Диссертация (1148978), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Этопредположение важно, ведь сознание является частью разума, а значитдолжно быть представлено в ИИ. Это означает, что ИИ в том или иномвиде, но все равно должен быть заключен в «тело». Таким образом, с точкизрения CRUM, сознание невозможно без присутствия тела. Из этогоутверждения можно сделать два важных вывода. Первый, это что, чтобы1Области применения искусственных нейронных сетей: [сайт]. URL: http://www.neuropro.ru/neu7.shtml(дата обращения: 14.01.2017).132ощущать боль, надо иметь представление о боли. И второй, что, чтобыпостроитьполноценныйИИ,еготело(внаиболеепростойираспространенной версии - робот) должно быть достаточно сложно, чтобыощущать. «Даже если роботы приобретут сознание, нет оснований ожидать,что их качественный опыт будет хоть в чем-то похож на наш, поскольку ихтела и ощущения будут очень отличаться»1.
И, если раньше создание ИИрассматривалось как отвлеченное задание по воссозданию человеческогоразума, на более развитом, современном этапе исследований ИИ эта областьне может рассматриваться отдельно от исследования восприятия разумомокружающего мира и их взаимоотношений.И именно поэтому в рамках CRUM, утверждает Тагард, насегодняшнийденьневозможносуществованиеИИ,ведьобъемобрабатываемой информации, получаемой из внешнего мира, слишкомбольшой и современной вычислительной мощности недостаточно для еехранения и обработки.Что касается социальной составляющей, Тагард видит в ней один изспособов рождения ИИ. Он утверждает, что при наличии достаточноразвитых индивидуальных, с разными специализированными функциями,вычислительных машин и сети из этих машин, они могу объединиться водин ИИ, который будет выглядеть не как один цельный робот, а какразветвлённая сеть, помещенная в несколько тел.
Таким образом, насоздание отдельных слабых ИИ также стоит обращать большое внимание,чтобынедопуститьсозданиенеконтролируемогоавтономногоискусственного интеллекта.Изучением взаимоотношений компьютеров с разным знанием иразными функциями занимается распределенный ИИ. «Это ответвление ИИ,которое исследует проблемы, относящиеся к тому, как компьютеры с1Thagard P. Mind: Introduction to Cognitive Science. 2005. С.
187133разными базовыми знаниями могут быть соединены и сведены, чтобыработать вместе»1. И тут на арену выходит новый тип агентов –мультиагентные (многоагентные) системы - это акторы, которые могут нетолько мыслить, но и взаимодействовать с окружающей средой и другимиагентами. Мультиагентная или многоагентная система – «образованнаянесколькимивзаимодействующимиинтеллектуальнымиагентами.Многоагентные системы могут быть использованы для решения такихпроблем, которые сложно или невозможно решить с помощью одногоагента или монолитной системы»2.
Они используются в различных сферах:в торговле, моделировании социальных экспериментов, графическихприложениях, системах обороны, компьютерных игр и многих других.«Многоагентные системы хорошо зарекомендовали себя в сфере сетевых имобильных технологий»3, в компьютерных играх.Что касается краткой истории искусственного интеллекта, первымисерьезными разработками в ИИ занялись в 40-50х годах 20-го века, когдаУоррен Мак-Каллок, и Уолтер Питтс представили миру свое исследование,в котором нейроны, похожие, но не аналогичные тем, что в человеческоммозгу, были частью математической модели искусственных нейронныхсетей, которые по сути были воплощением теста Тьюринга, который будетподробно описан в следующем параграфе.В 1951 г.
эту идею развили Марвин Минский и Дин Эдмондс,построив первый компьютер с использованием искусственных нейронныхсетей. В 1956 г. Разработчики в этой сфере собрались на Дартмутскиймастер-класс (Dartmouth workshop), что ознаменовало появление новойдисциплины1–искусственногоинтеллекта.РаботавэтойсфереТам же. 208Мультиагентная система // Академика: [сайт]. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1048829 (датаобращения: 29.12.2016)3Там же.2134продолжалась, и в 60-х годах главной целью построения машин с ИИ стало«изобретение общих методов для решения широкого класса проблем»1, длярешения основных философских вопросов.Хорошей метафорой этого периода исследований можно считатьисторию,описаннуювкниге«Автостопомпогалактике»(The Hitch Hiker`s Guide to the Galaxy) Дугласа Адамса.
Для решения«Основной вопрос жизни, Вселенной и всего остального» в этомпроизведении был построен компьютер величиной с планету, которыйпроизводил вычисления в течение 7,5 миллионов лет и дал ответ – 422.Сейчас же мы можем говорить об огромных успехах в этой быстроразвивающейся отрасли. Так, например, в 1996 году компьютер Deep Blueвыиграл в шахматы у Гарри Каспарова, чемпиона мира по этому видуспорта3. «”Юджин Густман”, Евгений Густман, Eugene Goostman — этокомпьютерная программа, созданная командой российских программистов,которая успешно прошла тест в Королевском обществе в Лондоне»4 в 2014году – о тесте Тьюринга и о том, что означает его прохождениекомпьютером, мы поговорим в следующем параграфе.
В марте 2016 годапрограмма AlphaGo победила «одного из сильнейших в мире игроков в го»5Ли Седоля.В этой небольшой главе мы лишь наметили основные понятия ивопросы, которые затрагиваются по отношению к ИИ в когнитивистике.Далее мы исследуем их более детально.1Negnevitsky M. Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. 2005. С.
7Адамс Д. Автостопом по Галактике. - М.: АСТ, 1997. - 544 c.3Проценко В. Падение последнего интеллектуального бастиона: действительно ли компьютер-шахматистсильнее человека? 26.06.2014 // Geektimes: [сайт]. URL: https://geektimes.ru/post/227679/ (дата обращения:20.01.2017)4Хель И. Впервые компьютер прошел тест Тьюринга. 09.06.2014 // Hi-News.ru: [сайт]. URL: https://hinews.ru/robots/vpervye-kompyuter-proshel-test-tyuringa.html (дата обращения: 20.01.2017)5Воронцов Н.
Машины окончательно победили людей в го. 12.03.2016// N+1 Интернет-издание: [сайт].URL: https://nplus1.ru/news/2016/03/12/last-resort (дата обращения: 20.01.2017)21354.2. «Могут ли машины мыслить?» Алана ТьюрингаОдним из основоположников современной информатики по правусчитается Алан Тьюринг (Alan Turing), который не только участвовал вразработке первых ЭВМ, но и задумывался над философской подоплекойсуществования этой новой области. В частности, он разрабатывал основытеории искусственного интеллекта. Большинство его аргументов положилиначало дискурсу этой науки и были развиты нашими современниками, окоторых мы поговорим в следующих главах.После второй мировой войны Алан Тьюринг работал в Национальнойфизической лаборатории, где по его проекту был реализован первый в мирекомпьютер с хранимой в памяти программой — ACE (Automatic ComputingEngine,Автоматическаяприсоединилсяквычислительнаявычислительноймашина).лабораторииВ1948МаксаучёныйНьюмана,английского математика и криптоаналитика, в Университете Манчестера,где ассистировал при создании Манчестерских Компьютеров, а позднеезаинтересовался математической биологией.
Тьюринг опубликовал работупо химическим основам морфогенеза и предсказал протекающие вколебательном режиме химические реакции, такие, как реакция Белоусова—Жаботинского, которыевпервыебылипредставленынаучномусообществу в 1968 году1.В качестве метода рассмотрения основ искусственного интеллектаАлан1Тьюрингвыбрал«игрувимитацию».ЭтобылпервыйАлан Тьюринг// Rybochkin's Turing Machine.: [сайт].
URL: http://turing.ru/en/#!/Turing (дата обращения:05.01.2017)136последовательно аргументированный способ ответить на вопрос «Может лимашина мыслить?». Игра в имитацию является игрой для вечеринок, гдеодин игрок (В) задает вопросы второму (А), которого он не видит. Второйже игрок (А) должен ввести первого в заблуждение. Задача первого игрокасостоит в том, чтобы угадать, является ли второй игрок мужчиной илиженщиной.«Теперь мы спрашиваем: а что произойдет, если вместо А в игрепримет участие машина?»1. Цель задающего вопросы - определить, кто изэтих двух игроков - машина, а кто человек. Если машине удастся обманутьнаблюдающего, можно сделать вывод, согласно Тьюрингу, что «машинымогут мыслить».
Тьюринг также высказывает свое мнение относительнотого, как машина может выиграть. «Возможно, что в процессе игры лучшейстратегией машины вовсе не является рабская имитация человеческогоповедения. Однако мне не кажется, что это окажет значительное влияние наисход игры. Так или иначе, мы не собираемся здесь изучать теорию даннойигры; мы предполагаем, что наилучшей стратегией являются естественныеответы, которые дал бы человек»2.На основании этой игры Тьюринг создает свой знаменитый методпроверки того, «может ли машина мыслить», то есть обладает ли онаинтеллектом. Этот эксперимент получил название «теста Тьюринга» ишироко используется в современной информатике для проверки уровняискусственного интеллекта.
То, как тест Тьюринга применяется всовременных компьютерных науках и какую проблематику он несет дляинформатики и философии, мы рассмотрим в последующих частях, здесьжеопишем,какименноставитсяэтотэксперимент.Существуетукрепившаяся стандартная его формулировка: «Человек взаимодействует с1Тьюринг А.М. Вычислительные машины и разум [Электронный ресурс] // Хофштадтер Д.
Глаз разума. —Бахрах - М, 2003. - Режим доступа: https://bio.wikireading.ru/6066 (дата обращения: 27.12.2016)2Там же.137одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросыон должен определить, с кем он разговаривает: с человеком иликомпьютерной программой. Задача компьютерной программы - ввестичеловека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор »1. В этой жестатье Тьюринг использует термин «игра в имитацию» для обозначенияэтого эксперимента, поэтому вслед за ним мы поступим также, имея в виду,что эти два термина для нас имеют тождественное значение.Что касается машин, которые допускаются к игре, это не может бытьлюбое изобретение и творение человека.
«Мы разрешаем приниматьучастие в нашей игре только цифровым вычислительным машинам»2.Тьюринг касается здесь также машин «со случайным элементом», тоесть машин, которые выдают результат исходя из команд, основанных навыборе случайных чисел. «Такие вычислительные машины представляютособый теоретический интерес, и впредь мы будем их называть машинами сбесконечной емкостью памяти»3.«Иногда говорят, что такие машины обладают свободой воли (хотялично я не стал бы употреблять такое выражение)»4, утверждает он.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
