диссертация (1169995), страница 25
Текст из файла (страница 25)
повышался соответственно на 0,004 и 3,959 балла.А вот с ростом на единицу количества зарегистрированных преступлений врасчетена100000жителейинтегральныйпоказательпрозрачностигосударственных закупок сокращался на 0,032 балла. С содержательных136позиций полученный набор факторов говорит о том, что в региональномразрезе открытость закупок для государственных нужд в 2012 г. в нашейстране определялась социально-экономическим развитием федеральныхсубъектов, криминогенной обстановкой в них, а также компьютеризацийпроизводственной деятельности, что есть в общем не вступало впротиворечиясключевымиусловиямиорганизацииипроведениязакупочной деятельности.В 2015 г.
было получено уравнение регрессии с несколько инымнабором факторов:ŷ2015 = 3086,214 – 0,247x2 + 13,066x3 + 2,174x4;(-2,850)(2,725)(2,599)R2 = 0,921; F (4,118) = 14,125.Как и у предыдущей модели, с формальных позиций все параметрыполученногорегрессионногоуравненияпозволяютговоритьобегостатистической адекватности. Объясняющие переменные попали в составмодели со знаками, не противоречащими реальной действительности. Логикавторой компоненты сохранилась в полном соответствии с моделью за 2012 г.,а вот повышение уровня урбанизации общества (преимущества социальнокоммуникационной среды) и числа малых предприятий на 10000 человекнаселения (конкурентность среды) объективно способствуют созданиюоптимальных условий для обеспечения прозрачности государственныхзакупок.
В итоге с уменьшением на единицу количества зарегистрированныхпреступлений в расчете на 100000 жителей интегральный показательпрозрачности закупочной деятельности снижался на 0,247 балла, а сувеличением уровня урбанизации общества на 1% и количества малыхпредприятий в расчете на 10000 жителей на единицу он возрасталсоответственно на 13,066 и 2,174 балла. Причем в совокупности все трифактора объясняли 92,1% вариации результативного показателя. С точкизрения качественного наполнения регрессионной модели в 2015 г.
состав137факторов свидетельствовал, что по субъектам нашей страны прозрачностьзакупокдлягосударственныхнуждопределяласькриминогеннойобстановкой, степенью урбанизации общества и распространенностьюмалого бизнеса, то есть опять-таки не находилось в диссонансе сважнейшими условиями организации и проведения закупочной деятельности.Непосредственноесопоставлениерезультатовмоделированиязависимости интегрального уровня прозрачности государственных закупокот отдельных социально-экономических факторов за 2012 и 2015 г.
позволяетвыделить следующие особенности:1) единственнойрегрессионныхпеременной,моделей,оказавшейсяявиласьвсоставеобщаяобеихинтенсивностьправонарушений, которая, как на уровне страны в целом, так и врегиональном аспекте, к сожалению, продолжает играть заметнуюрольвобеспеченииоткрытостиипрозрачностизакупочнойдеятельности;2) выявленная «стабильность» общей интенсивности правонарушений вконтекстеформированияобобщающегоитогарезультатовгосударственных закупок, видимо, говорит о том, что коррупционнаякомпонента составляла и продолжает составлять одну из самыхболевых точек организации закупочной деятельности в нашей стране;3) «уход» от таких факторов, как валовой региональный продукт врасчете на душу населения и количество компьютеров на 100работников, скорее всего, наводит на мысль о постепенномвыравниваниирегионовисоциально-экономическогоутратезначенияразвитияуровняроссийскихкомпьютеризациипроизводственной деятельности, значение которого все большеостается в прошлом;4) «переход» к таким факторам, как уровень урбанизации общества ичисло малых предприятий в расчете на 10000 жителей, на наш взгляд,отражает, к сожалению, сохранение различий между городской и138сельской местностью в развитии социальной (в том числе иинформационно-коммуникационной)инфраструктуры,атакжеусиление внимания со стороны региональных властей к местусубъектов малого предпринимательства в системе государственныхзакупок;5) дальнейшее совершенствование закупочной деятельности, особенно вплане ее открытости, как для непосредственных участников, так и дляширокихслоевобщественностиобъективноневозможнобезнивелирования роли отрицательного фактора и осознания ролиположительных факторов, вошедших в состав регрессионных моделейинтегрального индикатора прозрачности государственных закупок.Рассматривая результаты моделирования прозрачности закупок длягосударственных нужд в контексте доминирующего положения г.
Москвы внациональном рейтинге закупок, в диссертации была поставлена задачауточнения местоположения столичного мегаполиса с учетом только техфакторов, которые вошли в состав итоговых регрессионных моделей за 2012и 2015 гг. Для ее решения была предложен следующий алгоритминтегральной оценки определяющих факторов прозрачности закупочнойдеятельности (ИОФЗД):nИОФЗД = ∑ Bi ,i=1где i – число факторных показателей, вошедших в регрессионную модель;Bi – баллы, начисленные за достижение пороговых показателей.Расчеты производились с учетом следующих условий:только по субъектам Российской Федерации, входившим вместе с г.Москвой в лидирующую группу регионов с гарантированнымуровнем прозрачности государственных закупок в 2012 и в 2015 гг.;в качестве пороговых значений индикаторов, попавших засоответствующий год в состав итоговых регрессионных моделей,139принимались средние значения соответствующих показателей постране в целом;за достижение пороговых значений показателей начислялось 100баллов;за превосходство (недостижение) пороговых значений индикаторовна 1% дополнительно добавлялся (убавлялся) 1 балл;по обратным показателям (недостижение которых считаетсяблагом) начисление баллов производилось в обратном порядке, тоесть чем ниже значение индикатора по сравнению с пороговымзначением, тем больше баллов.Строгое соблюдение всех перечисленных выше условий позволилополучить следующие результаты (табл.
3.9 и 3.11).Таблица 3.9. Рейтинг регионов России в зависимости от определяющихфакторов прозрачности закупочной деятельности в 2012 г. (группа сгарантированной прозрачностью закупок), баллы.РегионыВаловыйрегиональныйпродукт в расчетена душунаселения1664929г. МоскваБашкортостанАлтайскийкрайХабаровский61крайВладимирская38областьБрянская31областьСамарская55областьТюменская100областьИсточник: рассчитано автором.Числозарегистрированныхпреступлений на100000 человекнаселения152143131Числоперсональныхкомпьютеров на100 работниковИтого16386904812782501161002771518827715578264122118295107112319Среди восьми федеральных субъектов, попавших в 2012 г. в группурегионов с гарантированной прозрачностью закупок, не наблюдалось140полного совпадения местоположения по двум различным интегральныминдикаторам закупок для государственных нужд (табл. 3.10).Таблица 3.10.
Место регионов России в рейтингах прозрачностизакупочной деятельности в 2012 г. (группа с гарантированной прозрачностьюзакупок), баллы.РегионыМесто в национальномрейтинге прозрачностизакупокг. Москва1Башкортостан2Алтайский край3Хабаровский край4Владимирская область5Брянская область6Самарская область7Тюменская область8Источник: рассчитано автором.Место в рейтингеопределяющих факторовпрозрачности закупок14855732Из восьми рассматриваемых регионов в 2012 г. только г. Москва имеластрогое соответствие по месту, занимаемому в двух различных рейтингахпрозрачности закупочной деятельности.
Столичный мегаполис сумел«воплотить» свое лидерство по определяющим факторам закупок в первоеместо по прозрачности закупок для государственных нужд. Второго такогорегиона в группе с гарантированной прозрачностью закупок не было, так какВладимирская область в рейтинге по определяющим факторам закупочнойдеятельности поделила пятое место с Хабаровским краем. В первой жетройке национального рейтинга только столица России подтвердила своебезоговорочное первенство по двум различным методикам статистическихвычислений.
Ни Татарстан, ни Алтайский край не отличались строгойпоследовательностью соотношения параметров «факторы – результат».ВследствиечегоранговыйкоэффициенткорреляцииСпирмена,рассчитанный по данным табл. 3.10 составил всего 0,012 д. ед., чтосвидетельствует о практически полном отсутствии согласованности по двумпримененным интегральным индикаторам прозрачности государственныхзакупок.141Аналогичный алгоритм статистических вычислений, реализованный поданным за 2015 г., предоставил возможность получить результаты,приведенные в табл. 3.11.Таблица 3.11. Рейтинг регионов России в зависимости отопределяющих факторов прозрачности закупочной деятельности в 2015 г.(группа с гарантированной прозрачностью закупок), баллыРегионыЧислозарегистрированныхпреступлений на100000 человекнаселения150192137103154165г. МоскваЛипецкая областьБашкортостанХабаровский крайОмская областьАстраханскаяобластьРеспублика Марий196ЭлТатарстан177Ханты-Мансийский162автономный округ ЮграКалининградская141областьСамарская область155Республика Саха193(Якутия)Источник: рассчитано автором.Уровеньурбанизацииобщества,%Число малыхпредприятий на10000 человекнаселенияИтого134878411198901408871107108684243672923213603238996381103125881153684021057331910888101101364382Среди двенадцати федеральных субъектов, вошедших в 2015 г.
вгруппу регионов с гарантированной прозрачностью закупок, также как в 2012г. не наблюдалось четкого совпадения местоположения по используемыминтегральным индикаторам закупок для государственных нужд (табл. 3.10).Издвенадцатифедеральныхсубъектов,попавшихвсамуюпродвинутую группу в 2015 г., опять-таки только Москва подтвердиластрогое соответствие по месту, занимаемому в двух рассматриваемыхрейтингах прозрачности закупочной деятельности. Столица нашей страны142смогла снова успешно реализовать свое лидерство по определяющимфакторамзакупоквпервоеместопопрозрачностизакупокдлягосударственных нужд. Еще хотя бы одного подобного региона в группе сгарантированной прозрачностью закупок не оказалось.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
