Диссертация (1155407), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Подходы к формированию модели управления высокотехнологичнымхолдингом / Е. А. Нестеров. //Бизнес в законе. — 2016. — № 6.101Нестеров Е.А., Юдин А.В., Грошева П.Ю. Адаптивная экономико-математическаямодель определения загрузки производственных мощностей инновационного производствапромышленных корпораций // Экономика и предпринимательство. 2017. № 9-3 (86-3). С. 880–885.102Нестеров, Е.А. Подходы к формированию модели управления высокотехнологичнымхолдингом / Е. А. Нестеров.
//Бизнес в законе. — 2016. — № 6.10059условий достижения опережающего развития. Экономическая устойчивостькорпорации должна быть количественно измерена с целью оценки текущегосостояния и способности перехода к развитию по опережающему сценарию. Сэтой целью необходимо разработать соответствующий инструмент оценкиэкономическойпозволитустойчивостиколичественномониторингданноговысокотехнологичнойоценитьпоказателя,уровеньприниматькорпорации,устойчивостиоперативныеи,которыйосуществляяуправленческиерешения в случае его снижения103.Организация эффективного планирования ресурсов при разработке ипроизводстве продукции нового поколения в высокотехнологичной корпорацииНеотъемлемым экономическим инструментом в процессе реализацииалгоритма достижения корпорацией опережающего развития и долгосрочногоконкурентного лидерства должен быть инструмент планирования ресурсногообеспечения высокотехнологичной корпорации, имеющегося в распоряженииорганизации.
Объемы всех видов ресурсов, вовлеченных в процесс разработки,производства и реализации продукции на рынке должны быть спланированы смаксимально возможной точностью104, ориентируясь на такие факторы, как: подписанные и планируемые контракты с заказчиками; государственные и региональные программы; прогноз социально-экономического развития страны; мировые макроэкономические тренды и показатели; геополитическая обстановка, которая может существенно повлиять наэкономическую ситуация в отрасли.Управлениересурсамикрупнойкорпорациивусловияхвысокойнеопределенности, уникальности и инновационности реализуемых проектов вНестеров Е.А.
Организационные основы формирования системы управлениявысокотехнологичной промышленной корпорацией // Экономика и предпринимательство. 2016.№ 7 (72). С. 1006–1009.104Латипова М.И., Гареева Г.А., Григорьева Д.Р. Планирование ресурсов на предприятиикак эффективный инструмент управления в современных условиях // Символ науки. 2018. № 6.С. 51–53.10360интересах заказчиков и мероприятий собственного развития является сложнымпроцессом, зависящим от множества факторов105. В настоящее время процессуправления ресурсами зачастую лишен гибкости и сильно зависит отсложившейся в корпорации и на ее предприятиях системы планирования, отособенностей тематики деятельности, ключевых заказчиков и др.106Сегодня недостаточное внимание уделяется повышению эффективностиуправлениянематериальнымиресурсами,компетенциями,ключевойинформацией, научно-техническим заделом и другим потенциалом корпорации ипредприятий.
Такой потенциал впрямую не имеет материальной основыполучения доходов и характеризуется неопределенностью размера будущейприбыли. Однако именно он способен обеспечить экономическую выгодукорпорации в долгосрочном периоде107.Одним из решений построения эффективной системы планирования иуправления как материальными, так и нематериальными ресурсами могут статьтехнологии машинного обучения и искусственного интеллекта (совокупность«обученных» нейросетей).
Глубокое машинное обучение при управленииресурсным обеспечением позволит поручить искусственному интеллекту решениекомплекса задач, значительно повышающих прозрачность и предсказуемостьресурсных потоков. Основой подобной системы может стать самообучающийсяалгоритм обработки структурированных и неструктурированных данных оресурсных потоках, на основе которых формируется прогностическая истратегическая информация, в том числе вероятность успешного выполненияконтрактов (проектов) и альтернативные варианты использования ресурсногопотенциала. В результате лица, принимающие решения о реализации инновационныхВасильев К.А. Современное состояние развития информационных системпланирования ресурсов и управления предприятием // Вестник ИжГТУ им.
М.Т. Калашникова.2017. Т. 20. № 4. С. 95–99.106Якунина А.В. Исследование теоретических подходов к управлению системамипланирования ресурсов на предприятии // Актуальные проблемы гуманитарных и естественныхнаук. 2016. № 1–3. С. 182–184.107Карлик А.Е., Ветрова Е.Н., Шульдешова А.Л. Подходы к планированию ресурсов дляразработки и производства новой продукции на промышленных предприятиях //Инновационное развитие экономики. 2016. № 1 (31). С.
43–49.10561проектов и распределении ресурсов между ними, могут с высокой эффективностью ирезультативностью принимать стратегические и инвестиционные решения, в томчисле о расходовании всех видов ресурсов, а непосредственно процессом оценки ихобъемовсоснованныйвысокойнадостоверностьюэлементахзанимаетсяискусственногопрограммный(машинного,комплекс,программного)интеллекта. Уже сегодня достоверность такой оценки высокая, и она будет растии далее по мере оцифровки большего числа факторов, влияющих наинновационные проекты и условия их реализации. Повышению достоверностибудет также способствовать процесс машинного обучения и внедрение нейросетей.На этой основе может быть создана система оптимального управленияпроизводством. Ввиду сложности производственных процессов качество исебестоимость готовой продукции зависят от большого количества параметров,которые влияют друг на друга и сами меняются с течением времени.
