Диссертация (1174215), страница 23
Текст из файла (страница 23)
Несоответствие «кривой трудсдвиги показателей ности» учебных предметов не2,13* 1,04–3,22 30,7 0,835 0,421умственной работо- дельной динамике умственной распособности в дина- ботоспособностимике учебного дня, 2. Несоответствие «кривой трудотражающие выра- ности» учебных предметов днев2,64* 2,13–3,27 53,3 0,295 0,968женное утомление ной динамике умственной работоучащихсяспособностиПримечание –* – р < 0,05; RR – относительный риск; ДИ – доверительный интервал; EF – этиологическая составляющая; Se –чувствительность метода, Sp – специфичность метода.Результаты свидетельствуют о наличии связи между нерационально (с гигиенических позиций) составленным расписанием и показателями переутомленияшкольников к концу учебного дня: обучение на фоне расписания занятий, не учитывающих функциональные возможности учащихся увеличивает распространенность явного и выраженного утомления.Для интерпретации полученных данных использовали «Оценку степенипричинно-следственной связи нарушений здоровья с работой» («Методическиерекомендации по оценке профессионального риска по данным периодических медицинских осмотров.
М., 2009»), поскольку длительное, непрерывное воздействиешкольных факторов на растущий организм в течение многих лет можно расценивать аналогично профессиональному.Этиологическая составляющая (EF), отражающая долю тех случаев, которые могли бы быть предотвращены при отсутствии фактора риска, в нашем случае – нерационального дневного расписания занятий – составляет 53,3%, что отражает высокую степень связи неблагоприятных изменений функционального со-130стояния организма (ФСО) обучающихся, вызванных данным фактором организации обучения.
В соответствии с методическими рекомендациям по оценке профессионального риска по данным периодических медицинских осмотров (2009),этиологическую составляющую фактора, отражающего несоответствие недельнойдинамики умственной работоспособности «кривой трудности» учебных предметов (30,7%), оценили как среднюю степень связи функционального состояния организма учащихся с нерациональным построением учебного расписания.Таким образом, учет трудности школьных предметов при составленииучебного расписания позволить значительно снизить риск развития переутомления учащихся.5.4.
Взаимосвязь показателей функционального состояния организмаучащихся и организации учебного процесса с использованиемэлектронных средств обученияОсновной структурной единицей организации обучения является урок,встроенный в систему учебного расписания. Структуру и организацию школьногоурока и расписания рассматривают как факторы, вносящие значительный вклад визменение умственной работоспособности, динамики ФСО организма школьников, степень накопления утомления.Для профилактики возникновения выраженного утомления школьника вусловиях цифровой среды необходимо искать пути управления этими факторамиучебного процесса.С целью прогнозирования распространенности выраженного утомлениясреди школьников в динамике учебного дня необходимо выявление взаимосвязичастоты возникновения случаев значительного падения продуктивности УР учащихся (выраженное утомление) с показателями организации урока и учебногорасписания.Построение и анализ математической модели указанной взаимосвязи позволили предсказать отклик (в нашем случае – крайнюю степень утомления школьника) в зависимости от изменчивости показателей организации урока (плотность131урока, продолжительность использования ЭСО на уроке) и гигиенической рациональности учебного расписания.Для изучения изменений показателей умственной работоспособности 307школьников 5–9 классов в процессе обучения в условиях цифровой среды в зависимости от изменчивости показателей организации школьного урока и расписания применили метод множественного регрессионного анализа.
С использованием метода хронометражных наблюдений за учебной деятельностью учащихсяпровели гигиеническую оценку 125 уроков. Гигиеническая рациональность 30 вариантов школьного расписания изучаемых классов оценивалась с использованиемшкалы трудности учебных предметов. Оценка показателей функционального состояния организма учащихся проводилась по методике изучения умственной работоспособности с использованием корректурных проб.Для характеристики утомительности учебного процесса использовали 9 показателей: плотность урока (время, затрачиваемое непосредственно на учебнуюработу), количество смен различных видов учебной деятельности (письмо, чтение, слушание), время использования ЭСО на уроке (суммарное – для ИД; непрерывное – для ПК и НБ); наличие эмоциональных разрядок (ЭР) и физкультминуток (ФМ) на уроке; соответствие физиологической «кривой» УР школьников динамике трудности учебных предметов в течение учебного дня (гигиеническая рациональность дневного расписания).Из показателей, характеризующих утомительное влияние учебных занятийна функциональное состояние организма учащихся, использовали неблагоприятные индивидуальные сдвиги показателей УР от начала к концу урока, отражающие явное и выраженное утомление школьников.
Выбор показателя УР обусловлен тем, что он рассматривается как интегральный показатель функциональногосостояния центральной нервной системы (ЦНС). Ежедневное утомление учащихся, приводящее к напряжению ЦНС, тесно связанной с другими системами организма, является фактором риска нарушений в их функционировании и развитиязаболеваний, в первую очередь, школьно-обусловленных.132Для анализа использовали программу IBM SPSS Statistics (version 19).
С помощью корреляционного анализа из перечня показателей, характеризующих уроки учебное расписание, были выбраны независимые переменные средне- и сильнокоррелирующие с зависимой переменной (показателем выраженного утомленияшкольников) (r = 0,501–0,713), в то же время, умеренно и слабо коррелирующиедруг с другом (r = 0,297–0,311): плотность урока, суммарное время использованияЭСО на уроке и рациональность дневного учебного расписания (Таблица 5.13).Таблица 5.13 – Оценка степени связи показателей организации урока, учебногорасписания и умственной работоспособности учащихся с помощью коэффициентаранговой корреляции (r) (по Кендаллу)ПоказателиПлот- Время исГиг.
рациональНеблагоприят- Число сменНаличиеНаличиеность пользованияность дневногоные сдвиги по- видов учебнойФМЭРурокаЭСОрасписанияказателей УР деятельностиПлотность урока1,0000,2970,2450,311-0,1620,5190,211Время использованияЭСО0,2971,0000,2940,1820,2900,7130,495Наличие ФМ0,2450,2941,0000,097-0,2380,2210,101Гиг. рациональностьдневного расписания0,3110,1820,0971,000-0,0910,5010,006Наличие ЭР-0,1620,290-0,238-0,0911,000-0,0690,0100,7130,2210,501-,0061,0000,4230,4950,1010,0060,0100,4231,000Неблагоприятные0,519сдвиги УРЧисло смен видов0,211учебной деятельностиВ результате, для построения уравнения множественной регрессии быливыбраны следующие переменные: зависимая – утомление школьников к концуучебного дня (на основании сдвигов работоспособности) и независимые – плотность урока, время использования ЭСО на уроке (суммарное время – для ИД; непрерывное – для ПК и НБ) и гигиеническая рациональность построения дневногоучебного расписания, отражающая соответствие динамики трудности учебныхпредметов в течение учебного дня, физиологической «кривой» УР школьников.Показатель «плотность урока» – имел градации 60–84%, 85–90% и более90%, а показатель «суммарное время использования ЭСО на уроке»: до 20 минут,20–30 минут и более 30–35 минут.
Показатель, характеризующий рациональностьдневного школьного расписания, основанный на учете трудности учебных пред-133метов, отражал соблюдение, частичное соблюдение и несоблюдение гигиенических рекомендаций. Показатель, характеризующий утомление учащихся, представлен следующими градациями: отсутствие признаков явного и выраженногоутомления (начальное утомление), явное и выраженное утомление.Градации имели балльное кодирование.
Выбранные переменные характеризовались распределением, близким к нормальному; имели порядковые категориии поэтому были преобразованы в искусственные переменные, где одна из категорий (референтная группа) была удалена.Такой шаг необходим для предотвращения сильной корреляционной связимежду независимыми переменными, характеризующими урок, при построенииуравнения регрессии. Референтной для каждой переменной была выбрана «промежуточная» категория, так как сравнение с медианными группами наиболее целесообразно.Применили прямой пошаговый метод, позволяющий подобрать наиболееоптимальную комбинацию независимых переменных.