Главная » Просмотр файлов » Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008)

Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008) (1151994), страница 27

Файл №1151994 Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008) (Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008)) 27 страницаКим Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008) (1151994) страница 272019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 27)

При этом основным методом исследования систем большой размерности является мегяод декомпозиции — метод, при котором исходная система разбивается на более простые естественные или искусственные подсистемы. Эти подсистемы получаются зависимыми. Далее, путем пренебрежения взаимосвязей получают независимые подсистемы. После этого каждая из подсистем анализируется отдельно и для каждой нз них строится регулятор. Затем производится агрегирование — объединение подсистем в одну систему с учетом отброшенных связей— и последующее исследование. Преобразование Луенбергера. При рассмотрении децентрализации по управлению используется преобразование Луенбергера ((.иепйегдег).

Это преобразование позволяет представить уравнения системы в таком виде, при котором каждое уравнение включает не более одной управляющей координаты. Пусть система описывается уравнением х = Ах+ Вц, х е г1", н е г1'. (7.1) Заданы 1 (1 — размерность вектора управления) целых чисел сн (1 = = 1,2, ..., 1), сумма которых равна и: ~',г, сн = и. Преобразование 1б2 Гл. 7. Системы большой размерноспш.

Векторная ф нкння Ляпунова х = Тя называется преобразованием Луенбергера, если матрица пре- образования Т имеет вид т = [В(') АВ(') ". А"'-'ВРО В(') АВ(2) " А" -'В(') " В(2) АВ(() ". А" -'В(')1, (7.2) где В(0 (1 = 1,2, ., 1) — 1-й столбец матрицы В. При таком преобразовании в преобразованном уравнении й = Ах+ Ви, А=Т 'АТ, В=Т 'В, матрица В имеет вид ь(1)— О~ 0( -" Ь(О где 0; (1 = 1,2, ..., 1) — столбец из нулей размерности и,.

Пример 7.1. Дана система уравнений Произвести преобразование, при котором каждое ураянение содержит не более одной управляюшей координаты. Реп2е н ие. Воспользуемся преобразованием Луенбергера. В данном случае матрицы А и В имеют вид В(') = 2, В(2) = 1 Примем и~ = 2 и п2 = 1. Тогда имеем 2 АВ(') = 3, Т= [В(~) АВ(~) В(~)) = 5 А= [ (2) о " о 02 Ь(2) ... О, В= х~ =х2+и1+2и2, х2 =хз+2и(+и2, хз = х1 + хз + Зи~ + и2.

-2 8 — 4 Т'= ! — 5 3 ! 1 — 1 7.1. Декомпозиция и децентрализация Для матриц преобразованного уравнения получаем 1БЗ 4 7 — 3 А=Т 'АТ= — 2 — 3,5 2,5 1 15 -05 В=Т !В= Уравнения в новых переменных в скалярной форме принимают вид з! =4з!+7зз — Ззз+и!, зз = — 2з! — 3,5ез+ 2,5зз, зз =з!+1,5аз — 0 5зз+вз. Пример 7.2. Система описывается уравнением х = Ах+ Вц, х е Л~, ц е Л~, Децентрализация по входу. Для того чтобы можно было синтезировать локальные регуляторы для каждой подсистемы отдельно, нужно произвести децентрализацию по управлению (входу).

Если декомпозиция не произведена и система описывается уравнением (7.!), то к нему нужно применить преобразование Луенбергера (7.2), представив п в виде суммы 1 целых чисел пь(т! = 2 пь). ь=! Затем произвести декомпозицию, включая в подсистему Я! только те уравнения, которые содержат компоненты локального управления этой подсистемы и, быть может, уравнения, ие содержащие управление. Последние с точки зрения децентрализации могут быть включены в любую подсистему. Если система состоит из г подсистем и задается уравнениями хгь! = Аьхйб+ ~~ Аь1х(!3+Вин, х(ь)ЕЛ"', нЕЛ!, Й = 1,2, ..., г, у=! уфь где Аь — (пь х пь)-матрица, Аьу — (пь х пз)-матрица, Вь — (пь х 1)- матрица, то преобразование Луенбергера можно применить каждой подсистеме в отдельности.

В этом случае, представив размерность пь к-й подсистемы в виде суммы 1 целых чисел пь! (! = 1,2, ...,1), для матрицы Ть преобразования Луенбергера х(ь! = Тьхйб получаем (см. (7.2)) Ть =(Вь()АьВ!'1" (Аь)нм Вь(~' " В~~!АьВ!',) ". (Аь)!"ы ~)В!',)1, где „— 1-й столбец матрицы Вь. После преобразования Луенбергера 0! каждой подсистемы, нужно произвести перегруппировку уравнений так, чтобы в каждую подсистему были включены только те уравнения, которые содержат компоненты локального управления соответствующей подсистемы. !64 вл. 7.

Системы большой азмерности. Векторная функиия .)7яа нова состоящая нз двух подсистем х(') = А ~ х(') + А1ах(~) + В1 м, х(~) = Аз| х(~) + Атх(т) + Вам, где х(') = (х1 хт)т, х(т) = (хз хе хз) н А|т = 102'О Ат = 2 -2 1 Требуется произвести децентрализацию. Ре ш е н н е. Произведем преобразование Луенбергера каждой подсистемы. Так как размерность первой подсистемы совпадает с размерностью вектора управления, то иы = пд = 1 н матрица Т~ преобразования Луенбергера хСО = Т(з(О для нее совпадает с матрицей Вы Т вЂ”  —, Т, Размерность второй подсистемы равна пт = 3. Положим ит| = 2 и отт = 1. Тогда матрица Тт преобразования Луенбергера х(т) = Ттз(т) имеет внд Тт = '1Вт~ ) АтВт~ ) Вт( )], где Вт н Вт — первый н второй столбцы матрицы Вт.

Так как О) (2) АтВт() = то Т '= —— Матрицы преобразованных уравнений зО) вв А~з(') + Амз(~) + В~п, з(т) = Аз~ з(1) + Азз(т) + Втм А, А, [ 1 О] о] в,= [ 12 -17 — 8 — 3 2 2 — б 10 1 7.1. Декомпозиция и де!4еие! изация имеют вид А =Т-!А Т = ! ! 1!1, А = Т 'А Т 112,5 32,25 131 ! ! ~ 4~' !2 ! !2 2 ~15 2,75 0 1 ' ] Аз = Тз А2Т2 = 0 5,78 — 3,44 1 0,56 0,89 6 — 0,22 — 2,5 в,=т в,= о 0 Аз! — — Тз АюТ2 -! В скалярной форме уравнения в новых переменных принимают вид й! =-22+1122+12522+32,3524+!Зев+и!, 22 = — 422 + 1,5зз+ 2,75а4+ 222+ мз. 2з = 2 ! — 0,7822 + 5,7824 — 3,4422 + и!, 24 = 0,4422 + аз + 0,5624+ 0,892ю зь = 0 2222 + бзз — 0,2224 — 2 бзь+ из.

Разобьем полученную систему на две подсистемы Я! и Яз. В подсисте- му о! включим уравнения, содержащие управление и!, а в подсистему Яз — все остальные уравнения. Тогда получим Я! . 'й! = — з! +! 122+ 12,5зз+ 32,3524+ 1322+ и!, зз = з! — 0,7822+ 5,7824 — 3,44зь + и!, Яз: 82 = — 422+ 1,522+ 2,7524+ 2зь+из, 24 =04422+22+05624+0,89зь' зь = 0,22зт + бзз — 0,2224 — 2,56зь + из. Для упорядочения переменных произведем еще одно преобразование: з! з! 22 23 зз з2 24 24 зь = зь.

Я! . 2! = — У! + 12 522 + 1! 22 + 32 3524 + !Зать + 44!, 22 = з! — 0,78ЗЗ + 5,7824 — 3,4422 + и!, Яз: Уз = 1,522 — 422+2,75з4+ 2зь+из, з4 = 72+ 0,4422 + О,ббзь+ 0 89зь' зь = 672 + 0,22зз — 0,2274 — 2,562ь + из. 1 — 0,78 0 0,44 0 0,22 Тогда уравнения подсистем примут внд '1 !бб Га. 7. Системы большой размерности. Векторная функция Ляпунова Задачи Х1 = Х2+ и! + ИЗ. а) хг =хз+ию ХЗ = Х1 + Хг + и1! < х! = хг + хз + им В) Х2 = ХЗ+и1, ХЗ = Х2+ ХЗ+ иг~ < х! =хз+ию д) хг =хг+хз+и! хз = х1+ хз+ и!+ ИЗ Х1 = Х2 + И1 + И2, Ж) Х2 = Х2+ХЗ+И2, хз = хз + и1; Х! =Х2+ХЗ+и!, и) хг =хз+и1, хз =хз+иг; 7.2.

Произвести преобразование, содержит по одной управляющей коо х! = хг + и! + Иг, а) х2 =хз+иг+из, хз = х1+ х2+ И!1 ~~~ ~ ~ ~ ~ ~ ~! х! = хг + хз + и! в) хг = ха+и!+из, хз = х2+ хз + И2+ ИЗ; Х1 = ХЗ+И2, д) хг =хг+хз+и1+из, хз = х! +х3+ и! +Из; х! = хг + и1, ж) хг = хг + хз + иг + из, хз =хз+из; х1 = х2 + хз + и1, и) х2=х2+и1+из, хз хз+ из+из х! = хг+из, б) х2 = х2+хз+и1+ И2. ХЗ = Хз+И21 < Х1 = Х2+хз+ и! ° г) х2 =хз+И2, хз = хз + и! + И2!' ~~ ~~ ~ ~ ~ ~ !~ Х! = Х2+иг, е) Х2 = ХЗ+и! хз = х! + хг + и! + Иг!' ~ ~~ ~ ~ ~ ~ ~~ !~ Х! =2Х2+ХЗ+ И1. з) хг = Зхз+И1, хз = х2+ хз + И21 х! =Хз+И1+из, к) х2=х2+хз+И2, хз = х! + Хз + И1. при котором каждое уравнение рдинате.

Х1 = Х2 + И2 + ИЗ, б) хг=хг+хз+И!+из, ХЗ = хз+И2 х! = хг+хз+иы г) хг =хг+иг+из, ХЗ = хз+из Х! = Х2+И2, е) хг =хз+и1+из, хз = х1+х2+И1+ И21 х1 = х2+хз+ и2+из, 3) Х2 = ХЗ+И1 +И2, хз = х2+хз + И2; Х1 = хз + и!+ и2, к) х2=х2+хз+И2+из, хз = х! + хз + и1. 7.1. Определить матрицу Т преобразования Луенбергера, при котором 1-е и 3-е уравнения преобразованной системы содержат управляющие координаты, для следующих систем. 7.2. Веке!о ные функции Лялуноеа. 'естояннеость системы 167 7.3.

Произвести декомпозицию на две децентрализованные подсистемы 2-го порядка следующих систем. х! = х2+ и2, а) Х2 = Хз+и! ХЗ = Х4, х4 = и!+ и21 х! = хз + иь хз =ха+и!, б) ХЗ =Х4 х4 = — хз — хе+ и!+ из; Х! = Хз, в) хз = хз + и! + иь хз = х4+им х! = хз+из, г) хз = хз + и! + из, хз = хе+и!, х4 = -х1-хе+и!+из; х4 = х2 хз+и2 х! = Х2+ и!+ из, х! =ха+из, х2 = хз+и1, х2 = хз+и2, хз = хе+ и! + и2, е) д) х4 = — х2 — хз — х4 + и1; ж) к) и) 7.2. Векторные функции Липунова.

Устойчивость агрегированной системы После анализа и синтеза подсистем ил объединяют в одну систему с учетом отброшенных взаимосвязей. При этом возникает задача исследования устойчивости объединенной системы. Прн решении этой задачи используется метод векторной функции Ляпунова. Согласно этому методу на основе векторной функции Ляпунова, которая формируется из функций Ляпунова подсистем, строится система сравнения, с помощью которой исследуется устойчивость агрегированной (объединенной) системы.

Эксионенциальная устойчивость. Теорема Красовского. Пусть система описывается уравнением х=Х(х,т), Х(0,2) =О И ~) Зо, хЕ Л". (7.3) Х1 = Х2+ ХЗ + 142 х2 = хз+ и1, Хз = Ха +Х4 х4 = — хе+и!+из, х! = 2хз+из, Х2 Хз + Х4 + и! + и2 хз = х4 + и1, 21 = — 2хз — хз + и! + из, ХЗ =Хе, Х4 = — 2х! — х4+ и! + и21 х! = 2хь Х2 = хз + и! + 142, хз =хе+и!, Х4 = — Зх! — хз+из, х! = 2хз + хе+ и! + из, хз =хз+иь хз = Зхз+х4+и! +им х4 = — хз+ хе+ и!.

163 Гл. 7. Системы большой размерноспш. Векторная функция Ляпунова Правая часть является гладкой функцией: она непрерывно дифферен- цируема в области !х! < р, 0 < 1 < оо (р = сопаг или р = оо). дХ; Частные производные — * удовлетворяют условию дх,. ! дХ;1 — '1 < Х, 1,.1 = 1, 2, ..., и (Ь = сопзс). дк,1 Решение уравнения (7.3) при начальном условии х(го) = хо, как обычно, будем обозначать х(хо,г): х(хо, гв) = х ). Определение 7.1. Положение равновесия, или невозмущенное движение х(Ф) = О системы (7.3) называется экспоненциально устойчивым, если существуют положительные постоянные а и М такие, что при 1хо~ < р)М возмущенное движение х(хв,т) удовяетворяет условию ~х(хо,г)~ ~ М~хо/е "1' "1 уг > 4о. Если это условие выполняется при любых начальных условиях, то положение равновесия системы называется глобально экспоненциально устойчивым или экспоненциально устойчивым в целом.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6487
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее