Диссертация (1147489), страница 20
Текст из файла (страница 20)
Для субъекта «завистьнеприязнь» характерно желание превзойти, победить, занять высокое положение109Уровень «зависти-уныния» выше у девушек (Мх=27,47) чем у юношей (Мх=18,67).Девушки, как субъекты зависти, склонны занимать пассивную позицию, игнорировать достижения конкурента, не признавать заслуг окружающих, дискредитироватьобъект зависти.3.3.3. Влияние социокультурной среды на завистьПо результатам однофакторного дисперсионного анализа ANOVA (Таблица25.) было выявлено, что Мх завистливости в группах респондентов с различнымсоциокультурным фактором статистически достоверно различаются – F= 7,923 приp≤0,05 (для зависти-неприязни) и F= 13,464 при p≤0,05 (для зависти-уныния). Таким образом, социокультурная среда оказывает влияние на завистливость личности.Таблица 25.
Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) (One-WayANOVA) (сравнения по социокультурному фактору)Шкалы МИЗЛзависть - неприязньзависть- уныниевыборкаМежду группамиВнутри группВсегоМежду группамиВнутри группВсегоСуммаквадратов1866,77596369,53198236,3072195,40166688,44468883,844ст.св.14094101409410Среднийквадрат1866,775235,6222195,401163,052FЗнач.7,923,00513,464 ,000Мы установили количественные различия между группами при помощи описательной статистики (Таблица 26)Таблица 26. Описательные статистики (сравнения по социокультурному фактору)Шкалы МИЗЛвыборкаNСреднеезначениезависть - неприязньРоссияЧехия27713423,9519,40СреднеквадСреднератичная От- квадраклонениятичнаяошибка16,207,97413,3971,157110зависть- уныниеВсегоРоссияЧехияВсего41127713441122,4720,0424,9721,6515,47911,50315,06112,962,764,6911,301,639В группе студентов, обучающихся в России уровень «зависти-неприязни» выше(Мх=23,95) чем в группе студентов, обучающихся в Чехии (Мх=15,17).Уровень «зависти-уныния» выше у студентов, обучающихся в Чехии (Мх=24,97)чем у студентов, продолжающих обучение в России.
(Мх=20,04). Полученные данные подтверждают влияние социокультурной среды на зависть.3.3.4. Комплексное изучение и измерение воздействия компонентов назависть: факторный анализДалее, с целью перехода от множества исходных переменных к существенноменьшему числу новых переменных — факторов, мы провели факторный анализ.Для извлечения факторов использовался метод главных компонент, а для отображения — график собственных значений. Вращение факторов проводилось по методу Varimax, отображение факторной структуры после вращения. Также проводилась отсортировка переменных по величине их нагрузок по факторам.
Преждевсего, по мере адекватности, т.е. по величине, характеризующей степень применимости факторного анализа к данной выборке, нами была определена безусловнаяадекватность (0,732) (таблица 27). По критерию многомерной нормальности такжеопределено, что данные приемлемы для проведения факторного анализа (р<0,05).Таблица 27. Мера адекватности и критерий БартлеттаМера выборочной адекватности Кайзера-Мейера-Олкина.,732Критерий сферично- Прибл.
хи-квадратсти Бартлеттаст.св.Знч.3645,7601176,000111Далее, с помощью критерия Кайзера (график собственных значений) были определены четыре основных фактора (те факторы, чьи собственные значения превышают1), к которым можно свести все изучаемые нами переменные. Данные нагляднопредставлены на диаграмме каменистой осыпи (scree plot) рис 17.Рис. 17.
Диаграмма каменистой осыпи (scree plot)В результате вращения, мы рассмотрели полученные факторные нагрузки ивыделили по каждому фактору переменные, имеющие наибольшие нагрузки (Таблица 28). Суммарная информативность всех четырех факторов, равная сумме собственных значений, деленной на количество переменных, составляет 53,067. Изэтого следует, что выделенные факторы объясняют 53% суммарной дисперсии признаков — более половины, что считается приемлемым результатом.Таблица 28. Объясненная совокупная дисперсияКомпонент12Начальные собственные значенияВсего% дисперсии6,0342,99635,49417,624Суммарный %35,49453,119Суммы квадратов загрузок вращенияВсего% дис- Суммарперсииный %5,16830,40030,4003,85322,66753,067112Далее, по каждому фактору мы определили те переменные, которые имелинаибольшую и наименьшую факторную нагрузку (таблица 29).
Так, для простотыпредставления результатов и общего анализа мы оставили по каждому факторунаиболее значимые показатели. В итоге были получены следующие данные:Таблица 29. Повернутая матрица компонентов.индивидуально-личностные показателиНапряженностьГедонистические чувстваАвторитарныйСближающие чувстваМеланхолические чувстваУдаляющие чувстваАгрессивностьВраждебностьОтчужденностьКонфликтностьЗависимыйПодчиняемыйДружелюбныйЭгоистичныйАгрессивныйПодозрительныйЗастенчивыйМетод выделения факторов: метод главных компонент.Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера.a. Вращение сошлось за 5 итераций.компоненты1,875-,810,804-,803,793,774,6562-,512,875,864,862,521-,512Первому фактору (информативность 30%) соответствуют такие переменные, как:напряженность (,875), гедонистические чувства (-,810), авторитарный (,804), сближающие чувства (-,803), меланхолические чувства (,793), удаляющие чувства(,774), агрессивность (,656)Второму фактору (информативность 23%) соответствуют такие переменные, какотчужденность (,875), конфликтность (,864), зависимый (,862), подчиняемый(,521), дружелюбный (-,512).
В дальнейшем мы оставили два фактора с наибольшей информативностью, а значит оказывающие существенное влияние на зависть.113Мы дали им названия, которые обобщают смысловое содержание включенных переменных.Так, первый фактор получил наименование «конкурентность», второй фактор «мизантропия».3.4.Изучение степени влияния переменных на зависть:множественный регрессионный анализВ качестве завершающего этапа исследования был проведен множественныйрегрессионный анализ.Выбор данного шага также объяснятся тем, что нам было необходимо выделить извсех переменных, связанных с завистью, те, которые будут прогнозировать с определенной долей вероятности ее присутствие.
Множественный регрессионный анализ осуществлялся в 2 этапа:1 этап.В качестве зависимой выступала переменная «зависть-неприязнь», а в качестве независимых мы использовали те переменные, что имели значимые корреляционныесвязи со шкальными показателями «зависть-неприязнь». Это такие переменные,как: «привязанность- обособленность» (-,099*), «самоконтроль-импульсивность»(-,444**), «эмоциональная устойчивость - эмоциональная неустойчивость» (,656**), «экспрессивность – практичность» (-,365**), «напряженность» (,697**),«агрессивность» (,485**),«гедонистические чувства» (-,677**), «астеническиечувства» (,277**), «меланхолические чувства» (,640**), «сближающие чувства» (,681**), «удаляющие чувства» (,603**), «авторитарный» (,597**), «подозрительный»(,627**), «дружелюбный» (-,251**), «невротичность» (,173**), «депрессивность» (,148**), «раздражительность» (,568**), «уравновешенность»(-,245**),«реактивная агрессивность» (,453**), «застенчивость» (,499**), «открытость» (,563**), «эмоциональная лабильность» (,323**).В ходе анализа, из 21 предиктора в уравнение регрессии вошли лишь 5 (см.
таблицу30): REGR factor score 1 for analysis 1 (напряженность, гедонистические чувства,114авторитарный, сближающие чувства, меланхолические чувства, удаляющие чувства, агрессивность), застенчивость, уравновешенность, эмоциональная устойчивость- эмоциональная неустойчивость, открытость.Таблица 30. Введенные переменные (для зависти-неприязни)МодельВведенные переменныеМетод1REGR factor score 1 for analysis 1 (напряженность, гедонистические чувства, авторитарный, сближающие чувства, меланхолические чувства, удаляющие чувства, агрессивность)ЗастенчивостьУравновешенностьЭмоциональная устойчивость- эмоциональная неустойчивостьОткрытостьПошаговый(критерий: Вероятность F длявключения <=,050, Вероятность F для исключения>=,100).2345В таблице 31 представлена сводка для модели (зависимая переменная зависть-неприязнь). Коэффициент множественной корреляции R отражает связь зависимойпеременной «зависть-неприязнь»» с совокупностью независимых переменных иравен 0,803.
Значение R2 составляет в итоге 0,645 и показывает, что 64,5 % дисперсии переменной «зависть-неприязнь» обусловлено влиянием предикторов.Таблица 31. Сводка для модели (зависимая переменная «зависть-неприязнь»)МодельСкорректироСтанДурбинванный R-квад- дартнаяУотсонратошибкаоценки1,783a,613,6129,646b2,791,625,6249,496c3,796,633,6309,414d4,799,639,6359,349e5,6409,2831,980,803,645a. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1b. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивостьc. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивость, Уравновешенность(отрицательные значения)d.
Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивость, Уравновешенность(отрицательные значения), Эмоциональная неустойчивостьe. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивость, Уравновешенность (отрицательные значения), Эмоциональная неустойчивость, Открытость (отрицательные значения)RR-квадрат115В таблице 32 приведены величины нестандартизированных (В) и стандартизированных (β) коэффициентов регрессии, а также критерий t Стъюдента (t) и р-уровнизначимости. Стандартные коэффициенты регрессии β отражают относительнуюстепень влияния каждого из предикторов; для переменной «REGR factor score 1for analysis 1» (напряженность, гедонистические чувства, авторитарный, сближающие чувства, меланхолические чувства, удаляющие чувства, агрессивность)β=0,580, для переменной «застенчивость» β=0,139, для переменной «уравновешенность» β=0,100, для переменной «эмоциональная уравновешенность» β=-0,135, дляпеременной «открытость» β= -0,102.Таблица 32.
Модель множественной регрессии (коэффициенты)МодельНестандартизованные коэффициентыB5 (Константа)21,444REGR factor score 1 8,98for analysis 14Застенчивость,905Уравновешенность,921Эмоциональная урав- -,147новешенностьОткрытость-,782СтандартизованtныекоэффициентыСтандартнаяОшибка3,061Бета (β),952Знач.7,005,000,5809,438,000,227,309,055,139,100-,1353,9912,980-2,676,000,003,008,300-,102-2,609,0092 этапВ качестве зависимой выступала переменная «зависть-уныние», а в качестве независимых мы использовали те переменные, что имели значимые корреляционныесвязи со шкальными показателями «зависть-уныние». Это такие переменные, как:привязанность-обособленность (-529**), самоконтроль-импульсивность (-,059),эмоциональная устойчивость-эмоциональная неустойчивость (-,254**), экспрессивность-практичность (-,312**), напряженность (,262**), отчужденность (,545**),конфликтность (,505**), гедонистические чувства (-,596**), астенические чувства116(,338**), меланхолические чувства (,567**), сближающие чувства (-,597**), удаляющие чувства (,529**), авторитарный (,162**), агрессивный (-,123*), подчиняемый(,291**), зависимый (,510**), дружелюбный (-,408**), невротичность (,444**),спонтанная агрессивность (-,201**), депрессивность (,340**), раздражительность(,220**), уравновешенность (-,275**), реактивная агрессивность (-,125*), застенчивость (,505**), открытость (-,156**), эмоциональная лабильность (,620**).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
