Логико-философские аспекты управления знаниями в социально-экономических системах (1024662), страница 53
Текст из файла (страница 53)
Если вспомнить300долгую и непростую историю появления морских хронометров, то можнозаметить – она базируются, с одной стороны, на решении чисто техническихзадач построения компактного, легкого и в то же время очень точногоприбора для измерения времени, а, с другой, началась благодарянеобходимости развития основ штурманского искусства и потребностейсоздания надежной системы навигации и знания о том, что именно времяможет служить самым надежным способом определения местоположениякорабля в море. «В 1510 году испанец Санто Крус предложил простой идоступный способ определения географических координат корабля в море:взяв за точку отсчета какое-либо место на Земле (например, сейчас такойточкой считается английский Гринвич) и, имея очень точные часы, вестирасчеты, принимая во внимание время в исходной точке и местное время.Умноженная на 15, разница между ними как раз и равна долготе» [320]);В-десятых, знание эволюционирует, усложняя свою структурнофункциональную организацию, при этом возможны бифуркации, чтоприводит к непредсказуемости пути и способов развития знания во всемразнообразии его форм и исторических состояний (например, открытиерентгеновских лучей, повернувших ход развития и естественных наук, итехнических, и совершивших своего рода переворот в медицине).Иными словами, можно утверждать, что открытая система знания неможет быть равновесной, потому что ее функционирование требуетнепрерывного поступления новой информации из внешней среды, вследствиечего неравновесие в системе усиливается.
В результате прежняя взаимосвязьмежду элементами системы, т. е. ее прежняя структура, разрушается,возникают новые взаимосвязи и резко возрастает количество новыхэлементов. Таким образом, внутри этой системы происходят необратимыепроцессы разрушения и утраты знания плюс реконфигурации и приращениязнания.Такойсистемевсегдасвойствененпроцесссамоорганизации.Эволюция сложных неравновесных систем рассматривается как процесс301самоорганизации в них. Самоорганизация означает образование в системеопределенной упорядоченной структуры без внешнего организующеговоздействия.Этотпроцессявляетсянелинейным,развитиезнанийнеоднозначно, многовариантно, темп их развития постоянно меняется.Термин «самоорганизующаяся система» ввел кибернетик У.
Росс Эшбидля описания кибернетических систем. Для самоорганизующихся системхарактерны:- способность активно взаимодействовать со средой, изменять ее внаправлении, обеспечивающем более успешное функционирование системы:- наличие определенной гибкости структуры или адаптивногомеханизма, выработанного в ходе эволюции;- непредсказуемость поведения самоорганизующихся систем;- способность учитывать прошлый опыт или возможность научения.Знанию как самоорганизующейся системе присущи все ее основныесвойства:- открытости;- нелинейности;- диссипативности - состояние рассеивания поступающей информации.«Открытые системы — это такие системы, которые поддерживаются вопределенном состоянии за счет непрерывного притока извне и (или) стокавовне вещества, энергии или информации.
Причем приток и сток обычноносят объемный характер, т.е. происходят в каждой точке данной системы. Увсех носителей знания происходит постоянный обмен информацией сдругими носителями, сопровождающийся ее постоянным пересмотром,критикой и реконфигурацией. Любое знание находится в процессепостоянного динамического изменения. Постоянный приток (и сток)информацииявляетсянеобходимымусловиемсуществованиянеравновесных, неустойчивых состояний в противоположность замкнутымсистемам, неизбежно стремящимся (в соответствии со вторым началомтермодинамики) к однородному равновесному состоянию.
(Одним из302типичных примеров такой неравновесности является так называемыйцифровой раскол – ситуация, когда часть общества овладевает цифровымитехнологиями, а другая часть даже может и не подозревать об ихсуществовании).Неравновесность,неустойчивостьоткрытыхсистемпорождается постоянной борьбой двух тенденций. Первая — это порождениеи укрепление неоднородностей, структурирования, локализации элементовоткрытой системы. И вторая — рассеивание неоднородностей, «размывание»их, диффузия, деструктурализация системы. Если побеждает перваятенденция, то открытая система становится самоорганизующейся системой, аесли доминирует вторая — открытая система рассеивается, превращаясь вхаос. А когда эти тенденции примерно равны друг другу, тогда в открытыхсистемах ключевую роль — наряду с закономерным и необходимым — могутиграть случайные факторы, флуктуационные процессы.
Иногда флуктуацияможетстатьнастолькосильной,чтосуществовавшаяорганизацияразрушается. Открытые системы — это системы необратимые; в них важенфактор времени» [318].«Неравновесные системы благодаря избирательности к внешнимвоздействиямсредывоспринимаютразличиявовнешнейсредеи«учитывают» их в своем функционировании. При этом некоторые слабыевоздействия могут оказывать большее влияние на эволюцию системы, чемвоздействия, хотя и более сильные, но не адекватные собственнымтенденциямсистемы.Иначеговоря,нанелинейныесистемынераспространяется принцип суперпозиции: здесь возможны ситуации, когдаэффект от совместного действия причин А и В не имеет ничего общего срезультатами воздействия А и В по отдельности.
Процессы в нелинейныхсистемах часто носят пороговый характер — при плавном изменениивнешних условий поведение системы изменяется скачком. Другими словами,в состояниях, далеких от равновесия, очень слабые возмущения могутусиливаться до гигантских волн, разрушающих сложившуюся структуру испособствующих ее радикальному качественному изменению. Для каждой303системысуществуетнекийоптимальный«коридорнелинейности»,способствующий структурообразованию. Очень сильная нелинейность, также как и очень слабая нелинейность, несовместима с образованиемлокальных структур.
Зато в пределах только оптимального «коридора»усиление нелинейности увеличивает количество способов образования иформ локальных структур, а также количество вариантов эволюции системы,ее маршрутов в будущее. Нелинейные системы, являясь неравновесными иоткрытыми, сами создают и поддерживают неоднородности в среде. В такихусловиях между системой и средой могут иногда создаваться отношенияобратной положительной связи, т.е. система влияет на свою среду такимобразом, что в среде вырабатываются условия, которые в свою очередьобусловливают изменения в самой этой системе (например, в ходехимической реакции вырабатывается фермент, присутствие которогостимулируетпроизводствоегосамого).Последствиятакогородавзаимодействия открытой системы и ее среды могут быть самыминеожиданными и необычными» [318].Примеромтакойнелинейностимогутсчитатьсяпоявлениеформализованных языков в науке (в первую очередь, в математике и логике)и идеи атомистики, перевернувшие все представления о мире; появлениеквантово-релятивистской физики и т.п.
Другой пример – появлениецифровых технологий, принципиально перевернувших знания о мире,технике и возможностях деятельности, в том числе чисто научной.Все эти характеристики свойственны знанию в целом. Пользуясьтерминологией и идеологией И.Пригожина и С.Н.Курдюмова, знаниерассматривается как диссипативная система, в которой постоянно возрастаетэнтропия. Знание в своем целом – единство знаний индивида и социума,обладающее кодифицированной сердцевиной и огромным принципиальнонекодифицируемымпериферическимсодержанием,определенныминтеллектуальными, психологическими и житейскими обстоятельствамибытия каждого члена общества.304Распределение знаний между индивидами является совершеннонеравномернымвозможностиинесимметричным,приростаравноиндивидуальногокакипринципиальныезнания.Следовательно,интенсивность развития знания конкретных индивидов и их различныхсоциальных групп является принципиально разной.Усвоение общего знания более слабыми индивидами и маргинальнымисоциальными группами приводит к его дезорганизации, поскольку этимносителямсвойственноневежествоифрагментарностьвосприятиякогнитивных единиц.С другой стороны, более сильные индивиды и их сообществасталкиваются с постоянным нарастанием потока информации, которыйразмывает сложившиеся упорядоченные структуры организации знания.
Темне менее, общая система знания способна переварить и организоватьполученные хаотичные лавины нового знания согласно существующимвнутри системы структурам-аттракторам (наборам наиболее устойчивыхобразований, форм, к которым эволюционируют процессы в диссипативныхсредах–вчастности,ктакимструктурам-аттракторамотносятсятрадиционные формы такие, как проблема, гипотеза и теория, в виде которыхфиксируется новое знание).Следовательно,знаниевцеломможнорассматриватькаксамоподдерживающуюся, самоорганизующуюся структуру.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
