Диссертация (1145865), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Результаты перцептивного анализаПо данным перцептивного анализа установлено, что аудиторы вернораспознают лексическое значение 50% слов детей 5 лет; 55% слов детей 6лет; 48% слов детей 7 лет; 79% слов детей 8 лет; 57% слов детей 9 лет; 56%слов детей 10 лет; 47% слов детей 11 лет; 51% слов детей 12 лет; 63% словдетей 13 лет; 53% слов детей 14 лет; 61% слов детей 15 лет; 55% слов детей16 лет (Рисунок 32).Значимых различий в распознавании между аудиторами разного полавыявлено не было; значимых различий не было обнаружено междуаудиторами, имеющими бытовой опыт и не имеющими опыта общения сдетьми.
Аудиторы лучше всего распознавали слова, вырезанные из речи93детей 8-летнего возраста, хуже всего – слова из речи детей 7 лет и 11 лет(менее 50%).По горизонтальной оси – возраст, лет; по вертикальной – процент слов, распознанных свероятностью 0.75 и вышеРисунок 32. Распознавание лексического значения слов детей 5-16 лет.Информация о количестве слов детей, лексическое значение которыхраспознано аудиторами с вероятностью 0,75 и выше, представлена в таблице(Таблица 14).Таблица 14. Количество слов, распознанных аудиторами с вероятностью 0,75и выше, в %.Возраст/полМальчикиДевочки5 лет50506 лет47617 лет47488 лет82799 лет536110 лет466511 лет435012 лет445913 лет626594Продолжение Таблицы 1414 лет386815 лет566616 лет5060Лучше всего аудиторы распознали лексическое значение слов,вырезанных из речи девочек и мальчиков 8-летнего возраста. Послепервичного получения этих результатов произведено увеличение числааудиторов, прослушавших тесты со словами детей 8 лет, повторныйэксперимент подтвердил полученные данные о распознавании лексическогозначения слов, вырезанных из контекста фразы.
Хуже всего аудиторыраспознали лексическое значение слов из речи девочек 7 лет (48%). Для всехостальных возрастов девочек, аудиторы с вероятностью 0,75 и вышераспознают более 50% слов. Лексическое значение слов из речи мальчиковаудиторы хуже всего распознали для возраста 14 лет (38%); аудиторыраспознали лексическое значение более 50% слов с вероятностью 0,75 ивыше только для возрастов 8-9 лет, 13 лет, 15 лет и 16 лет (Рисунок 33).Черный цвет – данные для девочек, серый цвет – данные для мальчиков.
Погоризонтальной оси – возраст, лет; по вертикальной оси – количество слов, процентыРисунок 33. Количество слов из фраз мальчиков и девочек, лексическоезначение которых распознано аудиторами с вероятностью 0,75-1,0.95Для всех возрастов, кроме 8 лет, слова, вырезанные из фраз девочек,распознаются лучше, чем слова, вырезанные из фраз мальчиков.
Наибольшаяразница в распознавании слов из речи мальчиков и девочек установлена дляречи 14-летных подростков (31%), для каждого из возрастов: 6, 10, 12, 15, 16лет разница в распознавании между речью девочек и мальчиков составляетболее 10% (14%, 19%, 16%, 11%, 10% соответственно).На основании фонетического анализа установлено, что в словах детей8-16летнормативноупотребляютсявсефонемырусскогоязыка(Приложение 2); имеются некоторые отличия в произнесении, связанные синдивидуальными особенностями, не влияющие на лексическое значениеслова (Приложение 2).У детей 5-7 лет встречаются несформированные звуки: l, ∫, ∫’, tS’, r, Z, s,s’. По данным фонетического анализа установлены замены звуков, невлияющие на лексическое значения слова: замена r’ на l’, замена r на l,полумягкий d, полумягкий tS’, замена ∫ на s, смягчённый r, замена tS’ на t’, впредударном слоге: a вместо i, ослабленный f, не реализован r, замена r на j,замена r на l’, замена группы согласных одним звуком.На основании данных мультирегрессионного анализа выявлена связьмежду вероятностью распознавания лексического значения слов аудиторамиF(11,601)=8,901; p<0,000; R2=0,140 и полом ребенка (Beta=0,136; p=0,001),длительностью стационарного участка ударного гласного (Beta=-0,133;p=0,014), значениями E0 ударных гласных (Beta=0,243; p=0,000).По данным дискриминантного анализа вероятность распознаваниясвязана F(11,601)=8,901; p<0,000 с полом ребенка (Wilks’Lambda 0,876;p=0,001),длительностьюстационарного(Wilks’Lambda 0,868; p=0,014),p=0,000).участкаударныхгласныхи значениями E0 (Wilks’Lambda 0,889;963.5.
Влияние физиологических показателей на акустические параметрыгласныхВыявлены зависимости между полом, возрастом, ростом и весом детейи акустическими характеристиками их гласных.По данным дискриминантного анализа пол детей связан F(6,1797)=5,155;p<0,0000 созначениями ЧОТ ударных гласных (Wilks’Lambda0,965;p=0,0000), значениями E0 ударных гласных (Wilks’Lambda 0,947; p=0,006),значениямиE1/E0 ударных гласных (Wilks’Lambda0,952;p<0,0000)изначениями E2/E0 ударных гласных (Wilks’Lambda 0,949; p<0,0003);F(6,2669);p<0,0000 созначениямиЧОТбезударныхгласных(Wilks’Lambda 0,974; p<0,0000), с значениями E1/E0 безударных гласных(Wilks’Lambda 0,961; p<0,0000), с значениями E2/E0 безударных гласных(Wilks’Lambda 0,959; p<0,0000).На основании данных регрессионного анализа установлено, что возрастдевочек связан:с длительностью ударных гласных F(1,798)=83,608; p<0,000 (Beta=0,308; R2=0,095); с длительностью стационарных участков ударных гласныхF(1,798)=315,61; p<0,000(Beta=-0,532; R2=0,283); с значениями ЧОТударных гласных (1,892)=458,99; p<0,000 (Beta=-0,583; R2=0,34);с длительностью безударных гласныхF(1,1361)=63,295; p<0,000(Beta=-0,211; R2=0,044); длительностью стационарных участков безударныхгласных F(1,1361)=488,50; p<0,000 (Beta=-0,514; R2=0,264); с значениямиЧОТ безударных гласных F(1,1361)=643,32; p<0,000 (Beta=-0,566; R2=0,321)– регрессионный анализ.На основании мультирегрессионный анализа установлена связь междуростом девочек (F(4,550)=15,731; p<0,000; R2=0,32) и длительностьюударных гласных в словах (Beta=-0,204; p<0,0001); ЧОТ ударных гласных(Beta=-0,265; p<0,000);F(8,992)=16,000; p<0,000; R2=0,11 длительностью безударных гласных(Beta=-0,104; p=0,005); значениями F0 (Beta=-0,237; p<0,000), значениями97интенсивности ЧОТ (E0) (Beta=-0,143; p<0,000), E1/E0 (Beta=-0,134;p<0,0005) безударных гласных.ВесдевочексвязанF(4,550)=8,6320;p<0,00000;R2=0,103сдлительностью ударных гласных (Beta=-0,21; p<0,0001), с значениями ЧОТударных гласных (Beta=-0,172; p<0,0001);и значениями первой формантыударных гласных - F(6,548)=1,6008; p<0,0144, R2=0,17 (Beta=-0,096; p=0,034);F(8,992)=11,530; p<0,00000; R2=0,085 с длительностью стационарногоучастка безударного гласного (Beta=-0,122; p=0,0013); с значениями F0(Beta=-0,230; p<0,0000) – мультирегрессионный анализ.На основании данных регрессионного анализа возраст мальчиковсвязан F(1,760)=119,26; p<0,000 с длительностью ударных гласных (Beta=0,368; R2=0,136); с длительностью стационарных участков ударных гласныхF(1,760)=435,45; p<0,000(Beta=-0,604; R2=0,364); с значениями ЧОТударных гласных F(1,808)=174,49; p<0,000 (Beta=-0,421; R2=0,178);с длительностью безударных гласныхF(1,1312)=57,987; p<0,000(Beta=-0,206; R2=0,423); с длительностью стационарных участков безударныхгласных F(1,1312)=399,99; p<0,000 (Beta=-0,483; R2=0,234); с значениямиЧОТ безударных гласных F(1,1312)=362,24; p<0,000 (Beta=-0,465; R2=0,216)– регрессионный анализ.На основании мультирегрессионный анализа, рост мальчиков связанF(4,624)=15,833; p<0,000; R2=0,09 с длительностью ударных гласных (Beta=0,212; p<0,0001) и значениями ЧОТ ударных гласных(Beta=-0,122;p=0,0015); F(6,622)=7,3448; p<,00000; R2=0,067 с значениями F1 ударныхгласных (Beta=-0,099; p=0,046) и E1/E0 (Beta=-0,232; p<0,0000);значениями безударных гласных – F(8,1107)=16,506; p<0,0000; R2=0,11;значениями F0 (Beta=-0,16; p<0,0000), ее интенсивности - E0 (Beta=-0,221;p<0,0000), значениями F1 (Beta=-0,079; p=0,029), F2 (Beta=-0,062; p=0,044),E1/E0 (Beta=-0,184; p<0,0000), E2/E0 (Beta=0,103; p=0,016).ВесмальчиковсвязанF(4,624)=8,8374;p<0,00000;R2=0,054сдлительностью ударных гласных слов (Beta=-0,217; p<0,0000) и значениями98ЧОТ (Beta=-0,094; p=0,017); значениями F1 - F(6,622)=6,8818; p<0,00000;R2=0,062 с (Beta=-0,099; p=0,047), E1/E0 (Beta=-0,195; p=0,0004);F(8,1107)=7,2486; p<,00000; R2=0,049 с длительностью безударногогласного (Beta=-0,072; p=0,034), F0 (Beta=-0,130; p<0,0000), E0 (Beta=-0,178;p<0,0000), E1/E0 (Beta=-0,117; p=0,002).994.