Корректноеуправлениепараметрамизначительноповышаетпроизводительностьпроизводственных процессов. Система оптимального управления производствомна основе машинного обучения и искусственного интеллекта и может выдавать вреальном времени рекомендации по оптимизации производственных параметровдля заданного технико-экономического процесса.Таким образом, на основе больших данных, машинного обучения иискусственного интеллекта может быть повышена эффективность принятияуправленческих решений в области управления хозяйственной деятельностью,развития корпорации и управления процессами в различных отраслях экономики.Анализ показателей деятельности корпорации и оценка ее готовностик переходу на траекторию опережающего развития.
Формирование собственнойоптимальной траектории опережающего развития высокотехнологичнойкорпорации с учетом достижения синергетического эффекта при управлениитрансферомуникальныхтехнологий,обеспечивающегоэкономическуюустойчивость и конкурентоспособность выпускаемой продукцииФормированиеоптимальнойтраекторииопережающегоразвитиявысокотехнологичной корпорации заключается в пересмотре устоявшихся62шаблонов организации производства и созданииновых бизнес-моделей,обеспечивающих не только выживание в условиях конкуренции на внутреннем имеждународных рынках, но и устойчивое развитие и корпорации, и отрасли.Опережающее развитие отрасли является следствием системного эффекта отдействияопределенныхэкономическихинструментов,механизмовииспользования ресурсов, направленных на ускоренное (форсированное) развитиевысокотехнологичных отраслей России с ориентацией на интересы национальнойбезопасности,стратегическиегеополитическиевызовы,глобальныемеждународные рынки и лидерство России на этих рынках.Сущность системного эффекта состоит в выстроенном национальном имеждународномкорпорациями,трансферемалымитехнологийсредниммеждубизнесом,высокотехнологичнымицентрамитехнологическихкомпетенций всех приоритетных отраслей экономики108.
Это значительноповыситстепенькоммерциализацииимеющихсятехнологий,степеньиспользования коммерциализированных технологий в качестве «доноров» длядругихсекторов,поспособствуетвовлечениювкоммерческийоборотнакопленной интеллектуальной собственности крупных компаний, госкорпорацийи интеграции с научной средой (РАН, научные и инновационные фонды,инновационныестартапы).Можетбытьсозданасвоегородаоткрытаятехнологическая среда — как основа для масштабной и массовой продуктовойкастомизациипотребителя(адаптациипутемеемассовогокомплектациипродуктаподзапросыдополнительнымиконкретногоэлементамиилипрограммной компоновки) в различных отраслях промышленности России.Аналогичные инструменты применимы и для корпораций.
Трансферуникальных технологий и компетенций внутри корпорации позволит обеспечитьповышение ее экономической устойчивости за счет перекрестного доступапредприятий и центров компетенций к высокотехнологичным разработкам,дефицитным ресурсам и уникальным технологиям, качественной модернизацииЛиниченко Д.С. Понятие системного эффекта и его роль в выборе путейинновационного развития промышленного предприятия // Экономика и предпринимательство.2012. № 1 (24).
С. 133–135.10863существующих продуктов и создания новых продуктов, имеющих высокийрыночный спрос и потребительскую ценность109. Указанные инструментыоткрытого технологического взаимодействия будут способствовать появлению вкорпорациях и на ее предприятиях новых технических и технологическихрешений, разработке новых уникальных изделий и продукции, формированиюновых рынков сбыта110. Такие трансформации приведут высокотехнологичнуюкорпорациюкформированиюсобственнойоптимальнойтраекторииопережающего развития.Реализациямеханизмовгосударственно-частногопартнерстваиорганизация международного сотрудничества с ведущими зарубежнымилидерами отрасли для выполнения работ в рамках совместных проектов поразработке и производству перспективных изделий и продуктовВнастоящеевремягосударственно-частноепартнерство(ГЧП)внаукоемких отраслях промышленности (включая ракетно-космическую) являетсяключевым механизмом трансформации российской экономики и перехода отсырьевой к сервисной модели развития.
Особое значение государственно-частноепартнерствоприобретаетнеобходимостиинтеграциивракетно-космическойотрасливусловияхпромышленностисовременнойввидурыночнойэкономики, а также сложности технологических процессов и использованияогромного количества различных комплектующих в производстве ракетнокосмической техники. Важность государственно-частного партнерства для РКПотмечена в Государственной программе Российской Федерации «Космическаядеятельность России на 2013–2020 годы».Применение механизмов ГЧП в ракетно-космической промышленностидолжноприводитькконцентрациифинансовых,материальных,Лебедева С.В. Управление коммерциализацией научных исследований: трансфертехнологий, пути и перспективы развития // Инновационный вестник «Регион». 2014.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
