Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1150597), страница 4

Файл №1150597 Диссертация (Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений) 4 страницаДиссертация (1150597) страница 42019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

 ðåçóëüòàòå áûëðàçðàáîòàí ìåòîä LSCR (Leave-out Sign-dominant Correlation Regions)[27, 5860]. Ïîçäíåå äëÿ ëèíåéíîãî ìíîãîìåðíîãî ñëó÷àÿ, îò÷àñòè êàêñëåäñòâèå ìåòîäà LSCR, áûë ïðèäóìàí ìåòîä çíàêî-âîçìóùåííûõ ñóììSPS (Sign Perturbed Sums) [25], ïîçâîëÿþùèé äåëàòü êîððåêòíóþ îöåíêóèñòèííîãî çíà÷åíèÿ öåëåâîãî ïàðàìåòðà, ïðè êîíå÷íîì ÷èñëå íàáëþäå21íèé. Îäíîâðåìåííî áûëà ïðåäëîæåíà åãî ìîäèôèêàöèÿ â ðàáîòàõ [26,28]íà ñëó÷àé íåñèììåòðè÷íûõ ïðîèçâîëüíûõ âíåøíèõ ïîìåõ. ðàáîòàõ [3437] ìåòîäû SPS è MSPS áûëè îáîáùåíû äëÿ ìîäåëåéñ íåëèíåéíûìè ôóíêöèÿìè ðåãðåññèè.22Ãëàâà 2Îöåíèâàíèå ïî êîíå÷íîìó÷èñëó íàáëþäåíèé2.1Ôîðìàëèçîâàííàÿ ïîñòàíîâêà çàäà÷èÏóñòü f (u, ϑ) èçâåñòíàÿ ôóíêöèÿ äâóõ âåêòîðíûõ àðãóìåíòîâ:u ∈ Rk è ϑ ∈ Θ ⊆ Rd , ò.

å. f : Rk × Θ → R. Ïðåäïîëîæèì íàëè÷èå óf íåïðåðûâíîé ïðîèçâîäíîé Ôðåøå ïî âòîðîìó àðãóìåíòó âî âñåõ âíóòðåííèõ òî÷êàõ ìíîæåñòâà Θ. Ïóñòü êàêèìè-òî âíåøíèìè ñîîáðàæåíèÿìèóñòàíîâëåíî, ÷òî f ÿâëÿåòñÿ õîðîøåé àäåêâàòíîé ìîäåëüþ íåêîòîðîãîïðèðîäíîãî ÿâëåíèÿ ïðè åäèíñòâåííîì íåèçâåñòíîì çíà÷åíèè ïàðàìåòðà ϑ = ϑ? , ïîèñê ïðèáëèæåíèÿ ê êîòîðîìó è åñòü îñíîâíàÿ çàäà÷à ýòîéðàáîòû.Äëÿ ïîèñêà îöåíêè íåèçâåñòíîãî ïàðàìåòðà ϑ? èñïîëüçóþòñÿ íàáëþäåíèÿ ñîãëàñíî ñëåäóþùåé ìîäåëè:(2.1)yt = f (ut , ϑ? ) + vt ,t = 1, . .

. , T,ãäå yt íàáëþäåíèÿ (âûõîäû), yt ∈ R, vt ñëó÷àéíûå âíåøíèå ïîìåõè, vt ∈ R; ut èçâåñòíûé ïëàí íàáëþäåíèé (âõîäû), êîòîðûé çàäàåòñÿýêñïåðèìåíòàòîðîì èëè âûáèðàåòñÿ êàê-òî ñëó÷àéíî èç íåêîòîðîãî ìíîæåñòâà U ⊂ Rk ; ϑ? ∈ Θ èñòèííîå çíà÷åíèå íåèçâåñòíîãî âåêòîðíîãî23ïàðàìåòðà, ïðèíàäëåæàùåå íåêîòîðîìó çàäàííîìó ìíîæåñòâó Θ, t íîìåð ýêñïåðèìåíòà, T îáùåå êîëè÷åñòâî ýêñïåðèìåíòîâ.Òðåáóåòñÿ ïî çàäàâàåìîé (èëè ïî çàäàííîé) ïîñëåäîâàòåëüíîñòè âõîäîâ u1 , u2 , . .

. , u è íàáëþäåíèÿì y1 , y2 , . . . , y îïðåäåëèòü äîâåðèòåëüíîåTTb ⊆ Θ òàêîå, ÷òî P (ϑ? ∈ Θb ) ≥ p, ãäå p çàäàâàåìûéìíîæåñòâî ΘTTïîëüçîâàòåëåì óðîâåíü äîñòîâåðíîñòè.2.2Îñíîâíûå ïðåäïîëîæåíèÿÎáû÷íî ïðè ïðåäïîëîæåíèÿõ î ñëó÷àéíîé ïðèðîäå ïîìåõ {vt } çàäà÷óîá îöåíèâàíèè íåèçâåñòíîãî ïàðàìåòðà θ? ðàññìàòðèâàþò êàê ñëåäóþùóþ çàäà÷ó î ìèíèìèçàöèè ôóíêöèîíàëà ñðåäíåãî ðèñêà:(2.2)F (ϑ) = E(y − f (u, ϑ))2 → min .ϑ∈ΘÇäåñü è äàëåå E ñèìâîë ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ. ñëó÷àå ìàëîãî ÷èñëà íàáëþäåíèé ñ íåèçâåñòíûì ðàñïðåäåëåíèåìñëó÷àéíûõ ïîìåõ ìèíèìèçàöèÿ ôóíêöèîíàëà ñðåäíåãî ðèñêà íå äàåò òî÷íîé îöåíêè.

Âìåñòî çàäà÷è î ïîèñêå òî÷íîé îöåíêè áóäåì ðàññìàòðèâàòüçàäà÷ó ïîñòðîåíèÿ äîâåðèòåëüíîãî ìíîæåñòâà äëÿ íåèçâåñòíîãî ïàðàìåòðà ϑ? .  [25] äëÿ ïîõîæåé çàäà÷è â ëèíåéíîé ïîñòàíîâêå áûëî ïðåäëîæåíî èñïîëüçîâàòü ìåòîä çíàêî-âîçìóùåííûõ ñóìì (Sign Perturbed Sums,SPS). Ïðåèìóùåñòâîì ýòîãî ïîäõîäà ÿâëÿåòñÿ î÷åíü ñëàáûå îãðàíè÷åíèÿíà ñëó÷àéíûå ïîìåõè: ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî îíè âñåãî ëèøü íåçàâèñèìûåè ñèììåòðè÷íî ðàñïðåäåëåííûå îòíîñèòåëüíî íóëÿ ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû. [26, 28] ìåòîä SPS áûë ìîäåðíèçèðîâàí äëÿ åùå áîëåå ñëàáûõ îãðàíè÷åíèé íà âíåøíèå ïîìåõè ñ îòêàçîì îò óñëîâèÿ èõ ñèììåòðè÷íîñòè. ñëó÷àå ñóùåñòâîâàíèÿ ïðîèçâîäíîé Ôðåøå ôóíêöèè f ïî èñêîìîìóïàðàìåòðó θ íåîáõîäèìîå óñëîâèå ìèíèìóìà ýìïèðè÷åñêîãî ôóíêöèîíà-24ëà (1.2) çàïèñûâàåòñÿ ñëåäóþùèì îáðàçîì:(2.3)T1X(yt − f (ut , ϑ))∇ϑ f (ut , ϑ) = 0.∇ϑ F (ϑ) = 2T t=1TÝòî óñëîâèå ñ ó÷åòîì ìîäåëè íàáëþäåíèé (2.1) ïðèíèìàåò âèä:T1Xf (ut , ϑ? ) − f (ut , ϑ) + vt ∇ϑ f (ut , ϑ) = 0.T t=1Ñ ó÷åòîì (1.4) óðàâíåíèå 2.3 ïðèíèìàåò âèä:(2.4)T1X∇ϑ f (ut , ϑ)∇ϑ f (ut , ϑ0 ) (ϑ? − ϑ) + ∇ϑ f (ut , ϑ)vtT t=1T!= 0.Îáîçíà÷èì ÷åðåç D0 ìíîæåñòâî èíäåêñîâ {1, .

