Диссертация (1145597), страница 35

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 35)

человек. Это говорит о том, что развитие данного сектора экономикиможет привести к значительным проблемам в обеспечении безопасности граждан.Также негативной тенденцией в области социального регулированияявляются сокращения врачей в странах, где наблюдается рост занятости врассматриваемом секторе экономики.Оборот малых предприятий промышленности имеет положительную связь сколичествомбезопасныхинтернет-серверов,абонентовширокополосногоИнтернета, ожидаемой продолжительностью жизни, с наличием автомобилей на1000 человек, с ощущением уровня счастья.Обратнаясвязь наблюдаетсямежду оборотом малых предприятийпромышленности и количеством телефонных линий, как мы уже отмечали, этоявляется благоприятной тенденцией.Таким образом, мы приходим к выводу, что развитие социальной системыприводит к качественным изменениям в функционировании малых предприятийпромышленности: увеличению оборота, занятости в данном секторе и ксокращению количества предприятий данного сектора экономики.Рассмотрим различия в параметрах социальной системы в зависимости отучастия малых предприятий, в том числе промышленности в национальномобороте.

Анализ строился на сопоставлении относительных показателей либопоказателей с учетом численности населения стран.Группировка стран по факторным показателям социальной системы –Приложение № 14.Характеристика кластеров по факторным параметрам социальной системы(малые предприятия промышленности)–Приложение № 15.Графическая интерпретация зависимости показателей системы обмена иучастия в национальной экономике малых предприятий промышленностипредставлена в Приложение № 16.207Количество безопасных интернет-серверов на 1 млн человек взависимости от участия малых предприятий промышленности в национальнойэкономикеНаибольшее количество безопасных интернет-серверов используется встранах с минимальной долей в обороте малых предприятий промышленности( SE6B 6  1,18% : Люксембург), наименьшие – в странах с высокойактивностью данного сектора экономики ( SE1B 1  24.5% : Турция),( SE2B  2  12.08% : Италия).pЗначение среднего класса ( mn ) снижается с уменьшением доли малыхпромышленных предприятий в национальном обороте.

Наибольшее значениеэтого параметра имеют страны, включенные в пятый кластер( SE5B  5  4 ,49% : 23страны Европы) и шестой ( SE6B 6  1,18% : Люксембург). Это означает, чтоуровень развития безопасных интернет-технологий выше в странах, где низкаяактивностьмалыхпредприятийпромышленности[Матвеев В.В.,Овчинникова А.В., 2014].Количество абонентов широкополосного Интернета на 1 млн человекв зависимости от участия малых предприятий в национальной экономикеНаиболее активно используются широкополосные интернет-технологии встранах, где участие малых предприятий в экономике минимально: ( SE6B  6  1,18% :Люксембург).pПо динамике среднего ( m n ) и ведущего ( mnpгл ): они снижаются по степенисокращения доли малых предприятий промышленности,следовательно, можносделать вывод, что более развит уровень коммуникации в тех странах, где малыепредприятия промышленности представлены меньше всего.Пользователи Интернет на 100 человек в зависимости от участиямалых предприятий и в национальной экономике208Странам с наименьшей долей участия малых предприятий промышленностив национальном обороте соответствует наибольшая численность интернетпользователей ( SE6B 6  1,18% : Люксембург).

