Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (793627), страница 20

Файл №793627 Диссертация (Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности) 20 страницаДиссертация (793627) страница 202019-03-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Однако в среднем показателиранговой корреляции для оценок инвесторов с различным профилемнаходятся в интервале 0,7-1. Вследствие этого можно утверждать, что в целомселективность показателей R невысока.122Таблица32.РанговаякорреляцияR-коэффициентовскоэффициентами Шарпа и Сортино. Расчеты автора на основанииданных НЛУ [190]ПоказательРанговаякорреляция скоэф.

ШарпаR(0,5;0,01)R(0,6;0,01)R(0,7;0,01)R(0,8;0,01)R(0,9;0,01)R(0,99;0,01)R(0,5;0,1)R(0,6;0,1)R(0,7;0,1)R(0,8;0,1)R(0,9;0,1)R(0,99;0,1)R(0,5;0,2)R(0,6;0,2)R(0,7;0,2)R(0,8;0,2)R(0,9;0,2)R(0,99;0,2)0,800,720,620,540,450,370,760,680,610,540,460,400,700,640,580,520,440,39Ранговаякорреляция скоэф.Сортино0,570,530,470,420,390,360,680,640,580,530,490,450,760,720,670,620,560,53ПоказательРанговаякорреляция скоэф. ШарпаR(0,5;0,3)R(0,6;0,3)R(0,7;0,3)R(0,8;0,3)R(0,9;0,3)R(0,99;0,3)R(0,5;0,4)R(0,6;0,4)R(0,7;0,4)R(0,8;0,4)R(0,9;0,4)R(0,99;0,4)R(0,5;0,5)R(0,6;0,5)R(0,7;0,5)R(0,8;0,5)R(0,9;0,5)R(0,99;0,5)0,670,610,560,500,420,370,650,590,540,480,410,360,630,570,520,470,400,35Ранговаякорреляция скоэф.Сортино0,770,740,690,630,570,540,780,740,690,640,580,550,770,730,690,640,580,55Из табл.

32 также видно, что схожесть оценок с коэффициентами Шарпаи Сортино варьируется в зависимости от параметров склонности к риску ипредпочтений относительно потенциала. Для показателей, где склонность криску низка и одновременно чувствительность к потенциалу высока, болеевысоки значения ранговой корреляции с индексом Шарпа. С ростомсклонности к риску увеличивается ранговая корреляция с коэффициентомСортино.

В целом чем выше склонность к риску, тем выше ранговаякорреляция с индексом Сортино и ниже – с индексом Шарпа. В целом дляпоказателей R характерно наличие односторонней меры риска в знаменателе,поэтому гипотетически ранговая корреляция с индексом Сортино должнабыть выше.

Но для консервативных инвесторов это правило не соблюдается.Увеличение чувствительности к потенциалу ведет к росту как корреляциис индексом Шарпа, так и корреляции с индексом Сортино.123Анализ показателей UPM/LPM с позиции ранговой корреляции такжепредставлен ниже (табл. 33).LPM(4)LPM(3)LPM(2)LPM(1)LPM(0,5)LPM(0,1)Таблица 33. Матрица ранговой корреляции показателей UPM/LPMдля агрессивных профилей. Расчеты автора на основании данных НЛУ[190]UPM0,10,512340,10,512340,10,512340,10,512340,10,512340,10,512340,11,001,001,001,001,001,001,000,950,920,890,870,860,990,890,780,660,610,590,990,810,600,360,290,260,990,780,520,240,150,120,990,770,480,190,100,060,51,001,001,001,001,001,001,000,960,930,900,890,881,000,900,800,680,630,610,990,830,620,390,310,280,990,800,540,260,180,140,990,790,500,210,120,09LPM(0,1)121,00 1,001,00 1,001,00 1,001,00 1,001,00 1,001,00 1,001,00 1,000,96 0,960,93 0,940,90 0,910,89 0,900,89 0,890,99 0,990,90 0,900,81 0,810,69 0,700,64 0,650,62 0,630,99 0,990,83 0,830,63 0,630,39 0,400,32 0,330,29 0,310,99 0,990,80 0,800,55 0,550,27 0,280,19 0,200,16 0,170,99 0,990,79 0,790,51 0,510,22 0,230,13 0,140,10 0,1131,001,001,001,001,001,001,000,960,930,910,900,900,990,900,810,700,650,630,990,830,630,410,340,310,990,800,550,290,200,170,990,790,510,230,150,1241,001,001,001,001,001,000,990,960,930,910,900,900,990,900,810,700,660,640,990,830,630,410,340,310,990,800,550,290,210,180,990,790,510,230,150,121240,11,001,001,001,001,000,991,000,970,940,910,900,891,000,920,820,710,650,631,000,850,650,410,330,301,000,820,570,290,200,171,000,810,530,240,140,110,50,950,960,960,960,960,960,971,000,990,970,950,940,980,980,920,820,760,730,980,940,780,560,470,430,980,910,700,440,340,300,980,900,670,380,280,24LPM(0,5)120,92 0,890,93 0,900,93 0,900,94 0,910,93 0,910,93 0,910,94 0,910,99 0,971,00 0,990,99 1,000,97 0,990,96 0,990,95 0,920,99 0,970,96 0,960,87 0,910,82 0,870,79 0,850,95 0,920,96 0,950,82 0,850,63 0,680,55 0,620,51 0,590,95 0,920,93 0,930,76 0,780,51 0,570,42 0,490,38 0,460,95 0,920,92 0,910,72 0,750,46 0,520,36 0,440,32 0,4030,870,890,890,900,900,900,900,950,970,991,001,000,900,950,950,910,890,880,900,920,840,690,640,620,900,900,770,580,520,490,900,890,740,530,460,4340,860,880,890,890,900,900,890,940,960,991,001,000,890,940,940,910,900,880,890,910,830,700,650,630,890,890,770,590,530,500,890,880,730,540,470,44В табл.

33 проведен анализ ранговой корреляции для группы наиболееагрессивных инвесторов. У показателей UPM/LPM чем ниже порядоксоответствующего левостороннего момента, тем выше аппетит к риску.Из табл. 33 видно, что ранговая корреляция между оценками наиболееагрессивного и наиболее консервативного инвестора близка к нулю. Этосвидетельствует об очень высоком уровне селективности метода. Данныйрезультат ожидаем, поскольку степенные функции очень чувствительны дажек малому изменению аргумента. Из таблицы также видно, что при увеличенииразрыва между показателями степени UPM и LPM двух разных инвесторовкоэффициенты ранговой корреляции уменьшаются.UPM0,10,512340,10,512340,10,512340,10,512340,10,5LPM(3)LPM(2)LPM(1)LPM(0,5)LPM(0,1)Таблица 34.

