Отзыв на автореферат (1150601)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ОТЗЫВ НА АВТОРРь<рЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ «Рандомизированные алгоритмы оцепившпля параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей п конечного числа наблюдений», представленной Волковой Мариной Владимировной на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 01.01.09 «Дискретная математика и математическая кибернетика» Диссертационная работа посвящена разработке методов доверительного оценивания параметров нелинейных регрессионных моделей наблюдения.

Известные методы математической статистики, предназначенные для восстановления нелинейных зависимостей, основаны па использошчнии а<шарага пред<.льпых т<ор<см теории вероятностей. Однако пх практическая применимость существенно опирается на то, что количество наблюдений должно быть велико. Эта проблема усугубляется в задачах доверительного оцениванпя, поскольку для синтеза соответству<ощих алгоритмов неооходима информация о точном или асимптотичсском распределении центральной статистики, Тем самым диссертация Волковой М.В.

нацелена па решение актуальной проблемы— разработки методов построеш<я доверительных област<гй в ситуации, когда коли <ество паблюдепш< ограничено. Специфика работы состоит в применении рандомизированных методов, позволяющих построить искомую доверительну<о область с априорно заданным уровнем надежности. Эти ь<етоды распространены Волковой М.В. на нелинейные 1<одели наблюдения с симметричным и песимметричпыл< распределением ошибок. Структура, свойства и уел<я<ив применимости синтезированных доверительных множеств описаны в двух теоремах (теоремы 2.1 и 2.2).

Теоретические результаты диссертации применены к решению практически важной задачи об определении времени разрушения материалов, подверженных статистическим и динамическим нагрузкам. Автореферат оформлен аккуратно. Он адекватно отражает актуальность, цель, задачи и содержание проведенного исследования.

Указанные замечания не снижают общей ценности диссертационной работы и высокой оценки ее результатов. Работа удовлетворяет требованиям ВАК, а ее автор Волкова Марина Владимировна заслуживает присуждения ей степени кандидата физико-математических паук по специальности 01311.09 «Дискретная математика и мвтсмати п,скан кибернетика»к ~Х' О.5", РЯК 1 1Ь<йфбннхин К.В. )~~, ' '== =., Профессор кафедры «Теория вероятностей и компьюте Московского авиационного института (МАИ) Доктор физпко-математических наук Подпись заверил; Декан факультета «Информационные технологии и прикладная математи Семенихин Константин Владимирович Адрес: Москва, 123239, 3-й Михалковский пер., 19, 20 Телефон: -(-7-903-б24-бббб.

Ел<а<1: е»еиев«ебгашшег.гв По содержанию автореферата имеются некоторые заме тания, 1) На с. 5 методы исследования перечислены неудачно; «используются ь<етоды теорий опт<пшзацин и оценивапия, вероятности и математической статистики... » Особенно досадно выглядит неверное название базовой для диссертации дисциплины — теории вера37<и<осшей. Таково традиционное название. Подменять ого на «теорию вероятности» псЛопусти~о< 2) Термин <инкубационный процесс» указан в назван<и< диссертации, однако в автореферате зтот объект исследования не оппсап.

3) На с. 8 написано, что задачу оценивании неизвестного параметра «рассматривают» как задачу йп<ниь<пзацип среднего риска (2). Однако это еще пе задача оценивания. Ее рсшшш<.— зто лишь априорный спо< об минимизации повязки, т.с, без учета ~аблк<дсний. 4) При определении индикаторной статистики в заданной точке д используется матрица Р<7 (д). Судя по формуле (13), для ее определения необходима точка д' («тэта штрих»), про которую на с.

9 написано, что опа — некоторая точка па отрезке, соед<шяющем д и д«(«тата со звездой»). Однако последняя точка обозна.<ает истинное зпачепие параметра, которое псизвс< тно. Как тогда можно вычислить матрицу ЙТЯ7. .

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации