Диссертация (1173085), страница 34
Текст из файла (страница 34)
Рассмотрим это свойство напримере полученных данных (рисунок 4.12).222450040003500y = 241,25xR² = 0,6192Объём, т3000250020001500y = 244,69xR² = 0,365100050000123456789101112ТСКАТЛСИДАТСАппроксимация АТЛСАппроксимация ИДАТСРисунок 4.12 – Изменение интенсивности перемещения материальных потоковгрузов в свободном (АТЛС) и оптимизированном состоянии (ИДТЛС)Представим изменение интенсивности перемещения материальных потоков всистеме в виде изменения объёмов перевозок на различных ТСК (аппроксимация влинейную зависимость).1. Изменение интенсивности перемещения материальных потоков грузов всводном состоянии и оптимизированном состоянии аппроксимируютсяпрактически в одну и линейную зависимость, что говорит о высокойдостоверности результатов проведения эксперимента (аналитическоемоделирование).2. Наличиеположительного(отрицательного)коэффициентапередаргументом функции свидетельствует о неравномерности распределенияколичества возможных вариантов решения в системе.2233.
Достоверность аппроксимации изменения интенсивности распределенияобъёмов грузов в свободном состоянии системы в линейную зависимость(0,365) в два раза ниже чем достоверность аппроксимации - ИДТЛС (0,619).Это говорит о том, что в ТЛС происходит рационализация процессараспределения материальных потоков (выравнивание) по отдельнымэлементам транспортной сети.В ходе экспериментальных исследований была проведена проверка рабочейгипотезы о возможности определения производственной программы по ГАП и ТСОна основе их взаимодействия в виде аналитической модели ТЛС. Аналитическаямодель экспериментальных исследований была реализована в программномобеспечении (C#), а именно сформирована база исходных данных и выполненыосновные процедуры расчёта по методам районирования (районирования попринципу соблюдения иерархического соотношения вероятностей возможныхсостояний внешней среды и районирование по принципу доминированиявариантов действий), то есть определены значения эффективности действий всистеме для всех дискретных состояний для всех партий груза и произведеномоделирование конечного ориентированного графа в ТЛС в соответствии спринципом динамического программирования (принцип Беллмана) для отдельныхпартий грузов и решена задача формирования траекторий перемещения грузов для3-х возможных состояний ТЛС (свободное, структурированное, ИДТЛС).
Былоустановлено, что эффект от рационализации по нескольким критериямэффективности проявляется уже на элементарных состояниях системы и, что примоделировании траекторий перемещения 100 партий грузов последовательнопроисходит увеличение максимальной КОП, выраженного в нормированныхзначениях результативных показателей ГАП и ТСО в ТЛС.Формирование ТЛС на основе аналитической модели рационализациипозволяет скорректировать траектории перемещения партий грузов и определитьсоветующие им результативные показатели ГАП и ТСО: объём перевозок игрузооборот по каждому объекту ТЛС и позволяет определить экономическуюэффективность применения разработанной аналитической модели.2244.3.
Оценка экономической эффективности применения цифровой объектноориентированной модели управления грузопотоками в транспортнологистической системе г. Москвы и Московской областиВ пунктах 4.1 и 4.2 в аналитической модели ТЛС формировалась базаисходных данных в виде результативных показателей работы ГАП и ТСОкомпанииООО«СТСЛогистиксСклады»почетырёмкритериямпроизводительности. Матрица планов возможных действий по перемещениягрузов в автомобильной ТЛС с учётом заданных критериев имеет вид:(р−ч)11‖ ‖ = ( (р−ч)21…(р−ч)1(10 т)12 (скм3 )13(10 т)22 (скм3 )23……(10 т)2 (скм3)3(10 т)14(10 т)24)…(10 т)4(4.4)где (р−ч) – критерий, характеризующий производительность работы автомобиляв тонна-километрах при его перевозке, ткм/час;(10 т)–критерий, характеризующийзначение показателявремени,затрачиваемое на перевозку 10 тонн груза, час/10 т;(скм3)–критерийхарактеризующийвеличинунеобходимойгрузопререрабоки на ТСК груза за определённый период времени м3/час:(10 т)14 – критерий характеризующий величину времени хранения груза наТСК, час/10 т.Данный подход необходим как для дифференцированного исследования ТЛСпо отдельным технико-эксплуатационным показателям для, так и для учётасложной системы тарифообразования в сложившихся экономических условиях.
Вцелом экономическая эффективность работы производительных сил в ТЛСопределяется рядом общих показателей, таких как: доходы от перевозок;рентабельность перевозок; себестоимость (затраты) перевозок. Но перечисленные225показатели опираются на тарифы, определяемые рыночной конъектурой перевозок,формирующей дифференцированные тарифы на определённые виды работ, то естьприменяются различные тарифы в зависимости от расстояния перевозок, объёмаперевозок или грузопереаботки, времени, необходимого для осуществленияперевозок или хранения грузов.Например, при перевозках грузов на значительные расстояния (35 … 1000 км)применяются тарифы, определяемые объёмом перевозки и расстоянием перевозки,для перевозок на незначительные расстояния (5…20 км) действуют тарифы,основанные на временных показателях, а работы, производимые на ТСКхарактеризуются определёнными тарифами за переработку объёма груза (м3) илиза хранение необходимого количества груза (час/т).
В приложении Д приведеныданные по современным тарифам за виды работ, осуществляемые в процессеследования груза в ТЛС (данные представлены в оригинальном изложении) [7,11,128,177].Представленные данные позволяют определить средние значения тарифов,характерных для отдельных критериев эффективности перемещения грузов в ТЛС(табл. 4.9)Таблица 4.9 – Тарифы, соответствующие критериям рационализации в ТЛС ООО«СТС Логистикс Склады»КритерииэффективностиТ – тариф,соответствующий критериюоптимизацииДлявыполнения123435…45,руб./ткм550…650,руб./час530…830руб./м34,5…8,5руб./часэкономическойоценкиэффективностипримененияразработок исследования целесообразно использовать интегральный показательэкономической эффективности на базе действующих тарифов, который можноопределять, как для отдельных дискретных состояний системы, так и дляполучения значения общего экономического эффекта.226Вслучаеработывсистемеметодарайонированияпопринципудоминирования вариантов действий интегральный показатель экономическойэффективности по каждому варианту перемещения грузов для отдельныхдискретных состояний можно определить по формуле.э = ∑=1КД Т (4.5)где – нормированное значение показателя или эффективность i-го действия поj-го критерию, = ̅̅̅̅̅̅1, , = ̅̅̅̅̅1, .Т – тариф, соответствующий критерию рационализации;КД–коэффициентотражающийуровеньдоминированиярешения,определяется с учётом количества областей эффективных решений покаждому действию (см.
пункт 4.1)В случае работы в системе метода районирования по принципу соблюденияиерархического соотношения вероятностей возможных состояний внешней средыинтегральный показатель экономической эффективности по каждому вариантуперемещения груза на дискретных состояниях можно определить по формуле.э ==1Т (4.6)где (Ω) - максимальная эффективность действия дискретного состояния всистеме (свободное структурированное состояние и оптимизированное)227Применение интегрального экономического показателя позволяет определитьво сколько раз повысится (понизиться) значение экономических показателей покаждой партии груза в рационализированной ТЛС по сравнению с свободнымсостоянием системы.
Интегральный показатель экономической эффективностидля ТЛС (∆Э ) при заданном количестве партий грузов (p) и с учётом всехдискретных состояний системы можно определить по формуле:1∆Э = ∑=1 ∆Э , = 1,2, … , (4.7)Данные по одной партии грузов (№5) приведены в табл. 4.10 и представленына рисунке 4.13.Таблица 4.10 – Экономическая эффективность в ТЛС (партия груза №5)№ партии груза№ перехода№ варианта решенияЭффективностьрешения t(Ω) всвободномсостоянии системы№ варианта решенияв ТЛСМаксимальнаяэффективность t(Ω)действия в ИДТЛСИнтегральныйэкономическийпоказательИзменениеэкономическойэффективности попереходамИзменениеэкономическойэффективности∆Э по маршрутуООО «СТС Логистикс Склады»512345678910111/12/22/13/31/11/12/21/31/11/11/20,3230,5500,5060,4700,5380,5210,5950,3700,5310,5060,512111311211110,3500,5500,5190,4700,5410,5290,5950,3700,5400,5250,48082,176,385,677,283.379,481,580,178,677,980,12,216701,112800,24990,6352000,70741,4801-2,56321,622280,657; 0,595Экономическа эффективность, норм.
знач.0,62; 0,559; 0,546; 0,5292; 0,550,557; 0,5955; 0,54110; 0,5253; 0,51911; 0,5120,55; 0,5383; 0,5066; 0,5219; 0,5314; 0,470,4510; 0,5064; 0,4711; 0,480,48; 0,371; 0,358; 0,370,351; 0,3230,31234567891011Дискретные состояния ТЛС (ТСК)Экономическая эффективность ТЛС (текущее состояние)Экономическая эффективность ТЛС (оптимизированное состояние)Рисунок 4.13 – Экономическая эффективность перемещения грузов (партия груза№5) ООО «СТС Логистикс Склады»Экономическая эффективность функционирования перевозочной системыопределяется рядом показателей, таких как: доходы от перевозок; рентабельностьперевозок; себестоимость (затраты на перевозки) перевозок.
В конечном итогеперечисленные показатели опираются на тарифы, определяемые рыночнойконъектурой перевозок. Интегральный показатель экономической эффективностисистемы, учитывающий особенности тарифообразования по отдельным критериям,позволяетпрогнозироватьулучшениеэкономическихпоказателейоптимизированной ТЛС. В частности, для исследуемой базы исходных данных:ИДТЛС∆Э= 1,53 при = 100 партий грузовв229Изменение показателей экономической эффективности в оптимизированнойТЛС (ИДТЛС) определяется по сравнению с текущим состоянием определяетсякак:ИДТЛСДЭ= ∆Э ДТЛС(4.8)На рисунке 4.14 представлено изменение экономической эффективности ТЛСдля 100 партий грузов в случае оптимизации процессов планирования, организациии управления функционированием ТСК в ТЛС ООО «СТС Логистикс Склады» .ВышеосиабсциссрасположенызначенияотносительногоувеличенияИзменение экономической эффективности в ТЛСэкономических показателей, соответственно ниже их снижение.432101-12345678-291011-3-4Дискретные состояния ТЛС (ТСК)Рисунок 4.14 – Изменение экономической эффективности при перемещении 100партий грузов ООО «СТС Логистикс Склады» в случае применения дляпроцессов планирования, организации и управления функционированием ТЛСразработанной методологии2304.4 Выводы по четвёртой главеВ четвёртой главе были проведены экспериментальные исследований с цельюпроверкирабочейгипотезыовозможностирационализациипроцессовпланирования, организации и управления функционированием ТСК в ТЛСпредприятия ООО «СТС Логистикс Склады» и определения производственнойпрограммы по ГАП и ТСО на основе их взаимодействия в виде аналитическоймодели:1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
