Главная » Просмотр файлов » Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007)

Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789), страница 115

Файл №1151789 Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. Под ред. Я.Д.Ширмана (2007)) 115 страницаРадиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789) страница 1152019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 115)

Показатели качества обнаружения. В отсутствие сигнала математическое ожидание выборки М„(у) = О, весовая сумма имеет нулевое математическое ожидание М„(«) = Мп(«н) = О, нормированная весовая сумма в силу (!7.5), (17.7) имеет единичную дисперсию: М»(«н ) =М„(г„уу г„) = г„!рг„= г хну = 1.

Наложение неслучайного сигнала, не меняя дисперсии, изменяет математическое ожидание т т М,„(«„) = М,„(у ) г„= х г!д = а. Для гауссовских плотностей вероятности 1 -С„!2 !с*к-я! 12 р„(«„) = —,е .", р,„(«„) = — е ~/2я /2я справедлив график рис. 16.8, так же как и ряд выводов разд. 16.2.1. Так, порог обнаружителя (рис.

17.2,6) может устанавливаться в зависимости от одной только условной вероятности ложной тревоги г. Величину д можно считать отношением сигнал-помеха после весовой обработки — параметром обнаружение Справедливы формулы (16.22а), (16.226) и кривые обнаружения рис.

16.8,6, полученные в разд. 16, лишь для отсутствия корреляции и одинаковых дисперсий элементов выборки помехи. Физический смысл весовой обработки (17.6)-(!7.7). Весовая обработка (см. разд. 16) сводилась к весовому накоплению. При наличии корреляции и неодинаковых дисперсиях элементов выборки помехи необходимы также их компенсация и взаимное нормирование. Это можно поясни гь на примере выборки с числом элементов т = 2.

Корреляционная матрица помехи при т = 2 имеет вид 2 !р = а! ра!аг Ра1а2 аг где а1,аг — дисперсии элементов выборки, р — коэф- 2 2 фициент их корреляции. После обращения !р можно перейти к весовому вектору (вектор-столбцу) г 1 х1!а! -рхг/о1ог г=!р х=— 2 г 1-Р -РХ1/О1аг»кг!Ог Весовая сумма (17.2) н параметр обнаружения (! 7.3) определяются выражениями ( г г ! 2 2 — 2р — + 2 ' (178) 2 1 т! х! Хг хг 1-р а, а1 а2 аг При р = О, а! = аг = о весовая сумма пропорцио- 2 нальна корреляционной х = х!у! + хгу2, а параметр д 2 2 2 =(х! + х2 )йт .

Это соответствует, как и ранее, накоплению сигнальных составляющих независимо от их знаков. 2 2 При р = О, а! и аг значение « = х1У1!о! + хггг!ог, т.е, добавляется .межэлементное нормирование ожидаемъж х1, х2 и принииаеиых у1, у2 напряжений по ожидаемом> уровню помехи. С меньшим весом учитывается элемент выборки, принимаемый на фоне более интенсивной помехи. При р ~ 0 корреляционному накоплению предшествует взаимная компенсация каррелированных элементов помехи. Роль компенсации может быть значительнее роли накопления. Даже без накопления компенсация 2 эффективна. Так, для а! = аг = а и хг =0 значение д = г г 2 2 2 1Ох! !о' при р = 0,95 илишьа =х! !а при р =О. Разновидности структурных схем весовой обработки.

Наряду с проведением компенсации и накопления в ходе единой весовой обработки возможно их поэтапное (последовательное) проведение согласно соотношениям «=з)" т1=!р у (! 7.9) Вычисление Ч аналогично проведению вычитания в круглых скобках выражения «(17.8) и соответствует этапу компенсации коррелированных частей помехи, выполняемому независимо от вида ожидаемого сигнала. Операция определения «(рис. 17.3,а) после этого упрощается и сводится к корреляционному накоплению т « = з) х, уже не связанному с компенсацией.

Это удобно при большом числе вариантов сигнала х, отличающихся направлением прихода, частотой и т.д. =-!р у ь=.х (1,0) (1,0) б) Рнс. 17.3 Еще одна разновидность обработки связана с предстаезением корреляционной.иатрицы !р в виде произведения матриц (13.65), в частности треугольных (см. разд.

25 и 26): «=у (Ь Ь ) х=(Ь у) !. х, (17.10) — 1 Начальный этап обработки !. у (рис. 17.3,6) сводится к «обелению» помехи (рис, 17.3,6 целесообразно сопоставить с рис. 17.6,6). Выборка коррелироваиной нестационарной помехи и трансформи- -1 руется в выборку Ь и некоррелированной стационарной (квазибелого шума, разд.

!3,7.2). Выборка х неис- -! каженного сигнала трансформируется в выборку Ь х искаженного. Последующий этап обработки (рис. 17.3,6) сводится к корреляционной обработке пре- — 1 образованной выборки Ь у при искаженной сигналь- -1 ной Ь х. Адаптивные варианты обработки (17.! 0) описаны в разд. 25. Характерно, что предшествующая обработка (17.9) !! = !р у = (Ь ) Ь у сразу «переобеляет» («обращает») помеху, искажая сигнал, так что дополнительной компенсационной его обработки не требуется. Части»!м случаем обработки (17.9) для т = 2 является (17.8). 247 17.1.2. Обнаружение недискретизированных сигналов Может рассматриваться как предельный случай обнаружения дискретизированных сигналов при асимптотическом увеличении числа отсчетов. Достаточные статистики.

Находятся путем преобразований (17.2)-(17.6) для указанного предельного случая. Явное выражение (17.5) весового вектора г целесообразно заменить определяюи!ич его матричным уравнение.ч, иначе системой т = МС линейных уравнений для т неизвестных гл(к — 1,2, т): !рг=к нли ~~' емг! =х, . (17.11) !а=! !пп (г»1лг) = ги (!л), ла-+о (17.13) заменяя в уравнениях (17.12) !! = 1, !!. = з, г» = ги(з)а5л и составляя вектор-столбцы из правых и левых частей этих уравнений, при дл -+ О получим; аа ) Е(1,л) г(з) дз = х(1), (17. 14) где <р(1, л) = !! <рэя(1, л) !! —.чатрица вэаичокорреляционных функций напряжений, иначе корреэяционная .чатрица (функция), более сложная, чем введенная ранее; г(з) = !! !и(з) !! — весовой вектоР (фУнкциЯ); ги(л) — весовые функции антенных каналов. Уравнение (17.14) заменяет уравнение (17.5) и определяет новый весовой вектор г(л).

Суммирование по ) свелось здесь к интегрированию, суммирование по !' — к вычислению произведения матрицы на вектор. Раэлаерности МхМ.матрицы 1р(1, з) и 1хМ вектора г(л) определяются числом антенных канатов М, Аналогично видоизменяется выражение достаточной статистики (! 7.6). После замены у, на у, = у!(1!), а ,! 248 От одинарной нумерации элементов у» г, дискретной выборки отсчетов у и весового вектора г целесообразно вернуться к двойной ул г,. Нижний индекс относится к ! ! номеру антенного канала, верхний — к номеру отсчета напряжения в этом канале. Далее, отсчеты принимаемых канальных напряжений следует связать с описывающими их функциями у = у (1!) .

Одинарные суммы по 1, например в (17.6), заменяются двойными. Элементы корреляционной матрицв! помехи и выражаются через значения взаичокорреляционных функций напряжений у~„(1, з) различных каналов в различные моменты времени. Матричное уравнение (17.11) сведется тогда к т = МЕ скалярным уравнениям М ! ~~~ ар (11,1 )г'=х (!!). (!7.12) и=! Л=! При заданных правых частях уравнений решения г», как правило, уменьшаются с уменьшением интер» вала дискретизации Ы.

Вводя предет отношения г, на г, = гэ(1!)ж, замены одинарной суммы (! 7.6) по 1 на ! двойную по / и 1, и наконец, перехода к пределу Л1 -+ О весовая сумма (17.6) преобразуется в весовой интеграэ « = )у'(1)г(!)а!1. (17.15) Суммирование по 1 заменено здесь интегрированием, суммирование по 1' сведено к вычислению скалярного произведения векторов у(!) и г(!). Наряду с (17.! 5) в качестве достаточной статистики используют нормированный весовой интеграл «в = «!ц. Параметр обнаружения ц представляют в аналогичном (17.15) виде с заменой у на х, как в (17.2) и (17.3): ц = )х (!)г(1)а1. (17.16) Структурные схемы.

Физический смысл и показатели качества обнаружения. Структурная схема обработки (17.15) представлена на рис 17.4,а. На рис. 17.4.6 показана ее разновидность, отличаю!квася переходом к нормированной весовой функции г„(!) = г(1)1ц, что стабилизирует условную вероятность ложной тревоги Е при фиксированном пороге «о„= «оя(Р). А = (1,0) А =(1,0) г<!) (а г„(О ьц« Рис. 17.4 Физический с.чысл весовой обработки (рис.

17.4,а,б) сводится, как и ранее, к наколэению временных и пространственных элементов полезного сигнала, к взаимной компенсации коррелированных элементов помехи и к.чежэлечентному нор»(ированию. На рис. 17.4,б предусмотрено дополнительное нормирование весового интеграла. Порядок чередования пространственной и временной обработки произволен. Векторные функции г(!) находятся как решения уравнения (! 7.14): это интегрально»матричное уравнение, равносильное системе М скалярных интегральных уравнений, учитывающих многовариантность «нехудших» решений задачи.

Определенная трудность решения подобных уравнений окупается общностью результатов оптимизации. Они пригодны и при многоканальном и при одноканальном приеме, при стационарных помехах в виде белого или небелого шума и, наконец, при нестационарных помехах. Хотя возможности простого решения уравнений (17.14) ограничены, для практически наиболее важных случаев они имеют место (разд.

17.3). Наряду с рассмотренными схемами (рис. 17.4 а,б) возможны их видоизменения по типу схем (рис. 17.3,а,б), предусматривающих предварительное «переобеление» или «обеление» помехи. Обнаружение высокочастотных сигналов. Как и в разя. ! 6, это обычно сигналы, полоса частот П которых значительно меньше несущей. Нормированные вегцест- венный ~н и комплексный 2я весовые интегралы опре- деляются аналогичными (16.24) соотношениями: ч =кейт 2„= — )У ()и 0)д/. (!7.17) Фуо „ Здесь У(/) — вектор-столбец комплексных амплитуд 1/(с) принимаемых каналами колебаний; В(/) — комплексный весовой вектор, т.е.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6532
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее