Диссертация (792566), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Доляпассажиропотока, следующего с пересадкой, в общем объеме перевозок нанаправлении определяется по формуле:(2.4)где Аперес – объемы пассажиропотоков, следующие с пересадкой, пасс.Структура региональных пассажиропотоков по одному (категория поездаили тип вагонов) или двум (категория поезда и тип вагонов) параметрамхарактеризуется показателем доля спроса по категориям поездов и типамвагонов:(2.5)где– доля объема пассажиропотоков в структуре региональных перевозок,осваиваемых категорией поезда «к» и в типе вагонов «т», %;– объем региональных перевозок по заданной категории поезда «к» и в типевагонов «т», пасс.Дальность следования пассажиров в границах региона может существенноотличаться.
Показатель регионального пассажирооборота позволяет учесть нетолько объемы отправлений, но и дальность следования пассажиров. Подрегиональным пассажирооборотом понимается суммарный пассажирооборот,58выполненныйпоездамипрямогоиместногосообщенияприосвоениирегиональных пассажиропотоков.(2.6)где li – расстояние перевозки пассажиров, км.Одной из качественных характеристик региональных перевозок являетсясредняя дальность поездки пассажира, которая определяется по формуле:(2.7)Показатель коэффициент неравномерности отражает изменение объемовспроса внутри рассматриваемого отчетного периода по отношению к среднемузначению:(2.8)где Арег_t – объем региональных перевозок в отчетный период t, пасс.;Арег_ср – среднее значение объемов перевозок в границах субъекта РФ за период,пасс.Структура показателей, характеризующих региональные пассажиропотокина железнодорожном транспорте, представлена на рисунке 2.3.59Рисунок 2.3.
Аналитические показатели, характеризующие региональные пассажиропотоки60Выполненные на основе фактических данных аналитические исследованияпозволиливыделитьособенностилокальныхтранспортных рынков,чтообеспечило возможность проведения анализа и обоснования выбора методовпрогнозирования в зависимости от региональных специфик спроса, к которымотносятся: тенденции развития спроса; структура распределения пассажиропотоков по направлениям в границахсубъекта РФ; характер формирования годовой цикличности перевозок.Результаты выполненной классификации субъектов РФ в соответствии стенденциями изменения спроса на услуги железнодорожного транспортапредставлены в таблице 2.1.61Таблица 2.1.
Классификация субъектов РФ в соответствии с тенденциямирегиональных пассажиропотоковСпадТенденции регионального спросаРостСтабильноесостояниеРеспублики: Башкирия, Бурятия, Республики:Дагестан, Республика:Кабардино-Балкария, Карелия, Крым,МарийЭл, КалмыкияКоми,Мордовия,Якутия, Северная Осетия-Алания,Удмуртия, ХакасияТатарстан, Чечня, ЧувашияКрая:Алтайский,Забайкальский, Красноярский,Пермский,Приморский,ХабаровскийОбласти:Амурская,Архангельская, Астраханская,Брянская,Волгоградская,Вологодская,Воронежская,Ивановская,Иркутская,Кемеровская,Кировская,Костромская,Курганская,Ленинградская,Мурманская,Новосибирская,Омская,Псковская,Ростовская,Саратовская,Сахалинская,Свердловская,Тамбовская,Тверская, Томская, Тюменская,Ульяновская,Челябинская,ЯрославскаяАвтономнаяобласть:ЕврейскаяАвтономный округ: ХантыМансийскийКрая:Краснодарский,СтавропольскийОбласти:Белгородская,Владимирская,Калининградская,Калужская,Курская,Липецкая,Московская,Нижегородская,Новгородская, Орловская,Рязанская,Смоленская,ТульскаяОбласти:Оренбургская,Пензенская,СамарскаяАвтономныйокруг:ЯмалоНенецкийТенденция спада региональных перевозок наиболее распространенная средисубъектов РФ и наблюдается в 63% регионов.
Наиболее значительны темпыснижения спроса в период с 2006 по 2017 гг. отмечены в РеспубликеБашкортостан (объем региональных перевозок сократился в 11 раз), Приморскомкрае (в 10 раз) и Свердловской области (в 9 раз). В абсолютном значении62особенно значительно уменьшение регионального сегмента в Иркутской области(снижение спроса на 2 млн. пасс.), Приморском крае, Свердловской области (1,6млн. пасс.), Забайкальском крае и Республике Коми (1,1 млн. пасс.).Тенденция роста объема перевозок отмечается в 30% субъектов. Наиболеезначительны темпы роста во Владимирской области (увеличение спроса болеечем в 2 раза). В абсолютных значениях наибольший прирост спроса наблюдаетсяв Краснодарском крае (более 400 тыс.
пасс).Стабильный спрос отмечается в 7% субъектов.Широкое распространение негативной тенденции снижения региональныхперевозок является следствием отмены поездов с «короткими» маршрутами иуменьшения числа остановочных пунктов. Рост спроса обусловлен внедрениемкомплекса маркетинговых инициатив, таких как программа «Дневной экспресс»,гибкая тарифная политика, социальные акции, программы лояльности и другихмероприятий по стимулированию спроса.ИзучениеобъединитьструктурысубъектыРФрегиональныхпохарактерупассажиропотоковраспределенияпозволилоспросамеждунаправлениями в следующие группы: наибольшая часть пассажирских перевозок (более 50%) замыкается вграницах одного регионального направления; региональныйпассажиропотокконцентрируетсянанесколькихкрупных направлениях, которые в сумме осваивают более 50%спроса; объемы перевозок формируют малое число крупных направлений; спрос распределяется по многочисленным сегментам региональноготранспортного рынка.На рисунке 2.4 представлены результаты аналитических исследованийструктуры распределения пассажиропотоков по направлениям.63Рисунок 2.4.
