Главная » Просмотр файлов » Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007)

Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789), страница 113

Файл №1151789 Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. Под ред. Я.Д.Ширмана (2007)) 113 страницаРадиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789) страница 1132019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 113)

Результат (16.53) находится также из общей формулы (16.26) после задания распределения фаз и амплитуд в составе вектора р. Если некогерентный сигнал (пачка) состоит из когерентных радиоимпульсов с независимыми случайными начальными фазами, то в силу (16.28) 1и 1и = 1п 10(с?и!Упи1)" сопя|. (16.54) График зависимости функции 1п Уо(и) от и > О показан на рис. 16.21. Значения этой функции 1п Уо(и) и и 14 (и «1), (16.54а) 1п 1о(и) и и (и» 1).

(16.546) Для пачки радиаичпульсав с нвзависимы.чи сл чайными на- Рис. 16.21 у чаоьными фазами и независи- .чы.чи релвввскичи случайными ачплитудачи 2 2 |п| = "- — — — — .|. сопз|. ВН !2ни ! и 2 (16.55) 4(!'вй12) Принцип некогерентного накопления. Сводится к накоплению после детектирования. Согласно (16.54), (16.54а), (16.546) оптимально квадратичное детектирование при аи « 1 и линейное при аи» 1. Для независимых релеевских флюктуаций оптимально квадратичное детектирование (16.55).

Весовые интегралы находят путем согласованной фильтрации, оптимизирующей когерентное накопление за длительность импульса. На рис 16.22, а в качестве идеализированного некогерентного накопителя используется видеочастотный фильтр на линии задержки с отводами и усилителями с весами Ки. Весовая сумма 2 К„! 2„„!" (рис. 16.22,6 при г! = 1) выдается на пороговое устройство ПУ. Оптимум для модели случайной начальной фазы г сигналов соответствует |) = 2, Ки = с)и, если аи « 1, и |) = 1, Ки = аи, если аи » 1, а для модели с независи- 2 мыми релеевскими флюктуациями |1 = 2, Ки = аи, если аи «1, и |1 = 2, Ки = сопз|, если с)и» 1.

Обычно детализация не вызывается необходимостью. На рис. 16.23 показаны кривые Маркума [1.8а), связывающие значения пороговой энергии Э, одного радиоимпульса прямоугольной пачки с числом импульсов М в этой пачке для линейного (сплошная кривая) и квадратичного накопления (штрнховая линия) при заданных условных вероятностях правильного обнаруже- |О пня.0 = 0,5 и ложной тревоги Р = 1О . Чем больше М, тем меньше пороговая энергия одного радиоимпульса при обоих видах суммирования.

Меньшая пороговая энергия Э„= Эпо ппп прн малых Эи1)чо (многоимпульсные пачки) соответствует квадратичному, а большая (малоимпульсные пачки) — линейному детектированию. Эигзуо. лБ Разница, однако, невелика. Поэтому анализ показателей качества обнаружения 0 и Р' обычно ограничивают случаем квадратичного детектирования. 1б.4.2.

Показатели качества некогерентного накопления пачки импульсое в отсутствие и при наличии релеевских флюктуаций Плотность вероятности накопленньп отсчетов шума. Определяется хи-квадрат распределением (27.62) суммы 5 > О, составленной из и = 2М квадратов нормальных величин (квадратурных составляющих шума) с принятым здесь (половинным) значением дисперсии р(з (112) = — 5 |е ', (16.56) Г(М) где Г(М) — гамма функция, Г(М)=(М-1)! для целых М > О, причем интеграл от О до Ос от (16.56) равен единице. Условная вероятность ложной тревоги. Определяется путем интегрирования (16.56) в пределах от порогового УРовнЯ зо До Оо и выРажаетсЯ чеРез отношение неполной гамма-функции у(зо, М) к полной: 1 У( о ) м-| —.|1 =у(зо М) ° (1657) Г(М) о Условная вероятность правильного обнаружения пачки импульсов в отсутствие амплитудных флюктуаций пачки.

