Диссертация (792566), страница 13
Текст из файла (страница 13)
Итоговые характеристики регионального спросаЭтап 2.ИзучениединамикираспределениярегиональныхДолевая структурараспределениярегиональногопассажиропотокапо направлениям%678ДаНаличиеисходных данныхдля расчета5mрег – совокупное числоструйкорреспонденцийрегиональныхпассажиропотоков, ед.;Аi – количество пассажиров,следующих в i-ой струекорреспонденциирегиональныхпассажиропотоков, пасс.;i–номерструирегиональнойкорреспонденциипассажиропотока.– объем региональныхперевозок на направлении– объем региональныхперевозокДаЭтап 1.ОбъемОценка объемов региональныхпассажирскихперевозокперевозок4Пасс.Расчет в системе«Экспресс-3»3Реализован2Условные обозначенияНереализованФормула расчетаБлок 11НазваниеЕдиницыизмеренияБлок 1ЭтапБлок 1, 2Показатели99%–доляобъемапассажиропотоковвструктуререгиональныхперевозок,осваиваемыхкатегорией поезда «к» и втипе вагона «т»;– объем региональныхперевозок по заданнымпараметрамкатегориипоезда и типа вагонаНетНе реализованДаАрег_t – объем региональныхперевозоквотчетныйпериод t;Арег_ср – среднее значениеобъемовперевозоквграницах субъекта РФ запериод8Да-7Не реализованАперес–объемыпассажиропотоков,следующие с пересадкой– объем региональныхперевозок на направлении6Не реализован5Блок 14%Блок 13Блок 112пассажироДоляпотоковпо пассажиропотока,направлениямследующегосрегионапересадкойвобщемобъемеперевозокнанаправленииЭтап 3.КоэффициентИсследованиенеравномерностинеравномерностиицикличностиформированиярегиональногоспросанаперевозкиЭтап 4.СтруктураОбоснованиерегиональныхдолевогопассажиропотоковраспределенияпоодномуобъемов(категория поездаперевозокпо или тип вагона)категориямилидвумпоездов и типам (категория поездавагоновитипвагона)параметрамвыборки10078Нет6Да (только по ж.д.
иавиа перевозкам)%5– фактическая долярынка (с учетом влияниямаркетинговыхинструментов) в отчетныйпериод;– предполагаемаядоля рынка при отсутствиивлияниямаркетинговыхпрограмм.– предполагаемаядоля рынка с учетомвнедрения маркетинговыхинструментовНе реализован4%Не реализованКоэффициентизменениядолирынка для учетарезультатовпроведенияпланируемыхвпрогнозныйпериодмаркетинговыхпрограмм3Блок 2Этап 5.Определениевлиянияконкурентногорегиональноготранспортногорынкажелезнодорожных перевозок2КоэффициентизменениядолирынкаприпроведенииразовыхмаркетинговыхакцийБлок 21101Итоговые характеристики региональных перевозок можно сгруппировать похарактеру использования в модели прогнозирования (рисунок 2.18):Группа 1.
Статистические данные для построения прогноза региональныхпассажиропотоков;Группа 2. Показатели корректировки статистических данных (с целью повышениякачества прогноза);Группа 3. Параметры структурирования прогнозного объема перевозок.Рисунок 2.18. Использование итоговых характеристик спроса на этапахпостроения прогноза региональных пассажиропотоковРаспределение показателей по группам представлено в таблице 2.14.102Таблица 2.14. Распределение итоговых характеристик регионального спроса похарактеру использования в модели прогнозированияГруппаГруппа 1Группа 2Название группыСтатистические данныедляпостроенияпрогноза региональныхпассажиропотоковПоказателикорректировкистатистических данныхГруппа 3ПараметрыструктурированияпрогнозногообъемаперевозокНазвание показателейобъем региональных перевозок;доля пассажиропотока, следующего спересадкой в общем объеме перевозокна направлениикоэффициент изменения доли рынкаприпроведенииразовыхмаркетинговых акций;коэффициент изменения доли рынкадля учета результатов проведенияпланируемых в прогнозный периодмаркетинговых программдолеваяструктурараспределениярегионального пассажиропотока понаправлениям;коэффициент неравномерностиструктурарегиональныхпассажиропотоковпоодному(категория поезда или тип вагона) илидвум (категория поезда и тип вагона)параметрам выборкиВыводы по второй главе1.
Разработана система классификации субъектов РФ в соответствии стенденциямиразвитияспросаихарактеристикамитерриториальногораспределения пассажиропотоков по железнодорожным направлениям. Похарактеру развития спроса субъекты объединены в три группы: спад, рост,стабильноесостояние.Тенденцияспадарегиональныхперевозоксамаяраспространенная – наблюдается в 63% регионов, рост перевозок имеется в 30%субъектов, а стабильный спрос отмечается в 7%. Изучение аналитикираспределения пассажиропотоков по железнодорожным направлениям позволилообъединить регионы в четыре группы.
В первую группу отнесены субъекты, вкоторых имеет место концентрация пассажирских потоков в зоне одногокрупного направления (более 50% из общего объема перевозок). Вторая группа –103регионы, в которых пассажиропоток «замкнут» на 2-3 крупных направлениях икоторые в сумме осваивают более 50% регионального спроса. Субъекты, гдепассажиропоток распределяется между малым числом относительно крупныхнаправлений (не более 25% от общего объема регионального спроса), а остальныеперевозки «распыляются» по множеству мелких направлений, включены в третьюгруппу.
Четвертая группа объединяет регионы, в которых не выявлено крупныхнаправлений,аспросраспределяетсяпомногочисленнымсегментамрегионального транспортного рынка.2. Для всех регионов РФ свойственна годовая цикличность пассажирскихперевозок. С использованием данных АСУ «Экспресс-3» выделены циклы споследовательным чередованием всплесков и падений (Республика Коми,Хабаровский край, Тюменская обл. и пр.) и куполообразным распределением(Республика Карелия, Забайкальский край, Иркутская обл. и пр.) объемов спроса.Общий вид куполообразного цикла включает стадии: небольшой рост объемовперевозок по сравнению со среднегодовыми значениями в январе, в феврале –спад до минимального значения за год. С марта по июнь отмечается плавный ростивиюле-августенаблюдаетсямаксимальноезначениерегиональныхпассажиропотоков. В период сентябрь-декабрь идет постепенное снижениеобъемов перевозок до конца года. Выявленные особенности в формированиигодовых циклов перевозок требуют дифференцированного подхода к построениюмодели прогнозирования.3.
Выполненный анализ полноты информационного обеспечения официальнойстатистической отчетности ОАО «РЖД», аналитических данных АСУ «Экспресс3», Федеральной службы государственной статистики (Росстат) для построениямоделей прогноза региональных пассажиропотоков показал необходимостьдальнейшего развития системы аналитики. Наиболее полный спектр первичнойинформации для данной задачи формируется на базе АСУ «Экспресс-3».Программныекомплексысистемыобеспечиваютрасчетэкономико-эксплуатационных характеристик по поездам прямого и местного видовсообщения, построение аналитической отчетности о показателях работы вагонов104пассажирского парка, определяют корреспонденции пассажиропотоков междустанциями региона.4. В целях дальнейшего развития аналитики для построения моделей прогноза иоценки вариантов освоения региональных пассажиропотоков разработана системарасчетно-аналитических показателей.
Она позволяет выполнить сравнительнуюоценку регионального спроса в общей совокупности объемов перевозок по сети,рассчитать параметры перевозок между станциями региона, определить структурураспределения пассажиропотоков по тарифно-ценовому фактору и степеньвлияния конкурентной транспортной среды.105Глава 3. Прогнозирование объемов перевозок в регионах и обоснованиеобласти эффективного применения методов прогноза в зависимости отструктуры пассажиропотоков3.1. Сравнительный анализ методов прогноза пассажиропотоков в дальнемследованииВ современной практике прогнозирования транспортных потоков надолгосрочную перспективу применяется большое число методов, которые с точкизрения выражения содержательной части в виде формальных систем илиисчисленийможноразделитьнанеформализованныеформализованные (рисунок 3.1) [23, 32, 88-90].(интуитивные)и106Рисунок 3.1.
Классификация методов прогнозирования пассажиропотоковНеформализованные методы основаны на использовании интуиции и опытаспециалистов пассажирского комплекса. Обычно они не связаны с применениемсложного математического аппарата и подготовкой большого объема первичнойинформации о пассажиропотоках. Неформализованные методы достаточношироко применяются в системе организации пассажирских перевозок припринятии оперативных решений.
На основе экспертных оценок о перспективных107объемах отправлений проводятся регулировочные мероприятия, позволяющиеобеспечить соответствие между объемом перевозочных средств и величинойспроса пассажиров на транспортные услуги.Формализованныеметоды базируютсянаматематических расчетах,статистических исследованиях, выявлении зависимостей и тенденций развитияпассажиропотоков. Среди них выделяют два блока: экстраполяция и методымоделирования. Первый основывается на выявлении трендов (закономерностейдинамики спроса за ряд лет), второй – на построении модели, отражающейразвитие спроса в будущем.
Модель – это упрощенный объект исследования,наделенный свойствами существующего объекта с целью их изучения имоделирования развития в будущем при изменении входных факторов. Всоответствиисчисломвключенныхвмодельпараметров,выделяютоднофакторные и многофакторные [91].Необходимые исходные данные и расчетные показатели при примененииметодов прогнозирования приведены в таблице 3.1.108Таблица 3.1. Необходимая информационная база и расчетные показатели приприменении методов прогнозирования региональных пассажиропотоковФормализованныеНеформализованныеМетоды прогнозаИсходнаяинформацияИндивидуальные нетКоллективные нетЭкстраполяциятрендов СтатистикаперевозокРегрессионныйанализРасчетные показатели нет Оценка согласованности экспертов Построение обобщенной оценки Оценка надежности результатов Темпы роста/прироста Коэффициенты роста/прироста Прогнозрегиональныхпассажиропотоков Перечень Определениематематическойвлияющихфункции,описывающейрегиональтенденциюных Коэффициентыпарнойи/илифакторов имножественной корреляцииих значения Параметры уравнения регрессии Статистика Прогноз объемов перевозок наперевозокрегиональном уровнеС точки зрения применения методических подходов для прогнозированиярегиональныхпассажиропотоковнадолгосрочнуюперспективуформализованные и неформализованные методы имеют ряд преимуществ инедостатков (рисунок 3.2).109Неформализованные методыФормализованные методыПреимущества региональные факторы, оказывающие возможность автоматизироватьвлияние на перевозки в границахпроцесс построения прогноза;субъектов, имеют сложный характер и возможность учета в моделибольшую степень неопределенности впрогнозирования региональныхбудущем, что сложно отразить вфакторов,оказывающихматематической модели;влияние на спрос в конкретном влияние региональных факторов нарегионе;пассажирские потоки может проявиться прогноз определяется на основечерез определенный временной лаг, чтофактическихданных,чтоневозможно учесть в формализованныхобеспечиваетотсутствиеметодах;стороннеговлиянияна не требуется сбор статистическихрезультат;данных; большоеразнообразие минимальный объем счетной работы;методическихподходовкпостроению прогноза позволяет не требует применение сложногоподобратьнаиболеематематического аппарата;целесообразныйдля нет необходимости ведения архиваконкретных условий.данных.Недостатки невозможноформализоватьи требуется непрерывный сбор,автоматизировать процесс построенияобработка и хранение большогопрогноза;объема статистических данных; однократен в применении и не требуется соблюдение единогоподлежитавтоматическойпринципа агрегирования икорректировке при изменении и/илиунификации исходных данныхуточнении исходных данных;при сборе информации; требуетсяподборэкспертовс значительный объем счетнойдостаточным объемом знаний и опытомработы;работы; рядметодовсложенв трудоемкость процесса составленияприменении.анкеты(припроведениианкетирования) или сценария интервью(при интервьюировании); возможность оказывать влияние наответы эксперта интервьюером (приинтервьюировании) или мнениямидругих экспертов (при не анонимномучастии).Рисунок 3.2.