Диссертация (1173085), страница 33
Текст из файла (страница 33)
Анализ и сравнение результатов машинного эксперимента (Форма 6)[свободное (1), структурированное (2) и оптимизированное ТЛС – (3)].Форма 6 – Анализа полученных решенийХ*Х*Х** - по результатам эксперимента11. Определение показателей производственной программы ГАП и ТСО в ТЛСвыполняется в натуральных значениях объёмов переработки грузов игрузопотоков (Форма 7).Форма 7 – Результаты расчёта результативных показателей ТСО11Х*23Х*14Х*…Х*100Х*Итого100 %2114.2 Рационализация параметров перевозок и транспортно-складскогообслуживания грузов в транспортно-логистической системе г. Москвы иМосковской областиМоделирование дискретных состояний (параметров ГАП и ТСК) в ТЛСпроизводится для 100 партий грузов с различными ТЭП ГАП и ТСО для системыиз 12-ти элементов (ТСК) с 27-ю возможными вариантами перемещения груза всистеме(рисунок4.4)иприналичииприоритетамеждукритериямиэффективности и при его отсутствии.
Данные для исследования предоставленыкомпанией ООО «СТС Логистикс Склады» (STS Logistics). В качестве критериевпроизводительности приняты удельные значения результативных показателейГАП и ТСО при перемещении грузов в терминальной сети г. Москвы и Московскойобласти.251372Входкол-вопартийгруза(100)02551191865810Выход(100)12453347743111238Рисунок 4.4 – Схема исследуемой транспортно-логистической системы ООО«СТС Логистикс Склады»212Ниже приводятся пример расчёта ряда дискретных состояний параметровТЛС в количественной оценке для одной партии груза по одной траекторииперемещения груза (партия №5 – состояние 1) по формам 1-8, приведённым впункте 4.1 (табл. 4.4).
Все возможные состояния параметров ТСО и ГАП дляданной партии грузов на приведены в приложении Г.Таблица 4.4 - Расчёт ряда дискретных состояний параметров ТЛС для одной№ партиигруза№ перехода(дискретногосостояния)партии груза по одной траектории перемещения груза15555555555555555555555552123456789101112131415161718192021222324Состояниеприоритетакритериев3P1>P2>P3>P4P1>P2>P4>P3P1>P3>P2>P4P1>P3>P4>P2P1>P4>P3>P2P1>P4>P2>P3P2>P1>P3>P4P2>P1>P4>P3P2>P3>P1>P4P2>P3>P4>P1P2>P4>P3>P1P2>P4>P1>P3P3>P2>P1>P4P3>P2>P4>P1P3>P1>P2>P4P3>P1>P4>P2P3>P4>P1>P2P3>P4>P2>P1P4>P2>P3>P1P4>P2>P1>P3P4>P3>P2>P1P4>P3>P1>P2P4>P1>P3>P2P4>P1>P2>P3КОП решенияв свободномсостояниисистемыЗначение КОП решения и номеррационального решенияD0=0.32;D0=0.30;D0=0.32;D0=0.35;D0=0.35;D0=0.30;D0=0.32;D0=0.30;D0=0.32;D0=0.32;D0=0.32;D0=0.30;D0=0.32;D0=0.32;D0=0.32;D0=0.35;D0=0.35;D0=0.32;D0=0.32;D0=0.30;D0=0.32;D0=0.35;D0=0.35;D0=0.30;D1=0.29;D1=0.25;D1=0.29;D1=0.27;D1=0.27;D1=0.25;D1=0.29;D1=0.25;D1=0.29;D1=0.27;D1=0.27;D1=0.25;D1=0.29;D1=0.27;D1=0.29;D1=0.27;D1=0.27;D1=0.27;D1=0.27;D1=0.25;D1=0.27;D1=0.27;D1=0.27;D1=0.25;4D2=0.26;D2=0.26;D2=0.19;D2=0.19;D2=0.24;D2=0.24;D2=0.26;D2=0.26;D2=0.24;D2=0.24;D2=0.29;D2=0.29;D2=0.24;D2=0.24;D2=0.19;D2=0.19;D2=0.22;D2=0.22;D2=0.29;D2=0.29;D2=0.22;D2=0.22;D2=0.24;D2=0.24;D3=0.21;D3=0.21;D3=0.21;D3=0.21;D3=0.21;D3=0.21;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.12;D3=0.12;D3=0.12;D3=0.12;D3=0.12;D3=0.12;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;D3=0.18;1111111111111111111111115D0=0,323D1=0,267D2=0,241D3=0,170213Полученныерезультатыинтегрируютсявзадачудинамическогопрограммирования для моделирования оптимальных траекторий перемещениягрузов в ТЛС ООО «СТС Логистикс Склады» .Моделирование конечного ориентированного графа в ТЛС производится всоответствии с принципом динамического программирования (принцип Беллмана)для отдельных партий грузов.
Определяется эффективность перемещения грузовдля 3-х возможных состояний ТЛС (рисунок 4.5 и табл. 4.5).-свободное,-структурированное,-рационализированное – интегрированная динамическая транспортно-Эффективность решения, норм.значениялогистическая система (ИДТЛС)0,70,650,60,550,50,450,40,350,31234567891011Дискретные состояния системы, ТСКМаксимально возможная эффективность решения для дискретных состояний ТЛС (ТСК) структурированное состояние ТЛСЭффективность решения в текущем состоянии ТЛСЭффективность решениий в оптимизированном состоянии ТЛС - ИДТЛСРисунок 4.5 – Эффективность при перемещении одной партии для 3-х возможныхсостояний системы: свободное, структурированное, рационализированное –ИДТЛС214Таблица 4.5 – КОП при перемещении одной партии для 3-х возможных состояний№ варианта решения в ИДТЛСМаксимальная КОП t(Ω)действия в ИДТЛС0,3500,32310,35022/20,5500,55010,55032/10,6630,50610,51943/30,4700,47030,47051/10,5410,53810,54161/10,6200,52110,52972/20,5950,59520,59581/30,4530,37010,37091/10,5500,53110,540101/10,5250,50610,525111/20,5170,51210,480Максимальный КОП Т(Ω) вИДТЛС*КОП решения t(Ω) в свободномсостоянии системы1/1Максимальный КОП Т(Ω) всистеме (структурированноесостояние)*Максимальная КОП действияt(Ω) по каждому вариантурешения в структурированнойсистеме1Максимальный КОП Т(Ω) всистеме (свободное состояние)*№ варианта решения5№ перехода (дискретногосостояния)№ партии грузаТЛС: свободное, структурированное, рационализированное ое – ИДТЛС2,2452,5602,575* - по траектории движения грузаВ исследуемой задаче целесообразна оценка каждой траектории ={ 1 , 2 … , } по максимальной величине из пошаговых (дискретных) состояний входе реализации траектории.
В этом случае вводится показатель() = max ( −1 , ),=1,2,…,(4.1)и рассматривается задача синтеза полной траектории с минимальным значениемэтого показателя.Обозначив через Т(Ω) полную совокупность всех состояний системы Ωсформулируем задачу в следующем виде215max max (−1 , ) .(4.2)∈(Ω) =1,2,…,Рациональная в данном случае траектория является минимаксной полнойтраекторией системы Ω одной партии груза. Общее уравнение функции Беллманав этом случае принимает вид∗ ( ) = min { {( , ), ∗ (( , ))}}, ( ∈ |),∈( )Примоделированиитраекторийперемещения100партий(4.3)грузовпоследовательно происходит увеличение максимального эффекта ∆, выраженногов нормированных значениях результативных показателей ГАП и ТСО в ТЛС.
Нарисунке 4.6 и в табл. 4.6 приведены зависимости изменение математическогоожидания накопленного увеличения максимального эффекта при решении задачидинамического программирования в ТЛС ООО «СТС Логистикс Склады» :1) при структуризации системы в случае применения методов районированиядля определения дискретных состояний системы по отношению ксвободному состоянию системы, определяемого с использованием критерияЛапласа.2) в случае применения методов динамического программирования длярационализации траекторий перемещения грузов (ИДТЛС) по отношению ксвободному состоянию системы.(1)∆ = ∑100 [Р (Ω) − С (Ω)], где = 1,2, … ,100 = 1,2, … ,10(2)∆ = ∑100 [ИДТЛС (Ω) − С (Ω)], где = 1,2, … ,100 = 1,2, … ,1021637,38132,61829,65929,03525,57825,125∆22,78819,88716,79411,1257,5645,83313,36711,56419,95315,32112,9758,345Количество партий грузов3,2192,071001020304050Структурированное состояние60708090100Состояние ИДТЛСРисунок 4.6 – Зависимости изменений математического ожидания накопленногоувеличения максимальной КОПТаблица 4.6 – Математическое ожидание накопленного увеличения максимальнойКОПj0102030405060708090100(1)∆02,0715,8338,34511,56412,97515,32119,95322,78825,12529,659(2)∆03,2197,56411,12513,36716,79419,88725,57829,03532,61837,381217Моделированиитраекторийперемещенийпартийгрузовпозволяетопределить распределение объёмов перевозок и грузопотоков в ТЛС (∆),выраженного в нормированных значениях результативных показателей ГАП иТСО.
На рисунке 4.7 и в табл. 4.7 представлено изменение распределениягрузопотоков в ТЛС для трёх состояний системы, а на рисунке 4.8 – диаграммараспределения партий груза по пунктам транспортной системы: свободное (1),структурированное (2), ИДТЛС (3).Таблица 4.7 – Изменение распределения грузопотоков в ТЛС№ ТСК12537457251834231158311234567891011Количество партий грузов2192859617323318164341384333161133362010672312010080604020001234Свободное состояние56789Структурированное состояние101112ИДТЛСРисунок 4.7 - Изменение распределения грузопотоков для трёх состоянийсистемы ООО «СТС Логистикс Склады»218Структурированнное состояние системыИДТЛС58413132332316101176811118182023251716192528333433364345374359Количество партий грузов, ед67Свободное состояние системы234567891011Рисунок 4.8 – Диаграмма распределения партий груза по пунктамгрузопереработки ООО «СТС Логистикс Склады»Формирование траекторий перемещения партий грузов позволяет определитьрезультативные показатели ГАП и ТСО в ТЛС: объём перевозок и грузооборот покаждому объекту системы ТСК ООО «СТС Логистикс Склады»На рисунке 4.9 представлено распределение объёма перевозок по объектамТЛС ООО «СТС Логистикс Склады» .На рисунке 4.10 – соответствующие значения грузооборота для свободного иоптимизированного состояния ТЛС ООО «СТС Логистикс Склады» .219ИДТЛС237019601078128811561122116581016844126387289212581550129220362070198831282873Объём груза, т3886Свободное состояние1234567891011Рисунок 4.9 – Распределение объёма перевозок по объектам транспортнологистической системы для ООО «СТС Логистикс Склады»ИДТЛС10119702154561568025024325762356226795202502720226070126887848573381531391616796223002277028934Грузооборот, ткм416165270054587Свободное состояние23456789Рисунке 4.10 – Значение грузооборота на по объектам транспортно-логистическойсистемы для ООО «СТС Логистикс Склады»220В таблице 4.8 приведено сравнение результативных показателей ГАП и ТСК вТЛС и значения увеличения математическое ожидание максимального ожидаемыхКОП в нормированных единицах.Таблица 4.8 – Сравнение показателей системы для свободного состояния иОбъём перевозок всвободном состоянии ТЛСГрузооборот перевозок всвободном состоянии ТЛСОбъём перевозки вИДТЛСГрузооборот перевозок вИДТЛС∆144157332638153-178242021258289348727848-386-210863207022770198813916-82-88544168268889222300724196125155052700129216796-258-3590468102025011652679535565457115641616112223562-34-18054812881545620363257674817120910789702196015680882597810388627202237026070-1516-113211312825024287354587-2552956316833252075168332482830-3792()()∆Математическое ожиданиеизменения максимальногоКОП№ элемента ИДАТСрационального состояния системы.37,381На рисунке 4.11 представлена диаграмма распределения изменений значений(увеличения,уменьшения)математическогоожиданиярезультативныхпоказателей в нормированных единицах для дискретных состояний параметровТЛС ООО «СТС Логистикс Склады»221030000121200001; 24200; 012; 011; 29563100001; -17812; -379211202; -386-10000-200002; -2108611; -255-300001033; -8210;10; -1132-1516-400009; 59783; -88545; -359049; 8824; 196124; 724947; -180548; 7485; -25887; -348; 171207Изменение величины объёма перевозок в ТЛС6; 3556; 654556Изменение величины грузооборота в ТЛСРисунок 4.11 - Диаграмма распределения изменений значений математическогоожидания результативных показателей в нормированных единицах длядискретных состояний параметров грузопотоков ООО «СТС Логистикс Склады»В главе 2 отмечалась специфическая функцию ТСК в ТЛС – снижениенеравномерности интенсивности перемещения материальных потоков грузов взависимости от условий функционирования системы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