Самое низкое значение этогопараметра в первом кластере «В» ( SE1B 1  24.5% : Турция).pСнижение среднего ( mn ) и ведущего ( mnpгл ) класса по кластерам говорит очеткой тенденции увеличения данного параметра социальной системы приуменьшении доли участия малых предприятий промышленности в экономике.Количество телефонных линий на 100 человек в зависимости отучастия малых предприятий в национальной экономикеНаименьшее количество телефонных линий в странах с наиболее высокойдолей в обороте малых предприятий промышленности:( SE1B 1  24.5% : Турция).pСредний ( mn ) и ведущий ( mnpгл ) классы стран равномерно снижаются приснижении доли малых предприятий промышленности в национальном обороте.При уменьшении участия данного сектора в экономике количество телефонныхлиний на 100 человек увеличивается, а значит, для этих стран характерен болеевысокий уровень развития коммуникаций.Ожидаемая продолжительность жизни при рождении мужчин иженщин в зависимости от участия малых предприятий в национальнойэкономикеПри распределении ожидаемой продолжительности жизни при рождениимужчин,женщинмеждукластерамиподолемалыхпредприятийпромышленности в национальном обороте мы не вывели четкой взаимосвязи этихпараметров.Так, лучшая продолжительность жизни во втором кластере «В»( SE2B  2  12.08% : Италия), худшая – в первом, где данный секторэкономики представлен наиболее широко ( SE1B 1  24.5% : Турция).209Расходы на здравоохранение в зависимости от участия малыхпредприятий в национальной экономикеБолее высокий уровень финансирования здравоохранения характерен длястрансвысокимисреднимуровнемучастиямалыхпромышленности:( SE2B  2  12.08% :Италия),( SE4B  4  6 ,89% :предприятийПортугалия,Словения, Испания, Греция, Албания).Но четкой тенденции в объеме финансирования здравоохранения покластерам в зависимости от участия малых предприятий промышленности намине выявлено.Уровень рождаемости на 1000 человек в зависимости от участиямалых предприятий в национальной экономикеСамый высокий уровень рождаемости в кластере «В», где самая большаяактивность малых предприятий промышленности ( SE1B 1  24.5% : Турция),самая низкая( SE2B  2  12.08% : Италия).

В странах, где на долю в национальномобороте малых предприятий промышленности приходится менее 9%, уровеньрождаемости варьируется незначительно.Намеренные убийства на 100000 человек в зависимости от участиямалых предприятий в национальной экономикеНизкий уровень безопасности характерен для стран с высокой активностьюмалых предприятий ( SE1B 1  24.5% : Турция). В других кластерах исследуемыйпараметр ниже в несколько раз, но, несмотря на это, прослеживается тенденция кегоувеличениюпостепениуменьшениядолималыхпредприятийпромышленности в национальном обороте.

Таким образом, соснижениемактивностималыхпредприятийпромышленностиуменьшаетсяуровеньбезопасности.Количество автомобилей на 1000 человек в зависимости от участиямалых предприятий в национальной экономикеВстранахсболеевысокойактивностьюмалыхпредприятийпромышленности качество жизни различно, как и в первом кластере «В»210( SE1B 1  24.5% : Турция): среднее количество автомобилей на 1000 человексоставляет 127 единиц, во втором кластере «В»( SE2B  2  12.08% : Италия) – 671единицу.

Так же неравномерно распределяется параметр качества жизни и встранах с более низкой долей малых предприятий промышленности внациональном обороте. Таким образом, на наш взгляд, степень участия малыхпредприятий промышленности в создании национального оборота не можетхарактеризоватьдостигнутыйуровенькачестважизнивэтихстранах[Матвеев В.В., Овчинникова А.В., 2014].Оценка «Насколько Вы счастливы?»в зависимости от участия малыхпредприятий в национальной экономикеСогласно методологии исследования ESS граждане стран отвечали навопрос «Принимая во внимание всё вместе, как бы Вы оценили, насколько Высчастливы?» по 10-балльной шкале, также использовались следующие ответы:«отказ от ответа», «не знаю», «нет ответа».

«0» соответствует «Чрезвычайнонесчастлив», «10» – «Чрезвычайно счастлив». В каждой стране было опрошено всреднем 1900 человек.Участие малых предприятий промышленности в экономике, бесспорно,влияет на оценку «счастья» граждан стран. В тех странах, где данный секторэкономики представлен меньше всего, респонденты отмечают более высокийуровень удовлетворенности своей жизнью ( SE6B 6  1,18% : Люксембург),низкий, – где малые предприятия промышленности создают значительную долю внациональном обороте ( SE1B 1  24.5% : Турция), ( SE2B  2  12.08% : Италия).pДанный вывод подчеркивает распределение среднего класса ( mn ) иведущего класса ( mnpгл ).«Удовлетворенность жизнью»в зависимости от участия малыхпредприятий в национальной экономикеСогласно методологии исследования «BetterLifeIndex» (Индекс лучшейжизни) респонденты оценивали «Удовлетворенность жизнью» по шкале от 0 до21110.

Характеристики

Список файлов диссертации