Матрица ранговой корреляции показателей UPM/LPMдля умеренных профилей. Расчеты автора на основании данных НЛУ[190]0,10,991,000,990,990,990,991,000,980,950,920,900,891,000,930,840,720,660,641,000,870,670,430,350,321,000,840,50,890,900,900,900,900,900,920,980,990,970,950,940,931,000,970,890,830,790,930,980,870,660,580,530,930,97LPM(1)120,78 0,660,80 0,680,81 0,690,81 0,700,81 0,700,81 0,700,82 0,710,92 0,820,96 0,870,96 0,910,95 0,910,94 0,910,84 0,720,97 0,891,00 0,960,96 1,000,92 0,990,89 0,970,84 0,720,98 0,920,95 0,960,80 0,910,73 0,860,68 0,830,84 0,720,98 0,9130,610,630,640,650,650,660,650,760,820,870,890,900,660,830,920,991,000,990,670,860,930,920,900,880,660,8540,590,610,620,630,630,640,630,730,790,850,880,880,640,790,890,970,991,000,640,820,900,920,910,900,640,821250,10,990,990,990,990,990,991,000,980,950,920,900,891,000,930,840,720,670,641,000,870,680,440,360,331,000,850,50,810,830,830,830,830,830,850,940,960,950,920,910,870,980,980,920,860,820,871,000,930,750,660,610,871,00LPM(2)120,60 0,360,62 0,390,63 0,390,63 0,400,63 0,410,63 0,410,65 0,410,78 0,560,82 0,630,85 0,680,84 0,690,83 0,700,67 0,430,87 0,660,95 0,800,96 0,910,93 0,920,90 0,920,68 0,440,93 0,751,00 0,920,92 1,000,86 0,990,82 0,960,68 0,440,94 0,7730,290,310,320,330,340,340,330,470,550,620,640,650,350,580,730,860,900,910,360,660,860,991,000,990,360,6840,260,280,290,310,310,310,300,430,510,590,620,630,320,530,680,830,880,900,330,610,820,960,991,000,330,63LPM(4)Продолжение таблицы 3412340,10,512340,590,310,220,181,000,830,550,260,160,120,810,550,460,410,930,960,770,500,400,350,900,700,610,560,840,970,870,660,560,510,930,830,770,730,720,910,910,780,720,680,900,850,810,790,660,850,880,810,760,740,880,850,820,810,640,810,860,810,770,760,600,330,230,191,000,840,570,270,170,140,890,650,550,500,870,990,860,610,500,450,990,860,780,730,680,940,980,830,740,690,940,980,950,920,440,770,940,960,930,890,880,980,980,970,360,680,890,970,960,940,840,960,980,980,330,630,840,950,960,96В табл.

34 представлены показатели ранговой корреляции оценокинвесторов умеренного профиля с прочими. Из табл. видно, что ранговаякорреляция между оценками инвесторов умеренного профиля и инвесторовконсервативного/агрессивного профилей также достаточно низка. Этоозначает, что при принятии решения на основании данного критерия вкачестве оптимальных для этих групп инвесторов будут выбраны различныепортфели. Также следует отметить, что очень высоки уровни ранговойкорреляции между инвесторами с высокой склонностью к риску иинвесторами с низкой восприимчивостью к потенциалу. Это означает, что привысокой склонности к риску инвестор одновременно предпочитает наиболеедоходные портфели, а при высоких требованиях к доходности он вынужденпринимать дополнительный риск.LPM(0,5)LPM(0,1)Таблица 35.

Матрица ранговой корреляции показателей UPM/LPMдля консервативных профилей. Расчеты автора на основании данныхНЛУ [190]UPM0,10,512340,10,5120,10,990,990,990,990,990,991,000,980,950,920,50,780,800,800,800,800,800,820,910,930,93LPM(3)120,52 0,240,54 0,260,55 0,270,55 0,280,55 0,290,55 0,290,57 0,290,70 0,440,76 0,510,78 0,5730,150,180,190,200,200,210,200,340,420,4940,120,140,160,170,170,180,170,300,380,461260,10,990,990,990,990,990,991,000,980,950,920,50,770,790,790,790,790,790,810,900,920,91LPM(4)120,48 0,190,50 0,210,51 0,220,51 0,230,51 0,230,51 0,230,53 0,240,67 0,380,72 0,460,75 0,5230,100,120,130,140,150,150,140,280,360,4440,060,090,100,110,120,120,110,240,320,40LPM(4)LPM(3)LPM(2)LPM(1)Продолжение таблицы 35340,10,512340,10,512340,10,512340,10,512340,900,891,000,930,840,720,660,641,000,870,680,440,360,331,000,850,600,330,230,191,000,840,570,270,180,140,900,890,840,970,980,910,850,820,851,000,940,770,680,630,851,000,910,680,580,530,851,000,890,640,530,480,770,770,590,810,900,930,900,880,600,890,990,940,880,840,600,911,000,910,830,780,600,911,000,880,800,750,580,590,310,550,700,830,850,850,330,650,860,980,980,960,330,680,911,000,980,960,330,690,921,000,970,940,520,530,220,460,610,770,810,820,230,550,780,950,980,980,230,580,830,981,000,990,230,590,850,991,000,980,490,500,180,410,560,730,790,810,190,500,730,920,970,980,190,530,780,960,991,000,190,530,800,960,991,000,900,891,000,930,840,720,660,641,000,870,680,440,360,331,000,850,600,330,230,191,000,840,570,270,180,140,890,880,830,960,970,910,850,810,840,990,940,770,680,630,841,000,910,690,590,530,841,000,890,650,540,490,740,730,550,770,870,910,880,860,570,860,980,940,890,840,570,891,000,920,850,800,570,891,000,900,820,770,530,540,260,500,660,780,810,810,270,610,830,960,970,950,270,640,881,000,990,960,270,650,901,000,980,960,460,470,160,400,560,720,760,770,170,500,740,930,960,960,180,530,800,971,000,990,180,540,820,981,000,990,430,440,120,350,510,680,740,760,140,450,690,890,940,960,140,480,750,940,981,000,140,490,770,960,991,00В табл.

35 проанализированы показатели ранговой корреляции оценокконсервативных инвесторов с прочими группами. Следует отметить, чтовнутригрупповые ранговые корреляции (для консервативных инвесторов сотличным профилем) существенно ниже, чем для группы агрессивныхинвесторов. Это свидетельствует о неоднородности оптимальных портфелейвнутри данной группы.Ниже (табл.

36) также проведен сравнительный анализ рэнкингов покоэффициентам Шарпа и Сортино и по методике UPM/LPM. Как видно изтабл., наиболее высокие значения ранговой корреляции характерны дляумеренных инвесторов. (0,7-0,8) с нормальным восприятием потенциала. Для127консервативных инвесторов значения ранговой корреляции с коэффициентомШарпа ниже, а для агрессивных инвесторов – самые низкие.Значения ранговой корреляции с коэффициентом Сортино ведут себяаналогичным образом, но в абсолютных значениях они существенно нижекорреляции с индексом Шарпа.0,10,511,50,122,533,540,10,511,50,522,533,540,10,511,5122,533,54Вцеломможноконстатировать,чтоUPMUPMLPMРанговая РанговаяРанговая РанговаяРанговая Ранговаякорреля- коррелякорреля- коррелякорреля- корреляция сция сция сция сция сция скоэф.коэф.коэф.коэф.коэф.коэф.Шарпа СортиноШарпа СортиноШарпа Сортино0,520,240,10,590,280,10,590,290,540,260,50,790,440,50,810,460,550,2610,860,5210,840,520,550,261,50,870,541,50,780,490,550,26 1,520,840,53 320,730,450,550,262,50,820,532,50,690,440,550,2630,810,5230,670,430,550,263,50,790,513,50,650,420,550,2640,780,4940,640,410,570,270,10,590,290,10,590,290,680,360,50,810,450,50,810,460,720,3910,860,5310,830,520,740,411,50,840,531,50,760,470,750,41 220,800,50 3,520,710,440,740,412,50,770,492,50,670,420,740,4130,750,4830,650,410,740,413,50,740,473,50,630,400,740,4140,720,4640,610,390,10,10,580,280,590,290,590,290,760,410,50,810,460,50,810,470,830,4810,850,5310,820,510,850,511,50,800,501,50,740,460,860,52 2,520,760,48 420,690,430,850,532,50,730,462,50,650,410,840,5230,700,4530,630,400,830,513,50,690,443,50,610,390,820,5140,670,4340,600,39LPMUPMLPMТаблица 36.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее