Диссертация (1154434), страница 33

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 33)

Цель управления этойсистемой–повышениевсехпоказателейконкурентоспособности.Дляматематического формализма можно сформировать целевой функционал в видеинтегрального показателя конкурентоспособности:IQ  1Q1 T    2Q2 T   ...   N QN T  .174Рассмотрим значение показателей конкурентоспособности в финальныймомент времени T. Целью управления конкурентоспособностью являютсявысокие значения показателей конкурентоспособностей в финальный момент безучета этих значений в промежуточные моменты времени.Длявычисленияинтегральногопоказателяконкурентоспособностинеобходимо использовать весовые коэффициенты, которые удовлетворяютусловиям:1   2  ...

  N  1.1  0,  2  0, ..., 1  0Какужебылоотмечено,основныминструментомуправленияконкурентоспособностью в данной модели рассматривается использованиеконкурентных преимуществ. Эти конкурентные преимущества формируются засчет развития ключевых компетенций, представляющих собой научнотехнический задел, позволяющий разрабатывать и внедрять инновационныетехнологии, которые, в свою очередь, позволяют создавать конкурентныепреимущества для повышения конкурентоспособности организаций.Рассмотрим математическую модель для зависимости конкурентныхпреимуществ от компетенций организаций.Компетенции организаций, влияющие на конкурентные преимущества этихорганизаций,представляютсобойкомплексыразличныходинарныхкомпетенций.

Для создания значимых конкурентных преимуществ необходиморассматривать множество различных компетенций. Математическая модель дляформирования конкурентных преимуществ организаций за счет получениякомпетенцийбудетосновананаиспользованииформализмаконечныхавтоматов. Конечно-автоматный подход позволяет рассматривать сложныеэкономические процессы, в которых динамика описывается не только внешнимивоздействиями, но и внутренним состоянием системы.175Пусть конкурентныепреимуществабудут описыватьсяследующимконечным множеством:H  H1 , H 2 ,..., H K  .Хотяосновноединамическоеуравнение(3.2)представляетсобойдифференциальное уравнение с непрерывным временем, рассмотрим в этомуравнении отдельные конкурентные преимущества, которые будем описыватьконечным множеством, что соответствует рассматриваемой экономическоймодели.Конкурентные преимущества возникают в результате использованияинновационных технологий.

Рассмотрим конечное множество, описывающееинновационные технологии, которые создают конкурентные преимущества.Обозначим это множество следующим образом:I  I1 , I 2 ,..., I L  .Будем считать, что в начальный момент времени система находится всостоянии I1. А меняется это множество в результате появления новыхкомпетенций. В рассматриваемой модели оценки конкурентоспособностиорганизациисучетомкомпетенцииорганизациибудемрассматриватьследующее множество возможных компетенций:G  G1 , G2 ,..., GM  .Динамикасистемыконкурентныхпреимуществвзависимостиотсоздаваемых компетенций выглядит следующим образом. Пусть в результатеуправленияконкурентоспособностьюорганизациейпоследовательность компетенции:176возникаетследующаяGi1 , Gi2 ,..., Gip ,...

.Тогда получаем последовательность инновационных технологий:I j1 , I j2 ,..., I j p ,... .Кроме того, в результате инновационных технологий возникает цепочкаконкурентных преимуществ:H k1 , H k2 ,..., H k p ,... .Согласно конечно-автоматной модели, эти последовательности связанымежду собой следующими соотношениями:I j p 1  A  I j p , Gip  ,(3.3)H k p 1  B  I j p 1  .В этих соотношениях используем функции перехода:A: I G  I и B : I  H .С помощью соотношений (3.3) можно формально определить экономикоматематическую модель, описывающую цепочку «компетенции – инновации –конкурентныепреимущества».Этацепочкапоказывает,чтовлияниекомпетенций на конкурентные преимущества носит нелинейный характер. Болеетого, это влияние может включать в себя различного вида временноезапаздывание, поскольку экономическая реализация компетенции в видеинновационныхтехнологий,которые177могутпринестиопределенныеконкурентные преимущества, в наукоемких организациях занимает большоевремя.Рассмотримуправляемуюдинамическуюсистему,описываемуюдифференциальным уравнением:dQ(t ) A  t  Q  t   B1  t   H 1  t   B2  t   H 2  t   ...

 BM  t   H M  t  .dtВ этом уравнении в правой части обозначены импульсные функции,которыеотражаютпоказателейвлияниеконкурентныхконкурентоспособностипреимуществнаукоемкойнаорганизациидинамикусучетомпоявления новых компетенций. Эти функции имеют следующий вид:t  ak 0,H k  h k  t  , t   ak , bk  . 0,t  bkТаким образом, действие этих функций имеет конечный временнойинтервал. Для некоторых конкурентных преимуществ временной интервалдействия может быть достаточно большим.Теперь рассмотрим вопрос о влиянии ключевых компетенций организацийна получение конкурентных преимуществ, которые могут существенно повлиятьна динамику показателей конкурентоспособности.

Согласно предложеннойматематическоймоделиоценкиконкурентоспособностиорганизацийвзависимости от конкурентных преимуществ, динамика показателей описываетсядифференциальным уравнением, в котором важнейшее влияние имеет матрицадиффузии показателей конкурентоспособности. В общем виде эта система имеетследующий вид:dQ(t ) A t  Q t   G t, Q t  .dt178Однако влияние некоторых ключевых компетенций может быть учтено нетолько в уравнении, но и в матрице A(t). Рассмотрим ключевые компетенции,которые приводят к получению организацией принципиальных конкурентныхпреимуществ. Обозначим этот фактор через U(t) как ключевое управление. Тогдав общем виде получаем следующее динамическое уравнение:dQ(t )U t A   t   G t, Q t  .dtБудем считать, что выполнено следующее соотношение:A0  t   A  t  .Приведем пример влияния функции U(t) на матрицу A(t):U t A a11  t   u11  t  a12  t   u12  t a  t   u21  t  a22  t   u22  t   21 aN 1  t   u N 1  t  aN 2  t   u N 2  t a1N  t   u1N  t   a2 N  t   u2 N  t  . aNN  t   u NN  t  Если момент действия этого управления локален по времени, то возможнонарушение условия, что матрица диффузии имеет собственные значения,вещественная часть которых строго меньше 0.

Наличие собственных значений сположительными вещественными частями будет означать, что в этомпромежутке времени некоторые показатели конкурентоспособности будутвозрастать. Такая ситуация бывает естественной, когда в организациипроисходит формирование ключевых инновационных технологий на основеключевыхкомпетенций,позволяющихорганизацииполучитьвесомыеконкурентные преимущества на рынке. Однако следует отметить, что в случае179наукоемкихпроизводствконкурентныепреимуществаимеютвесьмаограниченное по времени действие, поскольку применяемые технологии,включая инновационные, имеют быстрое развитие всеми современнымиигроками на рынках.Предложенные динамические модели показывают, что для полученияконкурентных преимуществ организациям необходимо обладать ключевымикомпетенциями.

Получение этих компетенций и особенно их реализациятребуют больших финансовых и временных затрат. Причем для управленияконкурентоспособностью наукоемких организаций фактор времени играетопределяющую роль.Рассмотриммодификациюпредложеннойэкономико-математическоймодели для случая запаздывания по времени от влияния конкурентныхпреимуществ на динамику показателей конкурентоспособности организаций.Дляэтогорассмотримформализм,основанныйнадифференциальныхуравнениях с запаздыванием аргумента.Дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом имеютследующий формальный вид:dy(t ) f t, y t  , y t  h  .dtТакие уравнения моделируют ситуацию, когда динамика решения зависитне только от текущего значения решения, но и от прошлых значений(с запаздыванием – h).Врассматриваемыхэкономико-математическихмоделяхбудемрассматривать функционально-дифференциальные уравнения более общеговида:tdy (t ) f  t , y  t  , y  t  h     g  s, y  s   ds .dt0180В этом уравнении решение уже зависит не только от запаздывания, но и отвсех предыдущих значений.Экономическая трактовка этих моделей состоит в том, что показателиконкурентоспособностикрупныхорганизацийизнаукоемкихотраслейпромышленности имеют большую инертность, поскольку конкурентныепреимущества, которые возникают в результате использования организациейприобретенных компетенций, имеют опосредованное влияние на показателиконкурентоспособности.

В цепочке «конкурентоспособность продукции –конкурентоспособность организации» происходит определенное запаздывание,поскольку повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции должнополучить должное отражение на конкурентных рынках, чтобы это привело кдействительному повышению конкурентоспособности организации. При этомвозникают не только процессы запаздывания по времени, но и процессы, когдапредыдущиезначенияпоказателейконкурентоспособностиорганизацииявляются определяющими при оценке ее конкурентоспособности.С другой стороны, различные методы оценки конкурентоспособностиорганизаций могут быть основаны на статистическом анализе ее финансовохозяйственной деятельности при оценке реализованных проектов и программорганизацией.

Характеристики

Список файлов диссертации