Диссертация (1168940), страница 35
Текст из файла (страница 35)
Необходимо такжепомнить, что формула строиться для конкретного исследования и являетсяуникальной, а ее применение в другом даже схожем исследовании неминуемоприведет к ошибочным результатам, а соответственно и выводам.4. Уменьшение размерности полученного массива информации. Кпримеру, нередко каждый из исследуемых объектов представляетсясовокупностью результатов критериев, измеряющих значения сразу несколькопризнаков. Итогом этих измерений будет таблица с количеством ячеек,равным произведению числа признаков (показателей) на число объектов. Приработе с таким значительным массивом информации обязательно требуетсяразобраться,какиепеременныеявляютсясамымиинформативными,обнаружить самые существенные и сосредоточить на них внимание.194Чтобы сократить время и объемы обрабатываемой информации следуетприменять статистические методы, а чтобы снизить размерность задействовать факторный анализ, используя метод главных компонентов имногомерное шкалирование1.Метод главных компонентов состоит в получении нескольких новыхпоказателей-главныхкомпонентов,которыеявляютсялинейнымикомбинациями исходных показателей (стоит напомнить, что линейнойкомбинацией называется взвешенная сумма), полученных в результатеэксперимента.
Главные компоненты располагаются в порядке убывания тойдисперсии, которую они «объясняют». Первая главная часть компонентаобъясняет большую часть дисперсии, чем вторая; вторая - большую, чемтретья и т.д. Ясно, что чем больше главных компонентов будет учитываться,тем большую часть изменений можно будет объяснить.Преимущество метода главных компонентов заключается в том, чтозачастую первые несколько главных компонентов (один-два-три) объясняютбольшую часть (например, 80-90 %) изменений большого числа (десятков, аиногда и сотен) показателей. Кроме того, может оказаться, что в первыенесколько главных компонентов входят не все исходные параметры. Тогдаможно выделить наиболее существенные параметры и обратить на нихвнимание в первую очередь.При методе шкалирования соответственно используется шкала, которуюможно описать как числовую систему, взаимосвязь между различнымихарактеристиками изучаемых процессов в которой переведены в значения тогоили иного множества, как правило - множества чисел2.Выделяют несколько типов шкал (рисунок 36).
Во-первых, можновыделить дискретные шкалы (в которых множество возможных значенийоцениваемой величины конечно - например, оценка в баллах - «1», «2», «3»,«4», «5») и непрерывные шкалы (например, масса в граммах или объем в12См.: Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2004.См.: Пфанцагль И. Теория измерений. – М.: Мир, 1976.195литрах). Во-вторых, различают интервальные шкалы, шкалы отношений,порядковые (ранговые) шкалы и шкалы наименований (номинальные шкалы).Рисунок 36 – Соотношение типов шкал по их мощностиНа рисунке 36 показана мощность шкалы, которую называют «разрешающаяспособность»1. Данный показатель можно идентифицировать, как уровеньвозможностей шкалы для четкого описания явлений, событий, инымисловами, той информации, которую определяют оценки в соответствующейшкале.
К примеру, уровень обучения может оцениваться в шкаленаименований: «знает» - «не знает». Большую информацию будут нестиизмерения уровня знаний в шкале интервалов или отношений: знание теории,применение теории на практике и т.д.Только после описания данных, качественного анализа зависимостимежду переменными, выявления наиболее существенных из них можноприступать к прогнозированию развития того или иного педагогическогопроцесса с учетом значения одних переменных в зависимости от значенийдругих переменных.5.Классификацияполученныхрезультатов.Синонимами«классификации» являются: «группировка», «систематизация» и др. что в1См.: Новиков А.М., Новиков Д.А.
Методология. – М.: СИНТЕГ. 2007. С.117196принципе объясняет данную задачу. В работе Д.А. Новикова расписаны такиеподобласти теории классификации как дискриминантный и кластерныйанализ1.Дискриминантный анализ имеет целью поиск новых объектов и ихсоотнесение к уже имеющимся группам, а кластерный анализ ставит цельюестественную группировку в «сгустки» удаленных друг от друга группобъектов.Но самое главное - это до того как экспериментатор начнет применятьдля подсчета результатов статистические методы, необходимо решить задачупоиска сходства и различий.
Другими словами доказать, что состояниеобъекта изменилось, причем в требуемую сторону в результате проведенногоэксперимента. Для того чтобы доказать, что именно экспериментальноевоздействие стало причиной изменений, мало просто сказать, что времяусвоения учебного материала сократилось в экспериментальной группеименно благодаря экспериментальному воздействию. На такое высказываниелегко возразить, что время сократилось бы само, без каких-либонововведений, или в результате каких-либо других воздействий! Очень важноэто доказать до применения математической статистики, ведь она помогаеттолько установить различие или отсутствие статистически значимогоразличия.1.Для доказательства того что изменения произошли в ходеэкспериментарекомендуетсяиспользоватьвышеперечисленныематематические методы, а можно использовать специализированныйпрограммный продукт для компьютеров.
Таковым например являетсяспециализированный программный продукт «Педагогическая статистика» программа для анализа данных, полученных в результате педагогическихисследований с использованием статистических критериев Крамера-Уэлча,См.: Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ. 2007 г.– 668 с. / ТюринЮ.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА-М, 1998/ Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2004.1197Вилкоксона-Манна-Уитни, Хи-квадрат и Фишера.Трудно поспорить, что при анализе итогов эксперимента целесообразноиспользовать возможности компьютерной техники. Большое количествостатистическихметодовосуществляетсяспомощьюширокораспространённой программы Microsoft Excel для Window. Данная программавходит в состав Microsoft Office, и она присутствует практически на каждомкомпьютере.
На настоящий момент также существуют специальныепрограммы, с помощью которых можно провести статистический анализданных на профессиональном уровне. Наиболее известные из них SPSS,Statistica и StatGraphics. Следует заметить, что надо потратить достаточнобольшое количество времени, чтобы разобраться и освоить эти программы. Наосновании вышеизложенного можно сделать вывод: в том случае, когда длярешения поставленной задачи достаточно ресурсов данной программы можно ограничиться применением Excel, в противном случае необходимоиспользовать профессиональные программы. У каждой из них есть как своисильные стороны, так и свои минусы.
Программа StatGraphics в версии 5.0 ивыше отличается наличием «помощника», разъясняющего, что необходимопредпринять пользователю и что обозначает тот или иной найденныйпоказатель.Отсюда следует, что на выбор метода статистического исследованиявлияет характер проводимого исследования и от тех данных, которымиобладает исследователь.
По теме статистической обработки результатовисследования12 есть более углубленная литература, и заинтересованныйчеловек сможет многое там почерпнуть.Таким образом опытно-экспериментальная работа это комплекссложных методов исследования и поэтому необходимо использоватькачественные методы анализа данных, полученных в ходе и в результатеСм.: Новиков Д.А., Новочадов В.В. Статистические методы в медико-биологическомэксперименте (типовые случаи). – Волгоград: ВолГМУ, 2005.2См.: Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях.
– М. МЗПресс, 2004.1198исследования. Не вызывает сомнений, чтобы выявить закономерностивоспитания и обучения, наряду с качественными описаниями нужнаматематическая обработка полученных данных. Лишь с помощью методовматематической статистики можно определить корреляцию, надежность идостоверность. Но только совместное использование качественных иколичественныхметодовобработкиданныхэкспериментапомогутисследователю подойти к истине.Выводы по главе 31. В результате проведенной-опытно-экспериментальной работы быливыявленыследующиепедагогическиеусловияповышенияуровняметодической подготовки преподавателей к опытно-экспериментальнойработы:-проведениемежвузовскихконференцийивнутривузовскихинструкторско-методических занятий, по вопросам применения опытноэкспериментальной работы в учебной деятельности, кроме того проведениеданных мероприятий с применением новых информационных систем;-организация дополнительных курсов по повышению квалификациидля действующего профессорско-преподавательского состава или внесениеизменения в действующие программы переподготовки на базе военныхобразовательных организаций;-принятие единых для военных учебных заведений типовыхтребований или единого положения к положению о педагогическом(методическом) эксперименте;-обязательные занятия с преподавателями в рамках профессионально-должностной подготовки по специальным темам, во время которыхпреподавателей будут обучать педагогическому эксперименту.2.
В результате анализа научной литературы и проведенной-опытноэкспериментальной работы было разработано типовое положения «О199педагогическом (методическом) эксперименте».3. В результате проведенной-опытно-экспериментальной работы идиссертационного исследования в целом, были выявлены педагогическиеусловияпривыполнениикоторыхбудетпроизведенаоптимизацияпроектирования организации и содержания педагогических (методических)экспериментов:-знание необходимые для правильного выбора применяемогоисследования, умение использовать инструментарий в соответствии сзадачами эксперимента;-определить масштаб опытно-экспериментальной работы;-определить и уровнять факторы влияющие на ход и результатэксперимента;-уравнятьсоставгрупп,подобратьэкспериментальныеиконтрольные группы, с минимальными расхождениями;-проводить эксперимент на высоком качественном уровне;-давать заключения по конкретным сопоставляемым направлениям ипризнакам, специально выделенным в эксперименте;4.
В результате проведенной-опытно-экспериментальной работы идиссертационного исследования в целом, были выявлены частные принципыпомогающие оптимизации организации и содержания педагогических(методических) экспериментов:-генетический принцип заключается в рассмотрении изучаемогофакта или явления на основе анализа условий его происхождения,последующего развития, выявления моментов смены одного уровняфункционирования другим;-принцип воспроизведения заключается в повторном получениипервоначальных результатов, которые позволяет нивелировать случайныеизменения результатов;-принцип надежности заключается в требовании достоверности,валидности и надежности эксперимента.200Кроме того были выявлены факторы угрожающие внутренней ивнешней валидности эксперимента.5.
С целью совершенствования процедур обработки и апробацииданных,полученныхврезультатепедагогических(методических)экспериментов, были выявлены типовые задачи, ставящиеся перед анализомрезультатов эксперимента: задача описания данных; задача сравнение двухвыборок на их сходства и различия; задача выявление отсутствия или наличиякорреляции данных, а также количественное описание этой корреляции;задача снижение размерности.6. С целью совершенствования процедур обработки и апробацииданных,полученныхврезультатепедагогических(методических)экспериментов были раскрыты особенности применения в педагогикиследующихметодовматематическогодисперсионного и регрессионного анализа.анализа:корреляционного,201ЗАКЛЮЧЕНИЕВ диссертации обоснованы теоретические и прикладные положенияповышение роли опытно-экспериментальной работы в военно-педагогическихисследованиях, выявлены и в ходе экспериментальной работы апробированыосновные пути и условия повышения эффективности данного процесса.Теоретические выводы:Повышение роли опытно-экспериментальной работы в военнопедагогических исследованиях остается актуальной научной проблемой.Анализ мотивационного, когнитивного и действенного компонентов модельстановления педагога исследователя показал, что каждый из них имеетопределенный потенциал развития экспериментальной деятельности.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
