Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147112), страница 3

Файл №1147112 Диссертация (Электоральные аномалии в постсоциалистическом пространстве опыт статистического анализа) 3 страницаДиссертация (1147112) страница 32019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

С другой стороны, эти страныимеют различную репутацию в разрезе качества демократических институтов, что должнопредоставить достаточное количество данных как для выявления свойства нормальных, демократических выборов, так и свойств электоральных аномалий, которые могут быть связаны сфальсификациями результатов голосования.Методологической основой исследования является эмпирический неоинституционализм. В рамках данной работы предполагается, что существует две основные конфигурацииэлекторальных институтов — «чистые» (те, где нормативно предписанные электоральные системы работают с неискажёнными результатами волеизъявления граждан) и с вмешательством вход электорального процесса с целью манипуляции результатами выборов (где к электоральнойсистеме и естественному поведению избирателей добавляются практики фальсификаций). Результаты работы этих двух конфигураций наблюдаются в виде эмпирических данных электоральной статистики, и ставится задача на основании наблюдаемых свойств результатов работыэлекторальных систем отделить одну конфигурацию институтов от другой.

Основным общенаучным методом исследования выступает сравнительный метод — как в кросс-национальной,так и в кросс-темпоральной перспективе. Основным специально-научным методом является математическая статистика, в особенности в виде специальных прикладных методов электоральной криминалистики.Научная новизна работы складывается из нескольких составляющих:•Впервые широкий набор методов изучения электоральной статистики был применён кданным из большого количества сравнимых стран постсоциалистического пространства,многие из которых ранее не изучались или же изучались только фрагментарно.

Рассмотрение большого количества случаев в электоральной криминалистике является редким10явлением — обычные публикации ограничиваются несколькими странами (например,Россией и Украиной4) или, что чаще, концентрируются только на одной стране, например: России5, Иране6, Германии7, Швейцарии8 — что затрудняет формирование эмпирического представления о наличии универсальных черт электоральной статистики и, вслучае их наличия, их сущности;•Был эмпирически установлен факт наличия универсальных характеристик электорального поведения, устойчиво воспроизводящихся в разных странах, безотносительно особенностей реализации электоральных систем или уровня выборов (президент/парламент);•Был разработан и применён метод географического (адресного) анализа аномалий, с помощью которого была подтверждена гипотеза о преобладании идентичного электорального поведения у близко проживающих групп избирателей;•Была эмпирически, а не теоретически, подкреплена гипотеза о иррелевантности законаНьюкомба-Бенфорда для анализа электоральной статистики.Теоретическая значимость работы заключается в получении обоснованных характери-стик электорального поведения избирателей в постсоциалистическом пространстве; демонстрации отсутствия связи в подавляющем большинстве случаев между уровнем активности и моделями голосования; в обосновании ряда методов электоральной криминалистики.

Практическаязначимость работы обуславливается её обращением к вопросу прикладного анализа выборов сцелью выявления фальсификации их результатов. Её результаты могут быть использованы дляподготовки наблюдателей на выборах или применены непосредственно для оценки проводящихся (или проводившихся) выборов по критерию отсутствия искажений результатов волеизъявления граждан. Кроме того, материалы данного исследования могут найти применение в рамкахобразовательных программ, посвящённых проблематике электоральных исследований.

Наконец,материалы данного исследования могут быть применены для разработки и совершенствования45678Myagkov, Mikhail. The Forensics of Election Fraud: Russia and Ukraine. / Mikhail Myagkov, Peter C. Ordeshook,Dimitri Shakin. New York: Cambridge University Press. 2009. 289 p.Lukinova, Evgeniya. Metastasised Fraud in Russia's 2008 Presidential Election. / Evgeniya Lukinova, MikhailMyagkov, Peter C.

Ordeshook. // Europe-Asia Studies. 2011. Vol. 63:4. P. 603–621; Мебейн, У. Электоральныефальсификации в России: комплексная диагностика выборов 2003–2004, 2007–2008 гг. / Мебейн, У., Калинин,К. // Российское Электоральное Обозрение. №2. 2009. С. 57–70.Mebane, Walter R. Jr. Fraud in the 2009 Presidential Election in Iran? // CHANCE. Vol. 23. No. 1. 2010.Shikano, S.

When Does the Second-Digit Benford’s Law-Test Signal an Election Fraud? Facts or Misleading TestResults / Susumu Shikano and Verena Mack. // Jahrbucher f. Nationalokonomie u. Statistik (Lucius & Lucius, Stuttgart2011). Bd. (Vol.) 231/5+6 . P. 719–732; Breunig, C. Searching for electoral irregularities in an established democracy:Applying Benford’s Law tests to Bundestag elections in Unified Germany. / Christian Breunig, Achim Goerres.

//Electoral Studies. Vol. 30 (2011). P. 534–545.Leemann, L. A systematic approach to study electoral fraud / Lucas Leemann, Daniel Bochsler. // Electoral Studies.Vol. 35 (2014). P. 39–41.11методов статистического контроля результатов голосования.Основными положениями, выносимыми на защиту, являются следующие:•Существует типовое распределение числа избирательных участков по уровню явки ичисла избирателей по уровню явки на участках, отличающегося от нормального распределения.

Это распределение с большой долей точности воспроизводится в различныхстранах, в различное время и на выборах различных ветвей власти;•В нормальных условиях связь между явкой и электоральной поддержкой кандидатов отсутствует. Получаемые методом линейной регрессии модели для зависимости результатов кандидатов от уровня явки в норме обладают крайне малой объяснительной силой. Вотдельных, редких случаях такая зависимость возможна в силу естественных причин; такие случаи характеризуются отсутствием иных аномальных свойств электоральной статистики.•Анализ распределения цифр в рамках известных методов неприменим для поиска электоральных аномалий.

Для применения закона Ньюкомба-Бенфорда, а равным образом иряда других известных законов аналогичного характера, нет не только теоретических, нои эмпирических оснований.•В нормальных условиях результаты голосования по признаку географической близостиэлектората являются хорошо согласованными в разрезе долей голосов, набранных лидирующими кандидатами, несколько менее согласуются друг с другом с точки зрения уровня явки, и плохо согласуются по параметру доли недействительных бюллетеней.•Оптимальной стратегией поиска электоральных фальсификаций является комплексноеприменение различных методов поиска аномалий.

Наиболее подозрительные случаинеизменно характеризуются большим числом различных аномальных свойств, в то времякак отдельные аномальные признаки могут иногда проявляться и в странах, обладающихотличной репутацией в разрезе демократичности электорального процесса.Степень достоверности результатов диссертационного исследования обеспечивается со-четанием следующих факторов:•Исследование было проведено с использованием официальных данных электоральнойстатистики соответствующих стран, собранных автором самостоятельно;•При проведении анализа в ряде случаев была проведена репликация результатов других12исследователей, которые ранее обращались к тем или иным выборам в рассматриваемыхстранах для демонстрации эффективности предлагаемых ими методов;•Через одновременное применение нескольких методов поиска аномалий, ориентирующихся на различные аспекты электоральной статистики, была реализована проверка результатов через методологическую триангуляцию.Основные результаты исследования прошли апробацию на VII Всероссийском Кон-грессе Политологов РАПН (Россия, Москва, МГИМО, 19–21 ноября 2015 г.), конференции британской ассоциации славянских и восточноевропейских исследований BASEES-2016 (Кембридж, Великобритания, 2–4 апреля 2016 г.) и международной научной конференции студентов,аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2016» (Россия, Москва, МГУ, 11–15 апреля 2016 г.).Работа «Сравнительный анализ данных электоральной статистики и выявление электоральныханомалий» на конференции «Ломоносов-2016» была отмечена грамотой за лучший доклад.Основные результаты исследования были опубликованы в журналах «Политэкс», «Социодинамика», «Вестник Пермского университета (серия Политология)», «Муниципальное иконституционное право», «Выборы: теория и практика», а также в виде тезисов конференций.13Глава 1.

Теоретико-методологические основы изученияэлекторальных аномалийЭлекторальная криминалистика полагается на понятие электоральной аномалии в поискепризнаков искажения результатов волеизъявления избирателей. Это автоматически вовлекает врассмотрение сразу несколько областей электоральных исследований, релевантных для разныхкомпонентов анализа. Прежде всего, для определения того, что является аномалией, а что нет —а также того, какие аномалии объяснимы естественными причинами, а какие носят искусственный характер — электоральная криминалистика должна обращаться к традициям изученияэлекторального поведения. Для того, чтобы ориентироваться в том, где и когда возможно вмешательство в ход электорального процесса, и какие формы оно может иметь, необходимо обращаться к изучению типов фальсификаций и их организации. Кроме того, необходимо не упускать из виду и сведения, получаемые в результате применения традиционных методов контроляза выборами.Однако практика показывает, что между изучением поведения избирателей и выявлениемстатистических аномалий существует значительный разрыв.

Характеристики

Список файлов диссертации

Электоральные аномалии в постсоциалистическом пространстве опыт статистического анализа
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6447
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее