Диссертация (1151132), страница 20
Текст из файла (страница 20)
Теоретическая модель взаимосвязи параметрическиххарактеристик структурной конфигурации и результатовдеятельности российских МНКАнализрезультатовсуществующихисследованийвзаимосвязиструктурных характеристик МНК и ситуационных факторов, проведенный вГлаве2позволяетпостроитьтеоретическуюмодельвзаимосвязейсоставляющих структурной конфигурации, ситуационных факторов ирезультатов деятельности МНК (Рисунок 13). Разработанная теоретическаямодельисследованиявзаимосвязейсоставляющихструктурнойконфигурации, ситуационных факторов и результатов деятельности МНКвыходит за рамки существующих моделей и, учитывая специфику объектаисследования, особое внимание уделяет такому внутриорганизационномуфакторукакгеографическийохваткорпоративнойстратегии.Предполагается, что помимо прямого воздействия данного фактора наформирование структурной конфигурации, географический охват оказываетмодерирующее воздействие на взаимосвязи других ситуационных факторов исоставляющих структурных конфигураций МНК, то есть усиливает илиослабляетвзаимосвязимеждуними.Крометого,разработаннаятеоретическая модель предполагает, что результат деятельности компаниинаходится во взаимосвязи с ситуационными факторами опосредовано черезструктурную конфигурацию, то есть структурная конфигурация выступаетмедиаторомвзаимосвязейситуационныхфакторовирезультатовдеятельности российских МНК.В качестве аналитического инструмента для проверки взаимосвязейиспользуются методы парного корреляционного анализа, множественнойлинейнойрегрессии,атакжедисперсионногоанализа.Выбор122Рисунок 13 – Теоретическая модель взаимосвязи параметрическиххарактеристик структурных конфигураций российских МНКИсточник: составлено авторомстатистических методов обусловлен несколькими причинами.
В первуюочередь, предыдущие исследования взаимосвязи различных ситуационныхфакторов и структурных характеристик организаций показали наличиемежду ними преимущественно линейных взаимосвязей. Так, например, висследовании Д. Миллера [Miller, 1992] предполагается наличие линейнойвзаимосвязимеждуструктурнымихарактеристикамикомпанииихарактеристиками внешней среды, которые проверяются с использованиемпарного корреляционного анализа и метода множественной линейнойрегрессии. Результаты исследования подтверждают наличие статистическизначимых линейных взаимосвязей. В исследовании Л.-Х. Лина [Lin, 2014]методы парного корреляционного анализа и множественной линейнойрегрессии применяются для выявления и оценки взаимосвязей между123различнымиаспектамихарактеристиками,корпоративнойструктурнымистратегии,характеристикамиорганизационнымиирезультатамидеятельности. Кроме того, в эмпирических исследованиях структурныххарактеристик компаний широко используется метод дисперсионногоанализа, позволяющий оценить статистическую значимость различий взначении показателей для двух и более групп компаний.
Например, висследовании У. Эгельхоффа и И. Волфа [Egelhoff, Wolf, 2013] методдисперсионного анализа применяется для определения существенностиразличий в стратегических ориентациях и характеристиках международнойдеятельностикомпаний,использующихопределенныетипыорганизационных структур.Использование параметрических методов при анализе взаимосвязеймежду переменными, измеренными по шкале Лайкерта, нередко вызываетдискуссии. Как правило, исследователи разделяются на два лагеря, одниутверждают,чтоприменениепараметрическихметодовявляетсяошибочным, поскольку шкала Лайкерта является порядковой [например,Jamieson, 2004], другие же говорят о применимости параметрическихметодов для анализа таких переменных с учетом определенных ограничений[например, Pell, 2005]. В частности, для того, чтобы рассматриватьпеременную как интервальную, необходимо, чтобы она была измеренаименно по шкале Лайкерта, то есть с использованием набора вопросов свариантами ответов, представленных в форме шкалы Лайкерта, а не одногоединственного вопроса [Carifio, Perla, 2008].
Данные ограничения былиучтены при отборе индикаторов и разработке шкал для используемыхпеременных, что обосновывает применимость параметрических методованализа.Для достижения поставленных цели и задач эмпирический этаписследования реализуется в четыре последовательных шага (Таблица 23).Такой дизайн эмпирического исследования позволил не только соблюсти все124Таблица 23 – Дизайн эмпирического исследования№ шагаI шагII шагIII шагIV шагРеализуемая задачаМетоды анализаВыявитьвзаимосвязимеждуситуационнымифакторамиисоставляющимиструктурной конфигурацииВыявитьвзаимосвязимеждусоставляющимиструктурной конфигурацииМНК и ситуационнымифакторамиВыявитьвзаимосвязимеждусоставляющимиструктурнойконфигурации,ситуационными факторамиирезультатамидеятельности МНКВыявитьконфигурациисоставляющихструктурныхконфигураций МНК иситуационных факторов,позволяющиедостичьвысокихрезультатовдеятельностиТипсоответствияПарныйСоответствиекорреляционный анализ каксогласованностьМножественнаялинейнаярегрессия,дисперсионный анализ(ANOVA)СоответствиекаксогласованностьСоответствиекак модераторМножественнаяСоответствиелинейнаярегрессия, как медиатордисперсионный анализ(ANOVA)Качественныйсравнительный анализсиспользованиемнечеткихмножеств(fsQCA)Соответствиекак гештальтИсточник: составлено авторомпроцедуры, необходимые при проведении эконометрического анализа, но иполучить результаты, адекватные поставленным задачам.Описательныепредставленныевстатистики.Таблице24,Описательныепозволяютстатистики,сформироватьобщеепредставление значениях параметрических характеристик структурныхконфигурацийроссийскихМНК.Географическийохватоперацийроссийских МНК можно охарактеризовать как довольно умеренный.Несмотря на то, что компании, попавшие в выборку, отличаются поколичеству стран, в которых они осуществляют операции, доля выручки,получаемой с зарубежных рынков, в общем объеме выручки составляет в125Таблица 24 – Описательные статистики переменныхНаименование переменнойNМинимум Максимум Среднее Ст.
откл.Организационные параметрыРазмерВозрастСтруктура собственностиГеографический охват2132132131001016800161100827,1136,524,461851,3934,9815,98Географическоеразнообразие% выручки, получаемой назарубежных рынкахСтратегическая ориентация213174,042,2121309910,2719,82ДиверсификацияЛидерство по издержкамДифференциацияПредпринимательскаяориентацияСтепень аутсорсинга213213213111,671007776,284,455,3129,971,651,222131,136,752,681,25213172,771,56Неопределенность внешней213средыВзаимодействие с внешней средой16,752,681,25ИнформационноевзаимодействиеОперационноевзаимодействиеСтруктурная конфигурация213173,901,76213175,181,45СложностьСтепень децентрализацииСтепень формализации иконтроляСтепень внутрифирменнойгоризонтальной интеграцииСтепень внутрифирменногомеждународного обменазнаниями213213112576,063,263,291,19213175,271,38213174,501,40213173,901,792131,874,721,14Восприятие внешней средыРезультаты деятельностиРезультаты деятельностиИсточник: составлено автором126среднем всего 10,27 % при стандартном отклонении в 19,82 %.
Можнопредположить, что интернационализация российских МНК, в меньшейстепени, обусловлена мотивами доступа к рынкам сбыта, и, в большейстепени, направлена на получение доступа к стратегическим активам илиресурсам.С точки зрения степени диверсификации деятельности компании,вошедшие в выборку, характеризуются относительно низким уровнемдиверсификации: в среднем, российские МНК получают 76,28 % своейвыручки от основной деятельности при стандартном отклонении 29,97 %.Такие результатымогут быть обусловленыотраслевой спецификойроссийских промышленных компаний. Несмотря на то, что диверсификациядеятельности традиционно считается стратегией, позволяющей частичноснизить риски, связанные с неопределенностью и волатильностью внешнейсреды,российскиекомпаниипредпочитаютфокусироватьсянаопределенных направлениях, развивая свои компетенции внутри одного видадеятельности.Считается, что компании из стран с растущими экономикамихарактеризуются, в большей степени, способностями к минимизациииздержек, чем к дифференциации своего продукта.
Тем не менее,описательная статистика показывает более высокие средние значения дляиспользования российскими МНК стратегии дифференциации, а именно 5,31при стандартном отклонении 1,22, в сравнении со стратегией лидерства поиздержкам, 4,45 при стандартном отклонении 1,65. В тоже время, анализданных в разрезе отдельных компании показал, что российские компаниистремятся к поиску баланса между двумя типами конкурентных стратегий, тоесть стараются выделить свой продукт, сохранив низкий уровень издержек.Довольно неожиданным результатом является значение среднего дляпеременной «неопределенность внешней среды», которую респондентыоценили в 2,68 при стандартном отклонении 1,25. Следует отметить, что сборданных проходил в 2010 г., когда большинство компаний, в той или иной127мере, сумели оправиться от последствий кризиса.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
