Логико-философские аспекты управления знаниями в социально-экономических системах (1024662), страница 54
Текст из файла (страница 54)
Как указывалС.Н.Курдюмов, «упорядоченная структура-процесс вырастает из хаоса, ахаос, в свою очередь, выводит процесс на одну из структур-аттракторов:порождает порядок» [130].Этанеравновесностьсистемызнанияиегонеравномернаяраспределенность между носителями и пользователями (под ними мыпонимаем индивидов, сообщества, организации и социум в целом), вопервых, объясняет необходимость обучения (как процесса перетекания отболее эрудированного носителя и пользователя знания к менее, от «учителя»к «ученику») и организации жизни познающего субъекта в рамках305интеллектуальной питательной среды, создающей возможность диффузиизнания. Во-вторых, показывает значимость в системе развития знанияиндивидов, способных к творческому продуцированию и реконфигурациизнания. А, в-третьих, позволяет использовать для анализа и разработкипонятия«знание»ипринципиальноновойметодикиреализациименеджмента знаний концепцию «безмасштабных сетей».Итак, что же такое безмасштабная сеть?Ещё в 1967 году американский социолог из Гарварда С.
Мильграмвысказал гипотезу «тесного мира»: он утверждал, что каждого человека наземле можно связать с любым другим человеком на земном шаре черезцепочку из шести знакомых. Для доказательства он разослал 60 писем содинаковым содержанием случайно выбранным людям в разных городахСША. Каждое из этих писем должно было достигнуть определенногочеловека в Бостоне, с которым ни один из 60 получивших писем не былизнакомы, и адреса этого человека они не знали.
Каждый адресат должен былпереслать письмо кому-нибудь из своих знакомых, который мог по идеенайти нужного человека, конечного адресата. Большинство писем дошли поназначению, причем каждое из писем в среднем опускалось в почтовый ящикпять с половиной раз. Это свойство социальной коммуникации получилоназвание «шесть ступеней разделения».В середине 90-х годов ХХ века С. Строгатц и его аспирант Д.
Воттс(Корнельский университет, Итака, штат Нью-Йорк, США) решили изучитьсвойство коммуникационных сетей, обладающих свойствами «тесногомира». Такие сложные системы можно описать в виде сетей, узлами которыхявляются элементы этих систем. Например, все население Земного шараможно изобразить в виде гигантской сети, узлами которой является каждыйотдельный человек.
Узлы в такой сети будут соединены между собой, еслисоответствующие им люди знакомы друг с другом. Социологическиеисследования показывают, что люди сгруппированы в малые кластерыдрузей, коллег и знакомых и эти кластеры обычно слабо связаны с другими306аналогичными кластерами. Поэтому чем лучше ваши друзья знают другдруга, тем в меньшей степени вы можете рассчитывать на то, что онипомогут вам связаться с незнакомым вам человеком. Исследованияразличных типов коммуникационных сетей показало, что свойствами«тесного мира» обладают сети с высокой степенью кластеризации.
СтруктураИнтернета и Всемирной Паутины – сети, размеры которых еще больше, чемсеть жителей земли, также обладает свойством «тесного мира». Ученые изуниверситета Нотр Дам, США, показали, что среднее число «кликов»,которые необходимо сделать, чтобы перейти от одной Web-странички (общеечисло таких страничек в Интернете примерно в тысячу раз превышает числожителей Земли) на любую другую равно 18 и, следовательно, всемирнаяпаутина также представляет собой «тесный мир».
В 1999 году физик изуниверситета Нотр Дам (Индиана, США) Л.Барабаши вместе со своейаспиранткой Р.Альберт изучали свойства реальных сетей с несколько инойточки зрения.Если Строгатц и Воттс в своем исследовании сетей исходили изфеномена «тесного мира», то Барабаши и Альберт решили исследовать законраспределения узлов некоторых реальных сетей по числу связей. Оказалось,что соответствующее распределение подчиняется хорошо известному всоциологии закону концентрации и рассеяния.
Поясним смысл этих понятийна примере распределения научных работников по их продуктивности.Концентрация - это накопление статей на небольшом множествевысокопродуктивных ученых, то есть наличие малой группы научныхработников, пишущих основную массу статей.Рассеяние заключается в распределении оставшейся массы печатнойпродукции по большому числу малопродуктивных ученых.Явление концентрации и рассеяния поистине универсальны всоциальной системе. Этот рост населения городов-гигантов и рост числамалых городов. Концентрация капитала в небольшом числе крупных фирм ирост числа малых фирм с небольшим капиталом. Концентрация основного307содержания текста в малом числе слов и резкое возрастание числа слов прирасширении этого содержания.
Этому феномену американский социолог Р.Мертон дал название «эффект Матфея», имея в виду библейское изречение«имущему дается...». Существуют и другие афористические выражения этогоявления: «успех порождает успех», «ресурс идет к ресурсу», «деньги - кденьгам» и т.д. Таким образом, во многих реальных сетях небольшое числоузлов содержит очень большое число связей, а огромное число узловсодержитлишьбезмасштабныхнесколькосетейсвязей.Такиеfreenetworks)(scaleсети[96].получилиназваниеИнымисловами,безмасштабные сети являются классом случайных графов, где распределениеколичества связей узлов k – степенное kªи основные свойства сети независят от размера сети, т.е.
таким сетям свойственна масштабнаяинвариантность (постоянство показатели степени a в степенном законе вшироком диапазоне значений k).Любые информационные, любые социальные, любые языковые ипрочие системы могут быть рассмотрены как сети. Например, язык – это сетьслов,связанныхсинтаксическимиотношениями,пищевыецепииэкосистемы – тоже пример сетей. Довольно долго эти сложные системныеобразования расценивались как абсолютно случайные. Эта идея былазаложена в работах венгерских математиков П.Эрдеша и А.Реньи, которыееще в 1959 году сделали попытку описания сетей из области теории связи иестественных наук с помощью соединения узлов случайными связями, чтоблагодаря простоте подхода и элегантности предложенных теорем далоновое дыхание теории графов.Но в последнее время стало ясно, что на самом деле во многих сетях«…доминирует относительно небольшое число узлов (концентраторов),имеющих практически неограниченное количество связей.
Таким структурамсвойственна масштабная инвариантность, поэтому мы дали им название«безмасштабные сети» (scalefree networks). Их поведение подчиняетсяопределенным закономерностям: например, они необычайно стойки к308случайным отказам, но чрезвычайно уязвимы для скоординированных атак»[15,С.55].Скажем, некоторые предприятия имеют по сравнению с другиминепропорционально большое количество заключенных договоров, нанекоторые статьи (так, например, на цитируемую статью Л.Барабаши иЭ.Бонабо) ссылок в несколько раз больше, чем на другие публикации. Точнотак в сети Интернет люди могут подключиться к любому сайту, ноподключаются именно к концентраторам, поскольку их гораздо легче найти.«Именно механизмами роста и преимущественного присоединенияобъясняется существование концентраторов: поскольку новые элементы сетиохотнее соединяются с точками, имеющими больше связей, с течениемвременипопулярныеузлыбыстрееобрастаютсвязями,чемих«малообщительные» соседи.
А раз богатый становится богаче, то у старыхузлов есть преимущество: скорее именно они, в конечном счете, станутконцентраторами» [15,С.58].К тому же в безмасштабной сети можно выделить кластеры,объединяющие узлы-концентраторы более слабыми связями в группы потемам, что приводит к созданию иерархической системы кластеров внутритакой сети.Концепция безмасштабных сетей вполне логично применима и дляанализа знания как когнитивного феномена, и для построения новойметодологии и философии менеджмента знаний.Л.Арготэй и П.Инграм подчеркивают: «… знания встроены вследующие три основные элементы организации: работники, инструменты изадачи, а также в различные подсети, образуемые всевозможнымикомбинациями и наложением этих трех составляющих. Работники – эточеловеческаясоставляющаяорганизации.Инструменты,включаяпрограммное и аппаратное обеспечение, являются ее технологическойсоставляющей.
И, наконец, задачи отражают цели организации, ее намеренияи устремления» [6,С.86].309Комбинации элементов образуют подсети:Сеть «работник-работник» - социальная сеть организации.Сеть «задача-задача» - порядок выполнения задач или рутины,используемые в организации.Сеть«инструмент-инструмент»совокупность-используемыхтехнологий.Сеть «работник-задача» - разделение труда.Сеть «работник-инструмент» - перечень инструментов, которымивладеет работник.Сочетание «задача-инструмент» - набор инструментов, необходимыхдля выполнения конкретных задач.Сеть «работник-задача-инструмент» устанавливает, кто и какую задачувыполняет и какие инструменты при этом использует [6,С.86].Эффективность организации зависит от внутренней и внешнейсовместимости подсетей: от совместимости между собой элементов внутрисетей и совместимости между самими сетями.Концентраторами – носителями знания – выступают отдельныеработники, инструменты и технологии, организационные задачи и ихвзаимосвязи(рутиныистандартныерабочиепроцедурыданнойорганизации), сами подсети, содержащие знания об организации испособностях и возможностях ее работников.Тогда и само знание предприятия, и систему управления знаниямидействительно можно рассматривать как своего рода безмасштабные сети.Важно отметить, что использование концепции безмасштабных сетейпозволяеткорпоративнымспециалистампоменеджментузнаний(директорам по управлению знаниями, менеджерам, группам и т.п.) создатьновую эффективную философию иидеологию построениясистемыменеджмента знаний в рамках социального института.
Эта система основанана принципах самоорганизации и синергии знания.310Иходяизметодологии,использованнойВ.В.Балашовым,А.В.Смирновым и Т.О. Цейтлиной [13], для знания организации и системыуправления знаниями характерны следующие свойства безмасштабныхграфов:1.большое«Наличиечисло«сильносвязанныхсвязейиобъединяютконцентраторов».сетьвоедино,Ониимеютобразуят.н.«концентратороподобное ядро».
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
