Диссертация (1173085), страница 31
Текст из файла (страница 31)
В этом случае поля распределений коэффициентов относительнойважности вырождается в прямоугольный треугольник с единичными катетами(рисунок 3.12). Переходные состояния определяются на границах областейвозможных решений.1 10,9С20,80,80,70,60,60,5320,40,40,350,20,20,14С10000,20,40,60,81Рисунок 3.12 - Графическое решение условного примера:2, 3 и 4 - области вероятности наличия эффективности решения при примененииметода районировании по принципу доминирования отдельных действий; 5 –область вероятностей эффективности при применении метода районировании попринципу сохранения заданного иерархического соотношения возможныхсостояний системы (для n=3);197Анализируя методы районирования нетрудно убедиться в том, что областьвсех возможных решений (при = 3) по каждому варианту решения являетсяплоскостью, а пересечение плоскостей эффективности по каждому решениюпроецируются в линии разграничения областей доминирования решений на полераспределений коэффициентов относительной важности (рисунок 3.13).
Переход(скачок) ТЛС из состояния (2) в состояние (4) неизбежен в случае возникновенияситуациисраспределениемкоэффициентовотносительнойважностисоответствующем значениям отрезка [АВ].1d(2)max=0,49С20,832d(4)max=0,840,40,420,440,460,6[AB]0,24000,20,40,60,8С11Рисунок 3.13 - Графическое решение примера:d(4)max=0,84 и d(2)max=0,49 - максимально возможные решения по четвёртомуи второму варианту действий соответственно; 0,42, 0,44 и 0,46 - частые случаиэффективности решений198Внедрение представленной и обоснованной схемы обратной связи в ТЛСпозволит создать единую динамическою систему переработки грузов, состоящуюиз элементов технологического цикла производителя, складского комплексаотправителя, поставщика и доставки продукции, оцениваемую комплексомнезависимых критериев на каждом из дискретных состояний.
Обратная связь ТЛСявляется неотъемлемым условием эффективной работы сложной системы иподразумевает обязательное наличие технологий контроля за состояниемпараметров и показателей исследуемых процессов (совокупности последовательновыполняемых операций по доведению грузов предприятий-производителей черезторговые, дистрибьюторские и логистические центры до конечных потребителей).Связьсединыминформационнымцентром(сервером)цепипозволитсвоевременно передавать и получать информацию, что в свою очередь сделаетдоступным оперативное планирование всеми участниками процесса, в том числепри возникновении изменений и сбоев на отдельных участках цепи.
Для каждогоиз перечисленных звеньев транспортно-логистической цепи может бытьразработан регламент применения систем радиочастотной идентификации сучетомтехнологическихограниченийприменениярадиотранспондеровисчитывающего оборудования, выделены уровни радиочастотных диапазонов,применяемых для каждого звена цепи.Внедрение систем радиочастотной идентификации в процессы транспортнологистическойсистемыотдельногорегионапредполагаетвозможностьотслеживания грузопотоков по полной совокупности объектов системы. При этомпроизводится регистрация единичных показателей работы системы по отдельнымкритериям управления и формируются комплексные значения показателейкачества работы системы.
В частности, сведения о движении груза по системесначала считываются с RFID-транспондера грузового АТС, а затем поступают насервер региона для дальнейшего анализа и формирования обобщеннойинформации о состоянии груза для производителя и получателя. На основеполучаемой с RFID-комплексов информации о движении грузов составляетсяпрогноз перемещения грузового автотранспорта, отслеживаются грузопотоки по199региону, прогнозируется время прибытия транспортного средства к получателю.
Ссервера региона информация о местоположении груза и прогнозе его прибытияпередается получателю. Оптимальный маршрут формируется с учетом возможного«он-лайн» изменения параметров дорожной ситуации, то есть в режиме реальноговремени.Применениесистемрадиочастотнойидентификациипозволяетотслеживать перемещение продукции также на складском или торговом объекте ит.д. Можно констатировать, что аналитическое решение многокритериальнойзадачи оптимизации работы ТЛС в совокупности с применением в качествепоказателей обратной связи данных, полученных с помощью радиочастотныхтехнологий идентификации формирует цифровую технологию управленияпроцессами в ТЛС в виде ЦООМУ.3.5 Выводы по третьей главеВ третьей главе обоснована целесообразность применения методовкомпьютерного моделирования для проектируемых и совершенствуемых ТЛС, каксочетание методов аналитического и имитационного моделирования.
Применениеданной схемы реализуется на различных уровнях управления функционированиемавтомобильных транспортных систем с использованием современных технологийфиксациисостоянийсистемы.Науровнеуправлениярациональнымраспределением грузопотоков в ТЛС формируется задача рационализации,позволяющая,опираясьпрогнозируемомобъёмахнаисходныегрузообмена,данныеполучитьобсуществующемнеобходимыеилизначениямощностей, задействованных в системе ТСК. На данном уровне применяютсяметоды динамического многокритериального программирования с дискретнымисостояниямипараметровТЛС,аналитического моделирования.такимобразомзадействованаппарат200Данные полученные на верхнем уровне управления ТЛС позволят снизитьстепень неопределённости для принятия решений на уровне управленияфункционированием отдельными объектами системы, а именно ТСК.
Тем не менее,что при решении задач рационализации процессов работы ТСК остаётсязначительноеколичествоцелесообразнонаданномфакторовуровнестохастическойиспользуетсяприроды.аппаратПоэтомуимитационногомоделирования, достаточно хорошо апробированный для решения локальныхзадач управления функционированием ТСК.Применение современных технологий фиксации состояний системы на основесредствавтоматическойидентификации(штриховоекодированиеирадиочастотная идентификация) позволяет получить следующее преимущество: вкачестве данных, закладываемых в цифровую модель, используются неусредненные показатели, а индивидуальные данные каждого по каждой операции,производимой в ТЛС и частности на ТСК за ретроспективный период, включаяпроисходившие сбои в грузопотоках и т.д., то есть фиксировать изменения всостояний системы под действием условий внешней среды.Для реализации данного подхода разработаны:1.
Общая схема процесса компьютерного моделирования с численнымэкспериментом по данным ТЛС.2. Схема организации технологического процесса с применением системрадиочастотной идентификации: интеграция радиочастотных технологийидентификациивТЛСпозволяетосуществитьучитыватьрядспецифических технических требования и особенностей эксплуатации наразличных участках ТЛС, то есть активно влиять на формированиекритериального аппарата системы.3.
Схема технологического процесса на ТСК с учётом влияния фактороввнешней среды (параметров ТЛС): детализированная модель обработкивходящего потока данных на ТСК и детализированная модель обработкиисходящего потока данных на ТЛС2014. Методика оперативного учёта (обратной связи) грузопотоков в ТЛС сразработкой принципиальной схемы работы КОС и блок-схемыуправления КОС в ТЛС.5. Аналитическое обоснование переходных состояний в ТЛС: процессаперехода ТЛС из одного возможного дискретного состояния параметровТЛС в другое состояние с иным уровнем производительности вколичественныхоценкахвозможныхрешенийввидеполейраспределения всех возможных вариантов решений.Разработанная модель, в основе которого находится синтез методовкомпьютерногомоделированияиразработанныханалитическихметодов,позволяет реализовать программу экспериментальных исследований, в видеЦООМУ организации, планирования и управления взаимодействием ТСК ипредприятий грузового автомобильного транспорта на базе методики достижениядинамического баланса между параметрами ТСО и ГАП.2024 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯЦИФРОВОЙ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ МОДЕЛИУПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОПОТОКАМИ В ТРАНСПОРТНОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМЕ МОСКВЫ И МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ4.1 Общая методика проведения экспериментальных исследованийприменения цифровой объектно-ориентированной модели управлениягрузопотоками в транспортно-логистических системахОбщая методика экспериментальных исследований приведена на рисунке 4.1.Экспериментальные исследованияФормирование структурытехнико-эксплуатационныхпоказателей работы ТСК иГАПМоделирование объемовпереработки грузов иопределение критериевэффективности работы ТЛСдля единичных партийМоделирование базы исходныхданных по техникоэксплуатационным показателямОпределениеструктуры ТЛС,количества ГО иГП, ТСК – границсистемыФормирование аналитическихматриц эффективности длядискретных состояний ТЛСОбработка экспериментальных данных в программном обеспечениидля структурированного и свободного состояния системыПостроение моделей конечно ориентированных графов ТЛСКорректированиеисходных данныхэкспериментаОпределение результативных показателей ГАП и ТСК дляструктурированного и свободного состояния ТЛСФормирование ТЛС с применением методов динамическогопрограммирования.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
