Главная » Просмотр файлов » Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971)

Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971) (1186206), страница 40

Файл №1186206 Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971) (Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971)) 40 страницаБыков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (1971) (1186206) страница 402020-08-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 40)

2). Тогда М и Ч [и] = — П с, [й] Н [й] ()[ и†й] = ~~~ а [й] $3 [и — й], — « «=о «=о (4,7) где «!' , й] (), [и( ь] й( =!Ч1, (4.8) «=о 3 ,в дальнейшем штрихом помечены дискретные десь и,в д функции, порождаемые непрерывными цр и шаге дискретизации Ь!'. Положим, что дискретная аппроксимация ОФ производится с использованием формулы прям у п ямо гольннков, г с' й]=!1, 1=1, У!~1; с'[!Ч')=О. Конкретные численные значения комплексной весовой .„у найдем из выражений (4.3) и (4.4) для комплексно огибающей Н(() импульсной переходной характеристики рк !«ч(ит — мз'! Н', [й] =п,е — — Н [й]=й е'"""'"" Окончательно весовые'множители а [й] ф,. у в форм ле (4.8) равны (4.9) — !о !«(и'-!и!' а', [и]= — '2 е 1.к,.

!«ч !и'!'-«(и'! а',[й]= — ', е (4.10) 255 а [й] = 2 с,[й[ Н [Й]! со[й] — коэффициенты, определяемые методом численного интегрирования; Н(й] — дискретные значения импульсной перехо у " дной характеристики комплексного фильехо ной тра; ; Ь7= Т/Ьг(; Т вЂ” длительность импульсной пер д характеристики комплексного фильтра. 'В б б м случае когда шаг дискретизации раолее о ще ск етизации днофильтра ~ н и!(' не равен основному шагу дискре 4.7 записывается М, а в 1 раз меньше его, алгоритм (4.7) в виде Дискретная комплексная огибающая входного колебания в соответствии с выражением (4.2) запишется в виде Е)' [и] = (/о (! + т,Е' [и]) е) ' (4 11) где Е' [и] и 0' [и] — дискретные случайные процессы, порождаемые непрерывными случайными процессами Е(/) и 0(/)= =а.~Е(а)с~с.

о Для формирования на ЦВМ дискретных реализаций случайного процесса $(!) .воспользуемся готовым алто- ритмом (№ 1) из табл. 2.2: Е' [и] = ]/ 1 — р'х [и] + рЕ' [и — 1], (4.12) — г ог и — г ог где р=е =е ; х [и] — последовательность независимых нормальных случайных чисел с параметрами (0,1). Случайный процесс 0~(1) является здесь нормальным нестационарным процессом со стационарными приращениями. Производная этого процесса равна а„Е(!). Алгоритм для формирования реализаций такого процесса был получен в примере 1 4 2.9 и имеет вид 0' [и[ =а',х [и]+ а',х'[и — 1]+ (1+ р) 0' [и — Ц— (4.! 3) — р0' [и — 2], где коэффициенты и'о и а', определяются 'формулами (2,131), (2.130), (2.126), (2.'128) прна=а„, Л/=ЛГ, ог = ог„Л!'.

Надо отметить, что, поскольку случайный процесс 0(4) является преобразованием от случайного процесса Е(/), то случайные числа х[и] в алгоритмах (4.!2) и (433) должны быть одними и теми же случайными числами. Алгоритм (433) не имеет методической погрешности. Приближенный алгоритм:формирования процесса 0'[и] можно легко получить, заменив интеграл суммой. Тогда 6'[и]=а Е'[и[+6'[и — 1], а =а ЛР. (4.14) На этом составление цифровой модели приемника, по существу, заканчивается. Получена последовательность отдельных алгоритмов (формулы (4.6) — (4.14)], позволяющих преобразовывать на' ЦВМ дискретные реализации,Е'[и] модулирующего процесса $(4) в дискретные реализации о[и] флюктуаций о(!) на выходе приемника.

Алгоритмы являются ~рекуррентными, отличаются простотой и легко реализуются на ЦВМ. Основными параметрами рассматриваемой модели являются величины т„а„, ЬРш, Ьо, Т, К „, ое. От выбора их значений зависит результат решения задачи. Параметры Л/, Л!', г'/', р, йь йг, (/о являются вспомогательными; они определяют погрешность дискретизации и масштаб процессов. Для решения задачи в общем виде удобнее пользоваться 'безразмерными и несколько отличными от указанных параметрами. Для получения таких параметров выразим шаг дискретизаци!г Ы' через частоту дискретизации /', в виде Л/'=1/2/',, а частоту дискретизации свяжем с полосой пропускания 2Ь/.радиофильтра приемника, положив /о=чгЛ/, где у — некоторый коэффициент, определяющий погрешность дискретизации. Тогда а/ —— а/Л/' = ро/2 !', ЛР,„= ЛРогЛР = ~/2 !'тг = а/Т; Ч =0/Л!' = 0/2В ЙЕ = ЛР/сэ = !/Т/гэ, (4,15) где [1=от~А/ — отношение среднеквадратического значения девиации частоты входного воздействия к лолуполосе пропускания радиофильтра; а=ЛР /2Ь/ — отношение ширины спектра модулирующего шума к полуполосе радиофильтра; тг= ог/ЬР— индекс частотной модуляции входного колебания; б= Ь//Л/ — относительная расстройка; йе= 1/2Л/тф=ЛРф/2Л/ — отношение полосы пропускания видеофнльтра (на уровне 0;5) к полосе пропускания радиофильтра.

Выберем теперь вполне определенный масштаб моделируемых процессов. Положим, не нарушая общности, амплитуду (/о и коэффициент передачи приемника Ка равными единице. Поскольку коэффициенты передачи детектора и вндеофнльтра уже выбраны единичными, для обеспечения К„=1 надо приравнять единице коэффициент передачи оптимального фильтра йо.

Величина йо определяется значениями коэффициентов й, и й, в формулах (4.3) и (4.4). ! 7 — гво 257 1[ля АМ приемника частотная характеристика как преобразование Фурье от импульсной переходной характеристики Ьв(1), если пренебречь погрешностью отсечки гауссовой огибающей функции М(Г) (в дачном случае ~на уровне 001), имеет аид Кг(бм) = Кь !]ю — ]евв) е 1!" "'1г'+ Кв (!та+]юв) е б! + в1Гв где Я ! в/2ачв. К,(]ю) =Ь, ЕТ вЂ” — ' — йв — коэффициент передачи радиофихьтра на резонаис- ~"2 Ью ной частоте; Дю = 2пЬ[ — полуширипа гауссовой амплитудно-частот.

ной характеристики радиофяльтра на уровне 1, Р е = 0,6! (эта величина связана с длительностью импульсной переходной характеристики радаофильтра иа уровне е-к' = 0,0! соотношением Дю = 6ГТ). Чтобы / 2 6 получить йв = 1, нужно выбрать й, = ]/ — Т ' При этом формула (4.9) для расчета весовых множителей а', [Ь] примет.вид ° /2 1 [ IЬ а' [Ь] = З ~г — —, хр[ 18[ — ] ] (4дб) !У' [ [вд!в 2 г' Амплитудно-частотиая характеристика ОФ ЧМ приемника при Ктд»1, как известно [53], почти пРЯмоУгольнаЯ шиРиной 2Д[=2Ь[д.

Лля перехода от коэффициента йв к среднему коэффициенту пере. дачи ОФ в пределах полосы пропускания поступим следующим образом. найдем площадь под кривой Кя (ю) = [ К, (]ев) ] ',т.е. веяичину 2 за = ] К2(ю)г(ю = 2к ~ Кх ([) вв[ где Кв(!ю) — частотная характеристика ОФ ЧМ приемника. Согласно равенству Парсеваля величину з, можно представить а виде з„= ~ Ьз (!) в(1 = ~ [И Н, (!) е1 вг] в в!1 = — ве о т т =[7722(!) соз [ы.г+ увв(г)[лг= — [ ля'(г) и!л- т 1 Г + 2 ~ 02 0) созе [2юв1+ 27„,(1)! Ж, о тле Нв(1) и Ввхв(1) огкбающая и фаза импульсной переходной характеристики ОФ соответственно.

258 Поскольку предполагается, что Н,(1) медленно изменяется по сравнению с сов[шов+фаз(4)], то интегралом от быстроосциллирующей функции 1во втором слагаемом последней формулы можно пренебречь. Тогда т е 1 В 2 ] 2()в' 2 Ь2 (4.!7) о Заменяя функцию Кз([) двумя эквквалеитиымн по площади прямоугольникамвв шнриаой 2Ь[=2Ь[д;(в области положительных и отрицательных частот), согласно (4.17) получим выражение лля высоты этих прямоугольников, которая равна некоторому усредненцому коэффициенту передачи ОФ, в виде Кв 2 Т йв= — = й о 4Д[д 2 8Д[д Отсюда для обеспечения 2,=1 нужно выбрать йв из условия Ьв ) 8Ь[дуТ.

Тогда формула ~(4.10) для расчета комплексных весовых множителей а', Ь! примет вид а',[Ь]= ~, е Учитывая, что полоса пропускания радмофильтра АМ и ЧМ Ю п иемииков равна соответственно 2Ь[в=6[пТ и 2Ь[2=2Ь[д, параметр ' в формулах (4.9) и (4.10) можно выразить в виде 1Увв = 67йж АГвв = ТК Теперь, после всех нормировок, окончательный алгоритм цифровой модели приемника можно записать в следующем формульиом виде: и [и] =а,]'(Т [иЦ'+а,] т[ [и — 1] ['+ а, [ 27 [и — 2]]"— — Ьр [и — 1] — Ьзп [и — 2]; и' — 1 "ч! [и]= Е а'[й](1+т,Е'[и[ — й]) Х в-е 1 ~в рн — а1+ "- <аг-а) в~ х Е' [и] =]вг[ — рвх [и]+рЕ' [и — 1]; В' [и] = — рЕ' [и] + ()' [и — !]. 17" 259 Параметры ао, аь ам йь о,, Ж', о, а'ья[й], ре остаются неизменными прн решении конкретного варпаита задачи и вычисляются очеред началом реалиазации модели по формулам, приведенным в данном параграфе, параметр р определяется по ~формуле ог'Р«г — ««пп р=е =е При этом параметры а, р, у, т„, тп 1, Ае задаются как исходные данные.

3. Организация расчетов на ЦВМ для вычисления статистических характеристик Для получения интересующих нас статистических характеристик 'флюктуаций иа,выходе приемника кроме описанной выше цифровой модели приемника целесообразно запрограммировать н процесс статистической обработки результатов по методу Монте-Карло. В данном случае статистическая обработка состоит в накоплении первых нескольких степеней случайных чисел,о[п] для определения моментов распределения флюктуаций на выходе приемника, в частности для определения интенсивности флюктуаций, а также в построении гистограмм распределения случайных чисел и[п] для оценки законов распределения флюктуаций на выходе приемника.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6537
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее