Диссертация (1147489), страница 19
Текст из файла (страница 19)
Полученные данные говорят о «покорно застенчивой социальнойориентации личности». Для субъекта «зависть-уныние» характерным является низкая мотивация достижения, повышенная тревожность, неудовлетворенность собой,замкнутость, избегание широких социальных контактов и социальных ролей, впечатлительность и болезненная сосредоточенность на своих недостатках.
Стоит отметить, что для девушек, переживающих «зависть-уныние» получены значимыеотрицательные корреляции с «агрессивным типом межличностных отношений»(r=-0,333, р <0,01) и с индексом «доминирование» (r=-0,221, р <0,05). Эти данныеподтверждают результаты, полученные в ходе корреляционного анализа «Методики изучения завистливости личности» (МИЗЛ) Т.В.Бесковой и «Субъективнаяоценка межличностных отношений» С.В.Духновского по шкале «агрессия в отношениях» у девушек получены также значимые отрицательные корреляции (r=-0,89,р <0,01).
Полученные данные имеют важное значение и говорят о том, что для девушек, переживающих зависть, характерно подчинение жизненным обстоятельствам, смирение, отсутствие активности в достижении поставленной цели, невозможность что-либо изменить, продвинуться.В таблице 19 представлен корреляционный анализ между шкальными показателями по методике «Диагностика межличностных отношений» и шкалами завистидля респондентов с низким уровнем завистливости. Проведенный нами корреляционный анализ между типами межличностных отношений (социальными ориентациями личности) и шкалой «зависть-неприязнь» у юношей с низким уровнем завистливости показал следующее выявил значимые отрицательные корреляции с104«подчиняемым», «подозительным» и «зависимым» типом межличностных отношений.Таблица 19.
Матрица корреляций шкалы методики «Диагностика межличностных отношений» (ДМО) Т. Лири со шкалами «Методика исследования завистливости личности» (МИЗЛ) Т.Б.Бесковой (на выборке респондентов снизким уровнем завистливости)ДМОТипы межличностСоциальные ориенных отношенийтации личностиВластно-лидирую1 АвторитарныйщийНезависимо-доми2 ЭгоистичныйнирующийПрямолинейно3 АгрессивныйагрессивныйНедоверчивый4 ПодозрительныйскептическийПокорно-застенчи5 ПодчиняемыйвыйЗависимый-по6 ЗависимыйслушныйСотрудничающий7 ДружелюбныйконвенциональныйАльтруистичеОтветственно-вели8скийкодушныйШкалы МИЗЛЗависть-неприязньЗависть-уныниеюношидевушкиюношидевушки,034,008,078,005,064-,036,040,016,033-,065-,040-,029,036-,465**-,730**-,491**-,711**,073,034-,096-,722**,059,018-,071,056,517**,445**,182**,464**,401**,637**,460**Дружелюбие,485**,273**,133**,243**Доминирование-,399**-,431**-,363**-,618**индексыПримечание:**.
Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).*. Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.).Также мы получили значимые положительные корреляции по всей выборке низкозавистливых субъектов с «дружелюбным» и «альтруистическим» типом отношений и как результат с «индексом дружелюбие». Отметим значимые отрицательныекорреляции с «индексом доминирование» по всей выборке.
Субъекты с низкимуровнем завистливости не склонны к авторитарному превосходству.3.3.Однофакторный дисперсионный анализ (One-Way ANOVA)1053.3.1. Оценка влияния профессиональной специализации на завистьОднофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) (One-Way ANOVA) используется:Во-первых, для изучения влияния одного фактора на зависимую переменную. При этом проверяется одна гипотеза о влиянии фактора на зависимую переменную. Если испытывают действие на признак одного регулируемого фактора,дисперсионный комплекс будет однофакторнымВо-вторых, применение метода (критерия) сравнения средних значенийШеффе (Scheffe test).
Процедура, позволяющая осуществлять попарные множественные сравнения средних значений после получения статистически достоверного результата дисперсионного анализа.По результатам однофакторного дисперсионного анализа ANOVA (Таблица20.) было выявлено, что Мх завистливости в группах респондентов с различнымуровнем профессиональной специализации статистически достоверно различаются– F= 17,506 при p≤0,05 (для зависти-неприязни) и F= 16,430 при p≤0,05 (для зависти-уныния). Таким образом, респонденты разных профессиональных специализаций обладают статистически достоверно разным уровнем завистливости.Таблица 20.
Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) (One-WayANOVA) (сравнения по профессиональной специализации)зависть - МеждунепригрупязньпамиВнутригруппВсегозависть- МеждууныниегруппамиВнутригруппВсегоСумма квадра- ст.св.тов11227,5753Среднийквадрат3742,52587008,732407213,78198236,3077440,86841032480,28961442,976407150,96668883,844410FЗнач.17,506,00016,430,000106Мы установили количественные различия между группами при помощи описательной статистики (Таблица 21)Таблица 21.
Описательные статистики (сравнения по профессиональной специализации)NСреднеезначениеСреднеквадратичнаяОтклоненияСреднеквадратичнаяошибказависть - курсантынеприязнь инженерыэкономистыдизайнеры21656786126,4225,3415,1415,2116,79715,5239,6889,8901,1432,0741,0971,266ВсегокурсантыинженерыэкономистыдизайнерыВсего41121656786141122,4718,2020,5028,1826,5621,6515,47910,02811,76016,37313,88812,962,764,6821,5711,8541,778,639завистьуныниеВ группе курсантов уровень «зависти-неприязни» выше (Мх=26,42) чем в группеинженеров (Мх=25,34), дизайнеров (Мх=15,21) и экономистов (Мх=15,14). Уровень «зависти-уныния» выше у экономистов (Мх=28,18) чем у дизайнеров(Мх=26,56), инженеров (Мх=20,50) и курсантов (Мх=18,20)В результате множественных попарных сравнений с использованием критерияШеффе мы установили, что существуют статистически значимые различия междунесколькими группами респондентов (Таблица 22). Рассмотрим подробнее разности между значениями по каждой группе респондентов:Во-первых, показатели по шкале «зависть-неприязнь» у курсантов и инженеровстатистически выше значимы, чем у экономистов и дизайнеров.Во-вторых, показатели по шкале «зависть-уныние» у экономистов и дизайнеровстатистически выше значимы, чем у курсантов и инженеров.Полученные выводы подтверждают влияние профессиональной специализации исреды обучения на зависть.
Так в курсантской среде и в среде инженеров отмеча-107ется повышение активной наступательной зависти-неприязни, что может быть продиктовано низким уровнем социальных контактов и профессиональной изолированностью в разнообразных межличностных отношениях.Таблица 22. Однофакторный дисперсионный анализ: Апостериорные множественные сравнения (сравнения по профессиональной специализации)Зависимая переменнаязависть-неприязнькурсантыинженерыэкономистыдизайнерызависть-уныниекурсантыинженерыэкономистыдизайнерыинженерыэкономистыдизайнерыкурсантыэкономистыдизайнерыкурсантыинженерыдизайнерыкурсантыинженерыэкономистыинженерыэкономистыдизайнерыкурсантыэкономистыдизайнерыкурсантыинженерыдизайнерыкурсантыинженерыэкономистыСредняяСреднеразность (I- квадратичJ)ная ошибка1,0772,193*11,2761,931*11,2042,120-1,0772,193*10,1982,561*10,1262,706-11,276*1,931*-10,1982,561-,0722,499*-11,2042,120*-10,1262,706,0722,499-2,3011,842*-9,9801,623-8,358*1,7822,3011,842*-7,6792,152-6,0572,274*9,9801,623*7,6792,1521,6222,100*8,3581,7826,0572,274-1,6222,100Примечание:*.
Средняя разность значима на уровне 0.05.3.3.2. Влияние пола на завистьЗнач.,971,000,000,971,001,003,000,0011,000,000,0031,000,669,000,000,669,006,071,000,006,897,000,071,897108По результатам однофакторного дисперсионного анализа ANOVA (Таблица 23.)было выявлено, что Мх завистливости в группах респондентов с различным гендерным фактором статистически достоверно различаются – F= 52,502 при p≤0,05(для зависти-неприязни) и F= 47,114 при p≤0,05 (для зависти-уныния). Таким образом, юноши и девушки обладают статистически достоверно разным уровнем завистливости.Таблица 23. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) (One-WayANOVA) (сравнения по полу)Шкалы МИЗЛзависть - неприязньзависть- уныниевыборкаСуммаквадратовМежду группами 11175,778Внутри групп87060,529Всего98236,307Между группами 7115,361Внутри групп61768,483Всего68883,844ст.св.14094101409410Среднийквадрат11175,778212,862FЗнач.7115,361151,02347,114 ,00052,502 ,000Мы установили количественные различия между группами при помощи описательной статистики (Таблица 24)Таблица 24.
Описательные статистики (сравнения по полу)Шкалы МИЗЛвыборказависть - неприязньдевушкиюношиВсегодевушкиюношиВсегозависть- уныниеN139272411139272411Среднее значение15,1726,1922,4727,4718,6721,65СреднеквадратичнаяОтклонения9,74216,52115,47915,30010,42712,962Среднеквадратичная ошибка,8261,002,7641,298,632,639Мы можем наблюдать, что в группе юношей уровень «зависти-неприязни» выше(Мх=26,19) чем в группе девушек (Мх=15,17). Данные показатели имеют важноезначение для нашего исследования и говорят о том, что мужчины склонны к раздражительно-придирчивому отношению к успехам других.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
