Диссертация (1152312), страница 42

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 42)

Рост удельноговеса занятых в торговлеx10 и в сфере малого предпринимательстваприводит к сокращению уровня  y1  и продолжительности безработицыx9 , y2  ,249росту уровня занятости и участия в рабочей силе, если говорить о федеральномокруге в целом. Агропромышленные регионы на развитие торговли реагируютувеличением доли безработного населения; индустриальные – сокращениемуровня занятости  y3  .

Рост удельного веса занятых в финансово-кредитной сфереx11 в целом по Приволжскому федеральному округу позволяет увеличить и y3 уровень занятостии уровень участия населения в рабочей силе  y 4  .Особенно сильно развитие финансового сектора сказывается на регионах ссельскохозяйственной специализацией.В результате эконометрического моделирования индикаторов рынка труда взависимости от развития нового сектора после удаления статистическинезначимых факторных признаков была сформирована система статистическизначимых и надежных уравнений регрессии:Для всех регионов Приволжского федерального округа в совокупности:Уровень безработицы:yˆ1it  8,2  1,1x5it 1  1,1x8it 1  0,5x9it 1  0,3x10it 1t-статистика: (2,3)(-3,5)(-3,1)(-3,5)F  59,8 ;DW  1,9 ; S.E.

 1,7 .R 2  0,72 ;Продолжительность безработицы:R 2  0,74 ; F  273,2 ;yˆ 2it  10,0  0,1x10it 1 ;t-статистика:DW  1,8 ; S.E.  0,8 .(-3,3)Уровень занятости:R 2  0,74 ; F  135,2 ;.yˆ3it  82,0  0,4 x6it 1  1,9 x11it 1 ;t-статистика:(2,9)DW  2,2 ; S.E.  1,2 .(2,7)Уровень участия в рабочей силе:yˆ 4it  53,8  0,2 x8it 1  0,3x10it 1  1,2x11it 1 ;t-статистика:(2,4)(2,9)(5,3)R 2  0,79 ; F  117,9 ;DW  2,3 ; S.E.  1,1.250Аналогичныерегрессионныемоделибылипостроенывразрезеагропромышленных, индустриальных, смешанных и сервисных регионов.Для агропромышленных регионов Приволжского федерального округа:Уровень безработицы:R 2  0,67 ; F  52,8 ;yˆ1it  10,9  0,3x5it 1t-статистика:DW  2,1 ; S.E.

 1,3 .(3,5)Продолжительность безработицы:R 2  0,66 ; F  50,5 ;yˆ 2it  10,2  0,03x6it 1 ;t-статистика:DW  1,7 ; S.E.  1,5 .(-2,1)Уровень занятости:R 2  0,77 ; F  42,4 ;yˆ3it  136,6  2,2 x5it 1  1,9 x9it 1 ;t-статистика:(-9,2)DW  2,2 ; S.E.  0,9 .(3,2)Уровень участия в рабочей силе:yˆ 4it  36,2  0,5x6it 1  1,2 x8it 1  0,8x10it 1  1,4 x11it 1 ;t-статистика:(2,6)(3,3)(2,1)(3,7)R 2  0,70 ; F  13,3 ;DW  1,7 ; S.E.  1,1.Для индустриальных регионов Приволжского федерального округа:Уровень безработицы:yˆ1it  40,5  0,2 x6it 1 1,8x8it 1t-статистика:(-2,8)(-3,7)R 2  0,73 ; F  14,9 ;DW  1,7 ; S.E.  1,0 .Продолжительность безработицы:yˆ 2it  12,3  0,2 x8it 1  0,9x9it 1 ;t-статистика:(-2,9)(-3,5)R 2  0,71 ; F  13,6 ;DW  2,3 ; S.E.

 0,8Уровень занятости:yˆ3it  63,8  0,2 x5it 1  2,5x11it 1 ;t-статистика:(-3,7)(3,4)R 2  0,76 ; F  17,2 ;DW  1,9 ; S.E.  0,9 .251Уровень участия в рабочей силе:R 2  0,84 ; F  18,9 ;yˆ 4it  65,1  0,3x5it 1  0,8x8it 1  0,3x10it 1 ;t-статистика:(-5,9)(3,3)DW  2,2 ; S.E.  0,6 .(2,3)Для смешанных регионов Приволжского федерального округа:Уровень безработицы:R 2  0,69 ; F  12,7 ;yˆ1it  52,5  0,7 x5it 1  0,5x6it 1  0,6x8it 1t-статистика:(2,4)(-2,8)DW  2,4 ; S.E.

 1,2 .(-3,0)Продолжительность безработицы:yˆ 2it  41,8  0,5x5it 1  0,4 x6it 1  0,9 x8it 1  0,7 x11it 1 ;t-статистика:(-4,6)(-7,5)(-5,1)(-2,9)R 2  0,80 ; F  16,5 ;DW  2,3 ; S.E.  0,6Уровень занятости:R 2  0,71 ; F  22,5 ;yˆ3it  123,5  0,5x6it 1  0,5x8it 1 ;t-статистика:(3,7)DW  1,8 ; S.E.  1,2 .(2,4)Уровень участия в рабочей силе:Уэаit  64,2  0,8x5it 1  0,8x7it 1  1,1x8it 1 ;t-статистика:(3,9)(6,8)(3,4)R 2  0,76 ; F  18,2 ;DW  1,7 ; S.E.

 1,1.Для сервисных регионов Приволжского федерального округа:Уровень безработицы:yˆ1it  40,5  0,5x6it 1  0,7 x7it 1  0,6 x8it 1t-статистика:(-3,2)(-5,6)(-6,0)R 2  0,79 ; F  38,9 ;DW  1,7 ; S.E.  1,0 .Продолжительность безработицы:yˆ 2it  16,3  0,2 x5it 1  0,3x9it 1  0,5x11it 1 ;t-статистика:(-2,1)(-3,1)(-2,8)R 2  0,75 ; F  31,0 ;DW  2,2 ; S.E.  0,8 .Уровень занятости:yˆ3it  16,3  0,2 x5it 1  0,3x9it 1  0,5x11it 1 ;t-статистика:(-2,1)(3,1)(2,8)R 2  0,74 ; F  135,2 ;DW  2,3 ; S.E.

 1,2 .252Уровень участия в рабочей силе:R 2  0,70 ; F  24,1 ;yˆ 4it  56,3  0,3x8it 1  0,6 x10it 1  1,1x11it 1 ;t-статистика:(2,7)(3,4)DW  1,8 ; S.E.  1,1.(2,9)Регрессионный анализ подтвердил то, что для различных групп регионов(агропромышленных,индустриальных,смешанныхисервисных)важенразличный набор факторов.Анализ коэффициентов регрессионной модели уровня безработицы  y1  длявсей совокупности регионов показал, что существует устойчивая зависимость:чем выше в регионе удельный вес государственного сектораx5  ,тем вышерегиональные уровни безработицы в последующем периоде  y1  , при этом ростудельного веса занятых на государственных предприятиях на 1% уже вследующем году приведет к росту уровня безработицы на 1%. Значение данногопоказателя для агропромышленных регионов также напрямую зависит отзанятости на государственных предприятиях  x5  , при этом увеличение удельноговеса занятых на государственных предприятиях на 1% приводит к росту уровнябезработицы в последующий период на 0,3%.

Еще большее влияние на уровеньбезработицы  y1  государственный сектор  x5  оказывает в смешанных регионах.Здесь увеличение удельного веса занятых на государственных предприятиях на1% приведет к повышению уровня безработицы в последующий период на 0,7%.Такое положение является следствием сокращения доли государственногосектора в экономике, связанного с ликвидацией предприятий государственнойформы собственности.

Государственный сектор практически не влияет наразвитие рынков труда в индустриальных и сервисных регионах, где в числофакторов, снижающих уровень безработицы, вошли удельный вес занятых напредприятиях частной формы собственности  x6  и удельный вес занятых напредприятиях смешанной формы собственности с участием иностранногокапитала  x8  , увеличение которых на 1 % приведет к сокращению безработицы253на 0,2% и 1,8% соответственно в индустриальных регионах и на 0,5% и 0,6%соответственно в сервисных.Эконометрическая модель продолжительности безработицы  y 2  для всехрегионов Приволжского федерального округа зависит только от доли занятых вторговлеx10  ,увеличение которой на 1% сокращает время, потраченное напоиски работы на 0,1 месяц.

Необходимо отметить, что данный показатель невошел в число статистически значимых показателей в регрессионных моделях,построенных по типологическим группам. В агропромышленных регионахпродолжительность безработицы сокращается на 0,3% при развитии частногосектора x6  на 1%. В модели для индустриальных регионов – от увеличениячисленностизанятыхнапредприятияхсмешаннойформысучастиеминостранного капитала  x8  на 0,9% и на малых предприятиях  x10  – на 0,9%.Продолжительность безработицы в смешанных регионах зависит как от развитиягосударственногоx5 и частногоx6 секторов, так и от привлекательностирегионов для иностранных инвестицийx8  .В модели, построенной длясервисных регионов, в число статистически значимых факторов вошли: удельныйвес занятых на государственных предприятиях  x5  , удельный вес занятых намалых предприятиях  x9  и удельный вес занятых в сфере кредита и финансовx11  .Построение эконометрических моделей, отражающих влияние развитиянового сектора на уровень занятости  y3  , также выявило различные тенденции втипических группах регионов.

Если в числе статистически значимых факторовдля полного круга регионов оказались удельный вес занятых на частныхпредприятияхx6 и предприятиях сферы кредита и финансовx11  ,то дляагропромышленных территорий уровень занятости отрицательно зависит отгосударственного сектора x5 и положительно - от развития малых предприятий254x9 .Уровень занятости в индустриальных регионах растет при сокращенииx11  .государственных предприятий  x5  и росте кредитно-финансовой сферыСмешанные регионы характеризуются ростом уровня занятости при увеличениидоли третичного сектора: частных  x6  и малых предприятий  x9  .

Занятость всервисных регионах также чутко реагирует на рост малых предприятий  x9  ипредприятий кредита и финансов  x11  .Удельный вес занятых на предприятиях смешанной формы собственности сучастием иностранного капитала  x8  вошел в число факторов, положительновлияющих на уровень участия в рабочей силе во всех типологических группахрегионов.Анализ построенных уравнений показал, что доля государственного сектораявляется фактором, существенно влияющим на сокращение уровня занятости, и впервую очередь это связано с тем, что крупным государственным предприятиям висследуемом периоде была свойственна избыточная численность персонала.Положительноевлияниенасокращениеуровнябезработицыиеепродолжительности оказывает развитие предприятий и организаций малыхпредприятий и предприятий торговли:  x9  и  x10  .Несмотря на формальное доминирование частного сектора в структурезанятости, региональный рынок труда достаточно слабо реагируют на егоразвитие. Положительное влияние частного сектора еще недостаточно длякомпенсации сокращения занятости, произошедшей в государственном секторе.Не обнаруживается и значимого отрицательного влияния частной собственностина занятость.

То, что доля занятых на предприятиях частного сектора  x6  неоказывает существенного влияния на изменение положения на рынке труда,можно объяснить двумя обстоятельствами: во-первых, для большинствапредприятий "смена титула" собственника была лишь формальностью и неповлекла за собой реальных преобразований, которые могли бы способствоватьповышению эффективности занятости, а во-вторых, в значительно большей мере255частныйсекторсоздавалсяпутемтрансформациигосударственныхимуниципальных предприятий и в значительно меньшей степени - за счетформирования новых рабочих мест.При внимательном рассмотрении современных экономических реалийсложно согласиться с мнением, что именно сектор услуг и его индустриализация– ключ к экономическому подъему регионов.

Высокий износ инфраструктуры,характерный для первичного и вторичного сектора, выступает более актуальнойпроблемой российской экономики. Развивая только третичный сектор можетсерьезно пострадать вторичный. В этих условиях необходимо сохранять иразвивать уже имеющееся. Не может быть современного общества с развитымуслуговымсектором,еслиотсутствуетпроизводство,необходимоедляинновационных решений и подготовки интеллектуальных кадров.Полученные в ходе исследования результаты эмпирического анализадоказывают, что унифицированный подход и усредненные оценки ситуации,происходящей на региональных рынках труда, являются малоэффективными. Дляреализацииосновныхнаправленийэкономическихреформисозданияэффективной структуры занятости существует необходимость одновременногоучета и специализации региональных рынков труда по видам экономическойдеятельности и факторов, отражающих проведение экономической политики науровне отдельных регионов.

Становится очевидным важность формированияэкономической политики, основные положения которой должны ориентироватьсяна решение следующих задач: расширение частного сектора, развитие сферымалого и среднего бизнеса, обновление региональной инфраструктуры, чтоповлечетзасобойростинвестиционнойпривлекательности,улучшатсяперспективы региона, расширится сфера приложения труда и будут созданыновые дополнительные рабочие места, что, в свою очередь, приведет красширению рыночных поведенческих реакций.256ГЛАВА V МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГОИССЛЕДОВАНИЯ ЗАНЯТОСТИ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕСПУБЛИКЕ МАРИЙ ЭЛ5.1 Статистические подходы к оценке конкурентоспособности видовэкономической деятельности республикиСоциально-экономическиепреобразованияхарактеризуютсяактивнымпоиском путей, направленных на определение проблем и решение задачэффективного развития регионов, среди которых ключевая роль закрепилась заформированием адекватных и эффективно функционирующих региональныхрынков труда.Большей напряженностью характеризуются рынки труда регионов, гдевозможности трудоустройства и выбор вакансий ограничены.

Характеристики

Список файлов диссертации