Группировка субъектов РФ по тенденциям формированиярегионального пассажиропотокаРегиональным перевозкам свойственна годовая цикличность. Ежегодно врегионах наблюдаются общие тенденции изменения пассажиропотоков, однаковидцикласущественноразличается.Исследованиепозволиловыделитьследующие тенденции распределения спроса: хаотический; куполообразный.Цикл хаотического вида включает большое число последовательныхвсплесков и падений пассажиропотока в течение года. Периоды роста и спадаобъемов перевозок в рамках годового цикла не одинаковы по регионам.Примерами субъектов с хаотичной цикличностью являются Тюменская область иРеспублика Коми (рисунок 2.5А, 2.5Б).64Куполообразный цикл имеет один характерный всплеск объемов перевозок,приходящийся на летний период, и выглядит следующим образом: в январенаблюдается небольшой рост спроса, в феврале – спад до минимального значенияза год.
С марта по июль-август отмечается плавный рост и достигаетсямаксимальное значение региональных пассажиропотоков. А затем начинаетсяпостепенное снижение объемов отправлений до конца года. Иллюстрация данноговида цикла представлена на примере Забайкальского (рисунок 2.5В) иКраснодарского (рисунок 2.5Г) краев.652219161310Рисунок А – Тюменская область130Объем перевозок, в тыс. пасс.Объем перевозок, в тыс. пасс.25120110100908070Рисунок Б – Республика Коми66753806560555045403530Рисунок В – Забайкальский крайРисунок 2.5.
Годовая цикличность региональных перевозокОбъем перевозок, в тыс. пасс.Объем перевозок, в тыс. пасс.703302802301801308030Рисунок Г – Краснодарский край67Проведенное исследование неравномерности региональных перевозок вцеломпо сети(рисунок 2.6) позволиловыявитьминимальное значение зафиксировано в феврале (июле и августе«пиковые» периоды:), максимальное – в). Данная тенденция отмечается и дляперевозок между субъектами РФ.
Однако сезонные колебания региональныхпассажиропотоковменеевыражены.Коэффициентнеравномерностидляперевозок в дальнем следовании между субъектами РФ варьируется в пределах от0,68 до 1,52, что значительно шире диапазона значений, отмеченного длялокального транспортного рынка – 0,81-1,24.Коэффициент неравномерности1,71,51,31,10,90,70,5Совокупный объем перевозокПассажиропотоки в дальнем следовании (без учета регионального сегмента)Региональные пассажиропотокиРисунок 2.6. Сезонная неравномерность перевозок в дальнем следованииТенденциюколебаниясезоннойнеравномерностирегиональныхпассажиропотоков в целом по сети можно описать следующим образом: в феврале68наблюдается отток пассажиропотока (минимальная точка), в период с февраля поиюль коэффициент неравномерности растет, в июле-августе он достигаетнаивысшего значения, а затем следует падение (с августа по сентябрь) истагнация (сентябрь – декабрь).
В период с июня по август включительнокоэффициент неравномерности региональных перевозок превышает единицу, востальное время года его значение находится ниже данной отметки.Общие тенденции изменения региональных пассажиропотоков в целом посети в квартальном разрезе (рисунок 2.7) схожи с динамикой межрегиональныхперевозок – с первого по третий квартал наблюдается рост спроса, в четвертом –спад. Минимальное значение пассажиропотоков в границах субъектов РФприходится на первый квартал ((), максимальное – на третий).Коэффициент неравномерности1,51,31,10,90,7I кварталII кварталIII кварталIV кварталСовокупный объем перевозокПассажиропотоки в дальнем следовании (без учета региональногосегмента)Региональные пассажиропотокиРисунок 2.7. Квартальная неравномерность перевозок в дальнем следовании69Тенденции внутригодовой и квартальной неравномерностей спроса порегионам не во всех случаях повторяют среднесетевую структуру (рисунки 2.8 и2.9).
Например, в Краснодарском крае числовой разброс коэффициентоввнутригодовой и квартальной неравномерности из рассмотренных субъектовмаксимален. Это характерно для курортных регионов, где объем перевозок впиковые периоды (в данном случае в летний сезон) существенно увеличивается засчет граждан, прибывающих на отдых. Для остальных субъектов даннаятенденция имеет более сглаженный характер.Для Тюменской области период максимальных объемов перевозокприходится на март и октябрь, что объясняется региональными особенностямитранспортного рынка.Коэффициент неравномерности1,81,61,41,210,80,60,4Тюменская областьЗабайкальский крайРеспублика КомиКраснодарский крайРисунок 2.8.
Внутригодовая неравномерность региональных перевозок посубъектам70Коэффициент неравномерности1,61,41,210,80,6I кварталII квартадIII кварталТюменская областьЗабайкальский крайРеспублика КомиКраснодарский крайIV кварталРисунок 2.9. Квартальная неравномерность региональных пассажиропотоковДиапазонзначенийкоэффициентовперевозок представлен в таблице 2.2.неравномерностирегиональных71Таблица 2.2. Коэффициенты неравномерности региональных перевозок (Название субъектовВ целом по сетиТюменская областьРеспублика КомиЗабайкальский крайКраснодарский крайВ целом по сетиТюменская областьРеспублика КомиЗабайкальский крайКраснодарский край)Расчетные значенияКоэффициент внутригодовой неравномерностиМинимальное значениеМаксимальное значение0,811,240,851,100,841,110,841,270,631,67Коэффициент квартальной неравномерностиМинимальное значениеМаксимальное значение0,891,150,941,070,911,040,901,120,711,52На основе проведенного исследования сделан вывод, что для региональныхперевозокхарактернытенденции,существенноразличающиесямеждусубъектами РФ.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
