Диссертация (1169073), страница 44
Текст из файла (страница 44)
Начальным эта248пом технологии является оценка текущего значения показателя Ус в рамкахотдельной организации РАТС по формуле, представлено выше.Рис.68. Технология замены профессий (должностей) в ходеинновационного развития МРПНа следующем этапе осуществляется прогнозирование инновационныхрешений, разрабатываемых организациями РИ для АТС. На основе классификации инноваций, описанной нами в гл.2, прогнозируемый поток инноваций систематизируется по основным направлениям: продуктовые (ПИ), организационно-экономические (ОЭИ) и пр. На следующем этапе технологической схемы замены профессий происходит анализ влияния прогнозируемого249потока инноваций в МРП на целевые показатели его развития, а также соответствующие им целевые показатели работников, взаимосвязь которых мыпредставили выше.
Очевидно, что изменения, происходящие на инновационном фоне движения траектории МРП, приведут к смене определенного числакомпетенций персонала. Корректировка компетенций производится на основе идентификации целей развития МРП в изменяющихся условиях, а такженовых требований, которые выдвигаются к персоналу при внедрении инноваций в среду АТС.
Отсюда на основе прогнозных данных об уровне и характеристиках требуемых знаний, умений и навыков сотрудников в условияхизменившейся среды формируется массив новых компетенций персонала.Новые компетенции работников могут привести к необходимости корректировок должностных инструкций, а в некоторых случаях приводить к необходимости введения новой должности (профессии).Формирование массива будущих профессий происходит на основе измерения следующих параметров: интенсивности и вероятности замены. Какизвестно, при изучении сложных систем со стохастическим характеромфункционирования адекватной математической моделью является случайныйпроцесс, который развивается в зависимости от ряда случайных факторов.
Внашем исследовании процесс обновления или замены профессий (должностей) также может быть отнесен к категории случайных, в связи с чем длярешения задач его изучения, на наш взгляд, может использоваться математический аппарат теории марковских процессов, который кроме прочего особенно эффективен в системах ограниченной ёмкости, к которым в нашем исследовании мы отнести рынок труда в АТС.Характеристикой случайных процессов являются понятия состояния иперехода из одного состояния в другое. В нашем исследовании случайныйпроцесс замены профессий находится в текущем состоянии и он полностьюописывается значениями переменных, которые задают это состояние (численность работников, количество должностей (профессий), компетенций,уровень их состояния Ус и пр.).
Общеизвестно, что процесс совершает пере250ход из одного состояния в другое, если описывающие ее переменные изменяются от значений, задающих одно состояние, на значения, которые определяют другое состояние. Таким образом, накопленное количество новыхкомпетенций работников в условиях инновационного развития МРП, котороене может быть описано в прежней должностной инструкции придает импульсразвитию процесса и обусловливает некий скачок – переход к формированиюновой профессии (должности).При моделировании системы замены профессий, очевидно, что множество состояний, в которых может находиться данный процесс, можно просчитать, то есть данный процесс вполне соответствует определению случайного процесса с дискретным состоянием. Согласно теории массового обслуживания для случайных процессов с дискретным временем изменения состояний происходят только в определенные моменты времени τ1, τ2, τP, T.
Переходы между состояниями описываются вероятностями переходов.Пусть wjf – это условная вероятность того, что в момент времени τT+1случайный процесс перейдет в состояние Ef при условии, что в момент τTпроцесс находился в состоянии Ej. Если переход из состояния Ej в Ef зависиттолько от этих двух состояний, то есть условная вероятность wjf не изменяется при дополнительной информации о поведении процесса до момента τ T,получим цепь Маркова.Вероятности переходов задаются в виде квадратной стохастическойматрицы вероятностей переходов W = [wjf | j,f=1, ], элементы которой удовлетворяют условиям:0 ≤ wjf ≤ 1;∑=1 = 1 (, = 1 … )(12)(13)Данное условие в виде суммы элементов каждой строки матрицы вероятностей переходов, равной единице, означает, что в момент времени τT случайный процесс с вероятностью 1 выполнит переход в одно из u возможныхсостояний, включая то же самое состояние, из которого этот переход осуществляется, то есть процесс может остаться в том же состоянии.251Для случайных процессов с непрерывным временем время между переходами из одного состояния в другое случайно.
Для описания переходовмежду состояниями случайного процесса с непрерывным временем вместовероятностей переходов может использоваться параметр интенсивности перехода. Интенсивность перехода wjf из состояния Ej в состояние Ef определяется как предел отношения вероятности перехода Pjf (∆T) системы за промежуток времени ∆T из Ej в Ef к длине этого промежутка:Wjf = ∆→0 (∆)∆(j,f = 1…u; j≠f)(14)Отсюда следует, что вероятность перехода за бесконечно малый промежуток времени ∆T равна: wjf ∆T (j ≠ f) .
Вероятность двух и более переходовза время ∆T имеет порядок (∆T)2 и выше и предполагается бесконечно малойвеличиной.Процесс замены профессий (ликвидации старых и появления новыхпрофессий (должностей) в МРП авиатранспортного сектора в результатевнедрения инноваций и адекватной реакции на это сопряженных рынков будет представлять собой пример марковского процесса с непрерывным временем и отражается в модели «ликвидации и появления».Так, при наличии j-профессий появление новых профессий будет происходить с интенсивностью λj и с интенсивностью μj профессии отмирают(ликвидируются). Пусть в любой момент времени может происходить ликвидация и появление только одной новой профессии, и интервалы временимежду двумя моментами распределены по экспоненциальному закону с параметрами λj и μj соответственно.
Тогда процесс замены профессий можетбыть представлен марковским случайным процессом с непрерывным временем (рис.69а), в котором состояние Ej соответствует наличию j-профессий вРАТС (j=0,1, …), причем число состояний может быть конечным или бесконечным.Условное состояние E0 соответствует отмиранию отрасли воздушноготранспорта в целом. Таким образом, процесс замены профессий в АТС будетявляться марковским процессом, если граф переходов имеет вид цепочки со252стояний, в которой каждое состояние (кроме крайних) связано с двумя соседними состояниями, а крайние состояния E0 и En (в случае конечного числа состояний) или только нулевое состояние E0 (в случае бесконечного числа состояний) – только с одним соседним состоянием.λoЕоλ1Е1μ1λ2λj-1Е2μ2Еj…μ3λjμj…μj+1а)λoЕоλ1Е1μ1λ2λu-1Е2μ2Еu…μ3μuб)Рис.69.
Графы состояния процесса замены профессий в АТС с бесконечным (а) и конечным (б) числом состоянийПри конечном числе состояний графу переходов данного процесса замены профессий соответствует матрица интенсивностей переходов:0−0| 11=2 0… | …−1 0( 01−(1 + 1 )2…002…0⋯1…−(2 + 2 ) ………0⋯0…−1000000……−(−1 + −1 ) −1− )Диагональные элементы матрицы определятся из следующего условия:∑=1 = 0 ( = 1 … ; = 1 … )(15)wjj = -∑=1 (, = 1 … )(16)отсюда≠Сумма элементов каждой строки должна быть равна нулю.
Тогда длястационарных вероятностей состояний марковского процесса замены профессий в АТС с непрерывным временем по матрице интенсивности переходов определим уравнения для каждого столбца матрицы (как сумма произве253дений интенсивности переходов на стационарную вероятность состояния сномером соответствующей строки, приравненная к нулю). Получим системулинейных алгебраических уравнений:Решая полученную систему уравнений, можно определить значения p0 ,p1, ..., pu стационарных вероятностей состояний марковского процесса замены профессий.
Кроме того, могут быть рассчитаны другие характеристикиисследуемой системы, к примеру, среднее число профессий в АТС как математическое ожидание случайной величины:М = ∑=1 (17)Используя предложенную технологию и опираясь на расчетные данные, на начальном этапе можно сформировать матрицу текущих компетенций, как мы это предложили на основе метода экспертных оценок и анализатекущего и закрепленного в должностных инструкциях функционала и метода прогнозирования изменения состояния матрицы компетенций с учетомбудущих потребностей инновационного развития и смены технологий поопределенной профессии.
В данной технологии результатом является матрица перспективных (будущих) компетенций персонала, необходимых для новой профессии или постепенного вывода старой профессии и адаптации персонала к новым требованиям, и мы понимаем этот инструмент, как набор моделей компетенций, для сотрудников компании, в которой отображаетсянабор компетенций для конкретных должностей, а также необходимый уровень компетенции для успешного выполнения функционала данной должности.Модель компетенций – это набор необходимых компетенций сотрудника с конкретными показателями их оценки в функциональной деятельно254сти в должности или по профессии. Следовательно, матрица компетенцийсостоит из перечня моделей компетенций, и существенным является отличие- матрица включает в себя перечень компетенций для всех должностей, а модель компетенций разрабатывается под конкретную профессию, должность.Важно понимать, что для каждой должности, даже в формате одного отделаили подразделения, важны свои определенные компетенции.
Матрица позволяет понять готов ли сотрудник работать на данной должности, и на какиедолжности он может претендовать с его набором компетенций.Структурно – логическая схема процесса трансформации матрицыкомпетенций модели компетенций нами представлена на рис.70.Однако детализировать предлагаемый процесс более глубоко в рамкахнашего диссертационного исследования не удалось, в силу отсутствия полной информации о требованиях к компетенциям, соединению их в одной модели профессии.Эта концепция в России находится в стадии законодательной и экспериментальной проработки, закладывается в основе создания национальной иотраслевых рамок квалификаций и отражается в системе профессиональныхстандартов, которая еще только формируется в РФ.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
