Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147543), страница 14

Файл №1147543 Диссертация (Когнитивно-стилевые особенности преодоления перцептивной неопределенности) 14 страницаДиссертация (1147543) страница 142019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

Для наиболее общей49категории сцен авторы предложили дихотомии признаков «внутри помещения-вне помещения»и «природный-урбанистический». Уровень вышестоящих сцен был разработан с учетомпризнаков общего уровня – ими стали изображениния природных и урбанистических объектов всценах (озеро, пляж, дом, школа). Для описания сцен с изображением машин в большей степенииспользовались характеристики «движения», описания были «акивными». Для описанияизображений песка и воды участниками использовались более спокойные характеристки. Длябазового уровня использовались категории – начальная и средняя школы.

Описания последнихкатегорий были самыми сложными для участников и были в большей степени сделаны с опоройна памятьВ современные исследования категоризации природных сред принято создавать свойнабор стимулов и категоризировать их с учетом катогрий разработанных Tversky and Hemenwayуровней и выделенных ими закономерностей.

Так, эксперименты Thorpe et al. (1996) показали,что респонденты при восприятии реалистических изображений быстрее идентифицировалиобъекты вышестоящего уровня (транспортные средства/животные), чем объекты базовогоуровня (автобусы/собаки) в сложном визуальном образе (Macé, Joubert, Nespoulous, & FabreThorpe, 2009; Praβ, Grimsen, König, & Fahle, 2014).

Аналогичные результаты были показаны висследованиях Kadar & Ben-Shahar, 2012; Rousselet, Joubert, & Fabre-Thorpe, 2005. В этихэкспериментах задача респондентов состояла в то, что после предъявления изображения,респондентам предлагалось выбрать правильный вариант ответа из двух альтернатив, например,улица или пляж. Участники исследовании быстрее различали общие урбанистические иприродные сцены, чем базовый уровень - моря и горы.В исследованиях Crouzet, Joubert, Thorpe, & Fabre Thorpe, 2012; Praβ et al., 2014 показановлияние фактора одушевленности объектов изображения на скорость опознания всегоизображения.Хотя в геометрической прогрессии растет число исследований скорости распознаванияреалистических изображений, нам мало известно о механизмах, которые поддерживают этувозможность.Теориипредварительногооптимальноговизуальногоопытакодированиямогутбытьутверждают,использованы,чточтобыспособностиоблегчитьвычислительную нагрузку визуальной обработки.Таким образом, можно сделать следующие выводы.

Вероятней всего у человекасуществуют пределы возможностей распознания визуальных стимулов; предварительныйвизуальный опыт облегчает восприятие стимулов.501.3.2. Теории локального и глобального анализа в восприятии фрагментарных иреалистичных изображенийПроблема восприятия и распознавания образов остается одной из важнейших проблемсовременной науки, в рамках которой одно из центральных мест занимает вопрос локального иглобальногоанализаизображений.Cовременныеисследованияимеюткомплексныймеждисциплинарный подход. В исследовании данного вопроса принимают участие когнитивныепсихологи, психофизиологии и нейрофизиологи.

В рамках проблемы восприятия ираспознавания образов могут быть выделены два подхода в исследовании восприятияизображенийзрительнойсистемой:определениеглобальныхстатистическихсвойствизображений и выделение локальных информативных признаков высшего порядка. Эти подходыописывают два различных механизма, которые могут быть задействованы для распознаванияобъектов: механизмы глобального описания и локального описания изображения.

Выявлениевозрастных особенностей сложно организованных стимулов, требующих выделения либоцелостного изображений (глобальный признак) либо его деталей (локальный признак) имеетважное значение для понимания механизмов, лежащих в основе реализации этой функции наразных этапах онтогенетического развития. Локальное описание изображения осуществляетсяна основе локальных признаков, глобальное – на основе статистических характеристикцелостного изображения (Красильников, Шелепин, 1996, 1997; Шелепин и др., 2008).

Согласноимеющимся в литературе данным глобальные признаки распознаются быстрее и процесс ихобработки более автоматизирован, в отличие от локальных признаков, для распознаваниякоторых требуется участие систем произвольного избирательного внимания (Boer, Keuss,1982).Вместе с тем, на опознание глобальной и локальной информации существенное влияниеоказывают размеры стимула, контрастность изображения и последовательность в которыйпредъявлялись стимулы (Han, Weaver, Murray, Kang, Yund, Woods,2002).

Например, былопоказано, что время ответа в тех случаях, если опознаваемый уровень совпадал с предыдущимбыло значительно быстрее, независимо от того глобальным или локальным он был. Подобноеявление было названо «level_repetition Effect».Остается открытым вопрос, при решении каких задач какой из этих подходовдоминирует, как происходит построение целостного образа.Психофизические и нейрофизиологические исследования локального и глобальногоанализа в зрительной системе посвящены изучению: пространственных механизмов связыванияи временных процессов, взаимодействия между нейронами, в результате которых происходитформирование образа (Шошина, Шелепин, 2013; Calderone et al., 2013; De la Rosa et al., 2011;51Conci et al., 2011; Шелепин и др., 2008; 2009).

Усилия исследований психофизиологов инейрофизиологовсосредоточенынадвухнаправлениях:наизучениипринциповсогласованности оптических свойств неполных изображений и их представлений в зрительнойсистеме человека (Красильников, Шевелев, 1996, Field, 1987) и на изучении временныхпроцессов в нейронной сети, обеспечивающих связывание фрагментарных элементов в единоецелое (Подвигин, Багаева, Подвигина, 2005).От нейрофизиологических исследований локального и глобального анализа вернемся кпсихологическимисследованиях,проводимымврулекатегоризацииреалистическихизображений.

Для объяснения столь быстрого процесса категоризации было предложено дваподхода: объект-центрированный и сцена-центрированный.Содержание объект-центрированного подхода близко к описанию локального подхода. Врамках этого подхода основной фокус на содержании изображения. В рамках второго подходафокусировкапроисходитнаконтекстеизображения,причемкаждаяпредложеннаяхарактеристика в рамках этого подхода относится не к конкретному объекту изображения, а ковсему изображению в целом («естественный—искусственный»,«угловатый—гладкий»,«открытый—закрытый»).Данные изображения (рисунок 1, Oliva A., Torralba A.,2002) являются примерами разницыописаний между объект-центрированным и сцена-центрированным (scene-centered) подходами.Первое описание каждой картинки принадлежит объект-центрированной парадигме, на немпредставлен список объектов присутствующих на изображении (люди, машины, небо, лампа ит.д.).

Второе описание каждой картинки выполнено в рамках сцена-центрированного подходаРисунок 1. Примеры объект-центрированного и сцена-центрированного описания(иллюстрация из Oliva A., Torralba A. (2002). Scene-centered description from spatial envelopeproperties, in 2nd Workshop on Biologically Motivated Computer Vision (BMCV) (Tübingen,Germany).Исследования Oliva & Torralba являются классическим примером сцена-центрированногоконтекстного подхода ‘‘scene-centered approach’’. Авторы вводят нескольких относительно52простых фильтров, работающих без обратной связи.

Отсутствием обратных связей можетобъясняться высокая скорость обработки, а также то, что она оказывается возможной даже вусловиях отвлечения внимания. Работая с частотным спектром изображений, не зависящим отточной пространственной локализации и идентичности отдельных объектов, эти фильтры«позволяют оценивать зрительные сцены одновременно по нескольким глобальным измерениям«протосемантикисцен»:«естественный—искусственный»,«угловатый—гладкий»,«открытый—закрытый» и т.д» (Величковский, 2006, с.227). Авторы описывают процесскластеризации конкретных изображений в координатах семантического пространства какпримеры «интерьера дома», «морского пейзажа», «городских построек», «горного пейзажа».Важно еще раз подчеркнуть, что в рамках данного подхода общий смысл сцены можетбыть выделен глобально до детального восприятия отдельных наполняющих ее предметов.

Такаявозможность быстрой семантической классификации осмысленных сцен, по-видимому, иобуславливает особую успешность их восприятия и запоминания. Б.М. Величковский даетследующую интерпретацию данного механизма, «быстрые и полностью однонаправленные, тоесть осуществляемые в режиме bottom-up, процессы глобальной семантической классификациипозволяют в рамках известной семантической категории (схемы, или фрейма) осуществлятьнаправленную проверку идентичности вероятного предметного заполнения сцены.

Глобальныеизмерения оптимизируют движения внимания при зрительном поиске, обеспечивают нужноешкалирование гранулярности внимания, позволяют предвосхитить вероятные особенностиочертаний предметов и их пространственной локализации» (Величковский, 2006, с.228). Вместес другими эффектами контекста, в частности, наряду с так называемыми прайминг-эффектами,семантическая категоризация позволяет ситуативно модифицировать параметры априорной«заметности» тех или иных фрагментов сцены, существенно дополняя, таким образом, в предметной осмысленной среде действие классических факторов перцептивной организации(Torralba, 2005).Главный аргумент против ‘‘scene-centered approach’’ заключается в том, что пониманиесути изображения происходит настолько быстро, что невозможно так быстро произвестипространственную обработку компонентов изображения (Biederman, 1972; Biederman et al., 1982;Potter, 1975; Rousselet et al., 2005).В отечественной науке результаты исследований узнавания и категоризации естественныхсцен были систематизированы и объяснены в рамках теории микрогенеза В.М.

Величковского.В.М. Величковский описывает результаты эксперимента Potter, Staub & O'Connor, (2004) какпромежуточные фазы микрогенеза восприятия, длящиеся от 80 до 200мс. Эти промежуточныефазы, по мнению автора, как бы отвечают на вопрос «На что это похоже?».53Согласно теории микрогенеза, восприятие предмета начинается с его динамическойлокализации в трехмерном окружении, затем происходит спецификация его общих очертаний и,наконец, инвариантное восприятие тонких внутренних деталей (Величковский, 1973; 1982).Базовый цикл микрогенеза восприятия может занимать до 300 мс и требует участия внимания.Таким образом, через треть секунды после предъявления зрительный образ предмета лишьвпервые формируется, а отнюдь не прекращает свое существование.В рамках теории микрогенеза простое объяснение получает маскировка стимула.

Онавозникает из-за ошибочной спецификации маскирующего стимула после правильнойлокализации тестового. Другими словами, происходит подмена объекта: при предъявлениитестового объекта мы обращаем на него внимание и определяем его местонахождение (в течениепримерно 100 мс), но при переходе на ступень детальной спецификации его индивидуальныххарактеристик, таких как цвет и форма, находим в соответствующей области уже другой объект,который и воспринимается нами вместо первого (Enns, Di Lollo, 2000; Enns,2004).Таким образом, ученые постепенно приходят к выводу о существовании глобальнойдвухуровневой архитектуры восприятия: сначала объект воспринимается как относительнонедифференцированное, но локализованное в трехмерном пространстве нечто, затем — какпредмет с индивидуальными признаками, такими как цвет и форма (Hillyard & Anllo-Vento, 1998;Enns & Di Lollo, 2000; Величковский, 2006).1.4.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,81 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Когнитивно-стилевые особенности преодоления перцептивной неопределенности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее