Внедрение статистического управления процессами в деятельность организации (1193031), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Рисунок 3 - Пример контрольной карты состояния «хаоса» процесса.
Стабильное состояние неестественно для любых процессов. Они, будучи предоставлены сами себе, в силу второго закона термодинамики, стремятся переходить из более упорядоченного состояния в менее упорядоченное, т. е. неминуемо стремятся к состоянию хаоса. Заметим, что ориентация только на соответствие допускам обрекает изготовителя на метания между состоянием «хаоса» и состоянием «на грани хаоса».
Единственный способ вынести процесс из состояния «хаоса» — это с помощью инструментов статистического управления процессами получить надежную информацию о состоянии процесса и на ее основании попытаться исключить все особые причины изменчивости, что позволяет перенести процесс в пороговое или идеальное состояние. Это и составляет сущность СУП.
Умение различать случайные, обычные и неслучайные, особые, или специальные причины изменчивости (вариабельности) принципиально важно для принятия решений, кто и с какой целью должен вмешиваться в процесс.
Если производственный процесс демонстрирует управляемую изменчивость, которая обеспечивает соответствие изготовляемой продукции установленным требованиям, т.е. процесс стабилен и воспроизводим, то нет никакой нужды вмешиваться в его ход. Однако если изменчивость процесса, находящегося и управляемом состоянии, не обеспечивает соответствие продукции требованиям, т.е. процесс стабилен, но не воспроизводим, то изменчивость процесса можно снизить, только изменяя систему, в которой осуществляется этот процесс. Это под силу только менеджерам, отвечающим за систему, а не рабочим или операторам или менеджерам, занятым «внутри» этою процесса.[2]
Если же процесс демонстрирует неуправляемую вариацию, т. е. он нестабилен, то в этом случае надо выявить и исключить особую причину изменчивости, т. е. требуется локальное вмешательство в ход процесса, что должны делать рабочие или операторы или менеджеры, находящиеся «внутри» процесса. Только у них есть возможность отыскать особую причину нестабильности и устранить ее, вернуть процесс в управляемое состояние.
В некоторых случаях особая причина может приводить к улучшению хода процесса - тогда ее следует «узаконить», т. е. сделать частью процесса.
Два описанных выше пути (Рис. 4) улучшения процесса принципиально различны. Первый - это улучшение управляемого процесса - задача высшего менеджмента, второй - превращение неуправляемого (непредсказуемого) процесса в управляемый - задача линейного персонала.
Рисунок 4 – Пути улучшения технологического процесса
Таким образом, изучив подходы к вариабельности процессов мы выяснили, что процесс может быть:
-
управляемым и неуправляемым;
-
производить и не производить брак.
Задача менеджмента заключается в том, чтобы улучшать управляемый процесс, то есть избавлять процесс от общих причин, воздействуя на систему. А задача линейного персонала превращать неуправляемый процесс в управляемый, путем воздействия на особые причины вариации.
Для выявления современных тенденций метода СУП следует рассмотреть отечественный и зарубежный опыт в данном вопросе. Ниже представлена таблица, показывающая суть метода СУП, по мнению некоторых отечественных и зарубежных ученых, а так же различных стандартов.
Таблица 1 - Подходы к пониманию метода СУП
| Понятие | Определение | Автор |
| Статистическое управление процессом | это использование статистических методов для защиты производственного процесса от появления нежелательных вариаций, которые способны повредить продукции или услугам. | А.Онниас |
| Статистическое управление процессом | это способ мышления с помощью карт, активизирующих мыслительный процесс. | Д.Уилер |
| Статистическое управление процессом | Статистическое управление процессами (SPC), составная часть статистического контроля качества (SQC), состоит из методов понимания, управления и улучшения результативности процессов во времени | В.Вудал |
| Статистическое управление процессом | применение статистических методов для управления процессами | Глоссарий Американского общества качества (ASQ) |
Продолжение таблицы 1
| Понятие | Определение | Автор |
| Статистическое управление процессом | применение статистических методов для управления процессами | Глоссарий Американского общества качества (ASQ) |
| Статистическое управление процессом | это методология непрерывного совершенствования производственных процессов, использующая самые разные методы анализа и решения проблем, но, прежде всего, это так называемые семь простых методов контроля качества | X. Кумэ |
| Статистическое управление процессом | инструмент, используемый в бизнесе и промышленности для достижения качества продукции и/или услуги | http://www.bright.net/ |
| Статистическое управление процессом | практика использования статистических методов, таких, как контрольные карты и анализ воспроизводимости для мониторинга процессов и управления ими | http://www.pqsystems.com/qualityfaq.htm |
| Статистическое управление процессом | Та часть управления процессом, в которой применяют статистические методы | ГОСТ Р 50779.11-2000. |
| Статистическое управление процессом | Способ применения статистических методов и/или статистических или стохастических алгоритмов контроля для достижения хотя бы одной из следующих цедей: Увеличения знаний о процессе Регулирования процесса для достижения желаемого поведения процесса Уменьшения отклонений параметров готовой продукции или достижения других улучшений работы процесса | ГОСТ Р 11462-1-2007 |
| Статистическое управление процессом | Метод статистического анализа процесса и управления его изменчивостью. | ГОСТ Р 51814.6-2005 |
Окончание таблицы 1
| Понятие | Определение | Автор |
| Статистическое управление процессом | это основанная на статистическом мышлении и теории вариабельности методология постоянного совершенствования процессов, использующая простые и эффективные методы анализа и решения проблем. | Адлер Ю.П., Шпер В.Л. |
Статистическое управление процессами – один из наиболее старых терминов в области качества. Но хотя сама концепция была разработана Уолтером Шухартом в 1923 году, до сих пор не существует ни общепринятого определения этого термина, ни согласованного мнения о его содержании. Есть два различных взгляда на то, что такое СУП.
С одной стороны, большая часть авторов считает, что СУП – это применение статистики на практике. С другой стороны, существует не очень многочисленная группа специалистов, которая рассматривает СУП как новый способ мышления, направленный на оптимизацию принимаемых нами решений в почти всех возможных сферах человеческой деятельности.[3]
Первую точку зрения можно встретить в многочисленных книгах, статьях, презентациях и т.д. Например, глоссарий Американского общества качества определяет СУП как "применение статистических методов для управления процессами" . Во введении к большой дискуссии о СУП В.Вудал пишет: "Статистическое управление процессами (СУП), составная часть статистического контроля качества, состоит из методов понимания, управления и улучшения результативности процессов во времени" . Подобной точки зрения так же придерживается в своих работах А.Онниас . Определения в следующих госстандартах так же определяют СУП, как применение статистических методов или статистического анализа процесса:
-
ГОСТ Р 50779.11-2000. Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
-
ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007 Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы
-
ГОСТ Р 51814.6-2005 Системы менеджмента качества в автомобилестроении. Менеджмент качества при планировании, разработке и подготовке производства автомобильных компонентов
Мнение менее многочисленной части специалистов выглядит следующим образом. В работе "Исследование статистического управления процессами" Г. Нив пишет: СУП – это не инструмент или метод. Это вполне законченный новый способ мышления…Мышление, обучение, интерпретация, развитие знания: вот все то, из чего состоит СУП" . Той же точки зрения придерживается Д. Уилер, который пишет: "Статистическое управление процессами – это не про статистику, это не про контроль процессов, это не про соответствие техническим условиям. Это, по самой сути, про то, как извлечь максимум из ваших процессов. Это про постоянное совершенствование процессов и их результатов. И это, прежде всего, и больше всего, способ мышления с помощью некоторых соответствующих инструментов" . Или, в более короткой редакции: "В конечном счете, СУП – это способ мышления с помощью карт, активизирующих этот мыслительный процесс" .
Поиск в Интернете не меняет описанной ситуации. Можно легко найти множество сайтов, поддерживающих первую точку зрения , равно как некоторое число сайтов, поддерживающих иной подход . Стоит отметить, что, как нам кажется, большинство тех, кто согласен со второй точкой зрения, составляют активные сторонники учения Э.Деминга о менеджменте.
Таким образом, изучив подходы к определению, СУП разных авторов мы пришли к выводу, что наиболее полно, сущность понятия СУП раскрыта в статье «На пути к статистическому управлению процессами» отечественных авторов Ю.П. Адлера и В.Л.Шпера:
Статистическое управление процессами - это основанная на статистическом мышлении и теории вариабельности методология постоянного совершенствования процессов, использующая простые и эффективные методы анализа и решения проблем.
Для полного представления о сущности метода СУП рассмотрим основные причины внедрения, а так же цели и задачи СУП, приведенные в таблице ниже .
Таблица 2 – Причины внедрения, цели и задачи СУП.
| Понятие | Описание |
| Цели |
|
| Задачи |
|
Продолжение таблицы 2
| Понятие | Описание |
| Задачи |
|
| Причины |
|
Окончание таблицы 2
| Понятие | Описание |
| Причины |
|
Данные таблицы показывают, что организация имеет весомые причины для внедрения метода СУП, так как достижение целей, которые организация достигает, с помощью выполнения определенных задач принесет организации финансовые, технические, а так же социальные выгоды, что позволит получить конкурентное преимущество.
















