Диссертация (1173085), страница 43

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 43)

Под ред. Л.Б. Миротина. - М.:Горячая линия-Телеком, 2010. – 704 с. (Серия «Инженерная логистика»).167. Управление процессами в транспортных логистических системах: учеб.пособие / В.М. Беляев, Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов, А.К. Покровский; подобщ. ред. А.Г. Некрасова; МАДИ. - М., 2011. - 127 с.168. Уткин, А. Тестирование RFID-систем как неотъемлемая часть внедрениятехнологии/ А.

Уткин, И. Рахманов // Складской комплекс. — 2013, № 2, С.32-33.169. Финько,В.И.Навигационныетехнологиивуправленииназемнымтранспортом // Журнал Автотранспортное предприятие. - 2007. - № 9 – С. 2-7170. Финько, Е.В. Методы алгоритмической привязки фактических показателейпроцесса перевозок к плановой информации в автоматизированныхнавигационныхдиспетчерскихсистемах на грузовом автомобильномтранспорте/ А.Р.

Исмаилов, Е.В. Финько // Журнал Автотранспортноепредприятие. - 2009. - № 11 – С. 22-25.171. Фишберн, П.С. Теория полезности для принятия решений / П.С. Фишберн. М.: Наука, 1978, - 352 с172. Ханова, А.А. Организация принятия решений в виде цикла управленияэффективностью организации / А.А. Ханова, А.С. Пономарёва // Вестник285астраханского государственного технического университета. Управление,вычислительная техника и информатика. –2011. –№ 2. –С. 171–177.173.

Хованов, Н.В. Анализ и синтез показателей при информационномдефиците/Н.В. Хованов//. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. – 196 с.174. Хованов, Н.В. Модели учета неопределенности при построении сводныхпоказателей эффективности деятельности сложных производственных систем./Н.В. Хованов, Ю.В. Федотов / Научные доклады № 28(R) – 2006, Изд-во СПб.:НИИ менеджмента СПбГУ, 2006. – 37 с.175.

Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. – СПб.:БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.176. Швецов В.И. Математическое моделирование транспортных потоков / В.И.Швецов // Автоматика и телемеханика. 2003. - №11.177. «Юста логистика» Хранение и обработка грузов, [Электронный ресурс] Режимдоступа: http://ustalog.ru/ дата обращения 21.10.2017.178. Allen J., Thorne G., Browne M. Good Practice Guide on Urban Freight Transport.BESTUFS. 2007.179.

Building the ITI: Putting the National Architecture into Action, Mitretek Systems,FHWA, April 1996.180. Chong Y., Quek C., Loh P. A novel neuro-cognitive approach to modeling trafficcontrol and flow based on fuzzy neural techniques. / Expert Systems withApplications, Vol. 36, Issue 3, Part 1, pp. 4788-4803, 2009.181. Coordinated Freeway And Arterial Operations Handbook // FHWA, 2006.182.

Coordination of Freeway Ramp Meters and Arterial Traffic Signals FieldOperational Test // Institute of Transportation Studies, California PATH Program,2013.183. Highway Traffic Operations and Freeway Management: State-of-the-Practice // U.S.department of transportation, report FHWA-OP-03-076, 2013.184. History of Intelligent Transportation Systems // U.S. department of transportation,report FHWA-JPO-16-329, 2016.286185. Intelligent transportation systems integration strategy // Puget Sound RegionalCouncil, 2001.186. Integrated arterial and freeway operation control strategies for IVHS advancedtraffic management // The university of Texas at Austin, 1998.187. Integration of Off-ramp and Arterial Signal Controls to Minimize the RecurrentCongestion on the I-495 Capital Beltway // Department of Civil and EnvironmentalEngineering University of Maryland, 2010.188. Inter-jurisdictional Coordination for Traffic Management in “Large City TechnicalExchange and Assistance Program” // New York University, 2000.189.

ITMS Operational Test of Advanced Traffic Management and Traveler InformationSystems in the Twin Cities Metropolitan Area // Minnesota Department ofTransportation, 1992.190. ITS Action Plan for the Roads // Federal Ministry of Transport, Building and UrbanDevelopment, Germany, 2012.191.

Large Cities Technical Exchange and Assistance Program. Inter-jurisdictionalcoordination for traffic management // New York University, 2000.192. Ma J. An efficiency-Equity Solution To The Integrated Transportation CorridorControl Design Problem // University of California, 2008.193. National Academy of Sciences USA: Adaptive Traffic Control Systems: Domesticand Foreign State of Practice. - Washington, 2010.194. Prothmann H., Organic Traffic Control, Dissertation, Karlsruher Institut fürTechnologie, 2011.195. Robertson D.I. Transyt: a traffic network study tool. Road Research Laboratoryreport. LR 253. Crowthome, Berkshire, 1969, p.

37.196. Srinivasan D., Choy M. C., Cheu R. L. Neural Networks for Real-Time TrafficSignal Control. / IEEE transactions on intelligent transportation systems, vol. 7, no.3, pp. 261-272. 2006.197. Spiess, H. Optimal strategies: a assignment model for transit networks / H. Spiess,M. Florian // Transportation Research.

- Part B. - 1989. - V. 23. - P. 83 - 102.287198. Synthesis of Active Traffic Management Experiences in Europe and the UnitedStates // FHWA, 2010.199. Tian Z.Z., Balke K., Engelbrecht R., Rilett L. Integrated Control Strategies forSurface Street and Freeway Systems // Transportation Research Record 1811, PaperNo. 02-2537, 2002.200. Traffic Control Systems Handbook // FHWA, 2005.201. Thomas, M. Carroll. A Bayesian Approach to Plant-Location Decisions / M. ThomasCarroll, Robert D.

Dean // Decision Sciences. - 1980. - January. - P. 87 - 88.202. Treiber M., Hennecke A., Helbing D. Congested traffic states in empiricalobservations and microscopic simulations // Phys. Rev. E. - 2000. - V. 62. - P. 1805- 1824.203. Xu Yiwen. A model for land use and freight transportation coordination in Shanghai,China / Y. Xu. - Montreal: University of Montreal, 1999. - 167 p.204. US Public Law 102-240, Intermodal Surface Transportation Efficiency Act of 1991.205. US Public Law 105-178 Transportation Equity Act for the 21st Century (TEA-21),1998Приложение АПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ТРАНСПОРТНО-СКЛАДСКИХ КОМПЛЕКСОВТаблица А.1 - Показатели эффективности работы транспортно-складских комплексов2Розничная торговляКоэффициентиспользованиягрузового объемасклада30,440,40,470,490,480,510,540,280,250,340,350,320,380,3178029001550750500140108S пол,S общгде: K исп - коэффициент использования площади склада; Sпол полезная площадь (площадь, занятая под хранение продукции), м2;Sобщ - общая площадь склада (технические участки), м2.K исп.г.о.

Медицина /фармацевтикаКоэффициентиспользованияплощади склада21Продукты питанияK исп Товары народногопотребления /FMCGМетодика расчетаЭлектроника ителекоммуникацииНаименованиепоказателяНефтегазоваяотрасль№п/пАвтокомпоненты имашиностроениеСреднее значение по отраслям1Vпол  k гр.об.Vобщ,где: K исп.г.о. - коэффициент использования грузового объема склада;Vпол - полезный объем (объем, занимаемый продукцией в случаенапольного хранения или стеллажным оборудованием), м3; k гр.об. коэффициент использования оборудования для хранения; Vобщ общий объем склада, м3.Грузопереработка наодного сотрудника43QM тов, т/чел. в годn челОтклонением от среднего значения по всем показателям считается 5%Чем выше показатель, тем лучше3Чем выше показатель, тем лучше4Чем выше показатель, тем лучше12289где:Q - грузопереработка на одного сотрудника, кг/чел.; M тов -суммарный входящий и исходящий годовой товарный поток, кг; n чел общее количество складских служащих, челnK исп  з ,nрКоэффициентиспользования ПТО54где: K исп - коэффициент использования ПТО; n з - количествозатрачиваемых машино/часов на обработку товарного потока внастоящее время, м/час.; n р - количество машино/часов в рабочей0,580,520,820,780,70,920,742,74,252,5г2,11,92,42,91,751,980,572,253,201,51,90,840,80,870,890,790,920,78874121538смене, м/час.5Стоимостьгрузопереработки ихранения66Удельная стоимостьскладскойгрузообработки ихранения7E, руб./кгM товгде: С – стоимость грузопереработки, руб./кг; E – сумма расходногобюджета склада, руб./год; M тов – суммарный грузопоток, кг.CC уд.

EС продгде: C уд. – удельная стоимость грузообработки; E – сумма расходногобюджета склада, руб.; Спрод – стоимость отпущенной продукции, руб.K ирв 7Коэффициентиспользованиярабочего времени88Долянепроизводительныхопераций9,%nзnргде: K ирв - коэффициент использования рабочего времени; n з количество затрачиваемых чел/часов на обработку товарного потока внастоящее время, чел/час.; n р - количество чел/часов в рабочей смене,чел/час.Чем выше показатель, тем лучшеЧем ниже показатель, тем лучше7Чем ниже показатель, тем лучше8Чем выше показатель, тем лучше9Чем ниже показатель, тем лучше56D нпо nн,%nз  nн290где: D нпо - доля непроизводительных операций, %; n н - количествочел./часов по непроизводительным операциям чел/час.; количествозатрачиваемых чел/часов на обработку товарного потока в настоящеевремя, чел/час.;Kk 9Качествокомплектациизаказов10nош,%n общгде: K k - качество комплектации заказов, % ошибок; nош - количествозаказов с ошибками (недовложения, пересортица, избыток) в сутки,шт.; n общ - общее количество заказов в сутки, шт.Kk 10Производительностьпри комплектованиизаказов1111Сохранностьпродукции наскладе12Чем ниже показатель, тем лучшеЧем выше показатель, тем лучше12Чем ниже показатель, тем лучше1011Tn строк2540,21,52,40,550,71,40,90,0150,551,23,81,20,580,90,40,50,030,020,050,20,30,10,9,где: P - время отбора одной строки, мин; T - общее количествочеловеко-часов в смену затраченных на комплектование заказов, мин.;n строк - общее количество отобранных строк в смену, шт.Kс 1,2nош,%n общгде: K k - качество комплектации заказов, % ошибок; nош - количестводокументо-строк с ошибками (недовложения, пересортица, избыток) всутки, шт.; n общ - общее количество документо-строк по заказам всутки, шт.P7nбракn общ,%291где: K с - уровень брака продукции на складе (% брака); nбрак количество бракованных единиц продукции (шт.); n общ - общееколичество единиц продукции (шт).12Коэффициентиспользованияполезного объемагрузовых единиц1313K гр.ед VпродVгр .ее,где: K гр.ед - коэффициент использования полезного объема грузовыхединиц; Vпрод - объем продукции, размещаемой в грузовую единицу(куб.

Характеристики

Список файлов диссертации