Главная » Просмотр файлов » Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992)

Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (1151790), страница 20

Файл №1151790 Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992)) 20 страницаСосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (1151790) страница 202019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Поясним особенности многоканальной обработки сигналов в синтезированном обнаружителе на простейшем примере. Пусть антенная система состоит из двух элементов, с которых снимает- ся по одному отсчету в один и тот же момент времени: у~ — — у~ ((~), у~=у~(1~). В данном случае корреляционная матрица помехи Мт)~ Мт), т),1 оз ог о, р )~ч = Мт),т), Мт)~з ~ о о р о~ Обратив эту матрицу и подставив результат обращения и вектор сигнала а= ~~а,з,~~' в (135),,получим весовой вектор 1 — р' ( — рз,уо,о )+(зз(о,') Подставив этот вектор в (134), найдем достаточную статистику г(у) =(уг'[(зг1о,') — (рз,!ог о,)1+ У, ((з,/о') — (р з (о а )]Д1- р'), которую представим в виде з(у) = Ну,.— ру,.) з,.+(у,.— ру,.) з,.И1-р ), где угу= уФ~г узы=уз/оя згв=зг1ом зж за/оз 96 нормированные относительно уровня помехи значения наблюдений и опорного сигнала. Отношение сигнал-помеха (132) д = з' г = (зз + зз — 2 р з!„з,„)/(1 — р'), Поясним полученные результаты, рассмотрев частные случаи.

1. Коэффициент корреляции выборок помехи р=О, а дисперсии выборок о',=о'~=о'. В этом случае з '= У!а з!в+ Узэ ззн Ч = з!я+ ~з = (з!+ зз)(о . (2.138) (2.139) 97 Как видим, обработка сводится к умножению нормированных наблюдений на опорные сигналы и затем к суммированию, при этом сигнал накапливается когерентно. 2. Пусть р=О, а о'!Фо'ь В этом случае наблюдения нормируются относительно различных уровней помехи, причем при накоплении с большим весом учитывается то наблюдение, которое содержит менее интенсивную помеху.

3. Пусть рФО и о'!ФФь В этом общем случае помимо когерентного накопления сигнала осуществляется и когерентная компенсация помех. Согласно (137) остатки компенсации (у!„— ру,„) и (уз,— ру!,) подвергаются корреляционной обработке. Эффективность компенсации помех возрастает с увеличением степени взаимосвязи помех, поступающих в разные каналы, т.

е, с ростом коэффициента корреляции р. Если з!„Фз„„то при р-~1 согласно (138) отношение сигнал-помеха и — со, т. е. в пределе помеха полностью компенсируется и сигнал обнаруживается безошибочно. При одинаковых сигналах в каналах (з!=аз) и р=1 помеха тоже полностью компенсируется, однако при этом полностью компенсируется и сигнал и поэтому его нельзя обнаружить. Н е п р е р ы в н ое в р е м я. Перейдем к непрерывному времени наблюдения. Для этого вспомним, что компоненты Е-мерного наблюдаемого вектора у получены в результате дискретизации по времени 1-мерного процесса у(1) и перенумеровки компонент (127) одним индексом.

Возвращаясь к двойной индексации (как и в (127)), статистику (134) можно записать в виде двойной суммы: л г = 2,' У; г! = ~ ~', У, (1„) т; (1„). а=! г=! А-! При переходе к непрерывному времени наблюдения при М=1х— — (х — !-!-О сумма по временному индексу я перейдет в интеграл, при этом т г г з- Х ~ У1(1)г!(1) (1=~ Х Ут(1);(1)Л= ( у (1)г(1)л, 1=! о о г=! о (2.141) где у(1) =|~у!(1) ...у!(1)!!' — наблюдаемый вектор-столбец; г(1) = =!|г! (1) ... г!(1) |)т — весовой вектор-столбец. Аналогичным образом для отношения сигнал-помеха (132) получаем т д Г во (1) г (1) г(( (2.140) о где в(г) — сигнал (1-мерный вектор-столбец). Весовой Е-мерный вектор-столбец г (135) является решением матричного уравнения К„г=в, эквивалентного системе скалярных с уравнений Х К„!,го=во !=1, ..., Е.

Использовав двойную индек1=1 сацию, эту систему можно записать в виде о 1 х~З ~т~З ~Кж; (1 , (о) г; (1о) = з! (1 ), ! = 1, ", 1, о=! /=1 где Ко!!(й, !д) ='Мно(Г )пл(го) — значение взаимной корреляцион- ной функции помех в !см и (хм каналах К„и(1, т) =Мно(1)т1о(т) (!, 1=1, ..., 1), взятое в моменты времени 1=!„„т=1!,. Переходя в (14!) к непрерывному времени, получаем систему интегральных уравнений г Х К !!(1,т) г!(т) !(т=-з (1). ! =1,".,1, о или в матричной форме )' К„ (1, т) г (т) !( т = в ((), (2. 142) о где К„(1, т) =(~К„!!(г, т)!! — матрица размером 1Х! взаимных кор- реляционных функций помех в каналах 1-канальной приемной си- стемы.

Примеры. 1. Пусть 1=1 (одноканальная приемная система), иначе говоря, рассмотрим обнаружение скалярного сигнала в(1). Предположим, что скалярная помеха п(1) представляет собой бе- лый шум с кореляционной функцией К,(1, т)=(Л!о!2)6(1 — г). В этом случае матричное интегральное уравнение (142) переходит в скалярное Мо — )' б(1 — т) г(т) !(т=з(1), (2,143) 2 о которое с учетом фильтрующего свойства дельта-функции легко решается: г(1) =2в(1)/А!о. Статистика (139) принимает вид г а= — )' у(!)з(!)Ж. В результате, как и следовало ожидать, при!"о о 88 шли к рассмотренному в 5 2.4 корреляционному обнаружителю (см.

(43), (44)). 2. Предположим, что 1-канальная система принимает векторный сигнал з(1) =~~э;(1) з, компоненты которого имеют одну и ту же форму з (/), но отличаются временем запаздывания ас з~ (1) = =к(/ — т~), з,(1) г я(1 — гз), ..., з~(1) =з(/ — т~).

Считаем, что помехи в каналах — не зависимые между собой белые шумы, корреляционная матрица которых б (8 — т) 2 Такая постановка задачи может соответствовать, например, обна- ружению детерминированного сигнала в МПРЛС, состоящей из 1 приемных и одной передающей позиций. При этом уравнение (142) распадается на систему независимых уравнений типа (143), решение которой дает компоненты весового вектора г~(1) = =2з(/ — т,)/Л~оь ..., г~(1) =2з(/ — тд/й/оь Таким образом, согласно (139) т а= 2 ~,' — )' у~ (1) з (1 — тт)г(1, ,, д'ог з т. е.

оптимальное обнаружение сводится к когерентному суммиро- ванию результатов корреляционной обработки (или согласованной фильтрации) наблюдений, проведенной в каждой приемной пози- ции. Чем больше спектральная плотность помехи в /-м приемнике (У0;/2), тем с меньшим весом учитывается его выходное напря. жение. Результат суммирования г подается на пороговое устрой- ство. Комплексная форма записи сигналов и алгоритмов. Радиосиг- налы представляют собой узкополосные высокочастотные колеба- ния вида з (1) = А (1) соз (2 и /,1+ ф (1)), (2.144) особенностью которых является медленное изменение амплитуды А (1) и фазы ф(1) за период 1//, высокочастотного колебания. Операции над такими сигналами удобно проводить, исключая из рассмотрения несущую частоту /~.

Для этого вводят комплексную огибающую сигнала Х(1)=А(1) ехр()ф(1)1. Учитывая формулу Эйлера соз~р=йееьг= (еьг+е ьг)/2, можно представить действи; тельный сигнал (144) в виде з (1) = 1(е (А (1) ехр (1 2п/01)) = (А (1) ехр (1 2п/о() + +А*(т) ехр ( — ] 2 сс)'о с)])2. Произведение этого сигнала на другой узкополосный сигнал зс (т) = [А, (т) ехр () 2 и )о с) + А* (т) ехр ( — ] 2 и )о т)])2 имеет вид з (1) з, (т) = (1)2) йе [А (1) А, (т) ехр (] 2 и )о (1 — т)) + ]- А (1) А, (т) ехР (] 2 и )'о (1+ т)))] Отсюда следует, что при Т»1))о [ з (1) зс (1) с(1 ж — ссе [ А (1) А с (1) с]1, о 2 о Здесь з(1) — вектор-столбец комплексных огибающих полезного сигнала з(1) =)се[а(1)ехр () 2п)о1)].

Отношение сигнал-помеха (140) принимает вид с т с т с[= — ссе ]' з'(1) г*(1)с]1= — ]' з'(1) го(1) с]1 2 2 о (2.148) 100 Введем теперь у(1) =][ус(1)]] — вектор-столбец комплексных огибающих компонент наблюдаемого процесса, при этом вектор-столбец на входе приемной системы у(1)=йе[у(1)ехр(]2п)о1)].

Введем также взаимные корреляционные функции комплексных огибающих помех в приемных каналах )с„с)(1, с) =М[ус(1)у"';(т) ]О= =0])2, образующих комплексную корреляционную матрицу помех: К„ (1, т) = ([ Кчс) (1, т)]] = М [у (1) у*' (т)[ д = 0])2 (2.145) (при отсутствии полезного сигнала, т. е. при 0=0, у;(1) — комплексная огибающая помехи в с-м канале). Используя приведенные соотношения, запишем полученные ра нее алгоритмы применительно к высокочастотным узкополосным колебаниям в комплексной форме.

Достаточная статистика (139) принимает вид с т с т г= — ~ Ке ] у)(1) г)(1) с[1 = — Ке ]' у'(1) г*(1) с]1, (2А46) )=с о о где г(1) =]~т)(1) !] — комплексный весовой вектор-столбец, который определяется, как следует из (142), уравнением т — К„ (1, т) г (т) с[ с = з (1). (2.

147) о (знак Ке можно опустить, так как рассматриваемый интеграл— действительное число). Разделение обработки сигнала на пространственную и временную. Рассмотрим пример синтеза многоканальной системы обнаружения с использованием комплексной записи высокочастотных колебаний. Пусть на антенную решетку поступает узкополосный сигнал с комплексной огибающей вида з(г, ф)= А(г) В(!р), (2.149) где А(!) — скалярная комплексная функция 1; В(!р) — не зависящий от времени вектор-столбец. Предполагаем, что полоса частот сигнала Л), и максимальный размер .У антенной решетки таковы, что б), М/с « 1. (2.150) К„(1, т) =Л' 1б(1 — т), (2.151) где 1 †единичн матрица.

Подставив (149) и (151) в уравнение (147), получим — ~ б (1 — т) г (т) !( т = А (!) В (<р), о отсюда весовой вектор г(1) =2А(!) В(р)/Уо и, следовательно, согласно (146) достаточная статистика г= — Ке)' у'(1)А*(1) В*(~р) б!. о Это выражение можно переписать в виде г = — 1(е )' ув (1) А* (!) Ж, 1~!О О (2. 152) !О! Это условие позволяет пренебречь запаздыванием составляющих сигнала на выходах различных элементов решетки. В результате одна и та же скалярная функция А(!) определяет закон модуляции сигнала во всех элементах решетки. Составляющие сигнала в различных элементах решетки отличаются сдвигами фаз ~;(1= =1, ..., 1), зависящими от угловых координат источника сигнала, при этом вектор В(~р) =~~ехр( — 1 р;) ~~.

Помеху считаем некоррелированной по времени и по элементам решетки (т. е, по пространству), при этом ! р (1) = ут (1) В* (1р) = 2; у! (1) е!е! 1=1 Как видим, единая пространственно-временная обработка сигнала в рассматриваемом случае разделилась на пространственную (антенную), описываемую алгоритмом (153), и временную (внутри- приемную) (152). Такое разделение явилось следствием предположений (149), 150). Пространственная обработка согласно (153) сводится к весовому суммированию колебаний на выходах элементов решетки.

Весовые коэффициенты е1э компенсируют взаимные сдвиги фаз составляющих принимаемого сигнала, при этом обеспечивается ориентация ДН антенны в направлении на источник сигнала. После пространственной обработки следует временная (152) — корреляционная обработка (согласованная фильтрация). Конкретизируя выражение для отношения сигнал-помеха (148), получаем Вт (1р) В*(1р) ~ А (1) А*(1) !11 !~о о Так как В'(ф)В*(ф) = ч~~ ~е ~! е'~! =1 — число элементов аитен1=1 (1.153) 102 т т ной решетки, а )' А (1) А*(1) !(1= )" (А (1)('!11 = 2Е„где Е, — энеро а гня сигнала, принимаемого одним элементом, то 1)=21ЕО/Л!м Таким образом, отношение сигнал-помеха на входе порогового устройства прямо пропорционально числу приемных каналов и отношению сигнал-помеха 2Еа/Л!о в одном канале.

Обнаружение векторных квазидетерминнрованных сигналов. Векторный квазидетерминированный сигнал з(р, 1) представляет собой векторную детерминированную функцию з времени 1 и вектора случайных величин ренМ. При байесовской постановке задачи известна априорная плотность вероятностей этого вектора шо(11). Задача оптимального обнаружения векторного квазидетерминированного сигнала решается тем же методом, что и задача обнаружения скалярного сигнала (5 2.5), а именно с порогом )1, определяемым вероятностью ложной тревоги, нужно сравнивать отношение правдоподобия Л, получаемое аналогично (58), т. е.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6505
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее