Главная » Просмотр файлов » 1611689570-2f7bf9f665e22b4e5993a1e15fa840d7

1611689570-2f7bf9f665e22b4e5993a1e15fa840d7 (826871), страница 22

Файл №826871 1611689570-2f7bf9f665e22b4e5993a1e15fa840d7 (Подвигин Основы функционального анализа) 22 страница1611689570-2f7bf9f665e22b4e5993a1e15fa840d7 (826871) страница 222021-01-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

ПоложимAn −N+1XAn − Ik =n=10при N → ∞. Отсюда получаем, что S — правый обратный для (I − A). Аналогично доказывается, что он является левым обратным. Теорема доказана.В конце лишь отметим, чтоk(I − A)−1 k ≤ (1 − kAk)−1 .1487.6ГЛАВА 7. ОГРАНИЧЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫСпектр оператора7.6.1. Пусть H — гильбертово пространство над полем C, оператор A ∈ L(H),и λ ∈ C. Нас будет интересовать разрешимость по x ∈ H уравнения(A − λI)x = y(7.6.1)для произвольного y ∈ H.Определение 83. Точка λ ∈ C называется регулярным (резольвентным)значением, если оператор A − λI обратим и Dom (A − λI)−1 = H.

Множество всех таких точек называется резольвентным множеством оператора A и обозначается как ρ(A). Оператор Rλ = (A − λI)−1 , λ ∈ ρ(A) называется резольвентой оператора A.Точка λ ∈ C является точкой точечного спектра, если оператор A − λIнеобратим. Множество всех таких точек называется точечным спектромоператора A и обозначается как σp (A).Точка λ ∈ C является точкой непрерывного спектра, если оператор A − λIобратим, Dom (A − λI)−1 6= H, но cl Dom (A − λI)−1 = H. Множество всехтаких точек называется непрерывным спектром оператора A и обозначается как σc (A).Точка λ ∈ C является точкой остаточного спектра, если оператор A − λIобратим, но cl Dom (A − λI)−1 6= H.

Множество всех таких точек называется непрерывным спектром оператора A и обозначается как σr (A).Множество σ(A) = C \ ρ(A) называется спектром оператора A.Если про оператор дополнительно известно, что он ограничен, т.е. A ∈ B(H),то спектральные точки и регулярные значения имеют следующие признакив терминах ограниченности оператора (A − λI)−1 .Из теоремы Банаха об обратном операторе (теорема 56) следует, чтоесли λ ∈ ρ(A), то Rλ ограничен.Если λ ∈ σc (A), то (A − λI)−1 неограничен, поскольку в противном случаемог быть продолжен на все H по непрерывности (и стать резольвентой).Для λ ∈ σr (A) оператор (A − λI)−1 может быть как ограниченным, так инеограниченным.Представим для A ∈ B(H) все данные в таблице.σp (A)A − λIне обратимσr (A)A − λIобратимcl Dom (A − λI)−1 6= Hσc (A)A − λIобратимDom (A − λI)−1 6= Hcl Dom (A − λI)−1 = H(A − λI)−1не ограниченρ(A)A − λIобратимDom (A − λI)−1 = H(A − λI)−1ограничен7.6.2.

Простейшие свойства. Если λ ∈ σp (A), то по определению найдется такой y ∈ H, что уравнение (7.6.1) имеет не менее двух решений x1 6= x2 :Ax1 − λx1 = y, Ax1 − λx2 = y.7.6. СПЕКТР ОПЕРАТОРА149Вычитая одно равенство из другого, получаем для не нулевого вектораv = x1 − x2 равенство Av = λv. Таким образом, каждая точка точечногоспектра суть собственное значение оператора A. Найти все такие точкизначит разрешить последнее уравнение с ненулевым v ∈ H.Если рассмотреть другую крайнюю ситуацию λ ∈ ρ(A), то говорят, чтоуравнение (7.6.1) устойчиво относительно малых возмущений правой части, т.е.

если для y, yn ∈ H известно, что yn → y при n → ∞, то решенияуравнения (7.6.1) с yn в качестве правой части сходятся к решению этогоуравнения с y в его правой части. Действительно,kxn − xk = kRλ yn − Rλ yk ≤ kRλ kkyn − yk → 0,так как kRλ k < ∞.Из определения спектра очевидно, что все части спектра не пересекаются:σp (A) ∩ σc (A) = σp (A) ∩ σr (A) = σr (A) ∩ σc (A) = ∅,σ(A) = σp (A) t σc (A) t σr (A),C = σ(A) t ρ(A).7.6.3. Примеры.

Исследуем спектр тождественного и нулевого операторов. Для тождественного оператора I : H → H спектр состоит только източечного значения равного 1, т.е.σ(I) = σp (I) = {1}.Действительно, уравнение x = λx, x 6= 0 имеет единственное решение λ = 1.Если λ 6= 1, то уравнение x − λx = y очевидно разрешимо для любого y ∈ Hи имеет единственное решение x = (1 − λ)−1 y ∈ H.Для нулевого оператора O : H → H спектр состоит только из точечногозначения равного 0, т.е.σ(O) = σp (O) = {0}.Действительно, уравнение 0 = λx, x 6= 0 имеет единственное решение λ = 0.Если λ 6= 0, то уравнение 0 − λx = y очевидно разрешимо для любого y ∈ Hи имеет единственное решение x = −λ−1 y ∈ H.Упражнение 26. Докажите, что спектр ортогонального проектированияна замкнутое подпространство E (E 6= {0}, E 6= H) состоит только из нулевого и единичного точечных значений, т.е.σ(PrE ) = σp (PrE ) = {0, 1}.7.6.4.

Компактность спектра ограниченного оператора.Теорема 58. Спектр ограниченного линейного оператора A ∈ B(H) является непустым компактом.150ГЛАВА 7. ОГРАНИЧЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫДоказательство теоремы 58 очевидно следует из следующих трех лемм.Лемма 4. Спектр ограниченного линейного оператора A ∈ B(H) содержится в замкнутом круге радиуса kAk, т.е.σ(A) ⊆ {λ ∈ C : |λ| ≤ kAk}.(7.6.2)Лемма 5. Резольвентное множество ρ(A) ограниченного линейного оператора A ∈ B(H) открыто.Лемма 6.

Спектр ограниченного линейного оператора A ∈ B(H) не пуст.Доказательство леммы 4. Пусть λ ∈ C такое, что |λ| > kAk. Покажем, чтообязательно λ ∈ ρ(A). Действительно, в этом случае для оператора B = λ1 Aимеем1kBk =kAk < 1,|λ|и, следовательно, к нему применима теорема Неймана (теорема 57): оператор1I − B = − (A − λI)λобратим и область определения обратного есть все H. Это по определениюозначает, что λ — регулярная точка. Кроме того, в этом случае резольвента Rλ раскладывается в ряд Неймана:Rλ = (A − λI)−1 = −∞Xn=01λn+1An , λ > kAk.(7.6.3)Доказательство леммы 5.

Пусть λ0 ∈ ρ(A). Нужно показать, что найдетсячисло ε > 0 такое, что если |λ − λ0 | < ε, то λ ∈ ρ(A).7.6. СПЕКТР ОПЕРАТОРА151Положимε = kRλ0 k−1 =1,k(A − λ0 I)−1 kтогда для всех |λ − λ0 | < ε имеем(A − λI)−1 = (A − λ0 I + (λ0 − λ)I)−1 = ((A − λ0 I)(I + Rλ0 (λ0 − λ))−1 == (I − (λ − λ0 )Rλ0 )−1 Rλ0 .Поскольку k(λ − λ0 )Rλ0 k < 1, то по теореме Неймана получаем требуемое.Последнее равенство полезно переписать в терминах резольвент:Rλ = (I − (λ − λ0 )Rλ0 )−1 Rλ0 .(7.6.4)Доказательство леммы 6.

Заметим сначала, что справедливо тождествоГильберта:Rλ − Rµ = (λ − µ)Rλ Rµ , λ, µ ∈ ρ(A).(7.6.5)Оно следует из обращения очевидного равенства(A − µI) − (A − λI) = (λ − µ)I.Из тождества Гильберта сразу вытекает несколько следствий: Rλ и нормаkRλ k есть непрерывные по λ и ограниченные функции; и для произвольныхx, y ∈ H функция rx,y : C → C, заданная равенствомrx,y (λ) = (Rλ x, y).будет дифференцируема по λ ∈ ρ(A), т.е.

аналитическая на резольвентноммножестве.Действительно, имеем(7.6.5)| kRλ k − kRµ k | ≤ kRλ − Rµ k(7.6.4)≤≤|λ − µ|kRλ kkRµ k ≤|λ − µ|kRλ kk(I − (µ − λ)Rλ )−1 Rλ k ≤≤ |λ − µ|kRλ k2→ 0,1 − |µ − λ|kRλ kпри µ → λ. Непрерывность показана. Для ограниченности достаточно доказать стремление нормы kRλ k к нулю при λ → ∞. Для всех λ > kAk имеемkRλ k∞(7.6.3) X≤kAkn1=→0n+1|λ||λ| − kAkn=0при λ → ∞. Покажем теперь аналитичность функции rx,y для всех x, y ∈ H.Имеемrx,y (λ) − rx,y (λ)Rλ − Rµ=x, y =λ−µλ−µ(7.6.5)=0(Rλ Rµ x, y) → (Rλ2 x, y) = rx,y152ГЛАВА 7. ОГРАНИЧЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫпри µ → λ.Предположим теперь, что спектр пуст, т.е. σ(A) = ∅. Тогда резольвента Rλ определена и ограничена для всех λ ∈ C.

Следовательно, rx,y (λ) —голоморфная во всей комплексной плоскости функция и ограниченная приэтом:|rx,y (λ)| ≤ kRλ kkxkkyk ≤ Ckkxkkyk.Тогда по теореме Лиувилля из комплексного анализа следует, что rx,y естьконстанта, причем нулевая, для всех x, y ∈ H. Отсюда следует, что Rλ = 0для всех λ ∈ C. Противоречие.7.7Линейные непрерывные функционалы7.7.1. Теорема Рисса.Определение 84. Пусть H — гильбертово пространство. Линейный ограниченный оператор f ∈ B(H, C) называется линейным функционалом. Множество всех линейных непрерывных функционалов называется сопряженным к H пространством и обозначается H 0 , т.е. H 0 = B(H, C).Наша задача в этом параграфе выяснить, как устроено сопряженноепространство, или другими словами, найти общий вид линейного непрерывного функционала, действующего в гильбертовом пространстве.

Итогом наших изысканий станет теорема Рисса, а пока исследуем ядро функционалаf ∈ H 0 . Напомним, что ядром называется множество f −1 {0}, т.е.ker f = {x ∈ H : f (x) = 0}.Теорема 59. Линейный функционал f является непрерывным, т.е. f ∈ H 0 ,тогда и только тогда, когда его ядро ker f является замкнутым подпространством в H. Кроме того, если 0 6= f ∈ H 0 , тоcodim ker f := dim (ker f )⊥ = 1.(7.7.1)Доказательство теоремы 59.

Покажем сначала, что ядро является линейным подпространством. Действительно, если x, y ∈ ker f , то для любых α, β ∈ Cнемедленно следует очевидно равенствоf (αx + βy) = α f (x) +β f (y) = 0,|{z}|{z}=0=0что по определению означает αx + βy ∈ ker f .Пусть теперь f ∈ H 0 , покажем замкнутость ядра ker f . Рассмотрим сходящуюся к x ∈ H последовательность xn ∈ ker f при n → ∞. Тогда|f (x)| = |f (x) − f (xn ) | = |f (x − xn )| ≤ kf kkx − xn k → 0| {z }=07.7. ЛИНЕЙНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ ФУНКЦИОНАЛЫ153при n → ∞, что и требовалось.

Докажем теперь равенство (7.7.1). По теореме 41 имеет место разложениеH = ker f ⊕ (ker f )⊥ .Так как f не нулевой, то существует 0 6= x0 ∈ (ker f )⊥ . Покажем, что длякаждого x ∈ (ker f )⊥ найдется α ∈ C такое, что x = αx0 . Так как f (x0 ) 6= 0,положимf (x)α=;f (x0 )тогдаf (x − αx0 ) = f (x) − αf (x0 ) = 0.Таким образом, с одной стороны x − αx0 ∈ ker f , а с другой x − αx0 ∈ (ker f )⊥ .Следовательно, x − αx0 = 0.Докажем теперь обратное утверждение: из замкнутости ядра следуетнепрерывность линейного функционала. Если ker f = H, то ясно, что f = 0есть непрерывный линейный функционал. Пусть теперь ker f есть собственное замкнутое подпространство H, т.е.

ker f ⊂ H. Тогда (ker f )⊥ 6= {0}, иболее того, справедлива формула (7.7.1), поскольку при ее выводе мы использовали лишь замкнутость ядра.По теореме 51 достаточно доказать непрерывность функционала в нуле.Пусть zn → 0 при n → ∞. Благодаря представлениюzn = yn + αn x0 , yn ∈ ker f, αn ∈ C, x0 ∈ (ker f )⊥ ,получаемf (zn ) = f (yn + αn x0 ) = f (yn ) + αn f (x0 ) = αn f (x0 ).Таким образом, сходимость f (zn ) к нулю эквивалента сходимости числовойпоследовательности αn к нулю при n → ∞.

Последнее следует из простыхвыкладок:0 ← kzn k2 = kyn + αn x0 k2 = kyn k2 + |αn |2 kx0 k2 ≥ |αn |2 kx0 k2 .Упражнение 27. Доказать, что если f неограниченный линейный функционал, тоcl ker f = H.Пример 36. Пусть y ∈ H, тогда линейный функционал fy , заданный равенствомfy (x) = (x, y), x ∈ Hявляется непрерывным.Это следует из предыдущей теоремы и равенства ker fy = {y}⊥ .Оказывается других линейных непрерывных функционалов нет. Это иесть утверждение теоремы Рисса о линейном непрерывном функционале вгильбертовом пространстве.154ГЛАВА 7.

ОГРАНИЧЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫТеорема 60. Пусть H — гильбертово пространство, тогда для любого f ∈ H найдется единственный вектор y ∈ H такой, что f = fy , т.е.f (x) = (x, y), x ∈ H.Доказательство теоремы 60. Если f — нулевой функционал, то естественно y = 0 :f (x) = 0 = (x, 0).Предположим, что f не нулевой. Тогда, как следует из теоремы 59 длялюбого x ∈ H имеет место представлениеx = z + αx0 , z ∈ ker f, α ∈ C, x0 ∈ (ker f )⊥ , kx0 k = 1.Тогда(x, x0 ) = (z + αx0 , x0 ) = (z, x0 ) +α kx0 k = α| {z }| {z }=0=1иα f (x0 ) = f (x0 )(x, x0 ) = (x, f (x0 )x0 ).f (x) = f (z + αx0 ) = f (z) + |{z}|{z}=0=(x,x0 )Таким образом, y = f (x0 )x0 . Предположим, что найдется еще один вектор y 0 с доказываемым свойством.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,96 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6366
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее