Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Где Zu –расстояние от верхней границы до среднего средних в единицах сигм(σ)

= 5,515714(σ-еденицы) (35)

Где - расстояние от среднего средних до нижней границы допуска в единицах сигм(σ)

Для того чтобы гарантировать 100 % выход годной продукции необходимо, чтобы минимальное расстояние от среднего средних до границы допуска составляло больше 3(σ-еденицы).

Расстояние до ближайшей границы обозначается DNS (от англ. the distance to the nearest specification) и рассчитывается по формуле :

DNS= min{Zu; }=1,272857(σ-еденицы) (36)

Индексы воспроизводимости – это простой способ выражения отношения «голоса процесса» к «голосу потребителя»

Рассчитаем индекс воспроизводимости :

=1,131429 (37)

Данный показатель говорит нам о том, что поле допуска данного процесса в 1,13 превышает естественные границы процесса и дает нам право утверждать, что при правильной настройке процесса 100% продукции будет соответствовать допускам.

Для того чтобы выяснить центрированность процесса относительно допусков, т.е. настроен ли процесс на номинал необходимо рассчитать показатель :

= 0,424286 (38)

Если процесс идеально центрирован, то Cpk равно Cp, но, при смещении процесса смещается от своего номинального значения, Cpk становится меньше Cp. Так как Cpk < Cp, можно сделать вывод, что процесс центрирован неверно и требует настройки.

В результате анализа процесса при помощи показателей (индексов) воспроизводимости сделаны следующие выводы:

• Естественные границы процесса меньше поля допуска, что позволяет производить 100% годной продукции

• Процесс требует настройки на номинал, так как значение показателя информирует нас о том, что процесс настроен не верно.

3.3 Экономическая эффективность предлагаемых мероприятий

Расчет индексов воспроизводимости показал, что естественные границы процесса, не превышают поле допуска, но процесс неверно центрирован и даже при приемлемом значении , есть вероятность выхода за границы допусков. Методика, приведенная в ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015, позволяет установить уровень несоответствий . В таблице 23 наглядно представлена связь между индексами воспроизводимости и стабильных процессов с ожидаемым уровнем несоответствий продукции

Таблица 23 - Связь между индексами воспроизводимости и стабильных процессов с ожидаемым уровнем несоответствий продукции.

С помощью таблицы 23, представленной в ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015 мы можем установить процент несоответствующих единиц продукции, а так же число несоответствующих единиц на миллион единиц продукции.

При значении равном 1,131429 процент несоответствующей продукции составит 0,059 % , а число несоответствующих единиц на миллион единиц продукции составит 590. Эти значения соответствует лучшим показателям в отрасли. Но плохая настройка процесса не позволяет достигать таких выдающихся показателей, что приводит к высокому уровню брака, который при значении равном 0,424286 процент несоответствующей продукции составит 16 % , а число несоответствующих единиц на миллион единиц продукции составит 160000.

Рассчитает потери компании за месяц при текущей настройке процесса и при настройке процесса на номинал. Потери можно рассчитать по следующей формуле:

(39)

Где P – это суммарные потери за месяц;

k – коэффициент брака;

n – количество варок;

- себестоимость варки.

Рассчитаем потери компании за месяц при текущей настройке процесса:

P = 0,16* 34 * 50000= 272000 рублей

При настройке процесса на номинал будет равен и составит 1,131429, а процент несоответствующей продукции составит 0,059 % . Рассчитаем потери компании за месяц при настройке процесса на номинал:

P= 0,0059* 34* 50000= 10030 рублей

Эффект = 272000 – 10030 = 261970 рублей

Таким образом эффект от внедрения статистического управления процессами и дальнейшим улучшением процесса, благодаря его центрированию составит 261970 рублей в месяц

При этом необходимо учитывать затраты, обеспечивающие внедрение СУП в организацию и которые будут складываться из компонентов, представленных в таблице 24.

Таблица 24 – Затраты на внедрение статистического управления процессами

Единовременные затраты составят 1324710 рублей, а так же наем специалиста на должность статистика обойдется в 40000 ежемесячно.

Срок окупаемости внедрения статистического управления процессами составит 6 месяцев, по истечении которых организация будет получать дополнительные 261970 рублей каждый месяц.

Таким образом, без сомнений, внедрение статистического управления процессами позволит организации выйти на новый уровень качества, сократить затраты и увеличить свой доход. Так же помимо выгоды с финансовой точки зрения внедрение статистического управления процессами будет иметь и социальный эффект, такой как улучшение отношений с потребителями из-за повышения качества и обеспечения прозрачности результатов, с помощью предоставления потребителю данных о показателях процессов, что поможет им сформировать представление об уровне качества продукции организации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе написания дипломной работ были решены поставленные задачи и достигнута цель работы. В результате в деятельность компании был внедрен метод статистического управления процессами.

В ходе исследования теоретических аспектов метод статистического управления процессами, как инструмента постоянного улучшения качества, были получены следующие выводы.

1. Исследована сущность понятия статистического управления процессами - это основанная на статистическом мышлении и теории вариабельности методология постоянного совершенствования процессов, использующая простые и эффективные методы анализа и решения проблем.

2. Определены основные цели и задачи статистического управления процессами: увеличивать знания о процессе; регулировать процесс в соответствии с установленными целями; уменьшать отклонения параметров; готовой продукции или улучшать характеристики процесса другими способами.

3. Проанализированы подходы к вариабельности процессов и выяснили, что процесс может быть: управляемым и неуправляемым; производить и не производить брак. Задача менеджмента заключается в том, чтобы улучшать управляемый процесс, то есть избавлять процесс от общих причин, воздействуя на систему. А задача линейного персонала превращать неуправляемый процесс в управляемый, путем воздействия на особые причины вариации

4. Изучены и даны характеристики следующим инструментам статистического управления процессами: средние величины, показатели вариации, кривая нормального распределения.

5. Проанализированы типы контрольных карт и приведена их характеристика, так же были рассмотрены основные принципы и этапы построения контрольных карт и было выяснено, что принципы построения всех карт едины, а отличие заключается только в методике расчета контрольных границ.

В ходе анализа ООО «ОПХ» филиал «Амур-пиво» были получены следующие выводы:

1. На основе теоретических сведений изучено состояние системы менеджмента качества в организации. Для этого, в первую очередь, рассмотрены миссия и цели организации, внутренняя и внешняя среда.

2. Проанализирована схема процессов организации и проведена самооценка в соответствии ГОСТ Р ИСО 9004-2010. Это дало возможность определить, какому уровню развития соответствует СМК организации. Результаты этого анализа приведены в Таблицах 13 – 19. Предметом анализа также стали традиционные средства и методы управления качеством, которые используются организацией. Был сделан вывод, что в организации недостаточно развит менеджмент процессов и есть необходимость во внедрении статистического управления процессами.

При исследовании проблем и разработке рекомендаций по внедрению статистического управления процессами были получены следующие выводы:

1. Предмет исследования – pH холодного сусла необходимо постоянно отслеживать на протяжении всего процесса и проводить анализ причин несоответствий, заниматься выявлением специальных причин, т.к. производство сусла является отправной точкой в процессе пивоварения, а уровень pH является наиважнейшим параметром в приготовлении пива, который влияет на большую часть технологических процессов.

2. Процесс приготовления сусла стабилен и особые причины отсутствуют. Это говорит о том, что дальнейшее улучшение процесса дело рук менеджмента, а не операторов. И для дальнейшего повышения качества необходимо воздействовать на систему.

3. Анализ процесса приготовления сусла с помощью показателей возможностей процесса показал, что естественные границы процесса меньше поля допуска, что позволяет производить 100% годной продукции, при правильной настройке процесса; процесс требует настройки на номинал, так как значение показателя информирует нас о том, что процесс настроен не верно.

4. После настройки процесса была рассчитана экономическая эффективность до и после внедрения метода статистического управления процессами. Были определены основные затраты на внедрение статистического управления процессами, куда вошли затраты на обучение персонала, наем специалиста, разработка корректирующих мероприятий и покупка программного обеспечения. В результате экономический эффект составил 261970 рублей в месяц. Срок окупаемости составил 6 месяцев. Таким образом, внедрение метода СУП в ООО «ОПХ» филиал «Амур-пиво» является эффективным для предприятия, это говорит о том, что необходимо внедрять данный метод.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Агарков, А.П. Управление качеством [Текст]: учеб.пособие / А. П. Агарков.– М.: Дашков и К, 2012.

2. Адлер, Ю.П. Что нам стоит процесс построить? [Текст] / Ю.П. Адлер, Е.С. Щепетова // Методы менеджмента качества. – 2002. – май – № 6.

3. Андерсен, Б. Бизнес - процессы. Инструменты совершенствования [Текст] / Б. Андерсен. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2003.

4. Аристов, О.В. Управление качеством [Текст]: Учебник / О.В. Аристов. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013.

5. Басовский, Л.Е. Управление качеством [Текст]: Учебник / Л.Е. Басовский, В.Б. Протасьев. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013.

6. Беккер, Й. Менеджмент процессов [Текст]/ Й. Беккер, Л. Вилкова, В. Таратухина, М. Кугелер, М. Роземанн – М.: Эксмо, 2007.

Характеристики

Список файлов ВКР