Диссертация (1145597), страница 33

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 33)

Большинство абсолютных показателей, которые мыиспользовалидлякорреляционногоанализа,былипреобразованывотносительные путем соотнесения их с ВВП стран, так как в кластеры входятразличные по масштабам экономики, и анализ их абсолютных показателей можетоказаться нерепрезентативным.Основными факторными показателями системы обмена и динамикипараметров малых предприятий являются: Y1 – ВВП, трлн долл. США, Y2 – ВНДна душу, тыс.

долл. США, Y4.1 –Промышленная добавленная стоимость (% отВВП); Y6.1– Импорт товаров и услуг (% от ВВП); Y7.1 – Экспорт товаров и услуг(% от ВВП); Y26 – Внутренние кредиты частному сектору (% от ВВП); Y27.1 –Внутренний кредит банковского сектора (% от ВВП); Y31 – Рабочая сила, общая;Y35.1 – Расходы на НИОКР(% от ВВП) [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Кроме того, были рассмотрены дополнительные парметры, которые не дализначимой корреляции с показателями деятельности малых предприятий, ноявляются, на наш взгляд, значимыми для характеристики национальнойэкономики.Y3 – Рост ВВП (% в год) с 2002 по 2012 г. Так как в этот период мироваяэкономика была подвержена серьезному экономическому кризису, то мырассматривали его в трех промежутках: докризисном– Y3.1 (динамика ВВП (% вгод) с 2002 г.

по2006 г.), кризисном – Y3.2 (динамика ВВП (% в год) с 2007 по2009г.), посткризисном –Y3.2(динамика ВВП (% в год) с 2010 по2012 г.). Это было193сделано для того. чтобы оценить влияние кризиса на экономику и ее способностьк восстановлению в зависимости от участия в ней малых предприятий, малыхпредприятий промышленности.Y33 – доля высокотехнологического экспорта (%экспорта продукцииобрабатывающей промышленности).Y34 – патентные заявки резидентов, показатель, отражающий эффективностьинновационной деятельности предприятий.Результаты расчетов представлены в приложениях:группировка стран по факторным показателям системы обмена –Приложение № 10;характеристика кластеров по факторным параметрам системы обмена(малые предприятия промышленности)– Приложение № 11.Использование кластер-процедур для группировки стран по уровнюфакторных показателей позволяет усреднить значения этих показателей вкластере, выявить отличия групп стран с равной долей участия малыхпредприятий (малых предприятий промышленности) в национальном обороте,охарактеризовать причины, условия высокой или низкой активности данногосегмента рынка.Усреднение значений показателей через иерархический кластерный анализнеобходимо, так как расчет средней арифметической величины экономическогопоказателя в кластере не позволяет выявить основные тенденции.

Средняяарифметическая величина ВВП в данном кластере не характеризует данныйпоказатель по каждойстране. Выводы базируются на динамике ведущего класса( m pn ) стран по факторному показателю (наибольшее количество стран сглpданным классом в кластере), расчете среднего класса( m n ) стран по факторномупоказателю, включенных в кластер в зависимости от доли малых предприятий,малых предприятий промышленности в национальном обороте.ВВП в зависимости от участия малых предприятий в экономике.Пример графической интерпретации анализа представлен на рисунке 3.12.Поосиабсциссотложеныклассыкластеровстранподолемалых194промышленности (Рисунок 3.2).

Наибольший класс соответствует наименьшейдоле участия данного сегмента рынка в экономике.Ось ординат – осьзначений среднего класса стран по факторнымпоказателям. Согласно предложенным инструментам методики анализа впараграфе 2.2. каждой стране присваивается на основе иерархическогокластерного анализа класс (от 1-го до 6-го) в зависимости от величиныисследуемого параметра, затем рассчитывается средняя арифметическая величинакласса стран, входящих в кластер. В класс «1» входят страны с наихудшимизначениями параметров, в класс «6» – с наилучшими.Площадь круга соответствует среднему значению исследуемого параметра вкластере, в нашем случае ВВП.В большинство кластеров (первый, второй, третий и шестой) быловключено только по одной стране.

Таким образом, нам не удалось усреднитьпараметры,характеризующиеэтикластеры,онивомногомотражаютнациональные особенности данных стран. Поэтому мы будем строить выводы насопоставлении двух кластеров, четвертого и пятого, изначально понимая ихдискуссионность и необходимость дальнейшего эмпирического подтверждения.Рисунок 3.12 – ВВП, трлн долл. США в зависимости от участия малыхпредприятий в экономикеВедущимклассом стран,включенныхвчетвертый( SE4B  4  6,89% :Португалия, Словения, Испания, Греция, Албания) и пятый кластеры195( SE5B 5  4,49% : 23 страны Европы),является шестой ( m1p  6 ), при этомглpсредние значения класса стран ( m n ) у пятого кластера ниже. Это значит, чтостран с высоким уровнем ВВП в данном кластере больше.

Таким образом, длястран с высоким уровнем ВВП характерна низкая доля малых предприятийпромышленности.Графическая интерпретация зависимости показателей системы обмена иучастия в национальной экономике малых предприятий промышленностипредставлена в Приложение № 12.ВВП на душу населения в зависимости от участия малыхпредприятий в национальной экономикеВВП на душу населения характеризует уровень жизни населения страны ибогатства ее граждан.

Для стран с меньшей долей малых предприятийпромышленности в обороте страны соответствует более высокий ВВП на душунаселения. Особенно хотелось бы отметить Люксембург с самым высокимзначением этого показателя, который включен в шестой кластер как страна, гдемалые предприятия промышленности создают лишь 1,18% национальногооборота.Рост ВВП в зависимости от участия малых предприятий внациональной экономикеВ докризисный период лучшую динамику ВВП показывали страны свысоким или средним уровнем участия малых предприятий промышленности. Вовремя кризиса данные страны также показали лучший потенциал к развитию, но впосткризисный период экономика стран с меньшей долей промышленногосектора показала худшие темпы восстановления.Добавленнаястоимость,созданнаявпромышленностивзависимости от участия малых предприятий в национальной экономикеДоляПромышленнойдобавленнойстоимостипокластерамстранраспределяется достаточно равномерно и во всех рассматриваемых странахсоставляет около 30%.

Таким образом, вне зависимости от участия малых196предприятий промышленности в экономике страны доля стоимости, созданной впромышленности, является фиксированной величиной.Импорт товаров и услуг в зависимости от участия малыхпредприятий в национальной экономикеБолее высокий импорт наблюдается у стран с низкой долей участия малыхпредприятий промышленности в экономике, при этом эти страны имеют высокийВВП, в том числе на душу населения.Экспорт товаров и услугв зависимости от участия малыхпредприятий промышленности в национальной экономикеАнализируя Экспорт товаров и услуг, мы пришли к выводу, что чем меньшедоля малых предприятий промышленности, тем ниже экспортная активностьстран.

При этом только в кластерах с наименьшей их долей (пятый и шестой)экспорт превышает импорт [Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Внутренние кредиты частному сектору, Внутренние кредитыбанковского сектора в зависимости от участия малых предприятий внациональной экономикеНесмотря на то, что в большинстве стран существует зависимость междувнутренним кредитом частному сектору и оборотом малых предприятийпромышленности, четкой дифференциации по объему кредитования междукластерами стран нет. Но существуют страны, у которых объем кредитованиязначительно превышает ВВП.

Значительные объемы кредитования используютстраны как со средним участием малых предприятий, так и страны, гдепревалирует крупный и средний бизнес.Распределение Рабочей силы в зависимости от участия малыхпредприятий в национальной экономикеВеличина рабочей силы не определяет долю малых предприятий вэкономике, но является одним из важных факторов развития промышленности.Доля высокотехнологического экспорта в зависимости от участиямалых предприятий в национальной экономике197Наибольшая доля высокотехнологического экспорта характерна для стран снаименьшим участием малых предприятий промышленности– это пятый кластер( SE5B 5  4,49% : 23 страны Европы) и шестой кластер ( SE6B  6  1,18% : Люксембург).Эти результаты также подтверждают нашу гипотезу о том, что именно развитиекрупного бизнеса способствует инновациям.Патентные заявки резидентов в зависимости от участия малыхпредприятий в национальной экономикеБолее сложные тенденции наблюдаются при оценке влияния на патентнуюактивность малых предприятий промышленности: мы не выявили существеннойзависимости между долей участия малых предприятий в промышленности иколичеством патентных заявок резидентами.Расходы на НИОКР в зависимости от участия малых предприятий внациональной экономикеВеличина расходов на НИОКР также во многом определяется структуройрынка по масштабам деятельности предприятий.

Современный уровень научныхисследований является очень капиталоемким. Для их поддержания необходимзначительный объем капитала: финансового, человеческого и т.д. Поэтому, нанаш взгляд, весьма закономерным является то, что расходы на НИОКР темзначительнее, чем меньше представлены в экономике малые предприятия, так какони не способны аккумулировать и эффективно использовать значительныйобъем капитала для научных достижений. На современном этапе источникоминноваций является в первую очередь крупный бизнес.Взаимодействие элементов системы обмена и малых промышленныхпредприятий влияет на системообразующий параметр системы обмена –экономический рост.

Это влияние проявляется в наличии связей междупараметрами системы обмена и рассматриваемого сектора экономики.Степень влияния в странах различна и определяется в основном долейучастия малых промышленных предприятий в создании национального оборота.198Наиболее высокий уровень развития, значения параметров системы обменаимеют страны с наименьшим участием в экономике малых предприятийпромышленности.Агрегируя полученные данные, мы разработали типологию стран взависимости от участия в национальной экономике малых предприятийпромышленности.Для каждого кластера, согласно методике в п.2.2, был рассчитан среднийкласс стран по всем параметрам подсистем, который представляет собой значениесистемообразующего параметра рассматриваемой подсистемы.Определены интервалы значений среднего класса стран по всем параметрамдля отнесения подсистем к низкому, среднему и высокому уровню развития[Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Первый и второй кластеры стран были отнесены к системным комплексам свысоким участием малых предприятий промышленности в национальнойэкономике, третий и четвертый – со средним, пятый, шестой – с низким.Графической интерпретацией классификации системных комплексов, сточкизренияразвитияподсистемиучастиямалыхпредприятийпромышленности, является «Матрица развития подсистем»(Рисунок 3.13).Рисунок 3.13 – Матрица уровня развития систем обмена199Кластеры стран распределяются в матрице в зависимости от уровнясистемообразующегопараметраидолиучастиямалыхпредприятийпромышленности.Кластер изображается в виде окружности, радиус которой характеризуетдолю малых предприятий промышленности в национальном обороте.Все кластеры, сформированные на основе группировки стран по доле малыхпредприятий промышленности в национальном обороте, имеют средний уровеньразвития систем обмена.

Характеристики

Список файлов диссертации