Диссертация (1145597), страница 32

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

С 2005 по 2014 г., наоборот, ощущается падениеактивности малых фирм вне зависимости от условий, сложившихся впромышленных секторах.Схематично данные взаимосвязи интерпретированы на рисунке 3.11.Уровень концентрации 8-ми крупнейших предприятий, %Рентабельность продукции, %Доля малых предприятий в общем обороте организаций, %1999-2004г.г.2005-2014г.г.Рисунок 3.11 – Характерная взаимосвязь показателей структуры отраслей срентабельностью производимой в них продукцииСопоставляя значения показателей по фазам изменения структуры отраслейможно прийти к выводам: увеличение концентрации обеспечивает повышениерентабельности, а усиление состязательности между фирмами сопровождается еепадением; любые структурные сдвиги в отраслях сопряжены с ростом валовойпродукции, объема производства малых предприятий и инноваций. Такимобразом, преобразование отраслевой структуры – это следствие приспособленияагентов к рыночной конъюнктуре.187Проведенный анализ продемонстрировал, что даже при декларируемойполитике поддержки инициатив малого бизнеса данный субъект хозяйствованияне может быть инструментом, способным инициировать развитие национальнойэкономки.

Современные реформы и ситуация не благоприятствуют, а дажесдерживают его активность. Этап становления малых форм ведения бизнеса вРоссиинезначителен,поэтомудлязапускасбалансированногопроцессареформирования необходимо проанализировать эволюцию данного секторавстранах, которые имеют положительные итоги системы его фискального имонетарного стимулирования.

Это позволит сравнить условия становлениямалого предпринимательства в России со странами-эталонами, выявить ключевыефакторы,определяющиепредпринимательскуюмобильность,уточнитьнаправления государственного содействия деятельности малых промышленныхпредприятий.3.2 Эмпирический анализ факторов развития малых предприятийпромышленности в национальной экономике18На основе методики анализа влияния факторов национальной экономики наактивность малых предприятий промышленности были выявлены основныезакономерности их функционирования и взаимодействия с элементами системыобмена,социальнойиинституциональнойсистемы.Врамкахданногоисследования мы исключили из рассмотрения параметры функционированияокружающей и технической среды, так как для этой области требуютсяспециализированные знания в области оценки состояния экологии и развитостиинфраструктуры.18Результаты анализа, проведенного в данном параграфе, опубликованы в работе «Влияние малыхпредприятий промышленности на уровень экономического развития» [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014]188В нашей работе рассматривались 32 страны, их перечень приведен впараграфе 2.3.Согласно предложенной нами методике страны были объединены вкластеры по степени проявления эффекта – средней доли оборота малыхпредприятий промышленности в общем обороте предприятий за период с 2002 по2014 г.

(Приложение № 4). При построении диаграммы рассеивания мы неполучили отчетливых группировок точек, что говорит о том, что не существуетявной кластеризации стран по этому признаку, когда удается определитьестественноерасслоениеисходныхнаблюденийзачетковыраженнымикластерами.На основе иерархического кластерного анализа рассматриваемые страныбыли разделены на шесть групп в зависимости от участия малых предприятий ималых предприятий промышленности в национальной экономике (Таблица 3.10)[Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014, 2015].Таблица 3.10 – Группировка стран в зависимости от участия малых предприятийпромышленности в национальной экономикеКлассгруппыКоличествостран вгруппеpNΔсрMinMaxОчень сильная1124,4924,4924,49( SE1Сильная2112,0812,0812,08( SE2Средняя318,918,918,91( SE3Слабая456,896,527,07( SE4Степень проявленияпризнакаДоля оборота малыхпредприятийпромышленности, %Обозначение: (Кластер; Средняя доля;Страны, включенные в кластер)B1  24.5% : Турция)B 2  12.08% : Италия)B3  8,91% : Кипр)B 4  6,89% :Португалия,Словения, Испания, Греция, Албания)BУмеренно слабая5234,492,815,93( SE55  4,49% :23страныЕвропы)Очень слабая611,181,18Источник: [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014, 2015]1,18B( SE6 6  1,18% : Люксембург)189В зависимости от опорных отраслей, на которых базируется экономика техили иных стран, участие в ней малых промышленных предприятий тожеотличается.

Более широко они представлены в Турции – 24,49%, Италии –12,08 %, для остальных стран Европы данный показатель в среднем варьируетсяот 5 до 7% [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014, 2015].В дальнейшем анализе мы будем использовать следующие сокращения дляуказания кластеров:SE pB- символ кластера, где p – номер кластера,  p – среднеезначение доли объекта исследования в национальном обороте.Таким образом, запись ( SE4B  4  6,89% : Португалия, Словения, Испания,Греция,Албания)означает,чторассматриваетсячетвертыйкластер,сформированный на основе группировки стран по доле малых предприятийпромышленности в национальном обороте.

В среднем доля участия данногосектора экономики в странах данного кластера составляет 6,89%.В кластервключены такие страны, как Португалия, Словения, Испания, Греция, Албания.3.2.1 Малые промышленные предприятия в системе обмена в современныхэкономических условияхРассматриваемые нами системы обмена характеризуются отличными друготдругапоказателямиВВП,ВНДнадушунаселения,результатамиинновационной деятельности, динамикой роста, поэтому, на наш взгляд, естьнеобходимость оценить величину экономических показателей в зависимости откласса стран по доле участия в обороте малых предприятий промышленности.Это даст представление об общих экономических условиях разных стран, врезультате которых был достигнут равный результат взаимодействия элементов –доля малых предприятий промышленности.190Для характеристики взаимосвязи малых предприятий, малых предприятийпромышленности и элементов системы обмена мы рассчитали коэффициенткорреляции(r)междупараметрамиихфункционирования,сопоставляявременные ряды показателей за период с 2002 по 2012 г.Параметры (Z), характеризующие малые предприятия и малые предприятияпромышленности, представлены в Приложение № 5, параметры системы обмена(Y) – в Приложение № 6.Системообразующим параметром системы обмена является экономическийрост, который оценивается через динамику ВВП, поэтому для анализавзаимодействия малых предприятий, малых предприятий промышленности иэлементов системы обмена мы также оценивали взаимосвязь их параметров сВВП.Влияние на экономический рост взаимодействия малых предприятий,малых предприятий промышленности и элементов системы обмена являетсясущественным, если при оценке корреляционной связи между параметрами ихфункционирования выполняется условие (2.15).Результатыкорреляционногоанализадлямалыхпредприятийпромышленности – в Приложение № 7.В (Приложение № 8) представлены наиболее значимые результатыкорреляционного анализа связи параметров системы обмена и малых предприятийпромышленности.

Влияние взаимодействия рассматриваемых объектов наэкономический рост существует и признается закономерным для всех стран, еслиусловие (2.15) выполняется более чем для 70% рассматриваемых стран.Во всех рассматриваемых странах существуют параметры системы обмена(ВВП на душу населения; добавленная стоимость, созданная в промышленности;импорт и экспорт товаров и услуг; внутренние кредиты), которые, бесспорно,связаны с параметрами функционирования малых предприятий промышленности.Приэтомданныепараметрысистемыобмена,малыхпредприятийпромышленности можно рассматривать как факторы экономического роста, таккак они показывают значимый уровень корреляции с ВВП.191Динамика основных параметров функционирования малых предприятийпромышленности в равной степени связана с каждым из параметров системыобмена.В (Приложение № 9) результаты корреляционного анализа распределены покластерам, сформированным на основе группировки стран по доле участия малыхпредприятий промышленности в национальном обороте.

Если для более 70 %стран одного кластера выполняются условия оценки связи между параметрами(2.15), то это признается тенденцией, характеризующей данный кластер стран.Рассматриваемый сегмент представлен более широко в первом кластере( SE1B 1  24.5% : Турция), втором( SE2B  2  12.08% : Италия)и третьем( SE3B 3  8,91% : Кипр). Именно в странах этих кластеров многие параметрысистемы обмена зависят от активности малых промышленных предприятий.Четвертый кластер ( SE4B  4  6,89% : Португалия, Словения, Испания, Греция,Албания): ВВП, оборот всех предприятий, объем и стоимость финансовыхресурсов имеют значимый коэффициент корреляции с количеством малыхпредприятий промышленности, но не с их оборота.

Он, в свою очередь, вбольшинстве стран этой группы зависит от объема высокотехнологическогоэкспорта и расходов на НИОКР.В большинстве же стран – это пятый кластер ( SE5B 5  4,49% : 23 страныЕвропы) –наблюдается устойчивая взаимосвязь параметров малых предприятийпромышленности с ВВП, состоянием международной торговли, объемом истоимостью ресурсов.Шестой кластер ( SE6B  6  1,18% : Люксембург): в связи с малым участиеммалых предприятий промышленности в создании ВВП большинство параметровсистемы обмена не реагируют на изменения в данном секторе экономики.

Норезультаты анализа дают возможность полагать, что малые промышленныепредприятияносятинновационныйхарактер,таккакихпараметры192функционированиясвязанысобъемомвысокотехнологическогоэкспортаобрабатывающей промышленности.Наличие связи между параметрами малых предприятий и национальныхсистем обмена не характеризует различия в уровне рассматриваемых параметров.Поэтому мы выделили ключевые факторные показатели для оценки состоянияэкономики стран, результатом (эффектом) функционирования которой являетсядоля малых предприятий промышленности в национальном обороте.В рассматриваемую группу показателей мы включили те из них, которыеимеютсвязьспараметрамифункционированиямалыхпредприятийпромышленности и ВВП.

Характеристики

Список файлов диссертации