Диссертация (1173085), страница 35
Текст из файла (страница 35)
Разработана общая методика экспериментальных исследований2. Сформирована база исходных данных для аналитического моделированияпроцессов в ТЛС (моделирование производилось для 100 партий грузов сразличными ТЭП в ГАП и ТСО для системы из 12-ти элементов с 27-ювозможными вариантами перемещениями груза в системе).3. Определены возможные варианты действий (выбор ТСК в ТЛС) приперемещении каждой партии груза в виде матрицы эффективности решенийдля дискретных состояний системы.4.
Рассчитаны результативные показатели ГАП и ТСО по переработке грузовмежду всеми элементами ТЛС.5. Определены критерии производительности для каждой партии грузов, атакже наличие или отсутствие приоритета критериев производительности ицелеполагание по каждому из критериев.6. Выполнена основная процедура расчёта определения всей совокупностивозможных КОП действий в ТЛС: определено количество областей,принадлежащих каждому решению и максимальная КОП решения покаждому варианту действий для одной партии груза в каждом дискретномсостоянии.7. Доказано,чтоэффектотрационализациипроцессовуправленияфункционированием ТЛС по нескольким критериям производительностипроявляется уже на элементарных состояниях системы.2318.
Сформированы конечные ориентированные графы ТЛС и полученырезультаты моделирования рациональных траекторий перемещения грузов вТЛС с применением методов динамического программирования.Полученныерезультатымоделированиярациональныхтраекторийперемещения грузов ТЛС позволили определить КОП перемещения грузов для 3х возможных состояний системы: свободное или текущее, структурированное,рациональное и сформировать:1.
Зависимостиизмененийматематическогоожиданиянакопленногоувеличения максимальной КОП.2. Диаграммы изменение распределения грузопотоков в ТЛС для трёхсостояний системы.3. Диаграммы распределения объёмов перевозок и грузооборота по каждомуобъекту ТЛС для трёх состояний системы.Аналитическая модель экспериментальных исследований была реализована впрограммном обеспечении (С#). Было установлено, что эффект от рационализациипо нескольким критериям производительности проявляется уже на элементарныхсостояниях системы и, что при моделировании траекторий перемещения 100партий грузов ООО «СТС Логистикс Склады»последовательно происходитувеличение максимально возможной КОП, выраженного в нормированныхзначениях результативных показателей ГАП и ТСО в ТЛС.Длявыполненияэкономическойоценкиэффективностипримененияразработок исследования применялся интегральный показатель экономическойэффективности на базе действующих тарифов, который определялся, как дляотдельных дискретных состояний системы, так и для получения значения общегоэкономического эффекта.
Применение интегрального показателя экономическойэффективности системы, учитывающий особенности тарифообразования поотдельным критериям, позволяют спрогнозировать улучшение экономическихпоказателей в ТЛС ООО «СТС Логистикс Склады» в 1,53 раза для исходныхэкспериментальных данных.2325 НАПРАВЛЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОЛОГИИПЛАНИРОВАНИЯ, ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕРМИНАЛЬНОСКЛАДСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ В ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХСИСТЕМАХ5.1 Формирование методики достижения динамического баланса междупараметрами терминально-складского обслуживания и грузовыхавтомобильных перевозок5.1.1 Формирование базы исходных данных в виде матрицы оценокпроизводительности для отдельных циклов автотранспортного процессаРассмотримметодикудостижениядинамическогобалансамеждувеличинами пропускных способностей ТСК и грузопотоков в виде аналитическоймодели, основанной на интегрировании методов векторной оптимизации и методадинамическогомногокритериальногопрограммирования.Любаямодельмногокритериальной задачи оптимизации принимаемого решения в ТЛСхарактеризуется тремя основными понятиями:1) параметр оптимизации или множество возможных решений;2) критерии оптимизации или множество критериев эффективности повозможным вариантам решений;3) множество решений по любому действию по каждому критерию.Введём исходные данные в соответствии с принятыми ранее обозначениями:1.
–числорассматриваемыхкритериев.Всоответствиисрассматриваемыми ситуациями в качестве критериев принимаютсярезультативные ТЭП работы ГАП и ТСО автомобилей: значениепоказателя времени, затрачиваемое на перевозку 10 т груза (определяетсякакудельныйпоказательприведениявременинаперевозкукпроизводительности работы автомобиля в тоннах): удельный показательпроизводительности работы, т∙км/час; грузооборот склада, как сумма233количестватоннгрузов(м3)дляопределённойпартиигруза,переработанных через ТСК за период времени м3/час.2. – число возможный вариантов действий. Рассматриваются вариантыперемещения одной партии груза на ряд ТСК исследуемой транспортнойсистемы на одном цикле транспортного процесса.3.
– рассчитываемый результативный показатель ТЭП работы автомобиляили ТСО (показатель эффективности) i-го варианта решения по j-гокритерию, = ̅̅̅̅̅̅1, , = ̅̅̅̅̅1, .Матрица планов возможного перемещения грузов в ТЛС с учётом заданныхкритериев будет имеет вид:1121‖ ‖ = ( …11222……2…12… )(5.1)Обозначим критерии, определяющий КОП автомобильной транспортнологистической системы и определим порядок расчёта результативных показателейТЭП работы автомобилей и ТСК (показатели производительности) по каждому изкритериев для одной грузовой группы (партии грузов).Часовая производительность работы автомобиля в тонна-километрах/часопределяется по формуле(р−ч)1 =р−дТн.(5.2)Значение показателя время, затрачиваемое на перевозку 10 т определяется поформуле:(10 т)2 =Тнр−д.(5.3)234Значение грузооборота на ТСК для одной партии груза определяется заопределённый период времени:(скм3 )3 =пТоб.гр.,(5.4)где п – объем грузов, проходящий через ТСК за период времени по однойгрузовой группе, м3;Тоб.гр.
– время на обработку объема по одной грузовой группе, час.Рассчитываемые показатели могут иметь различную размерность, а такженесопоставимые величины по абсолютному значению, поэтому их нужнопредставить в относительных единицах с учётом того, какой из показателеймаксимизируют, а какой – к минимизируют.С учетом сказанного элементы полученной матрицы численных значенийпоказателей, представленные в относительных единицах, вычисляются последующим формулам: =m , если − й показатель максимизируется,1≪≪min {1≪≪(5.5), если − й показатель минимизируется.11 = ( 21…1121221323)…3Далее производится нормирование значений матрицы (5.2) по столбцам(5.6)235 = ∑=1 (5.7)Нормированная матрица будет иметь вид11∗ = ( 21…1121221323) → …3(5.8)Выполненные процедуры расчётов позволяет рассматривать множествовозможных решений 1 , 2, … , , как множество возможный состояний средыэксплуатации автомобилей, привлекаемых для транспортировки грузов и ТСК вТЛС.5.1.2 Формирование конечного ориентированного графа грузопотоков втранспортно-логистической системеДля каждого элементарного цикла транспортного процесса, объединяющегопараметры ГАП и ТСО, матричная многокритериальная задача может быть сведенак линейной задаче векторной оптимизации, так как соблюдается условиенепрерывности функции показателя эффективности от изменения векторакритерия.1 = 11 1 + 21 2 + 31 3 → ,2 = 12 1 + 22 2 + 32 3 → ,3 = 13 1 + 23 2 + 33 4 → ,1 + 2 + 3 = (5.9)236при ограничениях, = = {, ≠ (5.10)или для нормированной матрицы с учётом базы исходных данных1 = ∑=1 ̅1 → 2 = ∑=1 ̅2 → 3 = ∑=1 ̅3 → ∑=1 = , ≥ 0, = ̅̅̅̅̅1, (5.11)где ̅1 – математическое ожидание показателя (р−ч) работы автомобилей по iму ТСК, по критерию производительность работы автомобилей, т∙км/час;̅2 – математическое ожидание показателя (10 т) работы автомобилей по i-уТСК, по критерию время, затрачиваемое на перевозку 10 т , час/10 т;̅3 – математическое ожидание показателя работы (скм3 ) ТСК по i-у ТСК,по критерию грузооборота ТСК для одной партии груза, т/час;Задача (5.10) решается с использованием:1) Метода районирования по принципу доминирования возможных вариантовдействий.
Распределение доминирующих значений эффективности покаждому варианту ТСК из всего множества возможных решенийопределяется удельным весом площадей распределения вероятностейполучения эффективного решения и соблюдением условия: = ∑=1 = 0,5 при = 1,2,3.(5.12)где 1 , 2 , … , – соответственно площади областей доминирования всехрассматриваемых вариантов решений.2372) Методрайонированиясоотношенияважностизначимостикритериевпопринципукритериев.Всоблюдениясоответствиикоэффициентыиерархическогосотносительнойприоритетомважностирасполагаются в виде последовательности:с1 ≥ с2 ≥ ⋯ ≥ с ≥ ⋯ ≥ с−1 ≥ стогдарешениезадачисводитсякрешениюзадачилинейногопрограммирования, для каждого сравниваемого ТСКi: = ∑=1 с ,{ ∑=1 с = 1, 0 ≤ с ≤ 1, с ≥ с+1 , = ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅1, − 1(5.13)Далее определяется геометрическое поле распределения коэффициентовотносительной важностей критериев (табл.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