. . , T }.Âûáåðåì M > 0 íåêîòîðîå íàòóðàëüíîå ÷èñëî, è äëÿ êàæäîãîi = 1, . . . , M − 1 âûáåðåì èç D0 ïî ñõåìå Áåðíóëëè íàáîðû èíäåêñîâDi ñ âåðîÿòíîñòüþ âûáîðà êàæäîãî ýëåìåíòà p = 1/2. Îáîçíà÷èì ÷åðåçβi,t íàáîðû ñëó÷àéíî âûáðàííûõ çíàêîâ, ò. å.(βi,t =1, t ∈ Di ,−1, t ∈ D0 \Di ,i = 1, . . . , M − 1.Äëÿ êîððåêòíîãî ïîñòðîåíèÿ äîâåðèòåëüíîãî ìíîæåñòâà ìåòîäîì SPSíåîáõîäèìî, ÷òîáû áûëè âûïîëíåíû ñëåäóþùèå ïðåäïîëîæåíèÿ îòíîñèòåëüíî èññëåäóåìîé ôóíêöèè è ñëó÷àéíûõ ïîìåõ â ìîäåëè íàáëþäåíèé(2.20):Ïðåäïîëîæåíèå 1.Ïîìåõè íàáëþäåíèÿ vt ïðåäñòàâëÿþò ñîáîé ïîñëå-äîâàòåëüíîñòü íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí, êàæäàÿ èç êîòîðûõ èìååò ñèììåòðè÷íîå îòíîñèòåëüíî íóëÿ âåðîÿòíîñòíîå ðàñïðåäåëåíèå.25Ïðåäïîëîæåíèå 2.Ïðè ëþáîì ϑ ∈ Θ ìàòðèöà:T1X∇ϑ f (ut , ϑ)∇ϑ f (ut , ϑ0 )R (ϑ) =T t=1(2.5)TTíåâûðîæäåíà.Ñòîèò îòìåòèòü, ÷òî ïðè âûïîëíåíèè Ïðåäïîëîæåíèÿ 2 ñèììåòðè÷íàÿ ìàòðèöà R (ϑ)R (ϑ) ïîëîæèòåëüíî îïðåäåëåíà, è êðîìå òîãî, îíàTTTìîæåò áûòü ôàêòîðèçîâàíà, ò.

å. ñóùåñòâóåò íåâûðîæäåííàÿ ìàòðèöàR̄ (ϑ) òàêàÿ, ÷òî R (ϑ)R (ϑ) = R̄ (ϑ)R̄ (ϑ).TTTTTTÏðåäïîëîæåíèå 3. Ïóñòü ãðàäèåíò ôóíêöèè ∇θ f (u, θ) ðàâíîìåðíî îãðà-íè÷åí è ôóíêöèÿ f (·, ·) óäîâëåòâîðÿåò ïî âòîðîìó àðãóìåíòó óñëîâèþ¯ j k ≤ M kϑ? − ϑkα , ãäå M > 0 èÃåëüäåðà ñ ïàðàìåòðîì α ≤ 1, ò. å. k∇¯ j = ∇ϑ f (uj , ϑ) f (uj , ϑ? ) − f (uj , ϑ) , j ∈ {1, . . . , T }.∇Ïðåäïîëîæåíèå 4.Ïóñòü äëÿ ïðîèçâîëüíûõ j, k ∈ {1, . . . , T } ïðè äî-ñòàòî÷íî äàëåêèõ ϑ îò ϑ? âûïîëíÿåòñÿ:¯ j ] R̄−1 (ϑ)∇¯ k ≥ µkϑ? − ϑkβ > 0[∇TTñ íåêîòîðûìè êîíñòàíòàìè µ > 0 è β > 1: β > α.Òàêæå îòìåòèì, ÷òî Ïðåäïîëîæåíèÿ 34 âûïîëíÿþòñÿ äëÿ öåëîãîðÿäà ïðàêòè÷åñêè âàæíûõ ïðèëîæåíèé, îïèñàííûõ â Ãëàâå 3.Îáîçíà÷èì îøèáêè ïðåäñêàçàíèÿ äëÿ ïðîèçâîëüíîãî çíà÷åíèÿ ïàðàìåòðà ϑ ñëåäóþùèì îáðàçîì:(2.6)δt (ϑ) := yt − f (ut , ϑ),è ââåäåì íîðìèðîâàííóþ ñóììó íåâÿçîê ìåæäó èçìåðÿåìûìè è ïðåäñêàçûâàåìûìè çíà÷åíèÿìè:(2.7)−1/2H0 (ϑ) := R̄ (ϑ)TT1X∇ϑ f (ut , ϑ)δt (ϑ).T t=126Âìåñòå ñ H0 (ϑ) áóäåì ðàññìàòðèâàòü åùå M −1 çíàêî-âîçìóùåííûõ ñóììHi (ϑ), i = 1, .

. . , M − 1:(2.8)−1/2Hi (ϑ) := R̄ (ϑ)TT1Xβi,t ∇ϑ f (ut , ϑ)δt (ϑ).T t=1Åñëè äîîáîçíà÷èòü β0,t = 1, t = 1, . . . , T , òî âûðàæåíèå (2.7) ñòàíîâèòñÿ÷àñòíûì ñëó÷àåì îáîçíà÷åíèé (2.8).Ñòîèò îòìåòèòü, ÷òî ìíîæèòåëü R̄ (ϑ)−1/2 â âûðàæåíèÿõ (2.7) è (2.8)Tââîäèòñÿ òîëüêî äëÿ òîãî, ÷òîáû ïîâûñèòü ñòàáèëüíîñòü ÷èñëåííûõ ðàñ÷åòîâ.Êàê âèäíî èç âûðàæåíèé (2.7)(2.8), âåëè÷èíû H0 (ϑ) è Hi (ϑ) âåêòîðíûå, ïîýòîìó â äàëüíåéøåì äëÿ èõ ñðàâíåíèÿ áóäåì èñïîëüçîâàòüåâêëèäîâó íîðìó âåêòîðîâ kxk :=√x x.TÈíòóèòèâíàÿ èäåÿ ìåòîäà SPS çàêëþ÷àåòñÿ â ñëåäóþùåé îñîáåííîñòè ïîñòðîåííûõ çíàêî-âîçìóùåííûõ ñóìì. Ïðè çíà÷åíèè ϑ = ϑ? ñóììûH0 (ϑ? ) è Hi (ϑ? ) áóäóò âûãëÿäåòü ñëåäóþùèì îáðàçîì:(2.9)(2.10)? −1/2?H0 (ϑ ) = R̄ (ϑ )T? −1/2?Hi (ϑ ) = R̄ (ϑ )TT1X∇ϑ f (ut , ϑ? )vt ,T t=1T1Xβi,t ∇ϑ f (ut , ϑ? )vt ,T t=1ãäå i = 1, .

. . , M − 1, vt ïîìåõè èç ìîäåëè íàáëþäåíèé (2.1).Ïðè ýòîì H0 (ϑ? ) è Hi (ϑ? ) áóäóò èìåòü îäèíàêîâîå ðàñïðåäåëåíèå ïðèâûïîëíåíèè Ïðåäïîëîæåíèÿ 1, òàê êàê ïîìåõè {vt } íåçàâèñèìûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ñ ñèììåòðè÷íûìè îòíîñèòåëüíî íóëÿ âåðîÿòíîñòíûìèðàñïðåäåëåíèÿìè. Ñëåäîâàòåëüíî, åñëè âñå kHs (ϑ? )k, s = 0, . . . , M − 1ðàçëè÷íû, è i 6= j , òî kHj (ϑ? )k ðàâíîâåðîÿòíî ìîæåò áûòü êàê áîëüøå, òàê è ìåíüøå kHi (ϑ? )k, à âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî êàêîå-òî êîíêðåòíîå27−1kHj (ϑ? )k áóäåò çàíèìàòü k -þ ïîçèöèþ â óïîðÿäî÷èâàíèè {kHi (ϑ? )k}Mi=0áóäåò îäèíàêîâîé äëÿ âñåõ çíà÷åíèé j , âêëþ÷àÿ j = 0.

Ïîñêîëüêó j ìîæåò ïðèíèìàòü M ðàçíûõ çíà÷åíèé, ýòà âåðîÿòíîñòü â òî÷íîñòè ðàâíà1/M .Áóäåì íàçûâàòü ðàíãîì è îáîçíà÷àòü ÷åðåç R(ϑ) íîìåð ïîçèöèèM −1kH0 (ϑ)k â óïîðÿäî÷åííîé ïîñëåäîâàòåëüíîñòè kHi (ϑ)k i=0 . ýòîì îïðåäåëåíèè åñòü íåîïðåäåëåííîñòü â ñèòóàöèè, êîãäà kH0 (ϑ? )kðàâíà îäíîé èëè íåñêîëüêèì kHj (ϑ? )k, j 6= 0.  ýòîì ñëó÷àå áóäåìñ÷èòàòü, ÷òî kH0 (ϑ? )k çàíèìàåò ðàâíîâåðîÿòíî ëþáóþ èç ïîçèöèé ñðåäèòàêèõ æå çíà÷åíèé kHj (ϑ? )k.Î ï ð å ä å ë å í è å 3.ñòîëáöîâGiM −1i=0Ïóñòü èìååòñÿ êîíå÷íûé íàáîð âåêòîðîâ. Îïðåäåëèì â íåì ðàíã R âåêòîðà G0 ñëåäóþùèìîáðàçîì:R0 := {iR1 := {i ||Gi || < ||G0 ||}, ||Gi || = ||G0 ||}.Âûáåðåì ñëó÷àéíî ðàâíîâåðîÿòíûì îáðàçîì ñ âåðîÿòíîñòüþ 1/(R1 + 1)îäíî èç ÷èñåë èç ìíîæåñòâà {0, 1, .

. . , R1 } è îáîçíà÷èì åãî R2 . Ðàíãîìâåêòîðà G0 íàçîâåì âåëè÷èíó:R := R0 + R2 .Èäåÿ òàêîãî ðàíæèðîâàíèÿ çíà÷åíèé ïàðàìåòðà ϑ ëåæèò â îñíîâåàëãîðèòìà, îïðåäåëÿþùåãî äîâåðèòåëüíîå ìíîæåñòâî èíòåðâàëû äëÿ èñòèííîãî çíà÷åíèÿ îöåíèâàåìîãî ïàðàìåòðà ϑ? .Ïðåäëîæåííûé ñïîñîá îïðåäåëåíèÿ ðàíãà R(ϑ) îòëè÷àåòñÿ îò èçëàãàåìîãî â [25] â ñòîðîíó óïðîùåíèÿ. Ïðèâåäåì åãî çäåñü äëÿ ñðàâíåíèÿ,ñôîðìóëèðîâàâ âíà÷àëå îïðåäåëåíèå γ -ïîðÿäêà γ , êîòîðîå èñïîëüçóåòñÿ äëÿ âû÷èñëåíèÿ ðàíãà.28Î ï ð å ä å ë å í è å 3'.Ïóñòü èìåþòñÿ ÷èñëà 0, .

. . , M − 1, è γ îäíàèç ïåðåñòàíîâîê ýòèõ ÷èñåë,1 âûáðàííàÿ ñëó÷àéíûì îáðàçîì èç ìíîæå-ñòâà âñåõ ïåðåñòàíîâîê ñ âåðîÿòíîñòüþ 1/M ! Òîãäà áèíàðíîå îòíîøåíèå M −1γ -ïîðÿäîê, îáîçíà÷àåìîå ÷åðåç γ , íà êîíå÷íîì íàáîðå âåêòîðîâ Gk 0çàäàåòñÿ ôîðìóëîé:!Gj γ Gi ⇐⇒||Gj || > ||Gi ||!∨||Gj || = ||Gi || ∧ γ(j) > γ(i) .Íåòðóäíî çàìåòèòü, ÷òî γ áèíàðíîå îòíîøåíèå ñòðîãîãî ïîðÿäêàè ïîçèöèÿ G0 â óïîðÿäî÷åííîì ñïèñêå âû÷èñëÿåòñÿ îäíîçíà÷íî.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6310
Авторов
на СтудИзбе
313
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее