Диссертация (1173085), страница 36

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 36)

5.1)Таблица 5.1- Геометрическое поле распределения коэффициентов относительнойважностейПодмножествоСоотношениекоэффициентовIс1 < с2 < с3IIс1 < с3 < с2IIIс3 < с1 < с2IVс3 < с2 < с1Vс2 < с3 < с1VIс2 < с1 < с3238Аналитическое решение задачи (5.12) имеет вид:1с ={, если ≤ ,(5.14)0, если > ,где индекс определяется из условия = max .Полученныезначенияпозволяютсформироватьконечноориентированный граф ТЛС и его элементы (рисунок 5.1 и 5.2) с неограниченнымколичеством участвующих в процессе ТСК и определёнными значениямиэффективностей при производстве технологических процессов в ТЛС .(0 )ТСК1()(, ) = 00 =ГО (ТСК0 ))0 0 с0 ,=1ТСК2()ТСК()Рисунок 5.1 – Конечно ориентированный граф на входе в систему для однойпартии груза239ТСК−2(, ) = −2(−2) =ГП()(−2)(−2) с(−2)=1ТСК(−1)Рисунок 5.2 – Конечно ориентированный граф на выходе из системы для однойпартии груза5.1.3 Определение рациональных траекторий перемещения партий грузов втранспортно-логистической системеОпределение рациональных траекторий перевозок партий грузов базируетсяна принципе Беллмана и аналитических решений (5.11 и 5.13) на отдельныхэлементах системы() = max { () + ( (() ))} , ( ∈ |)∈()() = ∑=1 с → ,(5.15)̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅{ ∑=1 с = 1, 0 ≤ с ≤ 1, с ≥ с+1 , = 1, − 1При этом процедура определения значений переменных трактуется какмногоэтапный процесс управления перемещения партий грузов ТЛС.2401.

КаждомуТСКсоответствуетмножествовозможныхсостоянийвзависимости от результативных показателей ГАП и ТСО, объединённых вединый цикл транспортного процесса.2. Управление в системе реализуется пошагово для отдельной партии грузапосле определения эффективного решения и применении его в качествеодного из конечного числа возможных распределений груза на ТСК.3. Конечным результатом последовательных воздействия будет изменениесостояния системы, определяемое степенью загруженности отдельных ТСК.Полученные результаты решения дискретной рационализации методомдинамического программирования оформляются в виде рациональнойтраектории перемещения партии груза в ТЛС (рисунок 5.3).тск1ГОтск2тск6тск7тск5тск8ГПтск3тск4Рисунок 5.3 – Граф с выделенными дугами перемещения одной партии грузов висследуемой системе (способ выделения прямая)241Формирование рациональной траектории перемещения одной партии груза вТЛС позволяет определить общую структуру грузопотоков при заявленныхобъёмов перевозок в системе (объем грузов перевозимый и планируемый кперевозкам).

Одним из методов формирования структуры грузопотоков являетсяметод прямого учета. Он заключается в непосредственном полном полученииданных по грузообразующим и грузопоглощающим пунктам ТЛС. Этот метод даетнаиболее полные данные для характеристики грузопотоков исследуемого района вопределенный период времени. Недостатком того метода являлась большаятрудоемкость работ по сбору данных и их обработке. Применение численныхметодов рационализации грузопотоков по участкам ТЛС позволяет не толькополучитьрациональныетраекторииперемещенияпартийгрузов,ноисформировать электронные картограммы грузопотоков в ТЛС (рисунок 5.4).ГПГОтск1ГОтск6тск7тск5тск8ГПтск2ГПтск3тск4ГОРисунок 5.4 – Условная картограмма грузопотоков в транспортно-логистическойсистеме242Далее определяется абсолютный грузооборот отдельных ТСК, как суммаколичества тонн грузов (м3) различных партий, переработанных через ТСК заопределённый период времени (сутки, месяц, год):Г=∑Кпер,(5.16)где Г – грузооборот, м3; – объем грузов, проходящий через ТСК за период времени по i-й грузовойгруппе, руб.;Кпер – коэффициент перевода объема грузов в тоннах (объём перевозки вГАП) к объему грузов м3 (объём складирования в ТСК) в выражении, т./м3.Общий объем погрузочно-разгрузочных работ за единицу времени на ТСКили грузопереработка упрощённо определяется по формуле:Г = ∑=1 г ,(5.17)где Г – годовая грузопереработка, тыс.

т-операций /год;Qкi– годовой грузопоток i-го груза, тыс. т /год;ki– коэффициент перевалки i-го груза, операций;n – количество наименований грузов, поступающих на склад.Полученныерезультатыприпримененииметодикидостижениядинамического баланса между величинами пропускных способностей ТСК игрузопотоков являются значениями входных информационных потоков в системыгрузопереработки отдельных ТСК и являются базой для формирования цифровойинформационно-аналитической системы управления транспортно-складскимипроцессами.243Решение задачи определения рациональных параметров ТСО, как функции всовокупности с параметрами ГАП, находящихся в одной логистической цепи,позволит сократить простои автомобилей и рационализировать производственныемощности ТСК.

Полученное решение опирается на методологию построениярациональной последовательности работ в динамической системе, основанной наобъективной необходимости выбирать управление на каждом элементе так, чтобыэффект на этом шаге плюс максимальное КОП на последующих шагах былнаибольшим.Принципиальным отличием полученного решения задачи является то,что при решении прикладной задачи построения динамических систем вкачестве управляемого параметра принимается не один критерий, анесколько критериев. При этом реализуется аналитические решения вдинамических задачах, основанные на поиске разумного компромисса,заключающегосяввыборетакогоуправления,чтоудовлетворяетэкстремальным значениям одновременно по всем критериям. Разработкойнаучно-методических подходов для исследования таких задач занимаетсятеория «оптимального управления», основы которой были заложеныакадемиком Л.С.

Понтрягиным.Данное исследование развивает методологию решения прикладныхзадач, центральным результатом которого является принцип нахождениямаксимумаприусловиисоблюдениякритериальныхпредпочтений,базирующийся на эффективном средстве решения проблемы – методахопределениямножестваэффективныхпланов(множестваПарето).Следовательно, можно констатировать, что разработан новый научнообоснованный аналитический аппарат, позволяющий применить данныйподход при внедрении цифровых технологий в процесс управления(получения рациональных параметров грузодвижения) в ТЛС как вдинамической системе, развивающейся во времени или реализовыватьЦООМУ в ТЛС2445.2 Алгоритм цифровой объектно-ориентированной модели управлениягрузопотоками в транспортно-логистической системе5.2.1 Базовые принципы типового алгоритма управления грузопотоками втранспортно-логистической системе с обратной связьюИнтегрированиеваналитическийаппаратмногокритериальногодинамического программирования методов, позволяющих на каждом элементеперемещения груза в ТЛС (участок перевозки + участок перераспределения грузовв системе) получать области возможных рациональных решений и при этомучитывать несколько критериев эффективности в условиях с достаточно высокойстепенью неопределённости состояния среды, требует формирования специальныхалгоритмов.

Данное требование обосновано тем, что процессы перевозки грузов ипроцессы их обработки на ТСК в ТЛС базируется на различных системныхпоказателях, носящих стохастический характер и зачастую вступающих впротиворечие. При этом рационализация работы подсистем в ТЛС, как правило,достигается за счёт разработки показателей смежного объекта систем – пунктапогрузки или разгрузки.Формирование алгоритмапланирования, организации иуправленияфункционированием ТСК в ТЛС как в динамической многокритериальнойавтотранспортной системе базируется на разработанных в исследованииположениях.1.

Разрабатываемыйалгоритмявляетсясовокупностьюрешенийобоснованного множества частных задач, связанных общей целью –разработкой цифровой модели управления организацией и планированиеми управления объектами ТСО и ГАП в автомобильных ТЛС.2.Неотъемлемой частью алгоритма ЦООМУ ТЛС является обязательноеналичие технологий контроля за состоянием параметров состояния ТЛС ипоказателей ТСО и ГАП в качестве обратной связи.2453.При решении локальных задач перевозочного процесса необходиморассматривать ТСК как обязательный элемент транспортного цикла.4.Цикл транспортного процесса в ТЛС следует рассматривать не как системумногофазового массового обслуживания дискретного типа с конечныммножеством состояний, а как дискретную динамическую систему,функционирующую в условиях недостаточности информации илинеопределённогосостояниясреды,требующуюдляоценкиеёэффективности применения аппарата методов многокритериальногодинамического программирования.5.В зависимости от целей, а, соответственно задач планирования перевозоккритерии эффективности могут быть принципиально отличаться приперемещении либо для одной партии груза по разным участкам ТЛС, либодляодногоучасткаперераспределениягрузовсразличнымихарактеристиками.6.Алгоритм наиболее полного решения задач ТЛС реализуется, опираться наметоды построении множества Парето.

Рационализация процесса помножеству эффективных планов (множество Парето) осуществляется взависимости о степени важности того или иного критерия.7.При реализации алгоритма выделяется группа критериев и устанавливаетсяих приоритет значимости, что позволяет определить доминирующиемножества эффективных планов и значительно сократить переченьконкурентоспособных решений, тем самым существенно повышаяпроизводительность модели получения рационального решения.8.ТЛС рассматривается, как управляемая динамическая система и объект,развивающийся во времени.

Характеристики

Список файлов диссертации