Диссертация (1173085), страница 39
Текст из файла (страница 39)
Внедрениерезультатовисследованияобеспечитбольшойвкладвповышениепроизводительности в транспортной отрасли и конечном итоге в развитиеэкономики страны и повышение качества процессов транспортного обслуживанияв РФ, что подтверждает народнохозяйственную значимость полученныхрезультатов.Формирование методологии организации, планирования и управленияфункционированием терминально-складских комплексов в ТЛС потребовалоразработки методов оптимизации процессов с учётом динамически изменяющихсясостояний системы и нескольких критериев эффективности.
Практическаяреализация методологии рационализации процессов в ТЛС решена на базеинтегрированной динамической многокритериальной транспортной системы ввиде цифровой объектно-ориентированной модели управления (ЦООМУ).В диссертации были решены следующие задачи в теоретической ипрактической постановке:1. Обосновано,чтооптимизацияпроцессоввзаимодействияобъектовтранспортной инфраструктуры, выполняющих функции ТСО и ГАП, создаетдополнительные перспективы сокращения издержек при формированииматериальных потоков грузов в ТЛС.2.
Разработана иерархическая структура транспортной отрасли с элементамиТЛС, отличающаяся от традиционной: высокой степенью динамизма;263непрерывной сменой состояния процесса; возможным изменением составаэлементов; возможностью изменения циклов отдельных процессов перевозкигрузов во времени в зависимости от условий среды эксплуатации. При этомцикл транспортного процесса рассматривается как дискретное состояниединамической системы, функционирующей в условиях недостаточностиинформации состояния среды, требующей для оценки её эффективностиприменения средств решений многокритериальных задач.3. Разработана модель управления ТЛС г.
Москвы и Московской области,основанная на многокритериальном аналоге принципа динамическогопрограммирования, при этом технология синтеза полных совокупностейэффективных оценок обеспечивается определением частных эффективныхоценок «Парето – оптимального» решения.4. Разработан аналитический аппарат управления ТЛС на основе интеграции взадачи динамического программирования методов снятия неопределённостина базе теории «игр с природой».5. СформированбазирующийсяалгоритмнауправленияобоснованныхифункционированиемразработанныхвТЛСисследованииположениях: множество всех возможных состояний динамической системыопределяется пространством состояний динамической системы или фазовымпространством (фаза - состояние); смена состояний происходит в отдельныедискретные моменты времени (динамической системой с дискретнымвременем).6.
Разработанаметодикадостижениядинамическогобалансамеждувеличинами пропускных способностей ТСК и грузопотоков в видеаналитической модели, основанной на интегрировании методов векторнойоптимизациииметодовдинамическогомногокритериальногопрограммирования, позволяющая формировать конечные ориентированныеграфы грузопотоков в ТЛС и определять рациональные траектории перевозокотдельных партий грузов.2647. Разработана система организации процесса грузодвижения с применениемтехнологийрадиочастотнойидентификации,атакжерегламентыприменения систем радиочастотной идентификации для отдельных звеньевтранспортно-логистической цепи: интеграция технологии радиочастотныхидентификации грузов в ТЛС позволяет учитывать ряд специфическихтехнических требований и особенностей эксплуатации на различныхучастках системы, то есть активно влиять на формирование критериальногоаппарата.8.
РазработанаметодикаоперативногоучётавТЛСсразработкойпринципиальной схемы работы каналов обратной связи и блок-схемыуправления.9. Сформированы методы получения конечных ориентированных графов имоделированиярациональныхтраекторийперемещениягрузовсприменением цифровых технологий.10. Получены зависимости изменений математического ожидания накопленногоувеличения максимального эффекта в ТЛС, диаграммы измененияраспределения грузопотоков в системе и диаграммы распределения объёмовперевозок и грузооборота по каждому объекту ТЛС, подтверждающиеэффективность разработанной методологии организации, планирования иуправления функционированием ТСК в ТЛС.Выполнена экономическая оценка эффективности применения методологииорганизации, планирования и управления функционированием ТСК в ТЛС сприменением интегрального показателя экономической эффективности на базедействующих тарифов, позволяющая спрогнозировать улучшение экономическихпоказателей на 53% по сравнению с неоптимизированным состоянием системы.265СПИСОК СОКРАЩЕНИЙАТП – автотранспортное предприятиеАТС – автотранспортное средствоВРП – валовый региональный продуктГАП – грузовые автомобильные перевозкиГО – грузоотправительГП – грузополучательДЭС – динамическая экспертная системаИДС – интегрированная динамическая системаИДАТС – интегрированная динамическая автотранспортная системаИС – интеллектуальная системаИСУ – интегрированная система управленияИТС – интеллектуальная транспортная системаИТЛС – интегрированная транспортно-логистическая системаКОП – количественная оценка производительностиКТГ – коэффициент технической готовностиМАИ – метод анализа иерархийЛПР – лицо, принимающее решениеЛСК – линейная свёртка критериевЛУК – лексикографическое упорядочивание критериевМАИ – метод анализа иерархийМКАД – московская кольцевая автомобильная дорогаООМ – объектно-ориентированное моделированиеООП – объектно-ориентированное программированиеОС – обратная связьПРМ – погрузочно-разгрузочные механизмыСВС – состояние внешней средыСВХ – склад временного хранения266СМО – система массового обслуживанияСУБД – система системы управления базами данныхТЛК – транспортно-логистический комплексТЛС – транспортно-логистическая системаТСИ – терминально-складская инфраструктураТСК – терминально-складской комплексТСО – терминально-складское обслуживаниеТТС – транспортно-технологическая системаТЭУ – транспортно-экспедиционная услугаТЭА – техническая эксплуатация автомобилейУГЕ – укрупнённая грузовая единицаУДС – улично-дорожная сетьЦООМУ – цифровая объектно-ориентированная модель управленияЭПП – эффективность перевозочного процесса267СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1.Агуреев, И.Е.
Нелинейная динамика в теории автомобильных транспортныхсистем / И.Е. Агуреев // Известия ТулГУ. Сер. Автомобильный транспорт. Вып. 9. - 2006. - С. З - 13.2.Агуреев, И. Е. Нелинейные модели транспортных систем / И.Е. Агуреев // Миртранспорта и технологических машин. - 2009. - № 2 - С. 3 - 16.3.Агуреев, И.Е., Динамика логистической системы в транспортных цепяхпоставок/И.Е.Агуреев,В.М.Тропина//ИзвестияТульскогогосударственного университета. - № 4. – 2011.
– С. 158 - 167.4.Антонова, А.С. Многокритериальное принятие решений в условиях риска наосновеинтеграциимультиагентного,имитационного,эволюционногомоделирования и численных методов [Электронный ресурс] / А.С. Антонова,К.А. Аксёнов // Инженерный вестник Дона. – 2012.
– № 4(2), - Режим доступа:http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1466.5.Аналитика, обзоры рынка коммерческой недвижимости. Рынок складовКраткий обзор рынка складов в регионах РФ [Электронный ресурс] Режимдоступа: https://zdanie.info/2393/2421/news/11320.6.Аналитико-имитационноемоделированиетехнологическихпроцессовпроизводства, обслуживания и ремонта дорожно-строительной техникиМонография / В.А. Демин, А.Б. Николаев, И.А. Еськова, А.А. Окунькова, М.В.Приходько // Издательский центр науки и инноваций, Сэнт-Луис, США, 2014.– 242 с.7.«Автопрофит» тарифы – виды транспорта [Электронный ресурс].
Режимдоступа: http://avtoprofit.ru/ Дата обращения 21.10.20178.Андреев А. М. Выбор СУБД для построения информационных системкорпоративного уровня на основе объектной парадигмы/ А.М. Андреев, Д.ЮБерёзкин // CITForum. 2001. [Электронный ресурс]. Режим доступа:http://www.citforum.ru/database/articles/subd_cis.shtml.2689.Базилевский, М.П. Программно-математическое обеспечение автоматизациимногокритериального выбора регрессионных моделей: автореф. дис. …. к-та.техн.
наук: 05.13.18 / Базилевский Михаил Павлович. – Иркутск, 2012. -19 с.10. Балясников, В.В. Многокритериальная оптимизация транспортных системмассового обслуживания/ В.В. Балясников, А.А. Богданов, В.Г. Староселец //Транспорт Российской Федерации. №6 (43) 2012 г. –С73-76.11. «БайкалСервис» Хранение груза на складе. [Электронный ресурс] Режимдоступа: https://spb.baikalsr.ru.
Дата обращения 21.10.2017.12. Батурин, А.П. Оптимальное развитие транспортных систем: Монография /А.П. Батурин. - М.: Транспорт, 1991 .- 176 с.13. Бауэрсокс,Д.Дж.Логистика.Интегрированнаяцепьпоставок/Д.Дж.Бауэрсокс, Д. Дж. Клосс; пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2001. - 640 с.14.
Белый О.В. Архитектура и методология транспортных систем / О. В. Белый,О.Г. Кокаев, С.А. Попов. – СПб.: Элмор, 2002. – 256 с.15. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономическихсистем: учеб. пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. – М.: Финансы истатистика, 2006. – 432 с.16.