Диссертация (1174201), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Фигура, которая первой привлекла Вас, имеет первый номер. Оставшиесяфигуры пронумеруйте в порядке предпочтения.Рисунок 2 - Психогеометрический тест.Интерпретация тестаК квадратам (Кв) относятся к «левополушарным» мыслителям, которые перерабатывают данные в последовательном формате. Кв чрезвычайно внимательнык деталям, подробностям. Чрезмерное пристрастие к деталям, потребность в дополнительной, уточняющей информации для принятия решения лишает Кв оперативности.
Рациональность, эмоциональная сухость и холодность мешают Квбыстро устанавливать контакты с разными лицами.Треугольник (Тр) символизирует лидерство, треугольники способны концентрироваться на главной цели. Они энергичные, неудержимые, сильные личности, которые ставят ясные цели и, как правило, достигают их. Тр - это очень уве-75ренный человек, который хочет быть правым во всем, что проявляется в потребности быть правым и управлять положением дел.
Тр с большим трудом признаютсвои ошибки. Они видят то, что хотят видеть, поэтому не любят менять свои решения, часто бывают категоричны, не признают возражений и в большинствеслучаев поступают по-своему.Прямоугольник (Пр) символизирует состояние перехода и изменения. Этолюди, не удовлетворенные тем образом жизни, который они ведут сейчас, и поэтому занятые поисками лучшего положения. Причины прямоугольного состояния могут быть самыми различными (изменения в семье, на работе, социальнойжизни).
Пр имеют, как правило, низкую самооценку, стремятся стать в чем-толучше. Они чрезмерно доверчивы, внушаемы, поэтому Пр легко манипулировать.Круг (Кр) относится к «правополушарным» мыслителям. Они более образны, интуитивны, эмоционально окрашены. Кр - самые лучшие коммуникаторысреди пяти форм, они лучшие слушатели.
Они обладают высокой чувствительностью, способностью сопереживать, сочувствовать, эмоционально отзываться напереживание другого человека.Зигзаг (Зи) символизирует креативность, творчество. Мысль Зи делает отчаянные прыжки, не фиксируется на деталях. Результата добиваются путем синтезапутем заострения конфликта идей и построением новой концепции, в которойэтот конфликт получает свое разрешение.2.4. Медико-организационные методы, направленные на модификациюпрограмм реабилитации2.4.1. Интервальная гипобарическая адаптацияКурс интервальной гипобарической адаптации прошли 39 пациентов с артериальной гипертензией, из них 10 мужчин, 29 женщин, в возрасте от 50 до 63 летсредний возраст - 58,7±0,9(4,6) лет. Адаптацию пациентов к гипоксии осуществляли в многоместной (15 мест) медицинской вакуумной установке «Урал - Антарес».
Схема лечебного курса гипобароадаптации (ГБА) включала ежедневные76«ступенчатые подъемы» на высоту 1500, 2000, 2500, 3000, 3500 метров над уровнем моря. Начиная с пятого и все последующие сеансы, пациенты находились навысоте 3500 метров не менее 1 часа. Курс состоял из 20 сеансов. Во время прохождения курса учитывалась динамика субъективных и объективных клинических показателей, измеряли уровень артериального давления, частоту сердечныхсокращений [34, 44, 88].До и после курса гипобарической адаптации провели тестирование пациентов на самооценку здоровья по визуальной аналоговой шкале и оценку индексаактивности (EQ-5D). Оценивали шкалу депрессии позднего возраста, тесты на когнитивные нарушения (Mini-Mental State Examination, Тест рисования часов), результаты электроэнцефалограммы с оценкой когнитивных потенциалов P300.2.4.2.
Группа физических тренировок в виде скандинавской ходьбы с палкамиГруппа cкандинавской ходьбы с палками состояла из 32 женщин, страдающих артериальной гипертензией, в возрасте от 59 до 73 лет, средний возраст 65,2±0,4(4,6) лет. До и после курса тренировок оценивали самооценку здоровья поВАШ, индекс активности (EQ-5D), шкалу депрессии позднего возраста, MiniMental State Examination, Тест рисования часов, электроэнцефалограмму с записью вызванных слуховых когнитивных потенциалов P300.Продолжительность занятий была один час, 2 раза в неделю под контролемпрофессионального инструктора. Темп ходьбы, расстояние оценивали по субмаксимальной ЧСС, клинической симптоматике.
Оценивали результаты через 2 месяца после начала занятий.2.4.3. Оценка исходов и числа различных событийДля построения прогноза осуществляли наблюдение за пациентами с артериальной гипертензией в течение 3−4,5 лет, в среднем − 3,7±0,5 лет. Регистрировали количество гипертонических кризов, острых расстройств церебральногокровотока (транзиторные ишемические атаки, инсульты), острых расстройств коронарного кровотока (нестабильные стенокардии, инфаркты миокарда), леталь-77ных исходов. Сумму их оценивали, как общее число событий.
Также оцениваликоличество нефатальных и фатальных исходов острого инфаркта миокарда+острого нарушения мозгового кровообращения.По данным медицинской документацией было зарегистрировано 747осложнений, из них: 492 гипертонических криза; 63 острых нарушений мозговогокровообращения; 124 острых нарушений коронарного кровообращения; 68 летальных исходов.2.5. Математико-статистические методы.Результаты исследования заносились в базу данных Excel-7.
Полученные врезультате исследования данные обработаны статистически с использованием пакета прикладных программ для персонального компьютера STATISTICA 10.0, лицензия: STA999K347156-W., пакета SPSS-20 [19, 110].Использованы параметрические и непараметрические методы анализа.Определяли среднее значение показателя и стандартную ошибку среднего (стандартное отклонение) [M±m(SD)].Использовали следующие методы: многофакторный регрессионный пошаговый анализ, метод дискриминантного анализа, однофакторный дисперсионныйанализ, факторный дисперсионный анализ, дисперсионный анализ с повторнымиизмерениями, метод бутстреп–анализа, метод кросс-табуляции, метод выживаемости Каплана-Мейера, Деревья классификации программы SSPS-20, логистическая регрессия, ROC-анализ, нейронные сети.При отсутствии нормального распределения все переменные подвергалисьлогарифмическому преобразованию. Для сравнения групп применялся t-тестСтъюдента, критерий Манна-Уитни, Фишера, дисперсионный анализ, таблицысопряжения 2х2, бутсреп анализ.
При анализе взаимоотношений категориальныхпеременных использовался тест χ². Для анализа линейных взаимоотношений применялся коэффициент корреляции Пирсона. Для анализа нелинейных взаимоотношений применялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Для описания величины коэффициента корреляции использовали градацию Чеддока: до 0,3- очень слабая корреляция; от 0,3 до 0,5 - слабая корреляция; от 0,5 до 0,7 - сред-78няя корреляция, от 0,7 до 0,9 - высокая корреляция, от 0,9 до 1,0 - очень высокаякорреляция.Для многопараметрических моделей с непрерывными зависимыми переменными использовался многофакторный регрессионный анализ.
Достоверностькоэффициентов модели оценивали по t-критерию. Информационную способностьмоделей оценивали по величине коэффициента детерминации (R2), показывающего степень влияния входящих в модель признаков на дисперсию выходного параметра и коэффициенту множественной корреляции (R), который показывает силуи направленность связи выходного параметра со всеми входящими в модель признаками. Модель считали информационно способной при значениях R2 более 0,5и при значениях R более 0,7. Статистическую значимость (достоверность) моделиопределяли по величине F-критерия.В случае бинарности результатов применялась логистическая регрессия.Строили статистические модели для прогнозирования вероятности наступлениясобытия по изучаемым факторам риска.
Оценку чувствительности и специфичности оценивали методом ROC-анализ. Экспертная шкала для значений площадьпод кривой (AUC), по которой можно судить о качестве модели: 0,9-1,0 – отличное, 0,8-0,9 - очень хорошее, 0,7-0,8 – хорошее, 0,6-0,7 - среднее, менее 0,5 - неудовлетворительное.Для ранжирования значимости различных факторов в формировании прогноза различных исходов, а также для формирования алгоритма выделения группы пациентов была использована программа Деревья классификации. Относительный риск (Ори) развития событий и доверительный интервал рассчитывалисогласно современным представлениям доказательной медицины.Различия считали достоверными при вероятности 95% (р<0,05).
Значения руказывали с точностью до трех десятичных знаков, и только в случае, если рменьше 0,001, то в формате «p<0,001», т.е. в формате указания лишь интервалазначений.Результаты анализа представлены в таблицах и графическом изображении.79Заключение к главе 2.Настоящее исследование явилось комплексной многоаспектной работой,посвященной изучению проблем у пациентов с артериальной гипертензией старших групп, в концепции гериатрических синдромов.В ходе работы были обследованы пациенты с артериальной гипертензиейразных возрастных групп с учетом гендерного и социального факторов.Для формирования характеристики пациента с артериальной гипертензиейбыло проведено обследование на разных уровнях медико-социальной помощи:специализированное кардиологическое отделение, станции «Скорой медицинскойпомощи», неорганизованная популяция, надомное обслуживание территориального центра социального обслуживания населенияДля обследования пациентов применены современные методы лабораторноинструментального обследования, валидизированные опросники изучения качества жизни, тревожных состояний, депрессивных расстройств, когнитивныхнарушений.Для обработки данных и построения моделей прогноза применялся пакетпрограмм Statistica 10 и SPSS-20, нейронные сети.Использованные подходы к построению исследования позволили разработать и научно обосновать рекомендации для определения концепции созданиякомплексной оценки моделей вероятности развития основных гериатрическихсиндромов у пациентов с артериальной гипертензией и их роли в прогнозировании различных сердечно-сосудистых осложнений.80ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯИ ИХ ОБСУЖДЕНИЕГЛАВА 3.
ХАРАКТЕРИСТИКА ЛЮДЕЙ С АРТЕРИАЛЬНОЙГИПЕРТЕНЗИЕЙ РАЗНЫХ ГЕНДЕРНО-ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП3.1. Данные лабораторно-инструментального обследования пациентов, находящихся на лечении в кардиологическом отделенииКонтрольная группаУ обследуемых контрольной группы уровни общего холестерина, триацилглицеридов, холестерина липопротеинов низкой плотности, холестерина липопротеинов очень низкой плотности, индекса атерогенности, креатинина, мочевины, глюкозы, мочевой кислоты не выходили за рамки нормальных значений(Таблица 8п).У обследуемых контрольной группы толщина межжелудочковой перегородки (МЖП), задней стенки левого желудочка (ЗСЛЖ), конечный систолический(СРЛЖ) и диастолический размер левого желудочка (ДРЛЖ), фракция выброса(ФВ) не выходили за рамки нормальных значений (Таблица 9п).Пациенты c артериальной гипертензиейПри проведении дисперсионного анализа было выявлено статистическизначимое влияние факторов «Возрастные группа» (F =2,94; "p<0,001") и «Пол»(F=17,00; "p<0,001") на значения уровня гемоглобина.В изучаемой группе пациентов с АГ была определена разнородность результатов уровеня общего белка (F=3,44 р=0,004), общего холестерина (F=2,42;81р=0,03), триглицеридов (F=2,29; р=0,05) с учетом влияние фактора «Возрастныегруппы».Дисперсионный анализ выявил статистически значимое влияние фактора«Возрастные группы» на показатели фракции выброса (F= 2,72; р=0,03); влияниефактора «Пол» на значения толщины МЖП (F=3,62; р=0,05), систолическогоразмера левого желудочка (F=6,41; р= 0,01) и диастолического размера левогожелудочка (F=10,86; р=0,001).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
