Диссертация (1173085), страница 32
Текст из файла (страница 32)
Анализ и сравнение результатов машинногоэксперимента (ТЛС). Определение показателей производственной программыГАП и ТСООпределение экономических показателей применения оптимизированной структурыТЛСРисунок 4.1 – Методика проведения экспериментальных исследований203Целью экспериментальных исследований является проверка рабочейгипотезы о возможности определения производственной программы по ГАП и ТСОна основе их взаимодействия в виде аналитической модели ТЛС, полученной сприменением цифровой объектно-ориентированной модели управлениягрузопотоками. Формирование базы исходных данных для аналитическогомоделирования процессов в ТЛС представлено в табл. 4.1.Таблица 4.1 – Форма представления структуры исходных данных ваналитическом виде для проведения экспериментальных исследований для одной№ партии грузаОбъём перевозки, т/м3Показатели использованияТСО и ГАПРезультативные показателиТСО и ГАПКритерии эффективностиТСО и ГАПНаличие приоритета критериевКоличество ГОКоличество ГПКоличество ТСККоличество дискретныхсостояний системыпартии груза12345678910ег11−нтеTнст/часткм/чтткмпрмиспт/чηскм3/ч3м.нормтзскм3τхннда(10 т)2 → (р−ч)1 → данетда(10 т)3 → (скм3)4 → нетнет11ns204Возможные варианты действий (выбор ТСК в ТЛС) при перемещении однойпартии груза формируются в виде матрицы эффективностей возможных решений(дискретное состояние системы) (табл.
4.2).Таблица 4.2 - Возможные варианты действий (выбор транспортно-складскогокомплекса в транспортно-логистической системе) при перемещении одной партиигрузаЭлементыТЛСР1Р2Р3Р4ТСК1(р−ч)11(10 т)12(скм3)13(10 т)14ТСК2(р−ч)21(10 т)22(скм3)23(10 т)24……………ТСКn(р−ч)1(10 т)2(скм3)3(10 т)4Нормированные значения и целеполагание возможных вариантов действий вТЛС при перемещении одной партии груза формируются в виде нормированнойматрицы эффективностей решений (табл. 4.3).Таблица 4.3 - Нормированные значения и целеполагание возможных вариантовдействий в транспортно-логистической системеВариантрешенияР1Р2Р3Р4D111121314D221222324……………Dn1234Целеполаганиерешенияmaxminmaxmin205Согласнотеоретическимположениям(глава2),распределениекоэффициентов относительной важности в системе критериев эффективностиопределяется совокупностью ( − 1) независимых величин.0 ≤ с ≤ 1,Возможному множеству = ̅̅̅̅̅1, ,∑=1 с = 1,распределений(4.1)вероятностейэффективностирешений соответствует поле распределений в виде прямоугольного единичногогипертетраэдра в пространстве ( − 1) измерений.
В декартовой системекоординат с1 , с2 … , с−1 такой гипертетраэдр является результатом пересеченияположительного гипероктанта гиперплоскостью, отсекающей на каждой изкоординатных осей отрезок, равный единице ∑−1=1 . При расположении КОВ впоследовательность, при которой выполняются условиес1 ≥ с2 ≥ ⋯ ≥ с ≥ ⋯ ≥ с−1 ≥ сОбщее количество последовательностей такого типа для распределенийсистемы определяется количеством перестановок = !При = 4 (рисунок 4.2) количествоС1подмножеств, каждому из которыхсоответствуеткоэффициентовсвоесоотношениеотносительнойважности показателей, равно 4 = 4! =24.С2С3Рисунок 4.2 - Поле распределенийкоэффициентов С , 4 = 4! = 24.206Рассмотрим методику проведения экспериментальных исследований ипроцедуры расчёта для одной партии грузов, четырёх критериев эффективности ичетырёх возможных вариантов движения автомобилей в ТЛС.1.
Предварительно определяются показатели использования автомобилей иэксплуатационные показатели переработки грузов ТСО.2.Рассчитываются результативные показатели по ГАП и ТСО переработкегрузов между всеми элементами ТЛС (автоматизированный расчёт поизвестным методикам).3. Формируются матрицы эффективностей решений (действий) для всехпереходов в ТЛС.4. Определяются критерии производительности для каждой партии грузов,наличие или отсутствие приоритета критериев производительности ицелеполагание по каждому критерию (форма 1).Форма 1 - Критерии производительности для каждой партии грузовЭлементыТЛСР1Р2Р3Р4ТСК1507023435634ТСК2404320395458ТСК3307514484226ТСК44020253461475.
Сформированнаябазаисходныхданныхформализуетсяввиденормированных матриц (форма 2) для выполнения процедур расчёта пометодамрайонирования(районированияпопринципусоблюденияиерархического соотношения вероятностей возможных состояний внешнейсреды и районирование по принципу доминирования вариантов действий).Форма 2 – Нормированная база исходных данныхD0D1D2D3min или max0,3320,2650,2020,202max0,2120,2440,3490,195min0,2620,2380,2910,208max0,2770,1620,3620,200min2076. Выполняется основная процедура расчёта определения всей совокупностивозможных эффективностей действий для каждого дискретного состоянияТЛС (ТСК) по отдельной партии груза (форма 3)№ партии груза№ перехода (дискретногосостояния)№ варианта решенияСостояние приоритетакритериевФорма 3 – Расчёт эффективных решенийЗначение количественной оценкипроизводительности (КОП) решения и номероптимального решения111P1>P2>P3>P4D0=0.33; D1=0.27; D2=0.30; D3=0.20; 1D0=0,271112P1>P2>P4>P3D0=0.33; D1=0.27; D2=0.30; D3=0.20; 1D1=0,227113P1>P3>P2>P4D0=0.33; D1=0.27; D2=0.30; D3=0.20; 1D2=0,301114P1>P3>P4>P2D0=0.33; D1=0.27; D2=0.30; D3=0.20; 1D3=0,201115P1>P4>P3>P2D0=0.33; D1=0.27; D2=0.30; D3=0.20; 1116P1>P4>P2>P3D0=0.33; D1=0.27; D2=0.30; D3=0.20;1117P2>P1>P3>P4D0=0.21; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;3118P2>P1>P4>P3D0=0.21; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;3119P2>P3>P1>P4D0=0.21; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31110P2>P3>P4>P1D0=0.21; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31111P2>P4>P3>P1D0=0.21; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31112P2>P4>P1>P3D0=0.21; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31113P3>P2>P1>P4D0=0.26; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31114P3>P2>P4>P1D0=0.26; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31115P3>P1>P2>P4D0=0.26; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31116P3>P1>P4>P2D0=0.26; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31117P3>P4>P1>P2D0=0.26; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31118P3>P4>P2>P1D0=0.26; D1=0.24; D2=0.30; D3=0.20;31119P4>P2>P3>P1D0=0.28; D1=0.16; D2=0.30; D3=0.20;31120P4>P2>P1>P3D0=0.28; D1=0.16; D2=0.30; D3=0.20;31121P4>P3>P2>P1D0=0.28; D1=0.16; D2=0.30; D3=0.20;31122P4>P3>P1>P2D0=0.28; D1=0.16; D2=0.30; D3=0.20;31123P4>P1>P3>P2D0=0.28; D1=0.16; D2=0.30; D3=0.20;31124P4>P1>P2>P3D0=0.28; D1=0.16; D2=0.30; D3=0.20;3КОП решения всвободномсостояниисистемы2087.
Определяется количество областей, принадлежащих каждому решению имаксимальная КОП решения по каждому варианту действий для однойпартии груза в одном дискретном состоянии (форма 4)Форма 4 – Количество областей по каждому решениюВариант действийКоличествообластейвозможныхрешений,принадлежащихдействиюМаксимальная КОПдействия по каждомуварианту решения вструктурированнойИДТЛСКОП решения всвободномсостояниисистемыИзменение внатуральныхединицахD060,3330,271+ 0,062D100,2410,227+ 0,014D2180,3000,301- 0,0001D300,2000,201- 0,00018. Определяются значения эффективности действий для всех дискретныхсостояний для всех партий груза ИДТЛС (форма 5).
Эффект отоптимизациипонесколькимкритериямпроизводительностипроявляется уже на элементарных состояниях системы (+0,0398).210,27120,2410,22730,3000,30140,2000,20110,4410,36020,3050,29930,3820,34010,4010,24320,2210,21930,2670,23140,3430,308Математическоеожидание измененияКОП в натуральныхединицах0,333Математическоеожидание КОП в системыв свободном состоянии1Математическоеожидание КОП вструктурированнойсистемы2КОП решения всвободном состояниисистемы1Максимальная КОПдействия по каждомуварианту решения вструктурированнойсистемы1№ варианта решения№ перехода (дискретногосостояния)№ партии грузаФорма 5 – Расчёт эффекта оптимизации0,31220,2727+ 0,03982099. Полученныезначенияпозволяютсформироватьконечноориентированный граф ТЛС и его элементы (рисунок 4.3) с неограниченнымколичеством ТСК и определёнными значениями КОП при производстветехнологических процессов в ТЛС.ТСК1(0)0,3330,2710,4010,2430,3820,3400,4410,3600,3050,299ТСК2(1)ГО(ТСК0 )0,2410,2270,3000,301ТСК6(2)0,2210,2190,2670,231ТСК3(2)0,2000,201ТСК5(3)ТСК7()0,3430,308ТСК4(3)Рисунок 4.3 - Конечно ориентированный граф на входе в исследуемую системудля одной партии груза120,33321/10,4410,36030,34011/40,4010,30840,308Математическое ожидание КОП в(3)Максимальная КОП действия вТЛС1Распределениегрузонапряжённости в ТЛС№ варианта решения0,301Математическое ожидание КОП в(2)КОП решения в свободномсостоянии системы0,333Показатели использованияПРМ в ТЛСМаксимальная КОП действия покаждому варианту решения вструктурированной системы1/3Математическое ожидание КОП в(1)№ варианта решения№ партии груза1Показатели использованияАТС в ТЛСРезультативные показателиработы ТСО в ТЛСРезультативные показателиработы ГАП в ТЛСГрузооборот в ТЛСОбъём перевозки в ТЛС№ варианта решения в ТЛС2№ перехода (дискретногосостояния)1№ перехода (дискретногосостояния)№ партии груза21010.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
