Главная » Просмотр файлов » Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971)

Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971) (1186206), страница 44

Файл №1186206 Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971) (Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971)) 44 страницаБыков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971) (1186206) страница 442020-08-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 44)

2. Цифровая модель дискриминатора автодальномера с АРУ Пусть У (/) = х.» У (и, ! — пТ„) — стробированная огиба»» ющая смеси сигнала с помехой на выходе УПЧ, где У~(п, /) — огибающая в и-м стробе; Тл — период повторения импульсов; ! — время, отсчитываемое от момента прихода импульса сигнала, отождествляемого с моментом прохождения огибающей импульса на выходе У~ПЧ через максимум. Напряжение на выходе дискриминатора в п-м периоде повторения пропорционально величине г [и, я] = г, [п, и! — г, [и — и! = ь+г,+» и+т,»- ='г' ! У (и, /)'г// — — ' ~ У (и, Г) Ж, (4.30) !ь, г е» ь.).» 1»+» где г, и гэ — напряжения на выходе соответствующих каскадов совпадения; т — величина рассогласования между центром отраженного импульса и положением селекторных импульсов; й1 и йэ — коэффициенты лередачи каскадов совпадения (в общем случае неодинаковые); Т, и /ь Т,— положение начала и длительность левого и правого селектнрующих импульсов при нулевом рассогласовании соответственно.

.В результате влияния шумов и флюктуа~ций сигнала последовательность г(п, т! будет дискретным случайным процессом с периодом повторения Т, (если пренебречь небольшим искажением периода за счет рассогласования т). Зависимость среднего значения т,(т) процесса 280 г[п, т! от .величины т есть дискриминационная характеристика, а зависимость дисперсии е, (т) — флюктуационная характеристика дискриминатора. Под крутизной дискриминатора Кд понимается значение производной ит,(т)/ат при т=О. Целью исследования дискриминатора является получение указанных характеристик. ~В дискретной форме величина г[п, т! выразится в виде +т+» ш»+М»~-» — У! ]- — ';, ~ У['] ш=т, ь» где У[п, т]=У(п, тб/) — дискретная огибающая в и-м стробе с шагом Ь!; Ф,= Т1/Ы, лГз= Т,//эт — число дискрет в пределах левого и правого полустробов соответственно; т,=,!,/Л4, т,=/з/Ы вЂ” начальные положения полустробов в дискретном времени; г=т/Ы вЂ” дискретное рассогласование.

В дальнейшем для удобства представим УПЧ в виде последовательного соединения лилейного оптимального фильтра, частотная характеристика которого сопряжена со спектром гауссова радиоимпульса, а коэффициент передачи на резонансной частоте равен единице, и,безынерционного усилителя с регулируемым коэффициентом усиления.

Такое представление позволяет записать У (п,Ч)'= lг„[п]]Е!(п,Ч), У [и, т]'= й»»![п~1Е»[п, т], (4.3!) где й [и! — значение коэффициента усиления УПЧ в и-м периоде повторения (предполагается, что в |ечение строба коэффициент усиления остается практически неизменным); Е(п, !), Е[п, т] — непрерывная н дискретная огибающие на выходе ОФ соответственно.

Огибающую Е(п, !) выразим через квадратурные составляющие сигнала н шума по известной формуле Е (и, () = [(Е„(п, Г~+ Ел,(пД)'+ + (Ес» (и ()+ Еш» (и, /))'!'', (4.32) где индекс ш относится к шуму, а индекс с — к сигналу. 281 При принятом законе флюктуаций сигнала для со- ставляющих Е,г 2(п, 2) справедливы выражения Е„(и, 1) = Е„[п] г (1), Е„(а, 1) = Е„[п] г (1). Здесь Е„[а], Е„[п) — независимые между собой дискрет- ные нормальные случайные процессы с нулевым средним значением, дисперсией з н экспонвнциальной корреля. 2 ционной функцией Я, [п] =о ехр (- — ' ]и]), где Т,.

— интервал корреляции амплитудных флюктуа- ций сигнала (на уровне 1/е); г(1) — функция, описываю- щая 'закон изменения огибающей импульса на выходе фильтра УПЧ. Положим, что функция г(1) нормирована, так что г„„„,= =г(0) =1, 'тогда ея есть средняя мощность сигнала в мак- симуме импульса на выходе фильтра УПЧ. Поскольку гауссов импульс после оптимальной фильтрации сохра- няет свою форму, то можно записать г(1) =ехр( — - ы1%„), ° »» где т„= ~ г (1) аг — длительность импульса на выходе фильтра УПЧ. В дальнейшем функция г(1) называется сигнальной функцией.

Квадратурные составляющие шума на выходе ОФ прн принятых допущениях являются, как известно, неза- внсимымн между собой нормальными случайными про- цессамн с одинаковыми корреляционными функциями, совпадающими по форме с сигнальной функцией, т. е. †»»»/»2 Я„, (»)=а г(т)=с е (4.34) Поскольку период повторения импульсов сигнала РЛС обычно гораздо больше интервала корреляции шума на выходе УПЧ, то можно считать, что реализации Е,(и, 1) и Е„„(п, 1) квадратурных составляюигнх шума на выходе ОФ независимы от периода к периоду.

282 Теперь нетрудно получить алгоритмы для формирозания на ЦВМ дискретных квадратурных составляющих сигнала и шума в формуле (4.32), т. е. дискретных процессов. Е„, [и,т]=Е„Ди]'г (т»»г), Е... [и, и] = Е„,, (и, тджх). При экспоненциальной корреляционной функции флюктуаций сигнала последовательности Е„[и) н Е„[а] удовлетворяют рекуррентным уравнениям (см. алгоритм № 1 в табл.'2.2): Е„, [а] = ч, $' 1 — р~ х,, [и] + р,Е„, [а — Ц, — т,(г, где р,=е ' ' — коэффициент корреляции между сосед- ними импульсами сигнала; х,[и], хз[п] — последователь- ности независимых между собой нормальных случайных чисел с параметрами (О, '1), Для вычисления значений г[т] в соответствии с (4,33) получаем формулу г [т] = ехр ( — ят»(т ), где т„=т /Л1 — количество дискретных значений сиг- нальной функции г(4) в пределах длительности импуль- са.

Для формирования дискретных квадратурных состав- ляющих шума, имеющих гауссову корреляционную ~функ- цию вида (4.34), воспользуемся готовым алгоритмом (алгорнтм № 7 в табл. 2.1), положив в нем м„=~/ я 1т„: Е,, [и, т] =2,'с[а] х,, [п, т — й], (4,35) Р где с[а]=ты 4 *е '; Т =)/я — = ~2Т~ аи»м ~М )' е . Ш 4/ '»»»"» х 1д[п, т] — независимые между собой последователь- ности независимых нормальных случайных чисел с пара- метрами (О, 1); р — параметр, выбираемый исходя из точности формирования корреляционной функции (см. $2.2, ц. 2).

Аргумент и у последовательностей х„т[п, т] в фор- муле (4,35) указывает на то, что последовательности х„сап+'1, т], т=1, 2, ..., формируются независимо от последовательностей х,од[и, т], т=1, 2, ... Найдем теперь алгоритм формирования коэффициента усиления приемника й,[п), определяемого действием АРУ, как функцию номера периода повторения. Для этого аппроксимируем регулировочную характеристикуУПЧ линейной. Тогда зависимость коэффициента усиления от напряжения регулирования ир будет иметь вид й„=((ир),1(ир) =~ ' Р' " ' ' (4.36) О Ьпр>А„ где Ь вЂ” коэффициент наклона регулировочной характеристики. Величина й„как функция номера периода повторения равна ,.

Й„[(()=1((ир[п]), (4.37) где ир(и)4 мр(пТ„) — величина регулировочного напряжения к моменту прихода и-го импульса. Напряжение регулирования зависит от времени по закону пр(г)=и, ~Ь„()и ((' — 2)дг Ь где ЬА(() — импульсная переходная характеристика фильтра АРУ, равная — е, 1~0; 'А тА †. постоянная времени фильтра АРУ. В рассматриваемой здесь инерционной схеме АРУ постоянная времени тА значительно больше периода повторения.

Поскольку в импульсных РЛС длительность импульса обычно во много раз меньше периода повторения, то сигнал иА(1) на входе АРУ можно рассматривать как последовательность дельта-функций, следующих через промежуток времени Т„и имеющих огибающую рх[п1=7[п)Т, где т М г 2 Р[)=-,' ~ У(,()(= —,' т и гр= — — +1 (4.38) — среднее значение огибающей смеси сигнала с помехой на выходе УПЧ в пределах строба. 284 При периодическом воздействии в виде дельтарфункций значения ретулировочного напряжения на выходе фильтра АРУ в моменты времени („=пТ„можно .выразить в виде т, р — — (и — А] и [и[ — й — ~~~ Р [и1 е .

(4 39) А=О Формуле дискретной свертки (4.39), как уже неоднократно отмечалось, соответствует рекуррентное разностиое уравнение первого порядка: ар [и) =й,— о [и[, о [и) г йхо [и — 1)+ Р [а), (4 40) А 2 — (т,иА( где р =е Необходимо также ввести коэффициент усиления Ь,зр в петле обратной связи АРУ. Под 'этой величиной понимается отношение приращения коэффициента усиления УПЧ к приращению напряжения т'[и) на входе цепи обратной связи АРУ в установившемся режиме, т. е. при Г[а]= сопз(. Коэффициент передачи цепи обратной связи АРУ, повед едение которой описывается уравнениями (4.36), ( .

) ), (4.37) Т (' и (4.40), как нетрудно показать, равен ЬА — —, следо- тА тельно 'п.рр= ЬЬАТ[(1 — рА) Теперь,,после того как выяснена зависимость напряжения регулирования от сигнала на выходе УПЧ, можно найти величину коэффициента усиления приемника в каждом периоде, Для этого необходимо решить относительно Г[и) уравнение (см. 5 3.6); Р[и) =Е [и) (и,— Ь,[ ))= = Е [а[ ~ Ь, — ЬЬА,— (р о [и — 1) + Чт [а[) ~, (4,41) где тТг и/2рг Е [и) = — ~ Е (и, () Ж ~:о — ~ Е [а, и) -т(2 пг= — М/2.( г — среднее значение огибающей в стробе на выходе фильтра УПЧ. 285 Уравнение (4.41) составлено в соответствии с выра- жениями (4.31), (4.36), (437) и (4.40).

Оно описывает процессы в замкнутой системе АРУ. Благод лагодаря замене р гной свертки (4.39) рекуррентной формулой (4.40) это уравнение легко рецоается. В результате получим о ~обРРА (1 — РА)» (а — 11 ~(1 ) й р 1 ( 1 42) Таким образом, основные процессы в дискриминаторе лностью формализованы. Окончательно, объ- единяя алгоритмы, моделирующие отдельные звенья и процессы, получим следующую дискретную математиче- скую модель дискриминатора с АРУ, предназначенн ю для реализации на ЦВМ: ченную з 1п, г] =-х, [п, г] — х, 1п, г1, «ч,г + лиг + ' вьо з,, [и, г] =и [и] —," [~~~ Е [и, т1, 1,« «г=«он о + г й 1 ло — «оо«РА (1 — РА)» (а — Ч 1 + А о (1 — Р ) Н (а) » [и — Ц = й» [и — Ц е [и — Ц + Рао 1п — 21, тг+г Е [а1 = — ~[~~ ~Е [и, т], (4.43) «г= — т2+ г Е [и, т] = », [(Е» [и, т] + ЯЕ [и, т])'+ + (Е» [а, т]+ЯЕ [п, т])']'~, Е», [а, т] = Е», [а] з [т], Е'„а [ ]=$~( — М,,,[1+Р.Е'„,[и — Ц, Р Е, [а,т]= ~ с[а]хш[п,т — и], г= — р х,[п), х [а, и] — независимые (при различных а н т и прн различных индексах) случайные нормальные числа с параметрами (О, 1).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6532
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее