Диссертация (1169073), страница 39
Текст из файла (страница 39)
Также оценивается синергизм продаж в неавиационном секторе: в результате роста пассажиропотока, изменения его структуры,которые возникают вследствие реализации изменений траектории МРП подвлиянием инновационного вектора развития, могут возрастать доходы от неавиационных услуг (смежных отраслей), а также результативные показателиработы организаций РТ и РО.Показатели синергетического эффекта взаимодействия субъектов АТСмогут выражаться в динамике показателей прибыли субъектов, расходов, добавленной стоимости, а также в улучшении таких не стоимостных параметров, таких как: рост транспортной доступности и авиационной подвижности,повышение уровня занятости, уровня производительности труда и компетентности работников, уровня сервиса для потребителей услуг и пр. Такимобразом, использование механизма межрыночного взаимодействия в АТСпозволит координировать и регулировать изменения сопряженных рынков вАТС в соответствии с целями ключевых игроков и государства при изменений условий внешней среды.ВЫВОДЫ1.
В текущих условиях функционирования АТС происходит актуализация значения и роли концепции управления взаимоотношениями и взаимодействиями, которая позволяет связанным смежным рынкам оптимизироватьусилия и результативные показатели функционирования и развития, а такжеприведет к достижению необходимой траектории и цели развития межрыночного пространства, как основного источника для получения синергетического эффекта взаимодействия. Использование концепции межрыночного218взаимодействия, по нашему мнению, позволяет обеспечить стабильностьфункционирования смежных рынков на основе установления долгосрочныхскоординированных взаимоотношений, динамично реагирующих на состояние среды.2.
В ходе исследования предложено определение «границы рынка» и«границы межрыночного пространства», разработан метод описания и оценки границ взаимодействующих рынков, в основе которого предложена система многомерных количественных и качественных параметров МРВ.
Доказано, что результаты исследования границ взаимосвязанных рынков являются более наглядными и обоснованными при описании в виде системы взаимосвязанных показателей, наибольшее число которых увязано с оценкой ресурсов и результатов деятельности рынка авиатранспортного сектора, какпоказали результаты экспертного опроса в отрасли.3. Исследование траектории движения межрыночного пространства,выполненное на основе изучения изменений его границ и результатов развития сопряженных рынков, а также попарного сравнительного анализа рынкови его многофакторного представления, выявило наиболее значимые дляуправления параметры, среди которых уровень соответствия персонала требуемым компетенциям, производительность труда в отрасли, величина добавленной стоимости авиационной промышленности, соответствие компетенций требованиям инновационного развития АТС и пр.4. Разработанная в диссертации методология предлагает систему принципов для скоординированного взаимодействия субъектов смежных рынковв межрыночном пространстве, среди которых мы выделили принципы проектирования, консолидированного участия, согласованности, обеспечения стабильного функционирования субъектов межрыночного пространства, креативности, взаимодействия, рациональности и эффективности использованияресурсов субъектов взаимодействия и пр.
Взаимодействие в рамках межрыночного пространства представляет собой совокупность операций и действий, связанных с реализацией согласованного развития субъектов с учетом219взаимных интересов с целью достижения максимального удовлетворения потребностей АТС.5. Нами описан механизм межрыночного взаимодействия и его элементы, факторы, формирующие межрыночное пространство, границы межрыночного пространства и целевые показатели развития рынков в рамках МРП.Таким образом, использование механизма МРВ позволит осуществлять координируемое взаимодействие сопряженных рынков в АТС при измененииусловий внешней среды.220ГЛАВА5.ВЗАИМОДЕЙСТВИЯОСНОВЕРЕГУЛИРОВАНИЕВМЕЖРЫНОЧНОГОАВИАТРАНСПОРТОМСОГЛАСОВАНИЯРАЗВИТИЯСЕКТОРЕРЫНКОВНАТРУДАИОБРАЗОВАНИЯ5.1.
Метод исследования взаимосвязи показателей развитиямежрыночного пространства взаимодействияРезультаты исследования межрыночного взаимодействия важны дляоценки траектории развития межрыночного пространства, которая в соответствии с нашими предложениями позволяет выявить особенности влияниявзаимосвязанных показателей для целевых рынков труда и образования вАТС.
Исследование взаимосвязи показателей, характеризующих МРП и позволяющих оценить его динамику, а далее определяющих трансформации наРТ и РО мы предлагаем проводить в соответствии со следующим методом:На 1 этапе необходимо установление парной зависимости между показателями:а) оценить влияние показателей смежных рынков (АТС, РИ, РТ и РО)на результаты функционирования МРП;б) оценить влияние показателей, описывающих сектора МРП (границы,входы и инструменты), на изменение результата функционирования МРП.В качестве результативного параметра функционирования МРП предлагается принимать показатель авиационной подвижности населения АПНкак наиболее важный индикатор развития сектора АТС и имеющийнаибольшую значимость в экспертных оценках. Для исследования возможности прогнозирования траектории движения МРП под влиянием измененияпараметров сопряженных рынков и границ МРП предлагается использоватьметод построения линий тренда - графиков аппроксимирующей функции, которые используются для составления прогнозов на основе статистическихданных мониторинга.
Целью данного этапа исследования является поискадекватного математического закона – аналитической функции, заданной221уравнением, описывающим лучше прочих зависимость результативного показателя МРП от выявленных экспертами показателей развития сопряженныхрынков, имеющих высокую степень значимости. Найденное уравнение парной зависимости - аппроксимирующая функция – может быть использованодля получения вывода о том, как изменится результат взаимодействия рынков в МРП (то есть результат функционирования) при изменении каждогопараметра в отдельности.
При этом выявленная нами ошибка аппроксимациипозволит оценить адекватность выбора вида и уравнения аппроксимации, атакже достоверность (R2→1) будущего прогноза с использованием полученной зависимости. Кроме того, в ходе анализа необходимо оценивать, какая извыбранных функций (экспонента, линейная или другие зависимости)наилучшим образом аппроксимирует наши данные, поэтому необходимосделать выбор наиболее значимой линии тренда с точки зрения максимального коэффициента достоверности R2.На 2 этапе необходимо построить множественную корреляцию междуисследуемыми показателями на основе описанных ранее тенденций и динамики и определить коэффициент множественной корреляции.
Результатыпервого этапа проведения парной оценки влияния показателей на результатдвижения МРП на основе фактических значений показателей для смежныхрынков представлены в табл.33.Таблица 33 – Результаты оценки парной зависимости между исследуемымипоказателями (исследование границ секторов МРП)Показательсмежногорынка(усл.обозн)КгвсДА (ДС)ПТУсЧапРэрЧП1КДПУссЛиния тренда / значение достоверности аппроксимации R2Уравнение регрессиипри R2 →maxЭкспонен- Линей- Логариф- Полино- Степенциальнаянаямическая миальнаяная0,76060,77040,76170,81000,7890 У=-0,003х2+0,0333х+0,21910,97410,94960,88160,97220,9405У=0,3331е2Е-06х0,91590,94090,91870,94990,9233У=8Е-13х2-6Е-07х-0,1340,85600,78940,73190,90500,8270У=13,104х2-13,217х+3,52250,88020,97380,98910,99180,9593У=-4Е-10х2+6Е-05х-0,42320,90670,86530,83400,93700,8849У=3Е-08х2-0,0004х+1,65880,97440,96340,95710,97820,9718У=5693,3х2-291,25х+4,14880,85610,80360,76130,80880,8511У=0,1379е0,3885х0,94020,97310,97090,97420,9453У=3,2087х2-1,3371х-0,5296222Следует отметить, что анализ статистических данных, использованныхнами при проведении оценок влияний в МРП, выявил отсутствие актуальныхданных по ряду важных показателей, отражающих функционирование сопряженных рынков, таких как: ВПО, Динн, Дис.
В связи с этим оценка влиянияданных показателей не проводилась. А показатель ЧП принят в расчете на 1исследователя РИ. Полученные функции аппроксимации (линии тренда) снаиболее значимыми R2 приведены на рис.58. Таким образом, приведенные втаблице показатели и полученные зависимости иллюстрируют достаточносущественные R2, следовательно, в дальнейшем должны быть использованыпри анализе движения МРП. Аналогичные расчеты выполнены по показателям, отражающим влияние результатов развития сопряженных рынков наобщий вектор развития МРП, данные представлены в табл. 34.Таблица 34 – Результаты оценки парной зависимости между исследуемымипоказателями (исследование развития сопряженных рынков)Показательсмежногорынка(усл.обозн)КгвсДА (ДС)ТвсПТКзКтУсУссДВСЛиния тренда / значение достоверностиаппроксимации R2Уравнение регрессиипри R2 →maxЭкспонен- Линей- Логариф- Полино- Степенциальнаянаямическая миальнаяная0,76060,77040,76170,81000,7890 У=-0,003х2+0,0333х+0,21910,97410,94960,88160,97220,9405У=0,3331е2Е-06х0,17030,15550,06960,19130,0682Слабая связь0,91590,94090,91870,94990,9233У=8Е-13х2-6Е-07х-0,1340,0580,00080,00010,39290,0073Слабая связь0,58760,52330,51040,53070,5730Средняя связь0,85600,78940,73190,90500,8270У=13,104х2-13,217х+3,52250,94020,97310,97090,97420,9453У=3,2087х2-1,3371х-0,52960,17520,1940,15480,28990,1360Слабая связьПолученные в результате расчетов зависимости и показатели аппроксимации позволяют нам сделать вывод о том, что рынки, имеющие поройразные ориентиры развития, демонстрируют динамику не всегда коррелирующую с развитием общего пространства МРП.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
