rpd000010600 (1006759), страница 2

Файл №1006759 rpd000010600 (022000 (05.03.06).Б1 Экологическая безопасность космической деятельности) 2 страницаrpd000010600 (1006759) страница 22017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Типовые варианты:



    1. Рубежный контроль



    1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен (7 семестр)

Прикрепленные файлы: Вопросы.обр.данных..docx







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Никаноров А.М., Хоружая Т.А., Экология. М.: «Приор», 2000г.

2. Экология. Учебное пособие. Под ред. С.А. Боголюбова, М.: Знание, 1999г.

3. Богословский В.А., Жигалин А.Д., Хмельковский В.К., Экологическая геофизика. Учебное пособие. М.: Изд. МГУ, 2000г.

4. Электронные версии конспектов лекций Калинина И.В. по курсу «Обработка данных экологического мониторинга. Технология накопления и обработки информации в компьютерных базах данных».

5. Электронные версии конспектов лекций Потехина Г..В. по курсу «Обработка данных экологического мониторинга».

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. Программный продукт Access 2002, входящего в состав MS Office XР

2. Программа компьютерного тестирования знаний учащихся «Экзаменатор 4.0»



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Компьютерный класс для проведения практических занятий и семинаров.

2. Поточная аудитория с информационным проектором TDP-S8.

3. Комплекты электронных тестов для программы «Экзаменатор 4.0».



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Обработка данных мониторинга »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Обработка данных мониторинга является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Экология и природопользование. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 610.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6 ,ОК-13 ,ПК-9.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: средствами сбора и обработки данных экологического мониторинга, составом и структурой основных программных и технических средств обработки данных мониторинга и основами построения, а так же функционирования и методами поддержания компьютерных баз данных.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (7 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), практические (16 часов), лабораторные (36 часов) занятия и (49 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Обработка данных мониторинга »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Основные понятия о структуре и содержании экологического мониторинга (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.2. Базы и банки данных (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.3. Источники данных мониторинга. Кадастровые данные, планы и карты. Данные дистанционного зондирования. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.4. Картографическое обеспечение мониторинга.Понятие о компьютерных картах, их содержании и форме представления. (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.5. Структурная организация и содержание картографического обеспечения мониторинга (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс





  1. Практические занятия

1.1.1. Системы сбора и передачи информации. Системы хранения и первичной обработки информации (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие



1.1.2. Основные понятия о базах и банках данных, их типах и характеристиках. Базы данных MS Access (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие



1.1.3. Ввод и просмотр данных. Отбор и изменение данных (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие



1.1.4. Ввод, вывод и визуализация данных.Основные методы и способы ввода, вывода и визуализации данных (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие



1.1.5. Представление графической информации в компьютере (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие



1.1.6. Преобразование и обработка изображений (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие



1.1.7. Обработка одномерных, двумерных, квазитрехмерных и трехмерных изображений. Многоканальные изображения (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие



1.1.8. Структурная организация и содержание картографического обеспечения мониторинга (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие





  1. Лабораторные работы

1.1.1. Анализ конструкции баз данных. Субъекты предметной области таблиц (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.2. Анализ конструкции баз данных. Ключевые поля таблиц (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.3. Анализ конструкции баз данных. Виды всех связей между таблицами (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.4. Освоение технологии ввода данных (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.5. Освоение технологии сортировки данных (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.6. Освоение технологии поиска данных (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.7. Освоение технологии отбора данных (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.8. Освоение технологии выборки данных с помощью запросов (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.1.9. Освоение технологии редактирования данных с помощью запросов (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа





  1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«
Обработка данных мониторинга »

Прикрепленные файлы

Вопросы.обр.данных..docx

  1. Основные понятия о структуре и содержании экологического мониторинга

  2. Базы и банки данных.

  3. Источники данных мониторинга.

  4. Кадастровые данные, планы и карты. Данные дистанционного зондирования.

  5. Картографическое обеспечение мониторинга.

  6. Понятие о компьютерных картах, их содержании и форме представления.

  7. Структурная организация и содержание картографического обеспечения мониторинга.

  8. Системы сбора и передачи информации

  9. Системы хранения и первичной обработки информации

  10. Базы данных MS Access

  11. Данные гидрометеорологических наблюдений

  12. Теоретические и эмпирические закономерности и цифровые модели

  13. Технические и программные средства машинной графики

  14. Растровые и векторные изображения и их взаимные преобразования

  15. Форматы графических изображений

  16. Глобальные, локальные и поэлементные операции обработки изображений

  17. Компьютерные карты, их содержание.

  18. Структурная организация и содержание картографического обеспечения мониторинга

  19. Анализ конструкции баз данных. Субъекты предметной области таблиц

  20. Анализ конструкции баз данных. Ключевые поля таблиц

  21. Анализ конструкции баз данных. Виды всех связей между таблицами

  22. Технология ввода данных

  23. Сортировка данных

  24. Поиск и отбор данных

КР.обр.данных.docx

  1. Базы и банки данных.

  2. Источники данных мониторинга.

  3. Кадастровые данные, планы и карты.

  4. Данные дистанционного зондирования.

  5. Картографическое обеспечение мониторинга.

  6. Компьютерные карты, содержании и форма представления.

  7. Картографическое обеспечение мониторинга.

  8. Системы сбора и передачи информации

  9. Системы хранения и первичной обработки информации

  10. Базы данных MS Access

  11. Данные гидрометеорологических наблюдений

  12. Теоретические и эмпирические закономерности и цифровые модели

  13. Технические и программные средства машинной графики

  14. Растровые и векторные изображения и их взаимные преобразования

  15. Форматы графических изображений

  16. Глобальные операции обработки изображений

  17. Локальные и поэлементные операции обработки изображений

  18. Анализ конструкции баз данных

  19. Поиск и отбор данных

  20. Сортировка данных

Версия: AAAAAATk1D0 Код: 000010600

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
131,5 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7041
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее