Главная » Просмотр файлов » Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992)

Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (1151790), страница 15

Файл №1151790 Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992)) 15 страницаСосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (1151790) страница 152019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

Следует, однако, отметить, что такая модель помехи, все параметры которой известны, является наиболее идеализирова~иной, и оиа может быть пол~вестью компенсирована. Более адекватна реальным помехам квазидетерминированная помеха з„(т), () — детерминированная функция случайного вектора т( и времени т'. Помимо взаимных помех, которые могут быть импульсными и непрерывными, такой моделью можно описывать и ряд других помех (~пассивных и активных). Более общей моделью является стохастическая помеха, представляющая собой некоторый случайный процесс п(г)=тп или же функцию з„(~)ь () случайного процесса ~)ь вообще говоря, векторного, Заметим, что детерминированная з,(() и квазидетерминироваюная з„(т), () помехи — предельные частные случаи стохастической м~одели зй(~)ь () [53). Общность стохастических моделей обусловлена также тем, что при нх построении могут быть использованы случайные процессы разных видов: с дисыретным и непрерывным временем, с дискретными и непрерывными значениями, с зависимыми и независимыми значениями, стационарные я цестациоиарные, гауссовские, марковские и др.

(53). С помощью этих процессов, охватывающих м~ножество частных случаев, можно описать все перечисленные реальные помехи. Воздействуя на полезный сигнал з((), помеха ть может складываться с ним, т. е. быть аддитивной, при этом модель наблюдаемого процесса у(() =в(1)+тп. Возможно в неаддитивное воздействие помехи, в частности помеха может быть мультипликативной или модулируюи(еи, тогда наблюдается у(() =з(() т)ь Модулирующая помеха возникает при отражении радиоволн от объекта, а также в результате их прохождения через турбулентную атмосферу. Отмегим, что мультипликатнвную смесь сигнала к помехи можно рассматривать также как модель флуктуирующего сигнала, постукивающего на вход приемника.

В за~висимости от сте|пени статистической взаимосвязи отсчетов помехи делят на коррелированные и некоррелированные При- ЧЪ мером некоррелирова~нной помехи служит дельтаагор~релироваяный гауссовский процесс — белый шум 5(1) (см. (34)). Такая модель достаточно адекватна не только внутреннему шуму приемника, но и ряду в~вешних помех с широким спектром, как непреднамеренных (радиоизлучение Земли и космоса), так и преднамеренных (на~примвр, активная маскирующая шумовая помеха).

Строго говоря, отчеты любой реальной помехи всегда вза|имосвязаны. Одна~ко в указа~нных случаях л~... » л~.„ (2.90) где Л~ „— ширина спектра помехи; и)".,р полоса пропускания приемника, при этом корреляция отсчетов на~столько мала, что ею можно пренебречь и помеху можно считать некоррелированиой. Если же условие (90) не выполняется, как, например, для пассивных помех, активных узкополосных помех, корреляцией отсчетов пренебречь нельзя и для описания помех следует использовать случайные процессы с зависимыми значениями: стациопарные, гауссовские, марковские и др. В зависимости от того, какой закон распределения вероятностей используется для описания помех, их можно разделить на гауссовские и негауссовские.

Строго говоря, отсчеты любой реальной помехи описываются распределением вероятностей, отличным от гауссовского закона (38). Однако на практике помехи. образуются под действием большого числа неконтролируемых причин, в результате чего происходит их нормализация, хорошо объясняемая центральной предельной теоремой теории вероятностей. Йрй этом гауосавская модель вполне удовлетворительна. В ряде же случаев аффект нормализации отсутствует, причем распределение помех существенно отличается от гауссовского; тогда необходимо привлекать негауссовокие модели. Такие модели нужны при описании индустриальных и атмосферных помех, взаимных помех, активных преднамеренных помех, формируемых в результате модуляции параметров высокочастного колебания шумовым напряжением, некоторых пассивных помех (напри~мер, отражений от поверхности моря) и др.

Внд закона распределения вероятностей, адекватного той или иной реальной помехе, находится в результате теоретических и вксперитявнтальных исследований. Так, установлено, что распределение вероятностей импульсных помех в ряде случаев можно аапроксимировать плотностью шч(у) = ехр (— (2.91) Вг/гор(1У„) ~ 2ч/гвУ / ' где Г(.) — гамма-функция, параметр т в зависимости от харачг- 73 ач(у)= ехр[ — ~ ~) ~, (2.94) где у„, — медиана; а — параметр формы распределения, используются для описания амяплитуд пассивных помех, если под~стилающая поверхность облучается РЛС с высокой разрешающей способностью под малыми углами скольжения. В ча~стном случае, когда а=2, а у' =2о', распределение (94) переходит в распределение Рэлея гвч (у) = (у/о') ехр ( — у'/2 о2), (2.95) которое отписывает а~м~плитуду сигнала, отраженного от сложного объекта в виде совокупности большого числа статистически независимых случайных отражателей.

Методы защиты от помех. Задача улучшения качества обнаружения сипналов в условиях воздействия различного рода помех является составной частью более общей проблемы повышения помехозащншенности РЛС и РНС. Решение этой проблемы связано с повышением скрыпности и помехоустойчивости радиосистем. Методы повышения скрытности сводятся прежде всего к выбору такого вида излучаемого сигнала, который затрудняет обнаружение этого сигнала и измерение его основных параметров с целью создания преднамерен|ных помех. Такой сигнал должен быть сложным (ом ~ 6.4).

Чем сложнее за~кон модуляции (частотной илн фазовой) сигнала, тем труднее созда~ть э~ффектив~ную помеху. В этом отношении наилучшим был бы шумоподобньт сигнал, пара~метры которого модулируются по случайному закону. Для повышения скрытности можно использовать также частотный, временнбй и пространственный методы и, кроме того„ контррадиопротиводействие Частотный метод сводится к перестройке рабочих частот: несущей, частоты повторения им~пульсов, частоты ска~нирования ДН антенны. Повышение скрытности временным методом достигаемся 74 тера помехи принимает значения от 0,5 до 2.

При я=1 имеем распределение Лапласа гвч (у) = (1/2 У2 о) ехр ( — !у!/$"2 о), (2.92) Огибающую атмосферных помех, обусловленных ближними грозамии, описывают логарифмически-нормальным распределением: (2.93) где у„, — медиана распределения; о' — дисперсия величины !и у. Это же распределение, а также распределение Вейбулла за счет уменьшения длительности излучаемого сигнала. Этот метод особенно эффективен при комплексировании радиотехничепких средств местоопределения с нерадиотехническими (см. гл. 8), когда вмеется возможность выключать радиопередатчик. Пространственная скрытность обеспечивается сужением ДН а~нтенн и уменьшением уровня нх боковых лепестков, а также разнесением передающей и приемной позиций. Последнее особенно эффекти~вно, так ка~к благодаря отсутствию излучения из района прием|ной позиции ее местоположение не может быть обнаружено радиоразведкой; а~птенца передатчика помех будет направлена на передающую позицию, а в приемник помеха практически не попадает.

Повышение скрыпности достигается и амплитудным методом — онижением мощности излучаемого сигнала. Однако при этом уменьшается помехоустойчивость радиосистемы, так что та. кой метод практически нецелесообразен. Контррадиопротиводействие сводится к созданию с~пециальных помех (маскирующих, дезннформирующих) станциям радиотехнической разведки. Повышение помехоустойчивости обеспечивается методами предотвращения перегрузки приемника, селекции, компенсации, комплексирования.

Методьг предотвращения перегрузки обеспечивают достаточно большой динамический диапазон приемника. В противном случае при воздействии мощной помехи приемни|к может перейти,в режим на~сыщения и затем отсечки, при котором слабый сигнал теряется («о~тсекается»), после чего при~менение других методов повышения помехоустойчивости ста~новится неэффективным. Для,предоьвращения перегрузки применяют схемы быстродействующих регулировок усиления, а также усилители с линейно-логарифмическими амплитудными характеристиками.

Методгя селекции сводятся к выделению сигналов нз помех путем использования возможных отличий их параметров: несущей частоты, ширины спектра, фазы, амплитуды, поляризации, времени и направления прихода и др. При этом различают частотную, фазовую, временную, ам~плитудную, поляризационную и пространственную селекции, а та~кже их комбинации. При частотной селекции используют различия амплитудно-частотных спектров сигнала и помехи. Если помеха заградительная (опектр помехи существенно шире спектра сигнала), то поло~су пропуокания прием~ника необходимо максимально сужать, согласуя ее со опектро~м сигнала. Если же спектр помехи уже спектра сигнала, то целесообразна режекция (удаление) спектральных составляющих помехи с помощью настраиваемого режекторного фильтра, полоса которого определяется полосой частот помехи.

Весьма эффективна перестройка рабочей частоты так, чтобы помеха вообще не попадала в полосу приемника. Повышение по- 75 мехозащищенности обеспечивается также применением мноеочастотного режима работы РЛС, когда излучение и прием ведутся одновременно на ~нескольких частотах. При фазовой селекции используют различия фазочастотных спектров сигнала и помехи. Этот вид селекции реализуют с помощью схем фазовой автоподстройки частоты (ФАПЧ), которые позволяют сформировать опорное колебание, почти сов|падающее по фазе с сигналом. В результате удается осуществить (приближенно) операцию синхронного детектирования, т.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6499
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее