Диссертация (1172902), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Топольского,М. Домбровского,Д. Нечаева. Для выбора рационального режима пожарно-профилактическойработы предлагается использовать положения теории игр и таким образомопределить выбор поведения игрока. Такой подход позволяет определитьчисленностьиработоспособностьпротивопожарнойслужбы,исходяизплатежной матрицы конечной игры, в которую априори закладываютсяслучайные ходы.Дляруководителейохраныпредлагаетсяиспользоватьпрограмму«Менеджер», основанную на тестировании респондента. Каждому вопросусоответствует численная оценка по «сильным» и «слабым» сторонам тестирования.При преобладании «слабых» и примерном равенстве «сильных» и «слабых» сторонв руководимом респондентом коллективе могут возникать трения.И, наконец, можно отметить ряд чисто прикладных программ, например,программа «Обучение», при освоении которой осуществляется компьютерныйтренинг (например, на быстрое принятие решений, скорость реакции и т.д.)Обобщая этапы развития российской школы управления человеческимиресурсами, необходимо сделать вывод, что отечественная наука в этой областипрошла за последнее десятилетие все этапы аналогичного, но уже вековогоразвития на Западе.Исходя из анализа развития научных направлений управления персоналом,резоннотакжеиспользующегосделатьвывод,чтомногопараметрическиеразвитиекомплексногоматематическиемодели,подхода,можетсущественно обогатить данную научную дисциплину и ускорить развитие теорииуправления персоналом.Для обоснования комплексного подхода необходимо рассмотреть ужеимеющиеся модели, которые наиболее подходят для решения задач управленияперсоналом.
Комплексный подход должен включать следующие компоненты: типохарактерную математическую модель личности; мотивационную модель личности; социальную модель личности.Именно перечисленные компоненты в настоящее время используются всовременном менеджменте [16, 82, 86]. Однако на текущий момент практическинет ни одной работы по менеджменту, где бы все перечисленные компонентыинтегрировались.Преимущество же предлагаемого подхода очевидно. Типохарактерный(типологический) компонент дает сведения о предрасположенности данногоиндивида к выполняемой работе, мотивационный – о стремлении добросовестнотрудится, социальный – о социальном статусе индивида.2.2 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯГРУППОВЫХ ПРОЦЕССОВ ОПЕРАТИВНЫХ СЛУЖБПроблемы коллективного поведения определенного уровня и профиля, атакже группового управления в рамках поставленных целей исследуетсядостаточно давно, начиная с классических работ Дж.
Фон Неймана, М. Цейтлина,В. Варшавского и Д. Поспелова и др. [54, 56].Данныйфактобусловленуникальнымиособенностямиприкладныхпрактических задач группового управления, в частности. Также необходимоучестьтотфакт,масштабность,чтовпоявиласьсовременномобщественеобходимостьзначительнообеспечитьвозросласогласованноефункционирование большого количества гетерогенных (сильно различающихсяпо ряду признаков и параметров) подсистем, организованных в единую коалицию(временную или постоянную), различные социальные ресурсы которой могутработать в различных обстановках и использовать различные принципывзаимодействия.
В таких системах самыми трудными оказываются две задачи:обеспечение эффективной координации группового поведения и создание единоймоделисистемы,поддерживающейвзаимодействиебольшогоколичестваразнородных агентов.Придерживаясь общей терминологии, необходимо учесть, что агентыдолжны характеризоваться такими свойствами, как открытость и автономность.Открытость - способность агента группового управления изменять в процессеработы структуру, а автономность - способность агентов формировать и изменятьтекущие цели, функционировать без вмешательства внешнего управляющегозвена, осуществлять самоконтроль над действиями и внутренним состоянием.
Какправило, автономные агенты имеют ряд индивидуальных целей, отличных отцелей других агентов одной системы и от целей системы в целом, так чтосогласование целей является дополнительной задачей.В качестве примера можно указать задачи управления силами и средствамипри техногенных авариях, крупных пожарах, природных катастрофах и т.п. сцелью минимизации вредных последствий. В процесс управления вовлекаютсямобильныегруппыразличногоназначенияидинамическогосостава(разведывательные, пожарные, обеспечения эвакуации и медицинской помощи,информационной поддержки, связи и т.п.).Совместный анализ возможностей систем разнородных агентов со стороныконтролируемой системы коалиций показывает, что наибольшими перспективамиздесь обладают системы, интегрирующие идеи распределенного принятиярешений (смещают основной объем основных процессов на оперативный уровень,отдельных подсистем), концепцию многоагентных систем (используется дляконцептуализации и декомпозиции распределенных проблем), архитектуры,ориентированной на сервис (агенты кооперируются во временные коалиции приизменении условий целевой функции) и вычислений на основе парныхвзаимодействий (технология поддерживает реализацию свойства открытости,поскольку не требует использования централизованного управления дляподдержки взаимодействия агентов).
Задачей диссертационного исследованияявляется комбинирование рассмотренных подходов, выборка необходимыхэлементов при заданных начальных условиях.В многоагентных системах координация поведения агентов являетсянеотъемлемой функциональностью, где ситуации и причины очень разнообразны.Модель агента предполагает:-агенты существуют в общей внешней среде, где имеются ограничения;-агенты имеют ограниченные общие ресурсы;-агенты существуют и принимают решения в условиях неопределенности,когдакаждыйагентобладаетограниченнойнеобходимость информационного обмена;информацией,чтовлечет-агенты обладают ограниченной компетенцией и возможностями, чтоможет быть восполнено привлечения функциональных возможностей другихагентов;-агенты должны синхронизировать действия при решении общей проблемы.Особенности модели подразумевают необходимость координации, причемдостаточно разнообразной.
Координация предназначена для согласованияиндивидуальных целей и вариантов поведения агентов, при которых каждыйагент улучшает или не ухудшает значение функции полезности, или система вцелом улучшает качество решения общей задачи.В [125] сформулированы три базовых принципа координации в сложныхмногоуровневых системах: прогнозирование взаимодействий, развязываниевзаимодействий и оценка взаимодействий.
Наиболее известные алгоритмыкоординации базируются на назначении и согласовании локальных показателейкачества, рационализация которых ведет к рационализации глобальногопоказателя, на распределении общего ресурса, согласовании значений общихпеременных и др. В рамках сложной системы принципы могут дополнительнокомбинироваться. Возможно, единственный механизм, который не вполнепопадаетвчислоназванныхпринциповкоординации-механизмконструирования правил, используется в игровых моделях конкурентноговзаимодействия агентов и предполагает искусственное конструирование такихправил, которые ведут к ситуации равновесия с заранее заданными свойствамигруппового поведения.
Отличие от принципа назначения локальных показателейсостоит в том, что правила формируют требуемый механизм самоорганизацииколлективного поведения, который реализуется без вмешательства.В работе [66] выдвинута гипотеза, которая утверждает, что «все механизмыкоординации в многоагентных системах должны быть выражены в терминахсовместных обязательств агентов и отвечающих соглашений». Анализируяразличные известные методы координации, которые изначально не былисформулированы в терминах обязательств и соглашений, автор показывает, чтомеханизмы действительно могут быть выражены в общих терминах.Любая многоагентная система состоит из программируемых агентов(составляющие единицы оперативных коалиций) и агентской единой платформы,которая поддерживает взаимодействие.
Наиболее совершенные из существующихинструментальныхсредствподдержкитехнологииразработкиобычноинтегрируют средства разработки компонент обеих типов [62].Другой класс архитектуры – это архитектура, ориентированная на описаниегруппового поведения. При разработке определяется множество возможныхсценариев группового поведения в целом.
Далее для каждого сценарияопределяются роли, которые должны играть агенты, а также сценарии, всоответствии с которыми роли должны взаимодействовать. В архитектуревнимание акцентируется на внешнем поведении агента, т.е. на поведении, котороевидно другим агентам и которое задается в терминах ролей и сценариев.Поведение агентов управляется событиями, источниками могут быть сигналыдругих агентов в пределах одной коалиции. События могут инициироватьсяагентами при переходе во внутренние состояния. Групповое поведение агентовреализуется по следующему сценарию: описание ментальных понятий агента ипроцессов выработки решений определяется доступными для других агентовформами, отладка и оценка свойств результирующей системы выполняются напростом уровне [59].Как было упомянуто ранее, прикладная система агентов состоит изпрограммируемых агентов и агентской платформы, которая поддерживаетвзаимодействие.
Платформа является системообразующей инфраструктурой,которая превращает множество индивидуальных агентов в многоагентнуюсистему. Строится таким образом, чтобы, несмотря на разнообразие агентов игетерогенность, агенты в состоянии работать совместно.Конкретные методы координации достаточно разнообразны:1. Координация с помощью удовлетворения общих правил групповогоповедения, используется в системах с заданной организационной структурой, вкоторой правила общественного поведения должны строго выполняться.2. Координация поведения на основе обмена информацией на метауровне,используются в качестве задач распределенного планирования, например,планирование с использованием метода «Частичного глобального планирования».Описанный метод координации является комбинацией координации путемназначения локальных показателей качества и согласованием на метауровне, икоординации путем перераспределения ресурсов.3.
Командная работа. Про агентов, которые прилагают совместные усилия(сотрудничают) для достижения общей долговременной цели, функционируют вдинамической внешней среде в присутствии шума и противодействия со сторонысоперника принято говорить, что образуют команду агентов.4. Координация в условиях конкуренции агентов. Существует многомногоагентных систем, когда агенты конкурируют - самозаинтересованные, илиэгоистичные.В работе [57] разработана абстрактная архитектура платформы, которая даетединое представление среды взаимодействия агентов, одинаковое для различныхсценариев, для форм коммуникации агентов и описания содержания сообщений.Абстрактная архитектура в работе [58] включает описание компонент:− модели сервисов, доступных агентам, и методов, позволяющих агентамполучать информацию о доступных сценариях;− средств поддержки совместного использования различных ресурсов;− средств поддержки форм представления языка коммуникаций агентов;− средств поддержка форм языка описания содержания сообщений;− структур описания сервисов в различных формах.Для того чтобы конкретная архитектура была совместима с абстрактнойархитектурой, должна обладать некоторыми обязательными свойствами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