Выражается (1.8а) через модифицированную функцию Бесселя первого рода1м,(и) и коэффициент разлнчимостн пачки К „,м — — МК = МЭ„|чо соотношением вида; и-з ( з(г 4 х ) .44 разли (16. 58) П о я с н е н и е в ы в о д а ( 1 6 . 5 8 ) . Плотность вероятности суммы квадратов случайных величин (16.56) уже выражалась в разд. 27.5 как фурье» преобразования (2721) р,„(л)=-- ~8ч(~ч)е н'й ее 2к характеристической функции.

В силу (27.36) последняя является степенью 8 " ()ч) одинаковых характеристических функций слагаемых. Слагаемьгми Ом Цч) являются квадраты сумм шума и сигнала, поэтому, см. (1.57, стр.73, пример 1]: ( /2чКра 8(уч) = — — ех 1-12ч ( 1-/2ч ) Интеграл р,„(5)в пределах во <в<лопает(16.58). Условная вероятность обнаружении при «дружных» (медленных) релеевских флюктуациях импульсов пачки.

Находится путем усреднения (16.58) по значениям флюктуациоиного множителя Ь при Ь = 1: 2 0=2 ] Ье о 0(ЬК )41Ь. (16.59) О=о Рассчитывается численно. Показатели качества обнаружения при независимых (быстрых) релеевских флюктуациях импульсов. Выражается (1.8а] через коэффициент различимости импУльса К = Ки,лзг М и число импУльсов М: + Кразл ! 7(ЯО, М) Г(М) ' Г(М) Обоснование выражения Э (16.60). Сумма гауссовского шума и релеевских импульсов (разд.!3.2) имеет гауссовское распределение квадратурных составляющих и релеевское — амплитуды. Дисперсия распределения (27.62) увеличивается.

Расчет 0 (16.59) равносилен поэтому расчету Е' (16.57) с порогом, уменьшенным пропорционально увеличению дисперсии. Коэффициенты различимости одиночных импульсов пачки, требуемые в зависимости от нх числа. Построены (рис. 16.24) для 0 = 0,9, Е= 10 соглас- -6 но: (16.346); (16.35); (16.58), но без перехода к функциям Торонто, как в (1.8а]; (16.59); (16.60). Прямая 1 (штриховая линия) построена для нгфлюктуирующего ногерентного почечного сигнала и соответствует (16.346) и кривым рис. 16.11. Для одиночного М = 1 сигнала коэффициент различимости составляет 13,2 дБ.

Каждый из М импульсов пачки имеет в М раз (на 1О 18 М, дБ) энергию, меньшую энергии всего сигнала. Прямая 2 (штриховая линия) построена для флюктуирующей когерентной пачки согласно (1635). При 0=0,9, Е =1О она поднята вверх на 7,9 дБ относительно прямой 1. Она опустилась бы ниже прямой 1 при 0<0,5. Кривая 3 построена согласно (16.58), (16.57) для нефлюктуирующей некогерентной пачки. Разница в дБ между прямой 1 и кривой 3 характеризует энергети- чеслззе потери некогерентного накопзения по сравнению с когерентным для произвольного М.

Потери связаны с отсутствием фазовой избирательности последетекгорного суммирования шума и сигнала (рис. 16.22, б) в отличие от додетекторного (рис. 16.19). Сохраняя заданное значение Е, приходится повышать порог. Сохраняя значение О, приходится увеличивать энергию сигнала. При М=! пачка переходит в одиночный когерентный сигнал прямой 1. 25 20 ~8 зо < 5 -4О, ЗОО м зо Рис. 16.24 4 '8 4.3 и 2 о, м юо зо Рис. 16.25 Потери за счет релеевских флюктуаций пачек. Проявляются как для некогерентных, так и для когерентных сигналов (рис, !6.11 и 16.24).

Для .0 = 0,9, Е = 1О составляют 7,9 дБ, а для 0 = 0,99, Е' = 10 18,2 дБ. Снижаются с уменьшением 0 и переходят в 243 Кривые 4 и 5 (рис. 16.24) относятся к некогерентным пачкам с «дружными» (медленными, см. (16.59)) и нвзависичыми от ичпульса к ичпульсу (быстры«и, см. (16.60)) флюктуаз!24яази. Флюктуации приводят к дополнительным потерям при высоких вероятностях обнаружения О, как и при когерентном сигнале. При числе М> 50 кривая 5 для независимых флюктуаций сливается с кривой 3 — аномальные потери исключаются.

При «дружных» же (медленных) флюкгуациях (кривая 4) флюктуационные потери снижаются менее быстро. Кривые потерь некогерентного накопления по сравнению с когерентным в отсутствие флюктуаций. Показаны для 0 = сопя!, Е = соло! на рис. 1625 как разности ординат кривой 3 и прямой 1 (рис, 16.24). Возрастают с увеличением числа накапливаемых импульсов М но медленно при М < 1О, далее более быстро, в пределе как М (5 дБ при увеличении М в 1О раз — на декаду). Возрастают они и с понижением качества обнаружения. о зо + 2(рп — М) 1+ К, „ М Нс 7(зш М) 0=1— 20 !9 58 57 !о, ~о Ряс. 16.26 2а 05 1О 5 -аа, Рис. 16.27 099 О 99 095 09 08 05 244 выигрыши при 0<0,5.

Для некогереитных сигналов они дополняются потерями некогерентного накопления, близкими к потерям для нефлюктуирующего сигнала. Последнее следует из сопоставления разностей ординат линий 4-2 и 3-1 (рис. 16.24), рассчитанных по формулам для быстро и медленно флюктуирующих пачек (16 60К!6.34б) и (16.59)-(16.35). Оптимум числа некогерентно накапливаемых импульсов. Связан с уменьшением флюктуационных потерь и увеличением потерь некогерентного накопления по мере увеличения числа импульсов М.

Поясняется на рис. 16.26 для быстрых флюктуаций (О = 0.9, Е= 10 ). К,, дБ 16.4.3. Анализ нерелеевскик флюктуаций пачек иыпульсов Разновидности флюктуаций некогерентных сигналов. Зависят от длительностей импульсов (наносекунды ... десятки миллисекунд) и пачек импульсов. Характеризуя корреляцию амплитуд и фаз сигнала при случайном движении цели (см.

разя, 8,7), вводят различные дискретные и непрерывные корра7яс/конные функции, см. разд. 17.8, 27.3 и [1.15]. Кроме того, начиная с работ П. Сверлинга 1950-х г.г. [1.8а, 2.117а] и кончая работами Д.Бартона 2005 г. [0.67, 2.169], развивается иной подход, который можно связать с дискретным разложением Габора (разд. 13.6.3). На частотно-временной плоскости выделяются области одинаковой интенсивности, обрабатываемые как импульсы (16.52) с релеевскими амплитудами и равно- вероятными начальными фазами. Такое приближение позволяет согласовать дальностные кривые обнаружения (см. разд. 16.4.5) с экспериментом.

Оно распространяется на РЛС с изменением несущей частоты от импульса к импульсу, на многочастотные и двухполяризационные РЛС в [0.67] и применимо к широкополосным РЛС (разд. 19.13). Обобщеные модели Сверлинга для пачек импульсов. Используют нс распределения амплитуд Накатами (хи-квадрат распределения эффективных плоШадей с 2т степенями свободы).

Учитывают флюктуации ° «дружные» релеевские (»7=1); ° кдружные» нерелеевские ж=/с (см. разд. 19.13), до обобщения использовалось лишь значение /с=2; ° независимые (быстрые) релеевские (л7=М); ° независимые (быстрые) нерелеевские т=/сМ. О дискуссионных вопросах см, в разд. 16.2.4. Методики расчета показателей качества обнаружения для моделей Сверлннга. Точные, но громоздкие формулы дали ДиФранко, Рубин [1.16а]. Расчеты для длиннонмпульсных сигналов проведены ранее в [1.15]. Приближение Бартона [0.67, 2.169]. Аппроксимирует формулы [1.15], [1.16а] (16.61). При 07=М совпада- ет с (16.60). При ж>М учитывает: 1) рост числа каналов накопления нс; 2) снижение эффективного значения К, из-за шумов дополнительных каналов. В целом (в наших обозначениях) имеет вид: Г(М) Г(М) В указанном приближении значение 0=Е при К, =О, если оно рассчитывается для т=М.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее