Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1151132), страница 18

Файл №1151132 Диссертация (Методы формирования структурных конфигураций российских многонациональных компаний) 18 страницаДиссертация (1151132) страница 182019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

Кроме того, для проверки надежности шкалы былпроведен тест на надежность и рассчитан показатель альфа Кронбаха. Вданном случае альфа Кронбаха равна 0,845, что показывает высокуюнадежность, поскольку расчетное значение альфа Кронбаха превышаетминимальное значение, равное 0,6 [Malhotra, Birks, 2007].Дляизмеренияорганизационныххарактеристикиспользовалисьстандартные количественные шкалы. Возраст компании измеряется какколичество лет с момента ее основания.

Размер компании измеряется какчисленность постоянно работающего в компании персонала. При включенииданных переменных в эмпирическую модель и расчетов оценочныхкоэффициентов используется логарифмированное значение переменных.Структура собственности определяет степень вовлеченности государства вуправлениекомпаниейиизмеряетсякакпроцентгосударственнойсобственности, где значение «0» соответствует полностью частной компании,а значение «100» - полностью государственной компании.106Переменные«географическийохват»и«масштабзарубежнойдеятельности» отражают степень интернационализации компании. Дляобозначения данного показателя использовались различные переменные, идо настоящего момента однозначного подхода к измерению степениинтернационализациинеразработано[Contractoretal.,2003].Географический охват измеряется по относительному количеству стран, вкоторых компания осуществляет свои операции.

Данная переменнаяизмеряется по шкале Лайкерта, респондент оценивает по шкале от 1 до 7, где1 - абсолютно не согласен и 7 –абсолютно согласен, в какой степени он/онасогласны с утверждением: «Наша компания осуществляет операции вомногих странах». Использование субъективной оценки при определенииданнойпеременнойинтернационализациипозволяеткомпанииизмеритьвосприятиелицом, принимающимстепенирешения, чтопредполагает получение более объективной для целей данного исследованияоценки переменной.

Предполагается, что использования абсолютной шкалыв данном случае может дать менее значимые оценки, так как восприятиеменеджментомкомпаниигеографическогоразнообразиярегионовприсутствия может отличаться для двух компаний, оперирующих на равномколичествезарубежныхрынков.Переменная«масштабзарубежнойдеятельности» измеряется как процент выручки, получаемой с рынков запределами России, от общей выручки компании [Chen et al., 2014; Banalieva,Sarathy, 2011].Стратегическая составляющая эмпирической модели представленанесколькими переменными.

Диверсификация деятельности измеряется какпроцент выручки, получаемой от основного продуктовой категории, к общейвыручке компании, то есть чем меньше значение данной переменной, темвыше степень диверсификации деятельности. Стратегии лидерства поиздержкам измеряется по 7 – бальной шкале Лайкерта и определяется, какстепень согласия респондента с утверждением о том, что низкие издержкиявляются ключевой компетенцией компании.

Стратегия дифференциации107измеряется по 7 – бальной шкале Лайкерта и определяется, как степеньсогласияреспондентасутверждениямиотом,чтоключевымикомпетенциями компании являются сильный бренд, инновационность иликачество. Поскольку для измерения этой переменной использовалосьнесколько индикаторов, для подтверждения ее надежности был проведенисследовательский факторный анализ с использованием метода главныхкомпонент и анализ надежности шкалы (Таблица 14). Общий процентобъясненной дисперсии составил 63,74 %, что является достаточно высокимпоказателем.

Более того, мера адекватности выборки (КМО) равна 0,623 приуровне значимости критерия сферичности Бартлетта 0,000, а альфа Кронбаха.равна 0,701, что также подтверждает высокую надежность шкалы. Припроведении теста на надежность использовалась опция расчета альфаКронбаха при последовательном исключении каждого из индикаторов, ирезультатыанализа показали, что сохранение трех первоначальныхиндикаторов дает самый высокий уровень надежности.Таблица 14 – Результаты исследовательского факторного анализа ипроверки шкалы на надежность для переменной «дифференциация»ИндикаторыИнновационностьФакторныенагрузки0,868Брендинг (реклама)0,776Качество0,7460,623Мера адекватности выборки КайзераМайера-Олкина (КМО)Критерий сферичности Бартлетта (знач.) 0,000Альфа Кронбаха0,701Источник: составлено авторомДля измерения предпринимательской ориентации используетсяадаптированная шкала, разработанная [Covin, Slevin, 1989]. Респондентампредлагалось оценить по 7-бальной шкале Лайкерта степень их согласия с 8108утверждениямиотносительнопредпринимательскойориентацииихкомпаний.

Как правило, данная шкала используется для измерения трехсоставляющихпредпринимательскойпроактивностииготовностикориентации:риску,инновационности,однако,врезультатеисследовательского факторного анализа было выделено лишь два фактора:готовностькпроактивность.рискуТакиеифактор,объединяющийрезультатысогласуютсяинновационностьсипредыдущимиисследованиями предпринимательской ориентации российских компаний[Широкова, Богатырева, 2014]. Более того, поскольку предпринимательскаяориентациявданномисследованиирассматриваетсякакоднаизстратегических характеристик компании, наиболее значимым является общаявариация ее составляющих, а не их частные вариации.

Поэтому, общаясогласованность и надежность шкалы проверяется по всем 8 индикаторам.Объясненная совокупная дисперсия составила 68,87%, мера адекватностивыборки КМО – 0,757, а значимость критерия сферичности Бартлетта –0,000, что показывает высокую степень согласованности индикаторов внутрифактора. Альфа Кронбаха составляет 0,812, что значительно вышепорогового значения (Таблица 15).

Более того, расчет показателя альфаКронбаха при исключении отдельных индикаторов показал более низкиезначения, что подтверждает предположение о том, что включение всехиндикаторов позволяет измерить переменную наиболее адекватно.Степень аутсорсинга определяется как степень использованиястратегии аутсорсинга при осуществлении операции на различных этапахцепочки создания ценности. Шкала была разработана авторами опросника ипервоначально включала в себя 24 утверждения. Респондент должен былоценить степень согласия с каждым из них по 7-бальной шкале Лайкерта.Также как и в случае с переменной «специфичность активов» к данной шкалебыли применены исследовательский факторный анализ и проверка шкалы на109Таблица 15 – Результаты исследовательского факторного анализа ипроверки шкалы на надежность для переменной «предпринимательскаяориентация»ИндикаторыФакторные нагрузкиФактор 1Фактор 20,836Значимые изменения впродуктовых линияхВывод на рынок новых0,800продуктовых линийВыпуск новых продуктов,0,778операционных технологий иадминистративных техникбыстрее конкурентовАкцент на НИОКР,0,734технологическое лидерство,продукты и инновацииИнициативность в действиях, на0,687которые приходится отвечатьконкурентамСмелая, агрессивная позиция сцелью максимизации вероятностиполучения преимуществСильная склонность топменеджмента к высоко рисковымпроектамСмелая политика для достижениясвоих целей0,757Мера адекватности выборкиКайзера-Майера-Олкина (КМО)0,000Критерий сферичностиБартлетта (знач.)Источник: составлено авторомАльфаКронбаха0,8120,9350,9260,803надежность, на основании результатов которых шкала была значительносокращена по количеству индикаторов.

Окончательная шкала включает 10индикаторов, обладающих высокой степенью согласованности и надежности.Объясненная совокупная дисперсия составила 63,13%, мера адекватностивыборки КМО – 0,931, значимость критерия сферичности Бартлетта – 0,000,альфа Кронбаха составляет 0,935 (Таблица 16).110Таблица 16 – Результаты исследовательского факторного анализа ипроверки шкалы на надежность для переменной «степень аутсорсинга»ИндикаторыАутсорсинг в производствеФакторныенагрузки0,850Аутсорсинг в продуктовых технологиях0,844Альфа КронбахаАутсорсинг в отборе материалов для0,835производства продукцииАутсорсинг при реализации функции сбыта 0,831Аутсорсинг при проектировании продукта0,793Аутсорсинг в послепродажномобслуживанииАутсорсинг в процессе контроля качества0,779Аутсорсинг в процессе упаковки0,764Аутсорсинг в исследованиях и разработках0,7620,7650,935Аутсорсинг в электронной коммерции0,710(например, электронный обмен данными)0,931Мера адекватности выборки КайзераМайера-Олкина (КМО)Критерий сферичности Бартлетта (знач.) 0,000Источник: составлено авторомДля измерения степени взаимодействия компании с внешней средойиспользоваласьшкалаиз13индикаторов.Порезультатамисследовательского факторного анализа было определено два фактора,условно обозначенных информационное взаимодействие и операционноевзаимодействиес ключевыми покупателями.

Под информационнымвзаимодействием понимается степень интенсивности обмена информациеймеждукомпаниейиееключевымипокупателями.Операционноевзаимодействие отражает степень взаимозависимости процессов компании иее ключевых покупателей. По результатам тестирования надежности шкалыдля измерения каждого из двух факторов общее количество включенныхиндикаторов сократилось до 7. Так, шкала для измерения информационного111взаимодействиявключает4индикатора,адляоперационноговзаимодействия – 3 индикатора. Значение показателя меры адекватностивыборки КМО составляет 0,793, а критерий сферичности Бартлетта – 0,000,объясненная совокупная дисперсия двух факторов составила 68,82%, чтоподтверждает наличие внутренней согласованности индикаторов.

АльфаКронбаха для первого фактора, определяющего степень информационноговзаимодействия, равна 0,848, альфа Кронбаха для второго фактора,определяющегостепеньоперационноговзаимодействия,-0,735(Таблица 17). Высокие показатели надежности шкалы подтверждают ееприменимость для дальнейшего анализа.Таблица 17 – Результаты исследовательского факторного анализа ипроверкишкалы на надежность для переменных «информационноевзаимодействие» и «операционное взаимодействие»ИндикаторыОбмен информацией с ключевымипокупателями о поставках и спросеУчастие ключевых покупателей всовещаниях по разработке продуктовИнформирование наших ключевыхпокупателейВзаимодействие с ключевымипокупателями с целью совершениякооперационных измененийВзаимосвязь операции с ключевымипокупателямиУчет систем ключевых покупателей дляреализации операцийРазделение ключевых процессов сключевыми покупателямиАльфа КронбахаФакторные нагрузкиФактор 1Фактор 20,8670,8230,7800,7490,8640,7540,7120,8480,793Мера адекватности выборки КайзераМайера-Олкина (КМО)Критерий сферичности Бартлетта (знач.) 0,000Источник: составлено автором0,735112Дляизмеренияхарактеристиквнешнейсредыбылаиспользованаадаптированная шкала [Miller, Droege, 1986], включающая в себя 10индикаторов.

Респондентов просили оценить степень их согласия спредложеннымиутверждениямипо7-бальнойшкалеЛайкерта.Вдальнейшем по результатам тестирования шкала была сокращена до 6индикаторов (Таблица 18). По результатам исследовательского факторногоанализа было выделено два фактора, которые условно можно было быобозначить как динамизм и предсказуемость внешней среды. Тем не менее,на основании последующего тестирования шкалы на надежность былоприняторешениенеопределенностьиспользоватьвнешнейодинсреды,фактор,объединивобозначенныйвсе6какиндикаторов.Объясненная совокупная дисперсия составила 57,86%, мера адекватностивыборки КМО – 0,671, значимость критерия сферичности Бартлетта – 0,000,альфа Кронбаха равна 0,603.

Полученные результаты удовлетворяюттребованиям к внутренней согласованности шкалы. Несмотря на то, чтобольшинство значений близки к пороговым, что вызывает определеннуюобеспокоенность, данная шкала применима для дальнейшего анализа.Для операционализации структурной конфигурации используется 5переменных. Сложность структурной конфигурации определяется какколичество иерархических организационных уровней в компании отпрезидента до работника производства. При эмпирической проверкевзаимосвязейиспользуетсялогарифмированноезначениеданнойпеременной.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методы формирования структурных конфигураций российских многонациональных компаний
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6376
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее