Диссертация (1145597), страница 34
Текст из файла (страница 34)
Несмотря на это, со снижением в экономике участияданного сектора экономики значение системообразующего параметра имееттенденцию к снижению. Это говорит о том, что параметры функционированиясистемы обмена улучшаются.Обобщая результаты анализа параметров системы обмена, можно сделатьвывод, что малые предприятия промышленности не характеризуют уровеньразвития данной подсистемы.Взаимодействие малых предприятий промышленности с элементамисистемы обмена характеризуется следующими закономерностями:Оборотмалыхпромышленныхпредприятий–значимыйфакторэкономического роста большинства стран, оказывающий влияние на ВВП и ВВПна душу населения.
В меньшей степени эта связь существует в странах с низкойдолей участия малых предприятий в национальной экономике.Результаты деятельности малых предприятий связаны с показателямиинновационного потенциала стран: объемом экспорта высокотехнологическойпродукции, структурой экспорта по степени инновационности, патентнойактивностью стран.Наличие связи между результатами функционирования национальнойэкономики и динамикой основных показателей деятельности малых предприятийявляется равнозначным для большинства стран вне зависимости от структурыэкономических агентов по масштабам их деятельности.НаиболеевысокиепоказателиВВП,ВНДнадушунаселения,инновационной деятельности характерны для стран с низкой долей участия малых200предприятий.
Таким образом, драйвером экономического инновационного роставедущих экономик мира являются крупные и средние предприятия [Матвеев В.В.,Овчинникова А.В., 2014].Менее масштабные кризисные явления и более высокую способность квосстановлению после них демонстрируют страны, где ведущую роль играеткрупный и средний бизнес.Но структура экономических агентов по масштабам деятельности не можетрассматриваться как единственный фактор экономического развития стран, таккак данная структура обусловлена в первую очередь историческим процессом,национальной специализацией, структурой факторов производства и т.д. Именноразнообразие условий формирования не только системы обмена, но и другихментальных систем обусловливает различие в развитии стран.3.2.2 Социальная система как базовое условие эффективногофункционирования малых предприятий в промышленностиФункционирование социальной системы мы предлагаем оценивать черезтакой системообразующий параметр, как социальная удовлетворенность.
Насегодняшний день ведутся активные исследования в данной области. В нашейработе мы использовали данные, полученные в результате научных проектовEuropeanSocialSurvey (Европейское социальное исследование), «BetterLifeIndex»(Индекс лучшей жизни), по следующим показателям:«Насколько Вы счастливы?» – средняя мера того, как жители страныоценивают свою жизнь в целом, а также часть населения, испытывающегоположительные эмоции [European Social Survey]. Респонденты, согласнометодологии группы ESS, оценивали свой уровень счастья по 10-балльной шкале.201«Жизненное удовлетворение» – мера того, как люди оценивают свою жизньв целом. Это познавательная оценка, а не заявление эмоционального состояниячеловека [OECD Better Life Index].Наиболее важные выводы этих исследований следующие:1.Рефлексивныепараметрыдополняюттрадиционныеиндикаторы,основанные на объективных условиях, так как дают реальную оценкублагосостояния.
Люди – лучшие судьи того, как протекает их жизнь.2.Существуютзначительныеотличияпоказателя«жизненногоудовлетворения» по странам: наименьшее значение у таких стран, как Венгрия,Португалия, Эстония, Турция, наиболее высокое значение показателя вСкандинавских странах.3.Не существует взаимосвязи среднедушевого дохода в стране и степеньюудовлетворенности ее граждан, но существует взаимосвязь личного дохода ииндивидуальной оценки удовлетворенности.4.Существуетзначительнаядифференциацияоценоксоциальнойудовлетворенности внутри страны.5.На рассматриваемые показатели оказывает влияние уровень образования:низкий уровень образования наблюдается в странах с более низким уровнемжизненного удовлетворения.6.На жизненное удовлетворение также оказывают влияние здоровье,безработица, интенсивность социальных контактов [OECD Better Life Index].Показатель «Насколько Вы счастливы?» имеет набор данных за 2004, 2006,2008, 2010, 2012гг., а показатель «Жизненная удовлетворенность» за 2011 г.,поэтому нам не удастся оценить корреляционную связь между ними ипараметрами социальной системы, малых предприятий промышленности.
Такимобразом, особое внимание мы уделили оценке распределения социальнойудовлетворенности по кластерам стран в зависимости от участия малыхпредприятий в национальном обороте.202Поэтому при отборе параметров социальной системы и малых предприятий,влияющих на социальную удовлетворенность, мы использовали следующееусловие:r Zlk ,Ynk 0.6 .Основные( 3.8)параметрыфункционированиясоциальнойсистемыпредставлены в Приложение № 13.ВПриложениикорреляционного№8анализапредставленысвязинаиболеепараметровзначимыесоциальнойрезультатысистемымалыхпредприятий промышленности.Сильное влияние социальные факторы оказывают на малые предприятияпромышленности. Все параметры их функционирования имеют сильную связь спараметрамисоциальнойсистемы.Наибольшееколичествопараметровсоциальной системы связано с занятостью в данном секторе экономики. Такимобразом, мы можем предположить, что малые промышленные предприятияможно рассматривать как критерий эффективности социальной политики[Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Проанализируем наличие связи между параметрами социальной системы ипараметрами малых предприятий в зависимости от доли их участия внациональном обороте Приложение №9.В первом кластере «В» ( SE1B 1 24.5% : Турция) все параметрыфункционирования малых предприятий промышленности тесно взаимосвязаны сразвитием коммуникаций.
Количество предприятий сопоставимо с динамикойпоказателей«ожидаемаяпродолжительностьжизни»,«расходыназдравоохранение», «качество жизни» и «уровень социальной удовлетворенности».Занятость в данном секторе экономикиимеет значимую корреляционнуюсвязьсуровнемрождаемости,количествомврачей,образованиемибезопасностью.Оборот малых предприятий промышленности связан со всеми параметрамисоциальной системы.203Вовторомкластере«В»( SE2B 2 12.08% :Италия)количествопредприятий связано со всеми параметрами социальной системы, кроме динамикиколичества телефонных линий и государственных расходов на образование.Те же связи прослеживаются при сопоставлении временных рядовколичества занятых в данном секторе экономики и параметров социальной сферы.Но здесь отсутствуют значимые коэффициенты корреляции с количеством врачей,государственными расходами на образование, качеством жизни и социальнойудовлетворенностью.Оборот малых предприятий промышленности зависит от развития,распространениявысокоскоростныхинтернет-технологий,большинствапоказателей здравоохранения, расходов на образование.Втретьемкластере«В»( SE3B 3 8 ,91% :Кипр)всепараметрыфункционирования малых предприятий промышленности связаны с динамикойпоказателейуровняразвитиякоммуникаций,здравоохранения.Динамикаколичества предприятий сопряжена с динамикой социальной удовлетворенности,количество занятых – с расходами на образование, качеством жизни, социальнойудовлетворенностью, оборот предприятий – с расходами на образование,социальной удовлетворенностью.В четвертом кластере «В» ( SE4B 4 6 ,89% : Португалия, Словения,Испания, Греция, Албания) параметры уровня развития коммуникаций и малыхпредприятий промышленности показывают значимые коэффициенты корреляциитолько со степенью распространения интернет-технологий.
Динамика параметровздравоохранения сопоставима с динамикой всех параметров малых предприятийпромышленности.Занятость в данном секторе экономики связана с изменениями вобразовании, безопасности, качестве жизни, социальной удовлетворенности.Оборот предприятий – с качеством жизни, социальной удовлетворенностью.В пятом кластере «В» ( SE5B 5 4 ,49% : 23 страны Европы) параметрымалых предприятий промышленности связаны с динамикой параметров уровня204развития коммуникаций (кроме количества телефонных линий), здравоохранения(кроме количества врачей).Изменениявколичествемалыхпредприятийпромышленностинехарактеризует изменения в других социальных сферах.Занятость в данном секторе экономики связана с динамикой параметровбезопасности, качеством жизни, социальной удовлетворенностью.Оборот предприятий во многих странах данного кластера может служитьдетерминантом качества жизни.В шестом кластере «В» ( SE6B 6 1,18% : Люксембург) количествопредприятий имеет значимые коэффициенты корреляции с количествомпользователей Интернет (на 100 человек), телефонных линий, количествомврачей, ожидаемой продолжительностью жизни, расходами на здравоохранение,безопасностью.Занятость в данном секторе экономики зависит от всех параметровсоциальной сферы.Оборот предприятий зависит от всех показателей уровня развитиякоммуникаций, здравоохранения, безопасности.В связи с тем, что многие параметры социальной системы и малыхпредприятий промышленности имеют значимый коэффициент корреляции междусобой в большинстве стран, можно предположить, что динамика количествапредприятий, занятость и оборот данного сектора экономики могут служитьиндикатором развития социальной сферы.
Поэтому мы оценили не тольконаличие корреляции между показателями, но и ее направление (Таблица 3.11).Между количеством малых предприятий промышленности и большинствомпараметров социальной системы: количеством безопасных интернет-сервисов,абонентов широкополосного Интернета, пользователями Интернет, ожидаемойпродолжительностьюжизни,намереннымиубийствами,количествомавтомобилей, – в большинстве кластеров существует обратная связь. Этоозначает, что на фоне улучшения показателей социальной сферы происходитсокращение количества малых предприятий промышленности.205Таблица 3.11 – Характеристика направления связи между параметрамисоциальной системы и малыми промышленными предприятиями (% от числаСвязь19стран в кластере)ПоказательШирокополосные интернетподписчикиШирокополосные интернетподписчики (на 100 человек)Пользователи Интернет(на 100 человек)Телефонные линииТелефонные линии (на 100 человек)Количество врачейОжидаемая продолжительность жизнипри рождении, мужчины (лет)Ожидаемая продолжительность жизни,женщины (лет)Уровень рождаемости, сырье(на 1,000 человек)Безопасные интернет-серверыБезопасные интернет-серверы(на 1 млн человек)Автомашины (на 1,000 человек)Насколько Вы счастливы?Параметр+++++++++++++++-Кол-во предприятий (Z1)Класс кластера1234561009100 100 80 7020401009100 100 100 52100204100 100 80 65 100100910080 52100 100521009100 100 2010040100100100100 100100100 100100965948 10010080100176540 52100 40 1320 4100 10060 65100 100 100 784100 100 100 100 91100100100100 100 100100100 10080952970100100100100имеет100100 100 100100«занятость»предпринимательства20802080Кол-во сотрудников (Z2)Класс кластера123456100 100 100 80 784 100100100 6020100 100 100 100 874 100100 100 100 784 100100 100 100 6010010010010040100100 20100 8020100 100 100 874 100100 100 80 784 100100 100 60 70Оборот, (в тек.
долл. США) Z3Класс кластера123456100100 60 574 100100 4010020100 100 100 100 839 100100 100 100 100 529 100100100 40209100 100 1005760 43100100 409209 10010040 43100 100 100 100 614 100100100 100 7010040100100100100100 8020100 100 100 100 839 100100100 60 574 100100 100 10061100всекторезначимуюмелкогоположительнуюпромышленногокорреляциюсбольшинством параметров социальной системы: количеством безопасныхинтернет-серверов,абонентовширокополосногоИнтернета,ожидаемойпродолжительностью жизни, количеством автомашин, оценкой счастья граждан.Улучшение данных показателей сопряжено с увеличением количествазанятых в рассматриваемом секторе экономики.Как благоприятную тенденцию можно рассматривать обратную связьмежду количеством телефонных линий и количеством сотрудников в малыхпредприятиях промышленности, так как в современных условиях происходитзамещение телефонных линий связи на интернет-технологии, IP-телефонию.19Связь: «+» - прямая связь, «-» – обратная связь.206Но существует положительная связь между количеством сотрудниковмалых предприятий промышленности и количеством намеренных убийств на100 тыс.