Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1174336), страница 12

Файл №1174336 Диссертация (Роль дисплазии соединительной ткани в течении муковисцидоза у детей Клинико-генетические маркеры) 12 страницаДиссертация (1174336) страница 122020-05-24СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

ОценкапотаблицамТ.И.Кадуриной,модифицированныхдляпациентовсмуковисцидозомОценкамассо-ростовыхпоказателейпосредством центильных таблиц, расчетаиндивидуальных индексов (ИМТ)Клинический анализ кровиБиохимический анализ кровиКислотно-щелочное состояние кровиОпределениегликозилированногогемоглобинаКоагулограммаОбщий анализ мочиБиохимический анализ мочи +АКОСМКопрологическое исследованиеОпределениефекальнойэластазы1иммуноферментным методомМикробиологический метод (посев мокроты сидентификацией возбудителя, определениечувствительностикантимикробнымпрепаратам, посев на специальные среды дляопределения роста мицелиальных грибов)Функциональные методы исследования –спирометрияУльтразвуковаядиагностикаоргановбрюшной полостиУЗДГ портальной системыНепрямая эластометрия печениЭлекторкардиографияЭхокардиографияРентгенрадиографическиеметодыисследования: Rg- графия органовгрудной клеткиКомпьютерная томография органов груднойклеткиЭндоскопическийметод:фиброэзофагогастродуоденоскопияМолекулярно-генетический метод23456789101112131415161718192021222366Числообследованныхпациентов186Числопроведенныхисследований186186186186186186186100186186100343427186111327186111318518518618615415418618647186186186471861861861861861861861451455015012.2.5 Статистические методыВыбор методов математической статистики определялся характероманализируемыхпризнаков(количественныеиликачественные),типомраспределения количественных признаков, а также количеством наблюдений вгруппах сравнения.

При анализе количественных признаков в первую очередьвыполнялась проверка характера их распределения с помощью критерияКолмогорова-Смирнова. В случае, если распределение признаков в исследуемыхгруппах подчинялось нормальному закону, для их описания использовалисьсреднее арифметическое и стандартное отклонение (М±SD), а при последующемсравнении были применены параметрические методы (t-критерий Стьюдента длянезависимых групп). При отличии характера распределения количественногопризнака от нормального он характеризовался с помощью медианы, первого итретьего квартилей (Me [Q1, Q3]).

При сравнении групп по таким признакамиспользовалсянепараметрическийкритерийМанна-Уитни.Такженепараметрические методы применялись при сравнении условно малыхвыборок, количество наблюдений в которых не превышало 30. Для визуальногопредставленияколичественныхпризнаковбылипостроеныящичковыедиаграммы (box-and-whiskers diagram), на которых использовались следующиеобозначения: черта по середине "ящика" соответствовала медиане, верхняя инижняя граница "ящика" - первому и третьему квартилю, верхние и нижние"усы"-минимальномуимаксимальномузначениям.Умеренныеиэкстремальные выбросы на диаграммах обозначались с помощью точек извездочек соответственно. При сравнении групп по качественным признакамиспользовалсякритерийхи-квадрат.Принесоблюденииусловийегоприменения, анализ выполнялся с помощью точного критерия Фишера.Статистическаяобработкарезультатоввыполненаспомощьюпакетаприкладных программ SPSS v.22.

Пороговый уровень значимости при проверкестатистических гипотез принимался равным 0,05.Для изучения возможности использования балльной шкалы в диагностикеполиморфизмов гена ММР3 и легочных осложнений при муковисцидозе был67проведен ROC-анализ, заключавшийся в варьировании порогового значениябалла с целью найти оптимальные показатели чувствительности (Se) испецифичности (Sp). При этом под чувствительностью понималась доля верноопределенныхбронхолегочныхслучаевсналичиемосложнений),аподпатологии(полиморфизмыспецифичностью-доляиливерноопределенных случаев отсутствия патологии.

Графически результат анализапредставляется в виде кривой, ось абсцисс которой соответствует значениям (1специфичность), а ось ординат - значениям чувствительности. В качествехарактеристиквыбранныхпороговыхзначенийтакжеанализировалисьпоказатели прогностической ценности положительного результата (PPV) ипрогностической ценности отрицательного результата (NPV), значения которыхсоответствоваливероятностиналичия/отсутствияпатологииприположительном/отрицательном заключении, основанном на применении порогадля балльной шкалы.Непосредственная оценка эффективности классификации и качествамодели была получена с помощью расчета численного показателя площади подROC-кривой (AUC) с помощью метода трапеций (табл.

2.5). Для установленияпорогаотсечения(«cut-off»)проводилсяпересмотрзначенийклассификационной функции от максимального до минимального значения. Длякаждогозначенияпроводилосьразделениегруппсопределениемчувствительности и специфичности. Критерием выбора порога отсечениявыбранотребованиемаксимальнойспецифичности модели.68суммарнойчувствительностииТаблица 2.5 - Оценка качества прогнозных моделейИнтервал AUC0,9-1, 0,6-0,7 0 среднее0,8-0,90,7-0,80,6-0,70,5-0,6Качество моделиотличноеочень хорошеехорошеесреднеенеудовлетворительноеРегрессионный анализ. Суть регрессионного анализа заключается впоиске такого аналитического выражения, которое позволит наиболее адекватноотразить связь между «выходной» бинарной переменной (в данном случаепризнак наличия или отсутствия полиморфизма) и множеством «входных»переменных, в качестве которых могут выступать количественные (например,суммарный балл) и качественные признаки (например, наличие или отсутствиесколиоза).

В результате проведения анализа строится математическая модель, вкоторой вероятность наступления события (обнаружения полиморфзима)рассчитывается по формуле: = 1 1 + 2 2 + ⋯ + + ,где x1-xn – значения входных переменных;b1-bn – значения коэффициентов для каждой переменной;const – значение константы.69(2.1)Глава III РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ3.1 Клиническая характеристика обследованных пациентовБыло обследовано 186 детей с установленным диагнозом Муковисцидоз,проходившим плановое обследование и лечение в ОСП РДКБ ФГБОУ ВОРНИМУ им Н.И. Пирогова Минздрава России.В соответствии с поставленными задачами всем детям, включенным висследование,проводилсяклиническийосмотр,сборгенеалогическогоанамнеза, анкетирование и определение степени выраженности симптомовдисплазии соединительной ткани по модифицированным таблицам Т.И.Кадуриной [18].3.1.1 Распределение детей по характеру и тяжести поражениябронхолегочной, гепатобилиарной системВ исследование были включены дети c муковисцидозом от 1 года до 17лет: девочек - 98 (53%), мальчиков - 88 (47%).119 детей (63%) - с тяжелым течением муковисцидоза, 67 детей (36%) сосредне - тяжелым течением основного заболевания.С целью оценки особенностей течения и тяжести муковисцидоза, частотыи тяжести бронхолегочных и гепатобилиарных осложнений, и их связи свыраженностью дисплазии соединительной ткани, дети были разделены на IVгруппы.I группа - 72 ребенка (38,7%), дети с преимущественно тяжелой патологиейбронхолегочной системы (наличие множественных варикозных и кистозныхбронхоэктазов, ателектазов, вторичной кистозно-фиброзной трансформациейлегких,диффузныминтерстициальнымпневмофиброзом,спонтаннымпневмотораксом, выраженными вентиляционными нарушениями).II группа – 21 ребенок (11%), дети с преимущественным поражениемгепатобилиарной системы - наличием фиброза, цирроза печени с/или безпризнаков внутрипеченочной портальной гипертензии.

Оценка тяжести, степень70компенсациимв-ассоциированногоциррозапеченипроводиласьпоклассификации Чайлд-Пью. (см. таблицу 2.1)III группа - 26 человек (14%), дети с тяжелым течением муковисцидоза,сочетанным наличием тяжелой патологии респираторного тракта и циррозомпечени.IV группа детей - 67 человек (группа сравнения) (36%), дети сосреднетяжелым течением муковисцидоза (отсутствие поражения печени,тяжелой бронхолегочной патологии).Группа (случай - контроль)- составили 315 человек здоровых детей иматерей, проходивших обследование в ФГБУ НМИЦАГиП имени академикаВ.И. Кулакова (использована коллекция крови Биобанка). Данная группапредставляетсобойпопуляционныйконтроль,дляоценкичастотывстречаемости выявленного в ходе исследования полиморфизма гена MMP3 впопуляции, сравнения встречаемости данного полиморфизма у здоровых людейи больных муковисцидозом.3.1.2Клиническаяхарактеристикадетейсвыраженнойбронхолегочной патологиейКоличество детей со значимыми проявлениями бронхолегочной патологиив исследовании составило - 113 человек (61%).

Из них, 72 ребенка составили Iгруппу - спреимущественно тяжелой патологией респираторного тракта(множественнымиварикознымиикистознымибронхоэктазами,диагностируемыми по результатам компьютерной томографии, диффузныминтерстициальнымпневмофиброзом,ателектазами,кистозно-фибрознойтрансформацией легкого, спонтанными пневмотораксом). 26 детей вошли в IIIгруппу с сочетанной тяжелой бронхолегочной и гепатобилиарной патологией.15 детей были отнесены к группе IV (сравнения), так как имелинемногочисленные цилиндрические бронхоэктазы и фокальный, занимающийединичные сегменты, пневмофиброз.71Наиболеечастымпроявлениеммуковисцидоз-ассоциированнойбронхолегочной патологии являлись бронхоэктазы– 61% (n=113), иинтерстициальный пневмофиброз - 56% (n=104). Из осложнений МВ со стороныреспираторного тракта: ателектазы наблюдались в 17% случаев (n=32), кистознофиброзная трансформация легкого в 21% (n=40), возникновение спонтанногопневмоторакса в 1,6% случаев (n=3).120бронхоэктазы113104ателектазы100пневмофиброз8060403220кистозно-фибрознаятрансформация легкогоспонтанныйпневмоторакс4030Рисунок 3.1 - Структура бронхолегочной патологии в исследуемой выборкедетейИз 113 детей с патологией респираторного тракта, 98 пациентов имелитяжелые проявления поражения бронхолегочной системы.

На рисунках 3.2 а-лпродемонстрированоинтерстициальногоналичиемножественныхпневмофиброза,булл,ателектазов,пневмоторакса, хронического легочного сердца у данных детей.72бронхоэктазов,спонтанногоаРисунок 3.2 (а) - Аксиальный срез (КТ органов грудной клетки) ребенка 16 лет(F508 del/ F508del), с множественными кистозными бронхоэктазами левоголегкого, кистозно-фиброзной трансформацией правого легкого, диффузнымпневмофиброзомбРисунок 3.2 (б) - Аксиальный срез (КТ органов грудной клетки), ребенка 9 лет(W1282X /W1282X), множественные кистозные и варикозные бронхоэктазы cправого легкого73гвРисунок 3.2 (в, г) - Аксиальные срезы (КТ органов грудной клетки), ребенка 14лет (F508del/ CFTR dele2,3), демонстрирующие буллезную трансформациюверхней доли правого легкого, кистозно-фиброзную дисплазию средней долиправого легкогоедРисунок 3.2 (д, е) - Аксиальные срезы (КТ органов грудной клетки), ребенка 8лет (F508del/ N1303K), демонстрирующие диффузный интерстициальныйпневмофиброз, буллы средней доли правого легкого, множественныекистозные бронхоэктазы, заполненные мокротой74жРисунок 3.2 (ж) - Rg-графия органов грудной клетки в прямой проекции,ребенок 9 лет, (F508del/ F508del), спонтанный пневмоторакс правого легкогоизРисунок 3.2 (з, и) - Rg-графия органов грудной клетки в прямой проекции,ребенок 10 лет, (F508del/ F508del), фиброателектаз сегментов средней долиправого легкого75клРисунок 3.2 (к, л) - Rg-графии органов грудной клетки в прямой проекциидетей с хроническим легочным сердцем (талия сердца сглажена за счетрасширения дуги легочного конуса)К осложнениям МВ со стороны респираторного тракта были отнесеныслучаисформированиемхроническойдыхательнойнедостаточности:дыхательная недостаточность гипоксемического типа (паренхиматозная ДН)наблюдалась у 17 детей (9 %), смешанного типа (гипоксемическая ДН всочетании с вентиляционной) - у 18 детей (10 %).Из 35 детей с ДН, дыхательная недостаточность I степени, оцениваемойпо насыщению гемоглобина кислородом в артериальной крови [172] (SaO₂ 9094%) - наблюдалась у 12 детей (6,4 %), II степени (SaO₂ 75-89% в покое) у 23детей (12,3 %).

Характеристики

Список файлов диссертации

Роль дисплазии соединительной ткани в течении муковисцидоза у детей Клинико-генетические маркеры
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее