Диссертация (1172887), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Исполнение должностных функций, возлагаемых на конкретных сотрудников, требует от них наличия определенных компетенций. Однако кандидаты на соответствующие должности обладают необходимыми компетенциями в различной степени. Поэтому в процессе формирования состава персонала предприятию приходится решать задачу многокритериального выбора: имеется несколько работ, требующих от исполнителя определенных компетенций, которые объединяются в m требований, и имеется некоторое количество исполнителей, каждый из которых удовлетворяет этим требованиям в какой-то мере, то есть не полностью, а частично.

Необходимо укомплектовать персонал41предприятия таким образом, чтобы каждый сотрудник максимально эффективно подходил для выполнения возлагаемых на него функций.Даная задача допускает декомпозицию, при этом число задач будетравно числу работ, для которых необходимо подобрать исполнителей. Такимобразом, не нарушая общности рассуждений, будем считать, что требуетсяподобрать исполнителей для выполнения одной работы со списком требуемых компетенций, состоящим из m пунктов.Таким образом, имеется n кандидатов-исполнителей, которые могутвыполнить требуемую работу.

Каждый из исполнителей характеризуется mкомпетенциями, позволяющими оценивать степень его соответствия квалификационным требованиям, предъявляемым для выполнения работы (моделикомпетенций или профессиональному стандарту). Обозначим через xij оценку j-й компетенции у i-го исполнителя. Тогда исходные данные для задачимогут быть заданы в виде матрицы [77]: x11xD   21 .... xn1x12x22....xn 2.... x1m ....

x2 m .... .... .... xnm Фактическое определение элементов матрицы D достаточно просто:компетенции исполнителей оцениваются в балльной шкале. Для того чтобыиметь возможность сопоставлять значения компетенций, измеряемых в шкалах с различным диапазоном измерения, необходимо провести предварительную нормировку показателей, например, вида:- для показателей ориентированных на максимум, то есть чем большепоказатель, тем лучше: yij xij  xijminxijmax  xijmin,- для показателей ориентированных на минимум, то есть чем меньшепоказатель, тем лучше: yij  1 xij  xijminxijmax  xijmin,42где xijmax , xijmin - минимально возможное и максимально возможные значенияпоказателей; yij - нормированное значение показателя xij .Данная нормировка позволяет свести все показатели к диапазону изменения от 0 до 1 и привести все показатели к одному типу, то есть к показателям, ориентированным на максимум. Это дает возможность легко построитьвектор Y * идеального соответствия требованиям, предъявляемым к исполнителю.

Компоненты этого вектора находятся в общем случае по формулеy j  max yij .iУчитывая, что согласно условиям нормировки самое лучшее значение,принимаемое любым показателем, равно 1, получаем, что все компонентывектора Y * идеального соответствия требованиям, предъявляемым к исполнителю, будут равны 1, то есть Y *  1, 1, ...., 1 .Используя матрицу нормированных исходных данных, строим вспомогательную матрицу A   ij , по следующему правилу: произвольный элементматрицы  ij есть значение i-го показателя, если выбирается исполнитель,лучший по j-му показателю. На основе вспомогательной матрицы A   ij ивектора Y * идеального соответствия требованиям, предъявляемым к исполни**телю, строится матрица потерь: P  pij  Y  A  y j  ij  1  ij .Матрица потерь P  pijбудет характеризовать потери при выбореконкретного исполнителя.Для построения интегральной оценки каждого из специалистов необходимо получить весовые коэффициенты каждой из компетенций.

Это можно сделать, используя идею о том, что весовые коэффициенты должны бытьфункциями от матрицы потерь. Для этого можно использовать соотношениевида qi Pij  q j Pji и нормировочное соотношение для весовых коэффициентовnqj 1j 1.43Определив значимость показателей, находим рейтинг каждого специалиста, умножив значение показателя на его значимость.Применим изложенную методику подбора персонала длявысшегоучебного заведения. Необходимо отобрать 6 специалистов на должностьстаршего преподавателя из имеющихся 20 кандидатов, характеризуемыхразличным уровнем компетентности.

Уровень соответствия претендентовтребованиям должности будем оценивать по четырем ключевым компетенциям:владение содержанием преподаваемой дисциплины (оцениваетсяпо количеству некорректных ответов на тестовые вопросы); способность к эффективному проведению занятий всех форм (оценивается по доле положительных оценок студентов при итоговом контролеуспеваемости по дисциплине); способность к осуществлению педагогического проектирования образовательной среды (оценивается по количеству имеющихся учебнометодических разработок); способность самостоятельно осуществлять научное исследование сиспользованием современных методов науки (оценивается по количествунаучных публикаций за определенный период).Данные о кандидатах представлены в табл.

1. 5. С целью возможностисопоставления несопоставимых параметров все оценки приводятся к безразмерному виду и нормируются (табл. 1.6). Здесь уже учтено, что показателькомпетенции «владение содержанием преподаваемой дисциплины» относится в данном случае к типу «чем меньше, тем лучше».Учитывая, что согласно условиям нормировки лучшее значение, принимаемое любым показателем, равно 1, получаем, что все компоненты вектора Y * идеального соответствия требованиям, предъявляемым к исполнителю, будут равны 1, то есть Y *  1, 1, ...., 1 .44Таблица 1.5Данные о кандидатахПорядковый номер кандидатаВладение содержаниемпреподаваемойдисциплиныСпособностьк эффективному проведению занятийвсехформСпособность косуществлениюпедагогического проектирования образовательной среды123456789101112131415161718192015151515121212121210101010108888880,90,890,910,90,890,920,870,880,860,90,890,910,960,910,930,90,940,950,950,921214111211151412128910108287549Способностьосуществлятьнаучное исследование с использованиемсовременныхметодов науки54546534101010000000Таблица 1.6Пронормированные данныеПорядковый номер кандидатаВладение содержаниемпреподаваемойдисциплиныСпособностьк эффективному проведению занятийвсехформСпособность косуществлениюпедагогического проектирования образовательной среды100,400,77Способностьосуществлятьнаучное исследование с использованиемсовременных методовнауки0,83200,300,920,6745Окончание табл.

1.6Порядковый номер кандидатаВладение содержаниемпреподаваемойдисциплиныСпособностьк эффективному проведению занятийвсехформСпособность косуществлениюпедагогического проектирования образовательной средыСпособностьосуществлятьнаучное исследование с использованиемсовременных методовнауки300,500,690,83400,400,770,6750,430,300,691,0060,430,601,000,8370,430,100,920,5080,430,200,770,6790,430,000,770,17100,710,400,460,00110,710,300,540,17120,710,500,620,00130,711,000,620,17140,710,500,460,001510,700,000,001610,400,460,001710,800,380,001810,900,230,001910,900,150,002010,600,540,00Используя матрицу нормированных исходных данных, строим вспомогательную матрицу A   ij по следующему правилу: произвольный элементматрицы  ij есть значение i-го показателя, если выбирается исполнитель,лучший по j-му показателю:46IIIIIIIVI10,90,540II0,7110,620,17III0,430,610,83На основе вспомогательной матрицыA   ijIV0,430,30,691и вектора Y* идеальногосоответствия требованиям, предъявляемым к исполнителю, строится матрицапотерьP  pij  Y *  A  y*j  ij  1  ijIIIIIIIVI00,10,361II0,2900,380,83.III0,570,400,17IV0,570,70,310Для построения интегральной оценки каждого из специалистов необходимо получить весовые коэффициенты каждого из критериев.

Это можносделать, используя идею о том, что весовые коэффициенты должны бытьфункциями от матрицы потерь. Для этого можно использовать соотношениевида qi Pij  q j Pji и нормировочное соотношение для весовых коэффициентовnqj 1j 1.Для решения поставленной задачи придадим параметру i произвольноезначение и будем менять значение индекса j от 1 до n (в нашем случае до четырех). В итоге получим следующую систему алгебраических уравнений: 0,9q2  0,71q1 , 0,69q  0,62q ,21 0,3q2  0,17 q1 ,q1  q2  q3  q4  1.(1.3)Решая систему (1.3), получаем: q1  0,23; q2  0,3; q3 0,17; q4 0,3 .Определив значимость показателей, находим рейтинг каждого кандидата, умножив значение показателя на его значимость.47Результат представлен в табл.

1.7.Таблица 1.7Рейтинг специалистовПорядковый номер кандидатаЗначимость1234567891011121314151617181920Владениесодержанием преподаваемойдисциплиныСпособностькэффективному проведениюзанятийвсех формСпособностьк осуществлению педагогическогопроектирования образовательнойсредыСпособность Рейтингосуществкандилять научное датаисследование с использованиемсовременных методов науки0,230,30,170,300000,430,430,430,430,430,710,710,710,710,711111110,400,300,500,400,300,600,100,200,000,400,300,501,000,500,700,400,800,900,900,600,770,920,690,770,691,000,920,770,770,460,540,620,620,460,000,460,380,230,150,540,830,670,830,671,000,830,500,670,170,000,170,000,170,000,000,000,000,000,000,000,49990,44740,51630,45190,60620,69790,43530,49080,28080,36150,39610,41870,61970,39150,440,42820,53460,53910,52550,5018Таким образом, на должность старшего преподавателя рекомендованыкандидаты под номерами 5, 6, 13, 17, 18, 19.48Рассмотренная выше многокритериальная задача подбора кадровпредполагает количественное задание критериев, что не всегда оказывается возможным, так как человек во многих случаях предпочитает использовать понятия нечеткой логики, к которым относятся так называемые лингвистические переменные, то есть утверждения типа «отличное знание»,«слабое знание» и т.п.

В этом случае оказывается возможным построениеэффективных алгоритмов решения задачи на основе понятий теории нечетких множеств [20].На базе фундаментальной теории нечетких множеств разработан ряддостаточно эффективных алгоритмов решения слабоформализованных задачмногокритериального выбора, то есть задач, в которых невозможно один илинесколько критериев описать однозначными понятиями бинарной логики.Даже если критерии и имеют числовое выражение, не всегда удается четкопровести границу между хорошими и неудовлетворительными значениямиисследуемых параметров.

Характеристики

Список файлов диссертации